Gestisci le risorse di Amazon Fraud Detector utilizzandoAWS CloudFormation

raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector Fraud Detector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raAWS CloudFormation Puoi creare un modello che descrive tutte le risorse Amazon Fraud Detector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector raector ra EntityType EventTypeAWS CloudFormation È possibile riutilizzare il modello per eseguire il provisioning e la configurazione delle risorse in modo coerente e ripetitivo in più regioni e account AWS per il provisioning e la configurazione delle risorse in modo coerente e ripetitivo in più regioni

L'utilizzo di AWS CloudFormation non costi supplementari costi supplementari supplementari costi supplementari supplementari

etector rarararararararararara

Per eseguire il provisioning e la configurazione delle risorse per Amazon Fraud Detector raector raector raector raector raector raector raector AWS CloudFormationraector raector I modelli sono file di testo formattati in JSON o YAML. Questi modelli descrivono le risorse di cui intendi effettuare il provisioning negli stack AWS CloudFormation. Se non hai familiarità con JSON o YAML, puoi usare AWS CloudFormation Designer per iniziare a utilizzare i modelli AWS CloudFormation. Per ulteriori informazioni, consulta Che cos'è AWS CloudFormation Designer? nella Guida per l'utente di AWS CloudFormation.

Puoi creare, aggiornare ed eliminare le risorse Amazon Fraud Detector raector raector raectorAWS CloudFormation raector Per ulteriori informazioni, inclusi esempi di modelli JSON e YAML per le risorse, consulta Riferimento ai tipi di risorse Amazon Fraud Detector raector raector raector raector raector raector AWS CloudFormationraector raector

Se lo stai già utilizzando CloudFormation, non è necessario gestire policy o CloudTrail registrazioni IAM aggiuntive.

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Puoi creare, aggiornare ed eliminare gli stack di Amazon Fraud Detector tramite la CloudFormation console o tramite l'interfaccia a riga di comando di AWS.

Per creare uno stack, è necessario disporre di un modello che descrive quali risorse AWS CloudFormation verranno incluse nello stack. Puoi anche CloudFormation gestire le risorse di Amazon Fraud Detector che hai già creato importandole in uno stack nuovo o esistente.

Per istruzioni dettagliate sulla gestione degli stack, consulta la Guida perAWS CloudFormation l'utente per scoprire come creare, aggiornare ed eliminare gli stack.

raector raector raector raector raector Fraud Detector rarararara

Il modo in cui organizzi i tuoiAWS CloudFormation stack dipende interamente da te. In genere è consigliabile organizzare gli stack per ciclo di vita e proprietà. Ciò significa raggruppare le risorse in base alla frequenza con cui vengono modificate o in base ai team responsabili dell'aggiornamento.

Puoi scegliere di organizzare i tuoi stack creando uno stack per ogni rilevatore e la relativa logica di rilevamento (ad esempio regole, variabili, ecc.). Se utilizzi altri servizi, dovresti valutare se vuoi mettere insieme le risorse di Amazon Fraud Detector con le risorse di altri servizi. Ad esempio, potresti creare uno stack che includa risorse Kinesis che aiutano a raccogliere dati e risorse Amazon Fraud Detector che elaborano i dati. Questo può essere un modo efficace per garantire che tutti i prodotti del tuo team antifrode funzionino insieme.

raector raector raector raector raector raector CloudFormation ra

Oltre ai parametri standard disponibili in tutti i CloudFormation modelli, Amazon Fraud Detector introduce due parametri aggiuntivi che ti aiuteranno a gestire il comportamento di distribuzione. Se non includi uno o entrambi questi parametri, CloudFormation utilizzerà il valore predefinito mostrato di seguito.

Parametro	Valori	Valore predefinito
DetectorVersionStatus	ATTIVO: imposta la versione nuova/aggiornata del rilevatore sullo stato Attivo BOZZA: imposta la nuova versione del rilevatore o aggiornata sullo stato Bozza	BOZZA
In riga	TRraud: CloudFormation consente di creazione/aggiornamento/eliminazione della risorsa in fase di creazione/aggiornamento/eliminazione dello stack. FALSO: CloudFormation consente di convalidare l'esistenza dell'oggetto ma non di apportare modifiche all'oggetto.	TRUE

AWS CloudFormationModello di esempio per le risorse raector raector Fraud Detector raector ra

Di seguito è riportato un modelloAWS CloudFormation YAML di esempio per la gestione di un rilevatore e delle versioni del rilevatore di etector raector raector raector raector raector raector

# Simple Detector resource containing inline Rule, EventType, Variable, EntityType and Label resource definitions
Resources:
  TestDetectorLogicalId:
    Type: AWS::FraudDetector::Detector
    Properties:
      DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
      DetectorVersionStatus: "DRAFT"
      Description: "A detector defined and created in a CloudFormation stack!"

      Rules:
        - RuleId: "over_threshold_investigate"
          Description: "Automatically sends transactions of $10000 or more to an investigation queue"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount >= 10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "investigate"
              Inline: true
        - RuleId: "under_threshold_approve"
          Description: "Automatically approves transactions of less than $10000"
          DetectorId: "sample_cfn_created_detector"
          Expression: "$amount <10000"
          Language: "DETECTORPL"
          Outcomes:
            - Name: "approve"
              Inline: true
      EventType:
        Inline: "true"
        Name: "online_transaction"
        EventVariables:
          - Name: "amount"
            DataSource: 'EVENT'
            DataType: 'FLOAT'
            DefaultValue: '0'
            VariableType: "PRICE"
            Inline: 'true'
        EntityTypes:
          - Name: "customer"
            Inline: 'true'
        Labels:
          - Name: "legitimate"
            Inline: 'true'
          - Name: "fraudulent"
            Inline: 'true'
   
  

Ulteriori informazioni su AWS CloudFormation

Per ulteriori informazioni su AWS CloudFormation, consulta le seguenti risorse:

• AWS CloudFormation

• Guida per l'utente di AWS CloudFormation

• Documentazione di riferimento dell'API AWS CloudFormation

• Guida per l'utente dell'interfaccia a riga di comando di AWS CloudFormation