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Gestisci le risorse di Amazon Fraud Detector utilizzando AWS CloudFormation
Amazon Fraud Detector è integrato con AWS CloudFormation un servizio che ti aiuta a modellare e configurare le tue risorse Amazon Fraud Detector in modo da poter dedicare meno tempo alla creazione e alla gestione delle risorse e dell'infrastruttura. Crea un modello che descrive tutte le risorse Amazon Fraud Detector che desideri (come Detector, Variables, EntityType EventType, Outcome e Label) e fornisce e AWS CloudFormation configura tali risorse per te. Puoi riutilizzare il modello per effettuare il provisioning e configurare le risorse in modo coerente e ripetuto in più account e regioni AWS.
Non sono previsti costi aggiuntivi per l'utilizzo di AWS CloudFormation.
Creazione di modelli Amazon Fraud Detector
Per fornire e configurare le risorse per Amazon Fraud Detector e i servizi correlati, devi conoscere AWS CloudFormation i modelli. I modelli sono file di testo formattati in JSON o YAML. Questi modelli descrivono le risorse che desideri fornire nei tuoi AWS CloudFormation stack. Se non conosci JSON o YAML, puoi usare AWS CloudFormation Designer per iniziare a usare i modelli. AWS CloudFormation Per ulteriori informazioni, consulta Cos'è Designer? AWS CloudFormation nella Guida AWS CloudFormation per l'utente.
Puoi anche creare, aggiornare ed eliminare le tue risorse Amazon Fraud Detector utilizzando AWS CloudFormation modelli. Per ulteriori informazioni, inclusi esempi di modelli JSON e YAML per le tue risorse, consulta il riferimento al tipo di risorsa Amazon Fraud Detector nella Guida per l'utente.AWS CloudFormation
Se lo stai già utilizzando CloudFormation, non è necessario gestire policy o registrazioni IAM aggiuntive. CloudTrail
Gestione degli stack Amazon Fraud Detector
Puoi creare, aggiornare ed eliminare i tuoi stack Amazon Fraud Detector tramite la CloudFormation console o l'AWS CLI.
Per creare uno stack, devi disporre di un modello che descriva quali risorse AWS CloudFormation includerà nel tuo stack. Puoi anche CloudFormation gestire le risorse Amazon Fraud Detector che hai già creato importandole in uno stack nuovo o esistente.
Per istruzioni dettagliate sulla gestione degli stack, consulta la Guida per l'AWS CloudFormation utente per scoprire come creare, aggiornare ed eliminare gli stack.
Organizzazione degli stack Amazon Fraud Detector
Il modo in cui organizzi i tuoi AWS CloudFormation stack dipende interamente da te. In genere è consigliabile organizzare gli stack per ciclo di vita e proprietà. Ciò significa raggruppare le risorse in base alla frequenza con cui cambiano o in base ai team responsabili del loro aggiornamento.
Puoi scegliere di organizzare gli stack creando uno stack per ogni rilevatore e la relativa logica di rilevamento (ad esempio regole, variabili, ecc.). Se utilizzi altri servizi, valuta se vuoi mettere insieme le risorse di Amazon Fraud Detector con risorse di altri servizi. Ad esempio, puoi creare uno stack che includa risorse Kinesis che aiutano a raccogliere dati e risorse Amazon Fraud Detector che elaborano i dati. Questo può essere un modo efficace per garantire che tutti i prodotti del tuo team antifrode funzionino insieme.
Comprensione dei parametri di Amazon Fraud Detector CloudFormation
Oltre ai parametri standard disponibili in tutti i CloudFormation modelli, Amazon Fraud Detector introduce due parametri aggiuntivi che ti aiuteranno a gestire il comportamento di distribuzione. Se non includi uno o entrambi questi parametri, CloudFormation utilizzerà il valore predefinito mostrato di seguito.
| Parametro | Valori | Valore predefinito |
|---|---|---|
| DetectorVersionStatus | ATTIVO: imposta la versione nuova/aggiornata del rilevatore sullo stato Attivo BOZZA: imposta la versione nuova/aggiornata del rilevatore allo stato Bozza |
BOZZA |
| In riga | TRUE: Consenti create/update/delete the resource when creating/updating/deleting l' CloudFormation accesso alla pila. FALSO: CloudFormation consente di verificare l'esistenza dell'oggetto ma non di apportare modifiche all'oggetto. |
TRUE |
AWS CloudFormation Modello di esempio per le risorse di Amazon Fraud Detector
Di seguito è riportato un modello AWS CloudFormation YAML di esempio per la gestione di un rilevatore e delle relative versioni.
# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions
Resources:
TestDetectorLogicalId:
Type: AWS::FraudDetector::Detector
Properties:
DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
DetectorVersionStatus: "DRAFT"
Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!"
Rules:
- RuleId: "over_threshold_investigate"
Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue"
DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
Expression: "$amount >= 10000"
Language: "DETECTORPL"
Outcomes:
- Name: "investigate"
Inline: true
- RuleId: "under_threshold_approve"
Description: "Automatically approves transactions of less than $10000"
DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
Expression: "$amount <10000"
Language: "DETECTORPL"
Outcomes:
- Name: "approve"
Inline: true
EventType:
Inline: "true"
Name: "online_transaction"
EventVariables:
- Name: "amount"
DataSource: 'EVENT'
DataType: 'FLOAT'
DefaultValue: '0'
VariableType: "PRICE"
Inline: 'true'
EntityTypes:
- Name: "customer"
Inline: 'true'
Labels:
- Name: "legitimate"
Inline: 'true'
- Name: "fraudulent"
Inline: 'true'
Scopri di più su AWS CloudFormation
Per ulteriori informazioni AWS CloudFormation, consulta le seguenti risorse:
