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SageMaker Estúdio Amazon
O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento (IDE) integrado baseado na web para aprendizado de máquina que permite criar, treinar, depurar, implantar e monitorar seus modelos de aprendizado de máquina. SageMaker O Studio fornece todas as ferramentas de que você precisa para levar seus modelos, da preparação de dados à experimentação e à produção, ao mesmo tempo em que aumenta sua produtividade. Em uma única interface visual unificada, os clientes podem executar as tarefas a seguir:
Escrever e executar código em blocos de anotações Jupyter
Preparar dados para o machine learning
Criar e treinar modelos de machine learning
Implantar os modelos e monitorar o desempenho das previsões
Acompanhar e depurar os experimentos de machine learning
Para obter informações sobre as etapas de integração para entrar no SageMaker Studio, consulteIntegrar ao SageMaker domínio da Amazon.
Para asAWS regiões suportadas pelo SageMaker Studio, consulteRegiões e cotas compatíveis.
Tópicos
- Características do Studio
- Visão geral da interface do usuário do Amazon SageMaker Studio
- Inicie o Amazon SageMaker Studio
- JupyterLab Controle de versão
- Use o Amazon SageMaker Studio Launcher
- Use notebooks Amazon SageMaker Studio
- Personalize o Amazon SageMaker Studio
- Execute tarefas comuns no Amazon SageMaker Studio
- Preços SageMaker do Amazon Studio
- Solução de problemas do Amazon SageMaker Studio
Características do Studio
O Studio inclui os seguintes recursos: