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AWS Glue에 대한 문서 기록
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
AWS Glue 사용 프로필 지원 | 관리자는 개발자, 테스터, 제품 팀 등 계정 내 다양한 사용자 계층의 AWS Glue 사용 프로필을 만들 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 관리자는 각 사용자 클래스에 대해 서로 다른 사용량 및 비용 관리를 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 사용 프로필 설정을 참조하십시오. | 2024년 6월 18일 |
Spark용 세일즈포스 커넥터 지원 AWS Glue | Salesforce의 새 AWS Glue 커넥터에 대한 정보가 추가되었습니다. 이 기능을 사용하면 Spark에서 4.0 AWS Glue 이상 버전에서 Salesforce에서 AWS Glue 읽고 쓸 수 있습니다. 자세한 내용은 Salesforce에 연결을 참조하십시오. | 2024년 5월 22일 |
Amazon Q 데이터 통합 AWS Glue (GA) | Amazon Q 데이터 AWS Glue 통합은 데이터 엔지니어와 ETL 개발자가 자연어를 사용하여 데이터 통합 작업을 구축할 수 있게 AWS Glue 해주는 새로운 생성 AI 기능입니다. 엔지니어와 개발자는 Q에 작업을 작성하고, 문제를 해결하고, 데이터 통합에 대한 AWS Glue 질문에 답하도록 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 Amazon Q 데이터 통합을 참조하세요. 이 기능에는 | 2024년 4월 30일 |
Amazon Q 데이터 통합 AWS Glue (미리 보기) | Amazon Q 데이터 AWS Glue 통합은 데이터 엔지니어와 ETL 개발자가 자연어를 사용하여 데이터 통합 작업을 구축할 수 있게 AWS Glue 해주는 새로운 생성 AI 기능입니다. 엔지니어와 개발자는 Q에 작업을 작성하고, 문제를 해결하고, 데이터 통합에 대한 AWS Glue 질문에 답하도록 요청할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 Amazon Q 데이터 통합을 참조하세요. 이 기능에는 | 2024년 1월 30일 |
AWS Glue 스트리밍에 대한 설명서 업데이트 | AWS Glue 스트리밍을 위한 신규 및 재구성된 콘텐츠가 포함된 새 챕터가 추가되었습니다. 이 콘텐츠는 스트리밍의 작동 방식 AWS Glue, 실시간 데이터 처리의 특징, 스트리밍 작업을 모니터링하는 방법을 설명합니다. 자세한 내용은 AWS Glue 스트리밍을 참조하세요. | 2023년 12월 27일 |
세분화된 민감한 데이터 탐지 사용 지원 | 민감한 데이터 탐지 변환은 사용자가 정의하거나 AWS Glue에서 사전 정의한 엔터티를 탐지, 마스크 또는 제거하는 기능을 제공합니다. 또한 세분화된 액션을 통해 엔터티별로 특정 액션을 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 세분화된 민감한 데이터 탐지 사용을 참조하세요. | 2023년 11월 26일 |
AWS Glue 옵저버빌리티 메트릭을 사용한 작업 모니터링 지원 | AWS Glue 관찰성 메트릭을 사용하면 Apache Spark의 AWS Glue 내부에서 일어나는 일에 대한 통찰력을 얻어 문제의 분류 및 분석을 개선할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 관찰성 지표를 사용한 모니터링을 참조하세요. | 2023년 11월 26일 |
데이터 품질의 이상 탐지 지원 AWS Glue | AWS Glue Data Quality 이상 탐지는 시간 경과에 따른 데이터 통계에 기계 학습(ML) 알고리즘을 적용하여 규칙으로 탐지하기 어려운 비정상적인 패턴과 숨겨진 데이터 품질 문제를 탐지합니다. 자세한 내용은 AWS Glue Data Quality의 이상 탐지를 참조하세요. | 2023년 11월 26일 |
기본 Spark UI 로깅 동작으로 업데이트 | Spark UI 로그를 생성하는 Spark 작업은 이제 콘솔에서 Spark UI를 지원하기 위해 다른 파일 이름 패턴으로 작성됩니다. AWS Glue 이렇게 해도 로그 동작은 변경되지 않습니다. CloudWatch 작업 구성을 업데이트하여 기존 동작으로 되돌릴 수 있습니다. 자세한 내용은 Apache Spark 웹 UI를 사용하여 작업 모니터링을 참조하세요. | 2023년 11월 17일 |
Spark의 AWS Glue 새 데이터 소스 지원 | Amazon OpenSearch Service, Azure SQL, NoSQL용 Azure Cosmos, SAP HANA 테라데이타 밴티지 및 버티카와의 연결이 이제 내에서 기본적으로 지원됩니다. AWS Glue또한 이제 MongoDB와 함께 이러한 데이터 소스에 대한 연결을 AWS Glue Studio 비주얼 편집기에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Spark 지원에 대한 자세한 내용은 Spark의 AWS Glue ETL 연결 유형 및 옵션 및 Studio 비주얼 편집기에서의 사용에 대한 자세한 내용은 AWS Glue 연결 추가를 참조하십시오. AWS Glue AWS Glue | 2023년 11월 17일 |
열 통계 생성 지원 | 추가 데이터 파이프라인을 설정하지 않고도 Parquet, ORC, JSON, ION, CSV 및 XML과 같은 데이터 형식의 AWS Glue Data Catalog 테이블에 대한 열 수준 통계를 계산할 수 있습니다. 자세한 내용은 열 통계 작업을 참조하세요. | 2023년 11월 16일 |
Iceberg 테이블의 데이터 압축 지원 | Amazon Athena, Amazon EMR과 같은 AWS 분석 서비스와 AWS Glue ETL 작업의 읽기 성능을 향상시키기 위해 데이터 카탈로그는 데이터 카탈로그의 Iceberg 테이블에 대한 관리형 압축 (작은 Amazon S3 객체를 큰 객체로 압축하는 프로세스) 을 제공합니다. 자세한 내용은 Iceberg 테이블 최적화를 참조하세요. | 2023년 11월 13일 |
작업 실행 대기 동작 업데이트 | 표준 Spark 및 Python 쉘 작업 실행이 이제 특정 상황에서 | 2023년 11월 8일 |
AWS Glue Studio 사용자 설명서가 AWS Glue 개발자 설명서로 통합됨 | AWS Glue Studio 사용 설명서가 개발자 안내서로 이동하여 AWS Glue 콘솔 및 AWS Glue Studio 프로그래밍 액세스에 대한 AWS Glue Studio의 단일 통합 사용 설명서가 생성되었습니다. | 2023년 10월 25일 |
관리형 정책 업데이트 AWSGlueServiceNotebookRole AWS | AWSGlueServiceNotebookRole AWS 관리형 정책의 사소한 업데이트에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS 관리형 정책 AWS Glue 업데이트를 참조하십시오. | 2023년 10월 9일 |
AWS Glue Studio에서 다섯 가지 새로운 기본 제공 변환 지원 | AWS Glue Studio에서는 5가지 새로운 기본 제공 변환(레코드 일치, null 행 제거, JSON 열 구문 분석, JSON 경로 추출, 정규식 추출기)을 지원합니다. 자세한 내용은 AWS Glue 관리형 데이터 변환 노드 편집을 참조하십시오. | 2023년 8월 11일 |
AWSGlueServiceRole AWS 관리형 정책 업데이트 | AWSGlueServiceRole AWS 관리형 정책의 사소한 업데이트에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS 관리형 정책 AWS Glue 업데이트를 참조하십시오. | 2023년 8월 4일 |
Apache Hudi 테이블 크롤링에 대한 지원 | Amazon S3 버킷에서 Hudi 테이블을 AWS Glue 크롤링하는 데 사용하고 Hudi 테이블을 에 등록하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. AWS Glue Data Catalog자세한 내용은 크롤링할 수 있는 데이터 스토어는 무엇인가요? 및 Crawler properties를 참조하세요. | 2023년 7월 21일 |
관리형 정책 업데이트 AWSGlueConsoleFullAccess AWS | AWSGlueConsoleFullAccess AWS 관리형 정책의 사소한 업데이트에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS 관리형 정책 AWS Glue 업데이트를 참조하십시오. | 2023년 7월 14일 |
Apache Iceberg 테이블 크롤링에 대한 지원 | Amazon S3 버킷에서 Iceberg 테이블을 AWS Glue 크롤링하는 데 사용하고 Iceberg 테이블을 에 등록하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. AWS Glue Data Catalog자세한 내용은 크롤링할 수 있는 데이터 스토어는 무엇인가요? 및 Crawler properties를 참조하세요. | 2023년 7월 7일 |
AWS Glue With Ray 지원 | AWS Glue 작업을 뒷받침할 수 있는 새로운 엔진인 AWS Glue with Ray에 대한 정보가 추가되었습니다. Spark AWS Glue 콘텐츠로 기존 콘텐츠를 재구성하여 명확하게 정리했습니다. | 2023년 5월 30일 |
AWS Glue 데이터 품질 지원 (GA) | AWS Glue 이제 데이터 품질을 일반적으로 사용할 수 있습니다. AWS Glue 데이터 품질은 데이터 품질을 평가하고 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 데이터 카탈로그에서 AWS Glue 데이터 품질을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Glue 데이터 품질을 참조하십시오. 의 AWS Glue 데이터 품질에 대해 AWS Glue Studio알아보려면 를 사용하여 데이터 품질 평가를 참조하십시오 AWS Glue Studio. | 2023년 5월 24일 |
Apache Spark 작업에 대한 대규모 작업자 유형 지원 | 이제 Apache Spark 작업에 대한 | 2023년 5월 8일 |
테이블 크롤링 시 파티션 인덱스 생성에 대한 지원 | 크롤러가 감지하는 테이블의 파티션 인덱스 생성을 크롤러에서 지원하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 파티션 인덱스 크롤러 구성 옵션 설정을 참조하세요. | 2023년 4월 24일 |
리소스 사용량 지표에 대한 지원 | CloudWatchAmazon에서 서비스의 리소스 사용량을 확인하고 경보를 구성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 리소스 모니터링을 참조하세요. | 2023년 4월 7일 |
AWSGlueConsoleFullAccess AWS 관리형 정책 업데이트 | AWSGlueConsoleFullAccess AWS 관리형 정책의 사소한 업데이트에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS 관리형 정책 AWS Glue 업데이트를 참조하십시오. | 2023년 3월 28일 |
AWS GlueAWS SDK와 함께 사용하기 위한 지침이 예제와 함께 추가되었습니다. | AWS Glue개발자 안내서에는 AWS Glue AWS SDK와 함께 사용하는 데 도움이 되는 정보를 제공하는 두 개의 새로운 섹션이 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue SDK와 함께 사용 및 AWS SDK AWS Glue 사용에 AWS 대한 코드 예제를 참조하십시오. | 2023년 2월 23일 |
다음을 사용하여 IAM 설명서를 업데이트하십시오. AWS Glue | IAM 사용에 대한 정보가 재구성되고 추가되었습니다. AWS Glue자세한 내용은 AWS Glue의 자격 증명 및 액세스 관리를 참조하세요. | 2023년 2월 15일 |
AWS Glue 버전 4.0에서 ETL 작업 스트리밍 실행 지원 | Glue 버전 4.0에서 ETL 작업 스트리밍을 실행하는 데 대한 지원과 Kafka 클러스터 또는 Apache Kafka 클러스터용 Amazon 관리형 스트리밍 및 Amazon Kinesis Data Streams에 연결하기 위한 새로운 옵션에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 ETL 작업 스트리밍 추가 및 AWS Glue의 ETL에 대한 연결 유형 및 옵션을 참조하세요. | 2023년 2월 8일 |
MongoDB Atlas 데이터 소스 크롤링 지원 | MongoDB Atlas 데이터 AWS Glue 원본을 크롤링하는 데 사용하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 어떤 데이터 스토어를 크롤링할 수 있나요?, MongoDB 및 MongoDB Atlas 연결 속성, MongoDB 또는 MongoDB Atlas 연결 사용을 참조하세요. | 2023년 2월 6일 |
기본 Delta Lake 커넥터를 사용하여 Delta Lake 테이블 크롤링 지원 | 기본 Delta Lake 커넥터를 사용하여 Delta Lake 테이블을 AWS Glue 크롤링하는 데 사용하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 이 기능을 사용하면 AWS 쿼리 엔진을 사용하여 Delta 트랜잭션 로그를 직접 쿼리하고 시간 이동 및 ACID 보장과 같은 기능을 사용할 수 있으며, Amazon S3 트랜잭션 파일의 Delta Lake 메타데이터를 데이터 카탈로그에 동기화하여 Lake Formation에서 쿼리에 대한 열 권한을 활성화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Delta Lake 데이터 스토어에 대한 구성 옵션을 지정하는 방법. Delta Lake 테이블 쿼리하기를 참조하세요. | 2022년 12월 15일 |
AWS Glue 데이터 품질 지원 (미리 보기) | 이제 AWS Glue 데이터 품질 (미리 보기) 에 대한 지원이 제공됩니다. AWS Glue 데이터 품질을 사용하면 AWS Glue 3.0을 사용할 때 데이터 품질을 평가하고 모니터링할 수 있습니다. 데이터 카탈로그에서 AWS Glue 데이터 품질을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS Glue 데이터 품질 (미리 보기) 을 참조하십시오. 의 AWS Glue 데이터 품질에 대해 AWS Glue Studio알아보려면 를 사용하여 데이터 품질 평가를 참조하십시오 AWS Glue Studio. | 2022년 11월 30일 |
새로운 기능과 향상된 성능을 갖춘 새로운 Amazon Redshift Spark 커넥터 지원 | 이제 데이터 수집 및 변환 파이프라인의 일부로 Amazon Redshift에서 데이터를 읽고 쓰는 Apache Spark 애플리케이션을 빌드하기 위해 AWS Glue ETL 작업에 사용할 수 있는 새로운 JDBC 드라이버가 포함된 Amazon Redshift Spark 커넥터를 지원할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Redshift 간 데이터 이동을 참조하세요. | 2022년 11월 29일 |
AWS Glue 버전 4.0을 지원합니다. | AWS Glue 버전 4.0에 대한 지원 정보가 추가되었습니다. 기능으로는 Apache Hudi, Delta Lake 및 Apache Iceberg에서 개방형 데이터 레이크 프레임워크를 기본적으로 지원하고, Amazon S3를 사용하여 셔플링 및 탄력적인 스토리지 용량을 지원하기 위해 Amazon S3 기반 클라우드 셔플 스토리지 플러그인(Apache Spark 플러그인)을 기본적으로 지원합니다. 자세한 내용은 AWS Glue 릴리스 정보와 AWS Glue 버전 4.0으로 AWS Glue 작업 마이그레이션을 참조하세요. | 2022년 11월 28일 |
AWS Glue Studio에서는 이제 사용자 지정 시각적 변환을 제공합니다. | 고객은 사용자 지정 시각적 변환을 통해 팀 간에 비즈니스별 ETL 로직을 정의, 재사용, 공유할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 시각적 변환을 참조하세요. | 2022년 11월 28일 |
AWS Glue 크롤러를 사용하여 JDBC 데이터 스토어용 메타데이터 게시 지원 | 이제 AWS Glue 크롤러를 사용하여 주석 및 원시 유형과 같은 메타데이터를 JDBC 데이터 스토어용 데이터 카탈로그에 게시할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 카탈로그 테이블에 크롤러별로 설정된 매개 변수, Crawler속성 및 구조를 참조하십시오. JdbcTarget | 2022년 11월 18일 |
Snowflake 데이터 스토어 크롤링 지원 | 이제 AWS Glue를 사용하여 Snowflake 테이블 및 뷰를 크롤링하고 메타데이터를 데이터 카탈로그에 테이블 항목으로 게시할 수 있습니다. Amazon S3의 Snowflake 외부 테이블의 경우 크롤러는 Amazon S3 위치 및 외부 테이블의 파일 형식 유형을 크롤링하고 테이블 파라미터로 채웁니다. 자세한 내용은 어떤 데이터 스토어를 크롤할 수 있나요?, AWS Glue 연결 속성 및 크롤러가 데이터 카탈로그 테이블에 설정한 파라미터를 참조하세요. | 2022년 11월 18일 |
Spark 애플리케이션의 향상된 셔플 관리 지원 | 이제 Apache Spark의 새로운 클라우드 셔플 스토리지 플러그인을 지원할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3의 AWS Glue Spark 셔플 플러그인 및 Apache Spark용 클라우드 셔플 스토리지 플러그인을 참조하세요. | 2022년 11월 15일 |
크롤링 Amazon S3 이벤트 알림을 가속화할 때 데이터 카탈로그 대상에 대한 지원을 추가했습니다. | Amazon S3 대상에 대한 기존 지원과 더불어 이제 Amazon S3 이벤트 알림을 사용한 데이터 카탈로그 대상의 크롤링 가속화에 대한 지원이 제공됩니다. 자세한 내용은 Amazon S3 이벤트 알림을 사용하여 크롤링 가속화를 참조하세요. | 2022년 10월 13일 |
크롤러가 생성할 수 있는 최대 테이블 수 지정 가능 | 이제 크롤러가 생성할 수 있는 최대 테이블 수를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용을 알아보려면 크롤러가 생성할 수 있는 최대 테이블 수를 지정하는 방법을 참조하세요. | 2022년 9월 6일 |
AWS Glue에서 Python 셸 작업의 Python 3.9 지원 | AWS Glue의 Python 셸 작업에서 Python 3.9와 호환되는 스크립트 실행과 사용할 사전 패키징된 라이브러리 세트 선택에 대해 지원이 제공됩니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 Python 셸 작업을 참조하세요. | 2022년 8월 11일 |
Support는 여분의 용량으로 긴급하지 않거나 시간에 민감하지 않은 AWS Glue 작업을 실행할 수 있도록 지원 | 이제 사전 프로덕션 작업, 테스트 및 일회성 데이터 로드와 같이 긴급하지 않은 작업에 대한 유연한 작업 실행 구성 지원이 제공됩니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 작업 추가를 참조하십시오. | 2022년 8월 9일 |
스트리밍 작업에 대한 새 작업자 유형 지원 | 이제 볼륨이 낮은 스트리밍 작업에 대한 | 2022년 7월 14일 |
AWS Glue 연결에서의 Kafka SASL 사용 지원 | 이제 AWS Glue 연결에서 Kafka SASL 사용이 지원됩니다. 자세한 내용은 클라이언트 인증을 위한 AWS Glue Kafka 연결 속성을 참조하세요. | 2022년 7월 5일 |
Protobuf 스키마에 대한 Apache Kafka 커넥터 지원 | Protobuf 스키마에 대한 Apache Kafka 커넥터가 이제 지원됩니다. 자세한 내용은 AWS Glue Schema Registry를 참조하세요. | 2022년 6월 9일 |
AWS Glue 작업에서 Auto Scaling 지원(GA) | AWS Glue 버전 3.0 작업에 Auto Scaling을 사용하여 컴퓨팅 리소스 크기를 동적으로 조정하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 Auto Scaling 사용을 참조하세요. | 2022년 4월 14일 |
AWS Glue 작업 스크립트 AWS Glue 개발 및 테스트에 대한 설명서 업데이트 | AWS Glue에 대한 사용 가능한 개발 및 테스트 방법에 대한 정보가 재구성 및 추가되었으며, Docker를 통해 개발하기 위한 지침을 포함합니다. 자세한 내용은 AWS Glue 작업 스크립트 개발 및 테스트를 참조하세요. | 2022년 3월 14일 |
AWS Glue Schema Registry의 지원되는 데이터 형식으로 프로토콜 버퍼(Protobuf) 추가 | AVRO 및 JSON 외에 지원되는 데이터 형식으로 Protobuf에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue Schema Registry를 참조하세요. | 2022년 2월 25일 |
Delta Lake 테이블 크롤링에 대한 지원 | Delta Lake 테이블을 AWS Glue 크롤링하는 데 사용하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 Delta Lake 데이터 스토어에 대한 구성 옵션을 지정하는 방법을 참조하세요. | 2022년 2월 24일 |
AWS Glue 직무 인사이트 지원 | AWS Glue Job Insights를 사용하여 작업 디버깅 및 작업 최적화를 간소화하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. AWS Glue 자세한 내용은 Monitoring with AWS Glue job insights(작업 인사이트를 사용한 모니터링)를 참조하세요. | 2022년 2월 8일 |
VPC 엔드포인트를 사용한 Amazon S3 기반 데이터 카탈로그 테이블의 크롤링 지원 | Amazon S3 데이터 스토어 외에도 Amazon S3 기반 데이터 카탈로그 테이블이 보안, 감사 또는 제어를 위해 Amazon Virtual Private Cloud 환경(Amazon VPC)에 의해서만 액세스되도록 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 Crawling an Amazon S3 Data Store or Amazon S3 backed Data Catalog tables using a VPC Endpoint(VPC 엔드포인트를 사용하여 Amazon S3 데이터 스토어 또는 Amazon S3 기반 데이터 카탈로그 테이블 크롤링)를 참조하세요. | 2022년 2월 3일 |
Lake Formation 관리형 테이블 지원 | ACID 트랜잭션, 자동 데이터 압축, 시간 이동 쿼리를 지원하는 Lake Formation 관리형 테이블에 대한 AWS Glue 지원 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 AWS Glue API 및 AWS Lake Formation 개발자 가이드를 참조하세요. | 2021년 11월 30일 |
대화형 세션 및 노트북에 대한 새로운 AWS 관리형 정책이 추가되었습니다. | IAM에 대한 새로운 관리형 정책은 대화형 세션 및 AWS Glue 노트북과 함께 사용할 때 보안을 강화했습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에 대한AWS 관리형 정책을 참조하세요. | 2021년 11월 30일 |
이제 스트리밍 작업에서 Glue Schema Registry가 지원됨 | Glue Schema Registry의 일부인 테이블에 액세스하는 스트리밍 작업을 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue Schema Registry 및 AWS Glue에서 스트리밍 ETL 작업 추가를 참조하세요. | 2021년 11월 15일 |
새로운 기계 학습 기능 지원 | 증분 일치 및 일치 점수를 포함하여 일치 항목 찾기 기계 학습 변환의 새로운 기능에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 증분 일치 항목 찾기 및 일치 신뢰도 점수를 사용하여 일치 항목의 품질 추정을 참조하세요. | 2021년 10월 31일 |
(프라이빗 평가판) AWS Glue 유연한 작업 지원 | 시작 및 완료 시간이 다를 수 있는 시간에 민감하지 않은 작업에 해당되는 유연한 실행 클래스를 사용한 AWS Glue Spark 작업 구성에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 작업 추가를 참조하십시오. | 2021년 10월 29일 |
Amazon S3 이벤트 알림을 사용하여 크롤링 가속화 지원 | Amazon S3 이벤트 알림을 사용하여 크롤링을 가속화하는 방법에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 이벤트 알림을 사용하여 크롤링 가속화를 참조하세요. | 2021년 10월 15일 |
액세스 제어 및 VPC와 관련된 추가 보안 구성 옵션 | AWS Glue에서 새로운 액세스 제어 권한을 구성하는 방법 및 VPC 구성에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 AWS태그 인 AWS Glue, 조건 키 또는 컨텍스트 키를 사용하여 설정을 제어하는 ID 기반 정책 (IAM 정책), VPC를 통과하도록 모든 AWS 호출 구성을 참조하십시오. | 2021년 10월 13일 |
VPC 엔드포인트 정책 지원 | AWS Glue의 Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트 정책 지원에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 및 인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)를 참조하세요. | 2021년 10월 11일 |
이제 중국에서 Glue Studio 사용 가능 | 이제 중국 베이징 및 닝샤 리전에서 AWS Glue Studio를 사용할 수 있습니다. | 2021년 10월 11일 |
AWS Glue Studio에서는 대화형 작업 편집을 위한 노트북 작성 기능을 제공합니다. | 노트북을 사용하여 코드를 작성 및 실행하고, 결과를 시각화하고, 인사이트를 공유할 수 있습니다. 일반적으로 데이터 과학자는 실험 및 데이터 탐색 작업에 노트북을 사용합니다. 자세한 내용은 노트북 사용을 참조하세요. | 2021년 10월 1일 |
이제 스트리밍 소스에 직접 액세스 가능 | 시각적 편집기에서 ETL 작업에 데이터 원본을 추가할 때 데이터 카탈로그 데이터베이스와 테이블을 사용하지 않고 데이터 스트림에 액세스하기 위한 정보를 제공할 수 있습니다. | 2021년 9월 30일 |
AWS Glue 버전 지원 정책이 문서화됨 | AWS Glue 버전 지원 정책 및 특정 AWS Glue 버전의 수명 종료 단계에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 버전 지원 정책을 참조하세요. | 2021년 9월 24일 |
이제 데이터 미리 보기에서 사용자 지정 커넥터 사용 가능 | 사용자 지정 커넥터를 사용하여 데이터 원본 노드를 편집할 때 데이터 미리 보기(Data preview) 탭을 선택하여 데이터 집합을 미리 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 커넥터를 참조하세요. | 2021년 9월 24일 |
AWS Glue 대화형 세션 지원 (비공개 미리 보기) | (비공개 미리 보기) 모든 Jupyter Notebook에서 AWS Glue 대화형 세션을 사용하여 클라우드에서 Spark 워크로드를 실행하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 2.0 이상 버전을 사용하는 경우 ETL ( AWS Glue 추출, 변환 및 로드) 코드를 개발하는 데 선호되는 방법은 대화형 세션입니다. AWS Glue 자세한 내용은 Jupyter Notebook용 AWS Glue 대화형 세션 설정 및 실행을 참조하십시오. | 2021년 8월 24일 |
블루프린트에서 워크플로 생성 지원(GA) | 블루프린트에서 일반적인 추출, 변환, 로드 사용 사례를 코딩한 다음 블루프린트에서 워크플로를 생성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 데이터 분석가가 복잡한 ETL 프로세스를 쉽게 생성하고 실행할 수 있습니다. 자세한 정보는 AWS Glue에서 블루프린트와 워크플로를 사용하여 복잡한 ETL 활동 수행을 참조하세요. | 2021년 8월 23일 |
AWS Glue 버전 3.0을 지원합니다. | Apache Spark ETL 작업 실행을 위한 Apache Spark 3.0 엔진 업그레이드, 기타 최적화 및 업그레이드를 지원하는 AWS Glue 버전 3.0에 대한 지원 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 릴리스 정보와 AWS Glue 버전 3.0으로 AWS Glue 작업 마이그레이션을 참조하세요. 이 릴리스의 다른 기능에는 AWS Glue 셔플 관리자, SIMD 벡터화 CSV 리더 및 카탈로그 파티션 조건자가 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3의 AWS Glue Spark 셔플 관리자, AWS Glue의 ETL 입력 및 출력의 포맷 옵션 및 카탈로그 파티션 조건자를 사용한 서버 측 필터링을 참조하세요. | 2021년 8월 18일 |
AWS GovCloud (US) Region | AWS Glue Studio이제 에서 사용할 수 있습니다. AWS GovCloud (US) Region | 2021년 8월 18일 |
AWS Glue Studio에서 Python 셸 작성 사용 가능 | 새 작업을 생성할 때 이제 Python 셸 작업을 생성하도록 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 작업 생성 프로세스 시작 및 AWS Glue Studio에서 Python 셸 작업 편집을 참조하세요. | 2021년 8월 13일 |
Amazon EventBridge 이벤트를 사용한 워크플로 시작 지원 | 이벤트 중심 아키텍처에서 AWS Glue가 이벤트 소비자가 될 수 있는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 Amazon EventBridge 이벤트로 AWS Glue 워크플로 시작 및 워크플로를 시작한 EventBridge 이벤트 보기를 참조하십시오. | 2021년 7월 14일 |
AWS Glue Schema Registry의 지원되는 데이터 포맷으로 JSON 추가 | AVRO 외에 지원되는 데이터 포맷으로서의 JSON에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue Schema Registry를 참조하세요. | 2021년 6월 30일 |
데이터 카탈로그 테이블 없이 AWS Glue 스트리밍 작업 생성 |
| 2021년 6월 15일 |
AWS Glue기계 학습 변환은 이제 키를 지원합니다 AWS Key Management Service . | 콘솔, CLI 또는 API를 사용하여 AWS Glue Machine Learning 변환을 구성할 때 보안 구성 또는 AWS KMS AWS Glue 키를 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 Machine Learning 변환에 데이터 암호화 사용 및 AWS Glue Machine Learning API를 참조하세요. | 2021년 6월 15일 |
관리형 정책 업데이트 AWSGlueConsoleFullAccess AWS | AWSGlueConsoleFullAccess AWS 관리형 정책의 사소한 업데이트에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS 관리형 정책 AWS Glue 업데이트를 참조하십시오. | 2021년 6월 10일 |
작업을 생성하고 편집하는 동안 작업의 데이터 세트 보기 | 작업 다이어그램의 노드에 대한 새로운 [데이터 미리 보기(Data preview)] 탭을 사용하여 해당 노드에서 처리된 데이터의 샘플을 볼 수 있습니다. 자세한 내용은 시각적 작업 편집기에서 데이터 미리 보기 사용을 참조하세요. | 2021년 6월 7일 |
크롤러 출력의 테이블 위치를 나타내는 값 지정 지원 | 크롤러의 출력을 구성할 때 테이블 위치를 나타내는 값 지정에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 테이블 위치를 지정하는 방법을 참조하세요. | 2021년 6월 4일 |
Amazon S3 데이터 스토어를 크롤링할 때 데이터 집합의 파일 샘플 크롤링 지원 | Amazon S3를 크롤링할 때 파일 샘플을 크롤링하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 크롤러 속성을 참조하십시오. | 2021년 5월 10일 |
AWS Glue 최적화 parquet 라이터 지원 | AWS Glue최적화된 파켓 라이터를 사용하여 | 2021년 5월 4일 |
Kafka 클라이언트 인증 암호 지원 | AWS Glue의 스트리밍 ETL 작업이 Apache Kafka 스트림 생성자를 사용한 SSL 클라이언트 인증서 인증을 지원하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 이제 인증할 때 AWS Glue가 사용하는 Apache Kafka 클러스터에 대한 AWS Glue 연결을 정의하는 동안 사용자 정의 인증서를 제공할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 연결 속성 및 연결 API를 참조하세요. | 2021년 4월 28일 |
스트리밍 ETL 작업에서 다른 계정의 Amazon Kinesis Data Streams 데이터 사용 지원 | 다른 계정의 Amazon Kinesis Data Streams에서 데이터를 사용하기 위해 스트리밍 ETL 작업을 생성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 스트리밍 ETL 작업 추가를 참조하십시오. | 2021년 3월 30일 |
SQL 변환 사용 가능 | SQL 변환 노드를 사용하여 SQL 쿼리 형식으로 고유한 변환을 작성할 수 있습니다. 자세한 내용은 SQL 쿼리를 사용하여 데이터 변환을 참조하세요. | 2021년 3월 23일 |
블루프린트에서 워크플로 생성 지원(공개 평가판) | (공개 미리 보기) 블루프린트에서 일반적인 추출, 변환, 로드 사용 사례를 코딩한 다음 블루프린트에서 워크플로를 생성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 데이터 분석가가 복잡한 ETL 프로세스를 쉽게 생성하고 실행할 수 있습니다. 자세한 정보는 AWS Glue에서 블루프린트와 워크플로를 사용하여 복잡한 ETL 활동 수행을 참조하세요. | 2021년 3월 22일 |
데이터 대상에 커넥터 사용 가능 | 이제 데이터 대상에 사용자 지정 또는 AWS Marketplace 커넥터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 정의 커넥터로 작업 작성을 참조하세요. | 2021년 3월 15일 |
AWS Glue 기계 학습 변환을 위한 열 중요도 지표 지원 | AWS Glue 기계 학습 변환 작업 시 열 중요도 지표 보기에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 콘솔에서 Machine Learning 변환 작업을 참조하세요. | 2021년 2월 5일 |
이제 AWS Glue Studio에서 작업 예약 사용 가능 | AWS Glue Studio에서 시간 기반의 작업 실행 일정을 정의할 수 있습니다. 콘솔을 사용하여 기본 일정을 생성하거나 Unix와 같은 cron | 2020년 12월 21일 |
AWS Glue 사용자 정의 커넥터 출시 | AWS Glue 사용자 정의 커넥터를 사용하면 AWS Marketplace에서 커넥터를 검색하고 구독할 수 있습니다. Apache Spark Datasource, Athena 연합 쿼리 및 JDBC API용으로 구축된 커넥터를 플러그 인하기 위한 AWS Glue Spark 런타임 인터페이스도 출시되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue Studio에서 커넥터 및 연결 사용을 참조하세요. | 2020년 12월 21일 |
AWS Glue 버전 2.0에서 스트리밍 ETL 작업 실행 지원 | Glue 버전 2.0에서 스트리밍 ETL 작업 실행 지원에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 스트리밍 ETL 작업 추가를 참조하십시오. | 2020년 12월 18일 |
제한된 실행으로 워크로드 분할 지원 | 워크로드 분할을 사용하여 데이터 집합 크기의 상한 또는 ETL 작업 실행에서 처리되는 파일 수를 구성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 제한된 실행으로 워크로드 분할을 참조하세요. | 2020년 11월 23일 |
향상된 파티션 관리 지원 | 새 API를 사용하여 기존 테이블에 파티션 인덱스를 추가하거나 삭제하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 파티션 인덱스 작업을 참조하세요. | 2020년 11월 23일 |
AWS Glue Schema Registry 지원 | AWS Glue Schema Registry를 사용하여 스키마를 중앙에서 검색, 제어 및 발전시키는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue Schema Registry를 참조하세요. | 2020년 11월 19일 |
스트리밍 ETL 작업에서 Grok 입력 형식 지원 | 로그 파일과 같은 스트리밍 소스에 Grok 패턴을 적용하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 스트리밍 소스에 Grok 패턴 적용을 참조하세요. | 2020년 11월 17일 |
AWS Glue 콘솔에서 워크플로에 태그 추가 지원 | AWS Glue 콘솔을 사용하여 워크플로를 생성할 때 태그를 추가하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 콘솔을 사용하여 워크플로 생성 및 구축을 참조하세요. | 2020년 10월 27일 |
증분 크롤러 실행 지원 | 마지막 실행 이후 추가된 Amazon S3 폴더만 크롤링하는 증분 크롤러 실행 지원에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 증분 크롤을 참조하세요. | 2020년 10월 21일 |
스트리밍 ETL 데이터 소스에 대한 스키마 감지 지원. Avro 스트리밍 ETL 데이터 소스 및 자체 관리형 Kafka 지원 | AWS Glue의 스트리밍 추출, 변환, 로드 작업은 이제 수신 레코드의 스키마를 자동으로 감지하고 레코드별로 스키마 변경을 처리할 수 있습니다. 이제 자체 관리형 Kafka 데이터 원본이 지원됩니다. 스트리밍 ETL 작업은 이제 데이터 원본에서 Avro 포맷을 지원합니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 스트리밍 ETL, 스트리밍 ETL 작업에 대한 작업 속성 정의 및 Avro 스트리밍 소스에 대한 참고 사항 및 제한 사항을 참조하세요. | 2020년 10월 7일 |
MongoDB 및 DocumentDB 데이터 소스 크롤링 지원 | MongoDB 및 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환) 데이터 원본 크롤링 지원에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 크롤러 정의를 참조하세요. | 2020년 10월 5일 |
FIPS 규정 준수 지원 | AWS Glue를 사용하여 데이터에 액세스할 때 FIPS 140-2 검증된 암호화 모듈이 필요한 고객을 위한 FIPS 엔드포인트에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 FIPS 규정 준수를 참조하세요. | 2020년 9월 23일 |
AWS Glue Studio에서는 작업 생성 및 모니터링을 위한 사용하기 쉬운 시각적 인터페이스를 제공합니다. | 이제 간단한 그래프 기반 인터페이스를 사용하여 데이터를 이동 및 변환하고 AWS Glue에서 실행하는 작업을 작성할 수 있습니다. 그런 다음 AWS Glue Studio의 작업 실행 대시보드를 사용하여 ETL 실행을 모니터링하고 작업이 의도한 대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue Studio 사용 설명서를 참조하십시오. | 2020년 9월 23일 |
쿼리 성능 향상을 위한 테이블 인덱스 생성 지원 | 테이블에서 파티션의 하위 집합을 검색할 수 있도록 테이블 인덱스 생성에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 파티션 인덱스 작업을 참조하세요. | 2020년 9월 9일 |
AWS Glue 버전 2.0에서 Apache Spark ETL 작업을 실행할 때 시작 시간 단축 지원. | 시작 시간 단축, 로깅 변경, 작업 수준에서 추가 Python 모듈 지정 지원과 함께 Apache Spark ETL 작업 실행을 위한 업그레이드된 인프라를 제공하는 AWS Glue 버전 2.0 지원에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 릴리스 정보 및 단축된 시작 시간으로 Spark ETL 작업 실행을 참조하세요. | 2020년 8월 10일 |
동시 워크플로 실행 수 제한 지원 | 특정 워크플로에 대한 동시 워크플로 실행 수를 제한하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 콘솔을 사용하여 워크플로 생성 및 구축을 참조하세요. | 2020년 8월 10일 |
VPC 엔드포인트를 사용한 Amazon S3 데이터 스토어 크롤링 지원 | 보안, 감사 또는 제어 목적으로 Amazon Virtual Private Cloud 환경(Amazon VPC)에서만 액세스할 수 있도록 Amazon S3 데이터 스토어를 구성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 VPC 엔드포인트를 사용하여 Amazon S3 데이터 스토어 크롤링을 참조하세요. | 2020년 8월 7일 |
워크플로 실행 재개 지원 | 하나 이상의 노드(작업 또는 크롤러)가 성공적으로 완료되지 않아 부분적으로만 완료된 워크플로 실행을 재개하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 워크플로 실행 복구 및 재개를 참조하세요. | 2020년 7월 27일 |
AWS Glue의 Kafka 연결에서 프라이빗 CA 인증서 사용 지원 | AWS Glue에서 Kafka 연결에 대한 프라이빗 CA 인증서 사용을 지원하는 새로운 연결 옵션에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 ETL 관련 연결 유형 및 옵션과 AWS Glue가 사용하는 특정 파라미터를 참조하세요. | 2020년 7월 20일 |
다른 계정의 DynamoDB 데이터 읽기 지원 | 다른 AWS 계정의 DynamoDB 테이블에서 데이터 읽기에 대한 AWS Glue 지원에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 다른 계정의 DynamoDB 데이터에서 읽기를 참조하세요. | 2020년 7월 17일 |
AWS Glue 버전 1.0 이상에서 DynamoDB 라이터 연결 지원 | DynamoDB 라이터 지원에 대한 정보와 DynamoDB에서 읽거나 쓸 수 있는 새로운 연결 옵션 또는 업데이트된 연결 옵션이 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 ETL 연결 유형 및 옵션을 참조하세요. | 2020년 7월 17일 |
AWS Glue 및 Lake Formation을 모두 사용하여 리소스 링크 및 교차 계정 액세스 제어 지원 | 리소스 링크라는 새 데이터 카탈로그 객체에 대한 내용과 AWS Glue 및 AWS Lake Formation이 모두 있는 계정 간에 데이터 카탈로그 리소스 공유를 관리하는 방법에 대한 내용이 추가되었습니다. 자세한 내용은 교차 계정 액세스 권한 부여 및 테이블 리소스 링크를 참조하세요. | 2020년 7월 7일 |
DynamoDB 데이터 스토어를 크롤링할 때 레코드 샘플링 지원 | DynamoDB 데이터 저장소를 크롤링할 때 구성할 수 있는 새 속성에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 크롤러 속성을 참조하십시오. | 2020년 6월 12일 |
워크플로우 실행 중지 지원 | 특정 워크플로우에 대한 워크플로우 실행을 중지하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 워크플로우 실행 중지를 참조하십시오. | 2020년 5월 14일 |
Spark 스트리밍 ETL 작업 지원 | 스트리밍 데이터 원본을 사용하여 추출, 변환 및 로드(ETL) 작업을 생성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 스트리밍 ETL 작업 추가를 참조하십시오. | 2020년 4월 27일 |
ETL 작업 실행 후 데이터 카탈로그에서 테이블 생성, 스키마 업데이트, 새 파티션 추가 지원 | 데이터 카탈로그에서 테이블 생성, 스키마 업데이트 및 새 파티션 추가를 활성화하여 ETL 작업의 결과를 확인하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue ETL 작업의 데이터 카탈로그에서 테이블 생성, 스키마 업데이트 및 새 파티션 추가를 참조하세요. | 2020년 4월 2일 |
AWS Glue에서 Apache Avro 데이터 형식을 ETL 입력 및 출력으로 버전 지정 지원 | AWS Glue에서 Apache Avro 데이터 포맷을 ETL 입력 및 출력으로 버전을 지정하는 것에 대한 정보가 추가되었습니다. 기본 버전은 1.7입니다. | 2020년 3월 31일 |
Amazon S3에 Parquet 데이터를 쓸 수 있도록 EMRFS S3 최적화 커미터 지원 | AWS Glue 작업을 생성하거나 업데이트할 때 Amazon S3에 Parquet 데이터를 쓸 수 있도록 새 플래그를 설정해 EMRFS S3 최적화 커미터를 활성화하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue가 사용하는 특정 파라미터를 참조하십시오. | 2020년 3월 30일 |
리소스 태그로 AWS 관리되는 리소스로서의 기계 학습 변환 지원 | AWS 리소스 태그를 사용하여 기계 학습 변환에 대한 액세스를 관리하고 제어하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. AWS Glue 에서 작업, 트리거, 엔드포인트, 크롤러 및 기계 학습 변환에 AWS 리소스 태그를 할당할 수 있습니다. AWS Glue 자세한 내용은 AWS Glue의AWS 태그를 참조하세요. | 2020년 3월 2일 |
재정의할 수 없는 작업 인수 지원 | 트리거에서 또는 작업을 실행할 때 재정의할 수 없는 특수 작업 파라미터에 대한 지원 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 작업 추가를 참조하십시오. | 2020년 2월 12일 |
Amazon S3의 데이터 집합을 사용할 수 있도록 새로운 변환 지원 | Apache Spark 애플리케이션에서 Amazon S3의 데이터 집합을 사용할 수 있도록 새로운 변환(병합, 제거 및 전환) 및 Amazon S3 스토리지 클래스 제외 사항에 대한 정보가 추가되었습니다. Python에서 이러한 변환에 대한 지원에 대한 자세한 내용은 Amazon S3의 데이터 세트 사용을 참조하십시오 mergeDynamicFrame. 스칼라의 경우 mergeDynamicFrames및 Scala API를 참조하십시오. AWS Glue GlueContext | 2020년 1월 16일 |
ETL 작업에서 새 파티션 정보로 데이터 카탈로그 업데이트 지원 | ETL (추출, 변환, 로드) 스크립트를 코딩하여 새 파티션 AWS Glue Data Catalog 정보로 업데이트하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 이 기능을 사용하면 새 파티션을 확인하기 위해 작업 완료 후 크롤러를 다시 실행할 필요가 없습니다. 자세한 내용은 새 파티션으로 데이터 카탈로그 업데이트를 참조하세요. | 2020년 1월 15일 |
새 튜토리얼: 노트북 사용 SageMaker | Amazon SageMaker 노트북을 사용하여 ETL 및 기계 학습 스크립트를 개발하는 방법을 보여주는 자습서가 추가되었습니다. 자습서: 개발 엔드포인트와 함께 Amazon SageMaker Notebook 사용을 참조하십시오. | 2020년 1월 3일 |
MongoDB 및 Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)에서의 읽기 지원 | MongoDB 및 Amazon DocumentDB(MongoDB와 호환)에서의 읽기 및 쓰기에 대한 새 연결 유형 및 연결 옵션에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 ETL 연결 유형 및 옵션을 참조하세요. | 2019년 12월 17일 |
다양한 수정 및 설명 | 전체적으로 수정 및 설명을 추가했습니다. 알려진 문제 장에서 항목을 제거했습니다. 데이터 카탈로그 암호화 설정을 지정하고 보안 구성을 생성할 때 AWS Glue가 대칭 고객 마스터 키(CMK)만 지원하는 경고가 추가되었습니다. AWS Glue가 Amazon DynamoDB에 쓰기를 지원하지 않는다는 메모를 추가했습니다. | 2019년 12월 9일 |
사용자 지정 JDBC 드라이버 지원 | MySQL 버전 8 및 Oracle Database 버전 18과 같이 AWS Glue에서 기본적으로 지원하지 않는 JDBC 드라이버로 데이터 원본과 대상에 연결하는 데 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 JDBC connectionType 값을 참조하십시오. | 2019년 11월 25일 |
다양한 개발 엔드포인트에 SageMaker 노트북 연결 지원 | SageMaker 노트북을 다양한 개발 엔드포인트에 연결하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 새 개발 엔드포인트로 전환하기 위한 새로운 콘솔 작업과 새 SageMaker IAM 정책을 설명하는 업데이트입니다. 자세한 내용은 AWS Glue콘솔에서 노트북 사용하기 및 Amazon SageMaker Notebook용 IAM 정책 생성을 참조하십시오. | 2019년 11월 21일 |
기계 학습 변환에서 AWS Glue 버전 지원 | AWS Glue의 어떤 버전이 기계 학습 변환과 호환되는지 나타내기 위해 기계 학습 변환에서 AWS Glue 버전을 정의하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 콘솔에서 기계 학습 변환 작업을 참조하세요. | 2019년 11월 21일 |
작업 북마크 되돌리기 지원 | 이전 작업 실행으로 작업 북마크를 되돌리는 방법에 대한 정보를 추가했습니다. 이제 후속 작업 실행 시 북마크로 지정된 작업 실행의 데이터만 다시 처리합니다. 두 북마크 간에 작업을 실행할 수 있도록 허용하는 | 2019년 10월 22일 |
데이터 스토어에 연결하기 위한 사용자 지정 JDBC 인증서 지원 | AWS Glue 데이터 소스 또는 대상에 SSL을 연결하기 위해 AWS Glue의 사용자 지정 JDBC 인증서 지원에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 콘솔에서 연결 작업을 참조하세요. | 2019년 10월 10일 |
Python Wheel 지원 | Python 셸 작업에 대한 종속성으로 AWS Glue의 wheel 파일(egg 파일과 함께) 지원에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 자체 Python 라이브러리 제공을 참조하십시오. | 2019년 9월 26일 |
AWS Glue에서 개발 엔드포인트의 버전 관리 지원 | 개발 엔드포인트에서 | 2019년 9월 19일 |
Spark UI를 사용한 AWS Glue 모니터링 지원 | Apache Spark UI를 사용하여 AWS Glue 작업 시스템에서 실행 중인 AWS Glue ETL 작업과 AWS Glue 개발 엔드포인트의 Spark 애플리케이션을 모니터링하고 디버그하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 Spark UI를 사용한 AWS Glue 모니터링을 참조하세요. | 2019년 9월 19일 |
퍼블릭 AWS Glue ETL 라이브러리를 사용해 로컬 ETL 스크립트를 개발할 수 있도록 지원 개선 | AWS Glue 버전 1.0이 현재 지원되고 있다는 것을 반영하기 위해 AWS Glue ETL 라이브러리 콘텐츠가 업데이트되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue ETL 라이브러리를 사용해 로컬에서 ETL 스크립트 개발 및 테스트를 참조하세요. | 2019년 9월 18일 |
작업 실행 시 Amazon S3 스토리지 클래스를 제외할 수 있도록 지원 | Amazon S3에서 파일 또는 파티션을 읽어오는 AWS Glue ETL 작업을 실행할 때 Amazon S3 스토리지 클래스를 제외하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 스토리지 클래스 제외를 참조하세요. | 2019년 8월 29일 |
퍼블릭 AWS Glue ETL 라이브러리를 사용해 로컬 ETL 스크립트를 개발할 수 있도록 지원 | 네트워크에 연결할 필요 없이 로컬에서 Python 및 Scala ETL 스크립트를 개발하고 테스트하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue ETL 라이브러리를 사용해 로컬에서 ETL 스크립트 개발 및 테스트를 참조하세요. | 2019년 8월 28일 |
알려진 문제 | AWS Glue의 알려진 문제에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 알려진 AWS Glue 문제 단원을 참조하십시오. | 2019년 8월 28일 |
AWS Glue에서 기계 학습 변환 지원 | 사용자 지정 변환 생성을 위해 AWS Glue에서 제공하는 기계 학습 기능에 대해 정보를 추가했습니다. 작업을 생성할 때 이러한 변환을 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서의 기계 학습 변환을 참조하십시오. | 2019년 8월 8일 |
공유 Amazon Virtual Private Cloud 지원 | 공유 Amazon Virtual Private Cloud에 대한 AWS Glue 지원 관련 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 공유 Amazon VPC를 참조하십시오. | 2019년 8월 6일 |
AWS Glue에서 버전 관리 지원 | 작업 속성에서 | 2019년 7월 24일 |
개발 엔드포인트의 추가 구성 옵션 지원 | 메모리 집약적 워크로드가 있는 개발 엔드포인트의 구성 옵션에 대한 정보를 추가했습니다. 실행기당 더 많은 메모리를 제공하는 두 가지 새로운 구성 중에서 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 콘솔상의 개발 엔드포인트 작업을 참조하십시오. | 2019년 7월 24일 |
워크플로를 사용한 ETL(추출, 전송, 로드) 활동 수행 지원 | AWS Glue가 단일 엔터티로 실행하고 추적할 수 있는 복잡한 다중 작업 추출, 변환, 로드 활동을 설계하기 위해 워크플로라는 새로운 구조 사용에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 워크플로를 사용하여 복잡한 ETL 활동 수행을 참조하세요. | 2019년 6월 20일 |
Python 셸 작업의 Python 3.6 지원 | Python 쉘 작업의 Python 3.6 지원에 대한 정보를 추가했습니다. Python 2.7 또는 Python 3.6을 작업 속성으로 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 Python 셸 작업 추가를 참조하세요. | 2019년 6월 5일 |
Virtual Private Cloud(VPC) 엔드포인트 지원 | VPC에서 인터페이스 엔드포인트를 통해 AWS Glue에 직접 연결하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. VPC 인터페이스 엔드포인트를 사용하는 경우 VPC와 AWS Glue 간의 통신은 AWS 네트워크에서 완전하고 안전하게 수행됩니다. 자세한 내용은 VPC 엔드포인트와 함께 AWS Glue 사용을 참조하세요. | 2019년 6월 4일 |
AWS Glue 작업에 대한 실시간 지속 로깅 지원 | 드라이버 로그, 각 실행자 로그 및 Spark 작업 진행률 표시줄을 CloudWatch 포함하여 실시간 Apache Spark 작업 로그를 활성화하고 보는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue 작업에 대한 지속 로깅을 참조하십시오. | 2019년 5월 28일 |
크롤러 소스로 기존 데이터 카탈로그 테이블 지원 | 크롤러 소스로 기존 데이터 카탈로그 테이블의 목록 지정에 대한 정보가 추가되었습니다. 이제 크롤러는 테이블 스키마에 대한 변경 사항을 감지하고 테이블 정의를 업데이트하며 새 데이터를 사용할 수 있게 되면 새 파티션을 등록할 수 있습니다. 자세한 내용은 크롤러 속성을 참조하십시오. | 2019년 5월 10일 |
메모리 집약적 작업에 대한 추가 구성 옵션 지원 | 메모리 집약적 워크로드가 있는 Apache Spark 작업의 구성 옵션에 대한 정보를 추가했습니다. 실행기당 더 많은 메모리를 제공하는 두 가지 새로운 구성 중에서 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 작업 추가를 참조하십시오. | 2019년 4월 5일 |
CSV 사용자 지정 분류자 지원 | 사용자 지정 CSV 분류자를 사용하여 다양한 유형의 CSV 데이터 스키마 추론에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 분류자 작성을 참조하십시오. | 2019년 3월 26일 |
AWS 리소스 태그 지원 | 리소스에 대한 액세스를 관리하고 제어하는 데 도움이 되는 AWS 리소스 태그 사용에 대한 정보가 추가되었습니다. AWS Glue 에서 작업, 트리거, 엔드포인트 및 크롤러에 AWS 리소스 태그를 할당할 수 있습니다. AWS Glue 자세한 내용은 AWS Glue의AWS 태그를 참조하세요. | 2019년 3월 20일 |
Spark SQL 작업에 데이터 카탈로그 지원 | 를 외부 Apache Hive AWS Glue Metastore로 사용하도록 작업 및 개발 엔드포인트를 구성하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. AWS Glue Data Catalog 이렇게 하면 작업 및 개발 엔드포인트가 AWS Glue Data Catalog에 저장된 테이블에 대해 Apache Spark SQL 쿼리를 직접 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 Spark SQL 작업에 대한AWS Glue Data Catalog 지원을 참조하세요. | 2019년 3월 14일 |
Python 셸 작업 지원 | Python 셸 작업과 새로운 필드 Maximum capacity(최대 용량)에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 AWS Glue에서 Python 셸 작업 추가를 참조하세요. | 2019년 1월 18일 |
데이터베이스와 테이블을 변경할 때 알림 지원 | 데이터베이스, 테이블 및 파티션 API 직접 호출의 변경 사항에 대해 생성된 이벤트 정보가 추가되었습니다. 이벤트에서 이러한 CloudWatch 이벤트에 응답하도록 액션을 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 CloudWatch 이벤트 AWS Glue 자동화를 참조하십시오. | 2019년 1월 16일 |
연결 암호 암호화 지원 | 연결 객체에 사용되는 암호를 암호화하는 방법에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 Encrypting Connection Passwords 단원을 참조하십시오. | 2018년 12월 11일 |
리소스 수준 권한 및 리소스 기반 정책에 대한 지원 | AWS Glue에서 리소스 수준 권한 및 리소스 기반 정책을 사용하는 방법에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 보안에 수록된 주제를 참조하십시오. | 2018년 10월 15일 |
SageMaker 노트북 지원 | AWS Glue개발 엔드포인트가 있는 SageMaker 노트북 사용에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 노트북 관리를 참조하십시오. | 2018년 10월 5일 |
암호화 지원 | AWS Glue의 암호화를 사용하는 방법에 대한 정보를 추가했습니다. 자세한 내용은 저장 데이터 암호화, 전송 데이터 암호화 및 AWS Glue의 암호화 설정을 참조하세요. | 2018년 8월 24일 |
Apache Spark 작업 지표 지원 | ETL 작업의 디버깅 및 프로파일링 향상을 위해 Apache Spark 측정치 사용에 대한 정보를 추가했습니다. 드라이버 및 실행기의 읽고 쓴 바이트 수, 메모리 사용량 및 CPU 부하 같은 실행 시간 측정치와, AWS Glue 콘솔의 실행기 간의 데이터 셔플을 쉽게 추적할 수 있습니다. 자세한 내용은 CloudWatch 지표를 AWS Glue 사용한 모니터링, 작업 모니터링 및 디버깅, AWS Glue콘솔에서의 작업 사용을 참조하십시오. | 2018년 7월 13일 |
데이터 원본으로서 DynamoDB 지원 | DynamoDB 크롤링 및 이를 ETL 작업 데이터 원본으로 사용하는 방법에 대한 정보가 추가되었습니다. 자세한 내용은 크롤러를 사용하여 테이블 카탈로그 작성 및 연결 파라미터를 참조하십시오. | 2018년 7월 10일 |
노트북 서버 생성 절차 업데이트 | 개발 엔드포인트와 연결된 Amazon EC2 인스턴스에서 노트북 서버를 생성하는 방법에 대한 정보가 업데이트되었습니다. 자세한 내용은 개발 엔드포인트와 연결된 노트북 서버 생성 단원을 참조하십시오. | 2018년 7월 9일 |
RSS에서 현재 사용 가능한 업데이트 | 이제 AWS Glue Developer Guide에 대한 업데이트 알림을 받으려면 RSS 피드를 구독하면 됩니다. | 2018년 6월 25일 |
작업 지연 알림 지원 | 작업 중의 지연 임곗값을 구성하는 내용이 추가됩니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 작업 추가를 참조하십시오. | 2018년 5월 25일 |
크롤러를 구성하여 새 열 추가 | 크롤러의 새 구성 옵션에 대한 정보가 추가되었습니다. MergeNewColumns 더 자세한 내용은 크롤러 구성하기를 참조하십시오. | 2018년 5월 7일 |
작업 제한 시간 지원 | 작업 중의 타임아웃 임곗값을 설정하는 내용이 추가됩니다. 자세한 내용은 AWS Glue의 작업 추가를 참조하십시오. | 2018년 10월 4일 |
추가 실행 상태를 기반으로 Scala ETL 스크립트 및 트리거 작업 지원 | ETL 프로그래밍 언어로써 사용되는 Scala에 대한 자세한 내용이 포함되었습니다. 또한, 트리거 API는 현재 (모든 조건과 더불어) 조건이 맞으면 API의 시작을 지원합니다. 작업도 ("succeeded" 작업 실행과 더불어) "failed" 또는 "stopped" 작업 실행을 기반으로 시작됩니다. | 2018년 1월 12일 |
이전 업데이트
다음 표에서는 2018년 1월 이전 AWS Glue 개발자 안내서의 각 릴리스에서 변경된 중요 사항에 대해 설명합니다.
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
| XML 데이터 원본 및 새로운 크롤러 구성 옵션 지원 | 파티션 변경에 따른 XML 데이터 원본 및 새로운 크롤러 옵션을 분류하는 추가된 정보. | 2017년 11월 16일 |
| 새로운 변환, 추가 Amazon RDS 데이터베이스 엔진 지원 및 개발 엔드포인트 개선 | 맵 및 필터 변환, Amazon RDS Microsoft SQL Server 및 Amazon RDS Oracle에 대한 지원, 개발 엔드포인트를 위한 새로운 기능에 대한 정보가 추가되었습니다. | 2017년 9월 29일 |
| AWS Glue 최초 릴리스 | AWS Glue Developer Guide가 처음으로 릴리스되었습니다. | 2017년 8월 14일 |
