Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Contoh analisis suara Fungsi Lambda untuk Amazon Chime SDK

Mode fokus
Contoh analisis suara Fungsi Lambda untuk Amazon Chime SDK - Amazon Chime SDK

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kode Python dalam contoh berikut memproses notifikasi yang diterima dari Konektor Suara. Anda dapat menambahkan kode ke fungsi AWS Lambda. Anda juga dapat menggunakannya untuk memicu SQS antrian Amazon, SNS topik Amazon, atau Aliran Data Amazon Kinesis. Anda kemudian dapat menyimpan notifikasi dalam pemrosesan EventTable for future. Untuk format notifikasi yang tepat, lihatMemahami pemberitahuan untuk Amazon Chime SDK.

import base64 import boto3 import json import logging import time from datetime import datetime from enum import Enum log = logging.getLogger() log.setLevel(logging.INFO) dynamo = boto3.client("dynamodb") EVENT_TABLE_NAME = "EventTable" class EventType(Enum): """ This example code uses a single Lambda processor to handle either triggers from SQS, SNS, Lambda, or Kinesis. You can adapt it to fit your desired infrastructure depending on what you prefer. To distinguish where we get events from, we use an EventType enum as an example to show the different ways of parsing the notifications. """ SQS = "SQS" SNS = "SNS" LAMBDA = "LAMBDA" KINESIS = "KINESIS" class AnalyticsType(Enum): """ Define the various analytics event types that this Lambda will handle. """ SPEAKER_SEARCH = "SpeakerSearch" VOICE_TONE_ANALYSIS = "VoiceToneAnalysis" ANALYTICS_READY = "AnalyticsReady" UNKNOWN = "UNKNOWN" class DetailType(Enum): """ Define the various detail types that Voice Connector's voice analytics feature can return. """ SPEAKER_SEARCH_TYPE = "SpeakerSearchStatus" VOICE_TONE_ANALYSIS_TYPE = "VoiceToneAnalysisStatus" ANALYTICS_READY = "VoiceAnalyticsStatus" def handle(event, context): """ Example of how to handle incoming Voice Analytics notification messages from Voice Connector. """ logging.info(f"Received event of type {type(event)} with payload {event}") is_lambda = True # Handle triggers from SQS, SNS, and KDS. Use the below code if you would like # to use this Lambda as a trigger for an existing SQS queue, SNS topic or Kinesis # stream. if "Records" in event: logging.info("Handling event from SQS or SNS since Records exists") is_lambda = False for record in event.get("Records", []): _process_record(record) # If you would prefer to have your Lambda invoked directly, use the # below code to have the Voice Connector directly invoke your Lambda. # In this scenario, there are no "Records" passed. if is_lambda: logging.info(f"Handling event from Lambda") event_type = EventType.LAMBDA _process_notification_event(event_type, event) def _process_record(record): # SQS and Kinesis use eventSource. event_source = record.get("eventSource") # SNS uses EventSource. if not event_source: event_source = record.get("EventSource") # Assign the event type explicitly based on the event source value. event_type = None if event_source == "aws:sqs": event = record["body"] event_type = EventType.SQS elif event_source == "aws:sns": event = record["Sns"]["Message"] event_type = EventType.SNS elif event_source == "aws:kinesis": raw_data = record["kinesis"]["data"] raw_message = base64.b64decode(raw_data).decode('utf-8') event = json.loads(raw_message) event_type = EventType.KINESIS else: raise Exception(f"Event source {event_source} is not supported") _process_notification_event(event_type, event) def _process_notification_event( event_type: EventType, event: dict ): """ Extract the attributes from the Voice Analytics notification message and store it as a DynamoDB item to process later. """ message_id = event.get("id") analytics_type = _get_analytics_type(event.get("detail-type")) pk = None if analytics_type == AnalyticsType.ANALYTICS_READY.value or analytics_type == AnalyticsType.UNKNOWN.value: transaction_id = event.get("detail").get("transactionId") pk = f"transactionId#{transaction_id}#notificationType#{event_type.value}#analyticsType#{analytics_type}" else: task_id = event.get("detail").get("taskId") pk = f"taskId#{task_id}#notificationType#{event_type.value}#analyticsType#{analytics_type}" logging.info(f"Generated PK {pk}") _create_request_record(pk, message_id, json.dumps(event)) def _create_request_record(pk: str, sk: str, body: str): """ Record this notification message into the Dynamo db table """ try: # Use consistent ISO8601 date format. # 2019-08-01T23:09:35.369156 -> 2019-08-01T23:09:35.369Z time_now = ( datetime.utcnow().isoformat()[:-3] + "Z" ) response = dynamo.put_item( Item={ "PK": {"S": pk}, "SK": {"S": sk}, "body": {"S": body}, "createdOn": {"S": time_now}, }, TableName=EVENT_TABLE_NAME, ) logging.info(f"Added record in table {EVENT_TABLE_NAME}, response : {response}") except Exception as e: logging.error(f"Error in adding record: {e}") def _get_analytics_type(detail_type: str): """ Get analytics type based on message detail type value. """ if detail_type == DetailType.SPEAKER_SEARCH_TYPE.value: return AnalyticsType.SPEAKER_SEARCH.value elif detail_type == DetailType.VOICE_TONE_ANALYSIS_TYPE.value: return AnalyticsType.VOICE_TONE_ANALYSIS.value elif detail_type == DetailType.ANALYTICS_READY.value: return AnalyticsType.ANALYTICS_READY.value else: return AnalyticsType.UNKNOWN.value
penting

Anda harus menerima persetujuan sebelum menelepon StartSpeakerSearchTask atau StartVoiceToneAnalysisAPIs. Kami menyarankan Anda mempertahankan acara di area penahanan, seperti Amazon DynamoDB, hingga Anda menerima persetujuan.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.