SageMaker Estúdio Amazon

O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento (IDE) integrado baseado na web para aprendizado de máquina que permite criar, treinar, depurar, implantar e monitorar seus modelos de aprendizado de máquina. SageMaker O Studio fornece todas as ferramentas de que você precisa para levar seus modelos, da preparação de dados à experimentação e à produção, ao mesmo tempo em que aumenta sua produtividade. Em uma única interface visual unificada, os clientes podem executar as tarefas a seguir:

• Escrever e executar código em blocos de anotações Jupyter

• Preparar dados para o machine learning

• Criar e treinar modelos de machine learning

• Implantar os modelos e monitorar o desempenho das previsões

• Acompanhar e depurar os experimentos de machine learning

Para obter informações sobre as etapas de integração para entrar no SageMaker Studio, consulteIntegrar ao SageMaker domínio da Amazon.

Para asAWS regiões suportadas pelo SageMaker Studio, consulteRegiões e cotas compatíveis.

Tópicos

• Características do Studio
• Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio
• Inicie o Amazon SageMaker Studio
• JupyterLab Controle de versão
• Use o Amazon SageMaker Studio Launcher
• Use notebooks Amazon SageMaker Studio
• Personalize o Amazon SageMaker Studio
• Execute tarefas comuns no Amazon SageMaker Studio
• Preços SageMaker do Amazon Studio
• Solução de problemas do Amazon SageMaker Studio

Características do Studio

O Studio inclui os seguintes recursos:

• SageMaker Piloto automático

• SageMaker Esclareça

• SageMaker Organizador de dados

• SageMaker Depurador

• SageMaker Experimentos

• SageMaker Loja de recursos

• SageMaker JumpStart

• Pipelines de construção de SageMaker modelos da Amazon

• SageMaker Registro de modelos

• SageMaker Projetos

• Blocos de anotações do SageMaker Studio

• SageMaker Notebook Studio Universal