REL06-BP01 Memantau semua komponen untuk beban kerja (Pembuatan)
Pantau komponen beban kerja dengan Amazon CloudWatch atau alat pihak ketiga. Pantau layanan AWS dengan Dasbor AWS Health.
Semua komponen beban kerja Anda harus dipantau, mencakup front-end, logika bisnis, dan tingkat penyimpanan. Tetapkan metrik utama, jelaskan cara mengekstraknya dari log (jika diperlukan), dan tetapkan ambang batas untuk memicu peristiwa alarm yang sesuai. Pastikan metrik relevan dengan indikator kinerja utama (KPI) beban kerja Anda, dan gunakan metrik dan log untuk mengidentifikasi tanda-tanda peringatan dini penurunan layanan. Contohnya, metrik yang terkait dengan hasil bisnis seperti jumlah pesanan yang berhasil diproses per menit, dapat menunjukkan masalah beban kerja lebih cepat dari metrik teknis, seperti Pemanfaatan CPU. Gunakan Dasbor AWS Health untuk tampilan yang dipersonalisasi tentang kinerja dan ketersediaan layanan AWS yang mendasari sumber daya AWS Anda.
Pemantauan di cloud menawarkan peluang baru. Sebagian besar penyedia cloud telah mengembangkan hook yang dapat disesuaikan dan dapat menghadirkan wawasan untuk membantu Anda memantau beberapa lapisan beban kerja Anda. Layanan AWS seperti Amazon CloudWatch menerapkan algoritme statis dan machine learning untuk terus menganalisis metrik sistem dan aplikasi, menentukan garis dasar normal dan anomali permukaan dengan sedikit campur tangan pengguna. Algoritme deteksi anomali memperhitungkan perubahan musiman dan tren metrik.
AWS menyediakan banyak informasi pemantauan dan log untuk digunakan untuk menentukan metrik khusus beban kerja, proses perubahan permintaan, dan mengadopsi teknik machine learning, terlepas dari keahlian ML.
Selain itu, pantau semua titik akhir eksternal Anda untuk memastikan independensinya dari implementasi dasar Anda. Pemantauan aktif ini dapat dilakukan dengan transaksi sintetis (kadang disebut sebagai canary pengguna, tetapi bedakan dengan deployment canary) yang secara berkala menjalankan sejumlah tugas umum yang sesuai dengan tindakan yang dilakukan oleh klien beban kerja. Buat tugas-tugas ini berdurasi singkat dan pastikan untuk tidak membebani beban kerja Anda saat pengujian. Amazon CloudWatch Synthetics memungkinkan Anda untuk membuat canary sintesis untuk memantau titik akhir dan API Anda. Anda juga dapat menggabungkan simpul klien canary sintetis dengan konsol AWS X-Ray untuk mengidentifikasi canary sintetis mana yang mengalami masalah berupa error, fault, atau tingkat throttling untuk jangka waktu yang dipilih.
Hasil yang Diharapkan:
Kumpulkan dan gunakan metrik kritis dari semua komponen beban kerja untuk memastikan keandalan beban kerja dan pengalaman pengguna yang optimal. Dengan mendeteksi bahwa beban kerja tidak mencapai hasil bisnis, Anda dapat dengan cepat mengumumkan bencana dan pulih dari insiden.
Antipola umum:
-
Hanya memantau antarmuka eksternal beban kerja Anda.
-
Tidak menghasilkan metrik khusus beban kerja dan hanya bergantung pada metrik yang diberikan kepada Anda oleh layanan AWS yang digunakan oleh beban kerja Anda.
-
Hanya menggunakan metrik teknis di beban kerja Anda dan tidak memantau metrik apa pun yang terkait dengan KPI non-teknis yang menerima kontribusi dari beban kerja Anda.
-
Mengandalkan lalu lintas produksi dan pemeriksaan kondisi sederhana untuk memantau dan mengevaluasi state beban kerja.
Manfaat menjalankan praktik terbaik ini: Dengan memantau semua tingkatan di beban kerja Anda, Anda dapat lebih cepat mengantisipasi dan menyelesaikan masalah di komponen dalam beban kerja.
Tingkat risiko yang terjadi jika praktik terbaik ini tidak dijalankan: Tinggi
Panduan implementasi
-
Mengaktifkan pencatatan log jika tersedia. Data pemantauan harus diperoleh dari semua komponen beban kerja. Aktifkan pencatatan log tambahan, seperti S3 Access Logs, dan aktifkan beban kerja Anda untuk mencatat log data spesifik beban kerja. Kumpulkan metrik rata-rata CPU, I/O jaringan, dan I/O disk dari layanan seperti Amazon ECS, Amazon EKS, Amazon EC2, Elastic Load Balancing, AWS Auto Scaling, dan Amazon EMR. Lihat Layanan AWS yang Memublikasikan Metrik CloudWatch untuk daftar layanan AWS yang memublikasikan metrik ke CloudWatch.
-
Tinjau semua metrik default dan telusuri celah pengumpulan data apa pun. Setiap layanan menghasilkan metrik default. Dengan mengumpulkan metrik default, Anda dapat lebih memahami dependensi antar komponen beban kerja dan bagaimana keandalan dan kinerja komponen memengaruhi beban kerja. Anda juga dapat membuat dan memublikasikan metrik Anda sendiri ke CloudWatch menggunakan AWS CLI atau API. Ini
-
Evaluasi semua metrik untuk menentukan mana yang harus dibuatkan peringatan untuk setiap layanan AWS di beban kerja Anda. Anda dapat memilih subset metrik yang memiliki dampak besar dalam keandalan beban kerja. Berfokus pada metrik dan ambang batas memungkinkan Anda untuk menyempurnakan jumlah pemberitahuan dan dapat membantu meminimalkan positif palsu.
-
Tetapkan peringatan dan proses pemulihan beban kerja Anda setelah peringatan dipicu. Dengan menetapkan peringatan, Anda dapat dengan cepat memberi tahu, mengeskalasi, dan mengikuti langkah-langkah yang diperlukan untuk pemulihan dari insiden dan memenuhi Sasaran Waktu Pemulihan (RTO) yang Anda tentukan. Anda dapat menggunakan Alarm Amazon CloudWatch untuk memanggil alur kerja otomatis dan memulai prosedur pemulihan berdasarkan ambang batas yang ditentukan.
-
Jelajahi penggunaan transaksi sintetis untuk mengumpulkan data yang relevan tentang state beban kerja. Pemantauan sintetis mengikuti rute yang sama dan menjalankan tindakan yang sama seperti pelanggan, sehingga memungkinkan Anda untuk terus memverifikasi pengalaman pelanggan Anda bahkan saat Anda tidak memiliki lalu lintas pelanggan apa pun pada beban kerja Anda. Dengan menggunakan transaksi sintetis, Anda dapat menemukan masalah sebelum pelanggan Anda menemukannya.
Sumber daya
Praktik Terbaik Terkait:
Dokumen terkait:
Blog terkait:
Contoh dan lokakarya terkait:
