Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio 是一个用于机器学习的基于 Web 的集成开发环境 (IDE)，可让您构建、训练、调试、部署和监控机器学习模型。SageMaker Studio 提供了模型从数据准备到实验再到生产所需的所有工具，同时可提高您的工作效率。在一个统一的可视化界面中，客户可以执行以下任务：

• 在 Jupyter 笔记本中编写和执行代码

• 准备机器学习用数据

• 构建和训练机器学习模型

• 部署模型并监控其预测性能

• 跟踪和调试机器学习实验

有关登录 SageMaker Studio 的加入步骤的信息，请参阅加入 Amazon SageMaker 域。

有关 SageMaker Studio 支持的 AWS 区域，请参阅支持的区域和配额。

主题

• Studio 功能
• Amazon SageMaker Studio UI 概述
• 启动 Amazon SageMaker Studio
• JupyterLab 版本控制
• 使用 Amazon SageMaker Studio 启动程序
• 使用 Amazon SageMaker Studio 笔记本
• 自定义 Amazon SageMaker Studio
• 在 Amazon SageMaker Studio 中执行常见任务
• Amazon SageMaker Studio 定价
• 排查 Amazon SageMaker Studio 问题

Studio 功能

Studio 包括以下功能：

• SageMaker Autopilot

• SageMaker Clarify

• SageMaker Data Wrangler

• SageMaker Debugger

• SageMaker Experiments

• SageMaker Feature Store

• SageMaker JumpStart

• Amazon SageMaker 建模管线

• SageMaker 模型注册表

• SageMaker 项目

• SageMaker Studio 笔记本

• SageMaker Studio 通用笔记本