AWS::DynamoDB::Table

焦點模式

AWS::DynamoDB::Table - AWS CloudFormation

AWS::DynamoDB::Table 資源會建立 DynamoDB 資料表。如需詳細資訊，請參閱《Amazon DynamoDB API 參考》中的 CreateTable。

使用 DynamoDB 資料表時，您應該注意下列行為：

AWS CloudFormation 通常會平行建立 DynamoDB 資料表。但是，如果您的範本包含多個具備索引的 DynamoDB 資料表，則必須宣告依存項目才能循序建立資料表。Amazon DynamoDB 處於建立狀態時，會限制具備輔助索引的資料表數量。若您同時建立多個具備索引的資料表，DynamoDB 將傳回錯誤且堆疊操作會失敗。如需範例，請參閱具備 DependsOn 屬性的 DynamoDB 資料表。

重要

我們的指引是使用 AWS CloudFormation 範本記錄的最新結構描述。此結構描述支援下列所有資料表設定的佈建。在 AWS CloudFormation 範本中使用此結構描述時，請確保您的身分與存取管理 (IAM) 政策已更新，並具有適當的許可，以允許授權這些設定變更。

語法

若要在 AWS CloudFormation 範本中宣告此實體，請使用下列語法：

JSON


{
  "Type" : "AWS::DynamoDB::Table",
  "Properties" : {
      "AttributeDefinitions" : [ AttributeDefinition, ... ],
      "BillingMode" : String,
      "ContributorInsightsSpecification" : ContributorInsightsSpecification,
      "DeletionProtectionEnabled" : Boolean,
      "GlobalSecondaryIndexes" : [ GlobalSecondaryIndex, ... ],
      "ImportSourceSpecification" : ImportSourceSpecification,
      "KeySchema" : [ KeySchema, ... ],
      "KinesisStreamSpecification" : KinesisStreamSpecification,
      "LocalSecondaryIndexes" : [ LocalSecondaryIndex, ... ],
      "OnDemandThroughput" : OnDemandThroughput,
      "PointInTimeRecoverySpecification" : PointInTimeRecoverySpecification,
      "ProvisionedThroughput" : ProvisionedThroughput,
      "ResourcePolicy" : ResourcePolicy,
      "SSESpecification" : SSESpecification,
      "StreamSpecification" : StreamSpecification,
      "TableClass" : String,
      "TableName" : String,
      "Tags" : [ Tag, ... ],
      "TimeToLiveSpecification" : TimeToLiveSpecification,
      "WarmThroughput" : WarmThroughput
    }
}

YAML


Type: AWS::DynamoDB::Table
Properties:
  AttributeDefinitions: 
    - AttributeDefinition
  BillingMode: String
  ContributorInsightsSpecification: 
    ContributorInsightsSpecification
  DeletionProtectionEnabled: Boolean
  GlobalSecondaryIndexes: 
    - GlobalSecondaryIndex
  ImportSourceSpecification: 
    ImportSourceSpecification
  KeySchema: 
    - KeySchema
  KinesisStreamSpecification: 
    KinesisStreamSpecification
  LocalSecondaryIndexes: 
    - LocalSecondaryIndex
  OnDemandThroughput: 
    OnDemandThroughput
  PointInTimeRecoverySpecification: 
    PointInTimeRecoverySpecification
  ProvisionedThroughput: 
    ProvisionedThroughput
  ResourcePolicy: 
    ResourcePolicy
  SSESpecification: 
    SSESpecification
  StreamSpecification: 
    StreamSpecification
  TableClass: String
  TableName: String
  Tags: 
    - Tag
  TimeToLiveSpecification: 
    TimeToLiveSpecification
  WarmThroughput: 
    WarmThroughput

屬性

AttributeDefinitions

屬性清單，這些屬性會說明表格與索引的索引鍵結構描述；

此屬性是建立 DynamoDB 資料表的必要屬性。

更新需求：部分中斷。若您編輯了現有的 AttributeDefinition，則需要進行替換。

必要：有條件

類型：AttributeDefinition 陣列

更新要求：不中斷

BillingMode

指定如何向您收取讀取與寫入傳輸量的費用，以及您如何管理容量。

有效值包含：

PAY_PER_REQUEST - 我們建議PAY_PER_REQUEST對大多數 DynamoDB 工作負載使用。 PAY_PER_REQUEST會將計費模式設定為隨需容量模式。
PROVISIONED - 我們建議將 PROVISIONED 用於具有可預測增長的穩定工作負載，其中可可靠預測容量需求。會將計費模式PROVISIONED設定為佈建容量模式。

若沒有指定，則預設為 PROVISIONED。

必要：否

類型：字串

允許值：PROVISIONED | PAY_PER_REQUEST

更新要求：不中斷

ContributorInsightsSpecification

用來啟用或停用指定資料表的 CloudWatch Contributor Insights 的設定。

必要：否

類型：ContributorInsightsSpecification

更新要求：不中斷

DeletionProtectionEnabled

判斷資料表是否受到保護，不會遭到刪除。啟用時，任何使用者或程序都無法刪除資料表。根據預設，停用此設定。如需詳細資訊，請參閱《Amazon DynamoDBDeveloper 指南》中的使用刪除保護。

必要：否

類型：布林值

更新要求：不中斷

GlobalSecondaryIndexes

資料表上待建立的全域次要索引；您最多可以建立 20 個全域輔助索引。

重要

如果您更新資料表以包含新的全域次要索引，會 AWS CloudFormation 啟動索引建立，然後繼續堆疊更新。 AWS CloudFormation 不會等待索引建立完成，因為回填階段可能需要很長的時間，取決於資料表的大小。您必須等到索引的狀態顯示為 ACTIVE，才能使用該索引或更新資料表。您可以使用 DynamoDB DescribeTable 命令來追蹤其狀態。

如果您在更新期間新增或刪除索引，我們建議不要更新任何其他資源。若您的堆疊更新失敗並在新增新索引時復原，您必須手動刪除索引。

不支援更新。以下為例外：

如果您更新 Contributor Insights 規格或全域輔助索引的佈建輸送量值，便可以在不發生中斷的情況下更新資料表。
您可以刪除或新增一個全域輔助索引，而不會發生中斷。若您在相同的更新中同時進行兩個動作 (例如變更索引的邏輯 ID)，則更新會失敗。

必要：否

類型：GlobalSecondaryIndex 陣列

更新要求：不中斷

ImportSourceSpecification

指定要從 S3 儲存貯體來源匯入至「資料表」的資料屬性。

重要

如果您指定 ImportSourceSpecification 屬性，也指定 StreamSpecification、 TableClass 屬性、 DeletionProtectionEnabled 屬性或 WarmThroughput 屬性，則建立/更新堆疊的 IAM 實體必須具有 UpdateTable 許可。

必要：否

類型：ImportSourceSpecification

更新要求：替換

KeySchema

可藉由此屬性來指定資料表所含的主要索引鍵屬性。AttributeDefinitions 屬性中也必須定義 KeySchema 屬性中的屬性。

必要：是

類型：KeySchema 陣列

更新要求：部分中斷

KinesisStreamSpecification

指定資料表的 Kinesis Data Streams 組態。

必要：否

類型︰KinesisStreamSpecification

更新要求：不中斷

LocalSecondaryIndexes

資料表上待建立的本機次要索引；最多可以建立 5 個本機次要索引。每個索引的範圍不得超過指定的雜湊索引鍵值，而每個雜湊索引鍵的大小最高可達 10 GB。

必要：否

類型：LocalSecondaryIndex 陣列

更新要求：不中斷

OnDemandThroughput

設定指定隨需資料表的讀取和寫入單位數量上限。如果您使用此屬性，則必須指定 MaxReadRequestUnits、 MaxWriteRequestUnits或兩者。

必要：否

類型：OnDemandThroughput

更新要求：不中斷

PointInTimeRecoverySpecification

用於啟用時間點復原恢復的設定。

必要：否

類型：PointInTimeRecoverySpecification

更新要求：不中斷

ProvisionedThroughput

指定資料表的輸送量，包括 ReadCapacityUnits 與 WriteCapacityUnits 的值。如需佈建輸送量結構內容的詳細資訊，請參閱 Amazon DynamoDB 資料表 ProvisionedThroughput。

若您將 BillingMode 設為 PROVISIONED，您必須指定此屬性。若您將 BillingMode 設為 PAY_PER_REQUEST，您便無法指定此屬性。

必要：有條件

類型：ProvisionedThroughput

更新要求：不中斷

ResourcePolicy

以資源為基礎的政策文件，其中包含可新增至指定資料表的許可。在 CloudFormation 範本中，您可以提供 JSON 或 YAML 格式的政策，因為會將 YAML CloudFormation 轉換為 JSON，然後再提交給 DynamoDB。如需資源型政策的詳細資訊，請參閱針對和資源型政策範例使用 DynamoDB 資源型政策。

當您在建立資料表時連接以資源為基礎的政策時，政策建立會非常一致。如需附加資源型政策時應謹記之考量事項的相關資訊，請參閱資源型政策考量事項。

必要：否

類型：ResourcePolicy

更新要求：不中斷

SSESpecification

指定此屬性來啟用伺服器端加密。

必要：否

類型：SSESpecification

更新要求：部分中斷

StreamSpecification

DynamoDB 資料表串流的設定，可擷取對存放在資料表中項目的變更。

必要：否

類型：StreamSpecification

更新要求：不中斷

TableClass

新資料表的資料表類別。有效值為 STANDARD 和 STANDARD_INFREQUENT_ACCESS。

必要：否

類型：字串

允許值：STANDARD | STANDARD_INFREQUENT_ACCESS

更新要求：不中斷

TableName

資料表的名稱。如果您未指定名稱， AWS CloudFormation 會產生唯一的實體 ID，並將該 ID 用於資料表名稱。如需詳細資訊，請參閱名稱類型。

重要

若指定名稱，則無法執行需要替換該資源的更新。可執行不需中斷或僅需部分中斷的更新作業。若一定要替換此資源，請指定一個新名稱。

必要：否

類型：字串

下限：1

上限：1024

更新要求：替換

Tags

要套用到此資源的鍵/值對陣列。

如需詳細資訊，請參閱標籤。

必要：否

類型：標籤陣列

更新要求：不中斷

TimeToLiveSpecification

指定資料表的存留時間 (TTL) 設定。

注意

如需 DynamoDB 中限制的詳細資訊，請參閱《Amazon DynamoDB 開發人員指南》中的 Amazon DynamoDB 中的限制。

必要：否

類型：TimeToLiveSpecification

更新要求：不中斷

WarmThroughput

代表建立資料表的暖輸送量（以每秒讀取單位和每秒寫入單位為單位）。

必要：否

類型： WarmThroughput

更新要求：不中斷

傳回值

Ref

當您將此資源的邏輯 ID 傳遞至內部 Ref 函數時，Ref 函數便會傳回資源名稱。例如：

{ "Ref": "myDynamoDBTable" }

針對邏輯 ID 為 myDynamoDBTable 的資源，Ref 會傳回 DynamoDB 資料表名稱。

如需使用 Ref 函數的詳細資訊，請參閱 Ref。

Fn::GetAtt

Fn::GetAtt 內部函數會傳回此類型之指定屬性的值。以下為可用屬性及傳回值的範例。

如需有關使用 Fn::GetAtt 內部函數的詳細資訊，請參閱 Fn::GetAtt。

Arn: DynamoDB 資料表的 Amazon Resource Name (ARN)，例如 arn:aws:dynamodb:us-east-2:123456789012:table/myDynamoDBTable。
StreamArn: DynamoDB 串流的 ARN，例如 arn:aws:dynamodb:us-east-1:123456789012:table/testddbstack-myDynamoDBTable-012A1SL7SMP5Q/stream/2015-11-30T20:10:00.000。

注意
您必須指定 StreamSpecification 屬性，才能使用此屬性。

具備區域與輔助索引的 DynamoDB 資料表

以下範例會建立一個 DynamoDB 資料表，其中包含 Album、Artist、Sales、NumberOfSongs 做為屬性。主索引鍵會將 Album 屬性做為雜湊索引鍵，並將 Artist 屬性做為範圍索引鍵。該資料表亦包含兩個全域索引和一個次要索引。如需查詢指定演出者的銷售數量，全域次要索引會將 Sales 屬性做為雜湊索引鍵，並將 Artist 屬性當成範圍索引鍵。

如需根據歌曲編號查詢銷售數量，全域次要索引會將 NumberOfSongs 屬性做為雜湊索引鍵，並將 Sales 屬性當成範圍索引鍵。

如需查詢專輯的銷售數量，本機次要索引會採用與資料表相同的雜湊索引鍵，但會以 Sales 屬性做為範圍索引鍵。

JSON


{ "AWSTemplateFormatVersion" : "2010-09-09", "Resources" : {
            "myDynamoDBTable" : { "Type" : "AWS::DynamoDB::Table", "Properties" : {
            "AttributeDefinitions" : [ { "AttributeName" : "Album", "AttributeType" : "S" }, {
            "AttributeName" : "Artist", "AttributeType" : "S" }, { "AttributeName" : "Sales",
            "AttributeType" : "N" }, { "AttributeName" : "NumberOfSongs", "AttributeType" : "N" } ],
            "KeySchema" : [ { "AttributeName" : "Album", "KeyType" : "HASH" }, { "AttributeName" :
            "Artist", "KeyType" : "RANGE" } ], "ProvisionedThroughput" : { "ReadCapacityUnits" :
            "5", "WriteCapacityUnits" : "5" }, "TableName" : "myTableName", "GlobalSecondaryIndexes"
            : [{ "IndexName" : "myGSI", "KeySchema" : [ { "AttributeName" : "Sales", "KeyType" :
            "HASH" }, { "AttributeName" : "Artist", "KeyType" : "RANGE" } ], "Projection" : {
            "NonKeyAttributes" : ["Album","NumberOfSongs"], "ProjectionType" : "INCLUDE" },
            "ProvisionedThroughput" : { "ReadCapacityUnits" : "5", "WriteCapacityUnits" : "5" } }, {
            "IndexName" : "myGSI2", "KeySchema" : [ { "AttributeName" : "NumberOfSongs", "KeyType" :
            "HASH" }, { "AttributeName" : "Sales", "KeyType" : "RANGE" } ], "Projection" : {
            "NonKeyAttributes" : ["Album","Artist"], "ProjectionType" : "INCLUDE" },
            "ProvisionedThroughput" : { "ReadCapacityUnits" : "5", "WriteCapacityUnits" : "5" } }],
            "LocalSecondaryIndexes" :[{ "IndexName" : "myLSI", "KeySchema" : [ { "AttributeName" :
            "Album", "KeyType" : "HASH" }, { "AttributeName" : "Sales", "KeyType" : "RANGE" } ],
            "Projection" : { "NonKeyAttributes" : ["Artist","NumberOfSongs"], "ProjectionType" :
            "INCLUDE" } }] } } } }

YAML


AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09" Resources: myDynamoDBTable:
            Type: AWS::DynamoDB::Table Properties: AttributeDefinitions: - AttributeName: "Album"
            AttributeType: "S" - AttributeName: "Artist" AttributeType: "S" - AttributeName: "Sales"
            AttributeType: "N" - AttributeName: "NumberOfSongs" AttributeType: "N" KeySchema: -
            AttributeName: "Album" KeyType: "HASH" - AttributeName: "Artist" KeyType: "RANGE"
            ProvisionedThroughput: ReadCapacityUnits: "5" WriteCapacityUnits: "5" TableName:
            "myTableName" GlobalSecondaryIndexes: - IndexName: "myGSI" KeySchema: - AttributeName:
            "Sales" KeyType: "HASH" - AttributeName: "Artist" KeyType: "RANGE" Projection:
            NonKeyAttributes: - "Album" - "NumberOfSongs" ProjectionType: "INCLUDE"
            ProvisionedThroughput: ReadCapacityUnits: "5" WriteCapacityUnits: "5" - IndexName:
            "myGSI2" KeySchema: - AttributeName: "NumberOfSongs" KeyType: "HASH" - AttributeName:
            "Sales" KeyType: "RANGE" Projection: NonKeyAttributes: - "Album" - "Artist"
            ProjectionType: "INCLUDE" ProvisionedThroughput: ReadCapacityUnits: "5"
            WriteCapacityUnits: "5" LocalSecondaryIndexes: - IndexName: "myLSI" KeySchema: -
            AttributeName: "Album" KeyType: "HASH" - AttributeName: "Sales" KeyType: "RANGE"
            Projection: NonKeyAttributes: - "Artist" - "NumberOfSongs" ProjectionType:
            "INCLUDE"

具備 DependsOn 屬性的 DynamoDB 資料表

如果單一範本中包含多個具備索引的 DynamoDB 資料表，您必須在其中包含依存性，才能依序建立資料表。DynamoDB 會限制處於建立狀態，具備輔助索引的資料表數量。若您同時建立多個具備索引的資料表，DynamoDB 將傳回錯誤且堆疊操作會失敗。

以下範例會假設 myFirstDDBTable 資料表在相同範本中已宣告為 mySecondDDBTable 資料表，且兩個資料表皆包含輔助索引。mySecondDDBTable 資料表會包含 myFirstDDBTable 資料表上的依存項目，讓 AWS CloudFormation 能夠一次建立一個資料表。

JSON


"mySecondDDBTable" : { "Type" : "AWS::DynamoDB::Table",
            "DependsOn" : "myFirstDDBTable" , "Properties" : { "AttributeDefinitions" : [ {
            "AttributeName" : "ArtistId", "AttributeType" : "S" }, { "AttributeName" : "Concert",
            "AttributeType" : "S" }, { "AttributeName" : "TicketSales", "AttributeType" : "S" } ],
            "KeySchema" : [ { "AttributeName" : "ArtistId", "KeyType" : "HASH" }, { "AttributeName"
            : "Concert", "KeyType" : "RANGE" } ], "ProvisionedThroughput" : { "ReadCapacityUnits" :
            {"Ref" : "ReadCapacityUnits"}, "WriteCapacityUnits" : {"Ref" : "WriteCapacityUnits"} },
            "GlobalSecondaryIndexes" : [{ "IndexName" : "myGSI", "KeySchema" : [ { "AttributeName" :
            "TicketSales", "KeyType" : "HASH" } ], "Projection" : { "ProjectionType" : "KEYS_ONLY"
            }, "ProvisionedThroughput" : { "ReadCapacityUnits" : {"Ref" : "ReadCapacityUnits"},
            "WriteCapacityUnits" : {"Ref" : "WriteCapacityUnits"} } }], "Tags": [ { "Key": "foo",
            "Value": "bar" } ] } }

YAML


mySecondDDBTable: Type: AWS::DynamoDB::Table DependsOn:
            "myFirstDDBTable" Properties: AttributeDefinitions: - AttributeName: "ArtistId"
            AttributeType: "S" - AttributeName: "Concert" AttributeType: "S" - AttributeName:
            "TicketSales" AttributeType: "S" KeySchema: - AttributeName: "ArtistId" KeyType: "HASH"
            - AttributeName: "Concert" KeyType: "RANGE" ProvisionedThroughput: ReadCapacityUnits:
            Ref: "ReadCapacityUnits" WriteCapacityUnits: Ref: "WriteCapacityUnits"
            GlobalSecondaryIndexes: - IndexName: "myGSI" KeySchema: - AttributeName: "TicketSales"
            KeyType: "HASH" Projection: ProjectionType: "KEYS_ONLY" ProvisionedThroughput:
            ReadCapacityUnits: Ref: "ReadCapacityUnits" WriteCapacityUnits: Ref:
            "WriteCapacityUnits" Tags: - Key: foo Value: bar

具備應用程式 Auto Scaling 的 DynamoDB 資料表

此範例會為 AWS::DynamoDB::Table 資源設定應用程式 Auto Scaling。範本所定義的 TargetTrackingScaling 擴展政策，則可向上擴展資料表的 WriteCapacityUnits 傳輸量。

JSON


{
  "Resources": {
    "DDBTable": {
      "Type": "AWS::DynamoDB::Table",
      "Properties": {
        "AttributeDefinitions": [
          {
            "AttributeName": "ArtistId",
            "AttributeType": "S"
          },
          {
            "AttributeName": "Concert",
            "AttributeType": "S"
          },
          {
            "AttributeName": "TicketSales",
            "AttributeType": "S"
          }
        ],
        "KeySchema": [
          {
            "AttributeName": "ArtistId",
            "KeyType": "HASH"
          },
          {
            "AttributeName": "Concert",
            "KeyType": "RANGE"
          }
        ],
        "GlobalSecondaryIndexes": [
          {
            "IndexName": "GSI",
            "KeySchema": [
              {
                "AttributeName": "TicketSales",
                "KeyType": "HASH"
              }
            ],
            "Projection": {
              "ProjectionType": "KEYS_ONLY"
            },
            "ProvisionedThroughput": {
              "ReadCapacityUnits": 5,
              "WriteCapacityUnits": 5
            }
          }
        ],
        "ProvisionedThroughput": {
          "ReadCapacityUnits": 5,
          "WriteCapacityUnits": 5
        }
      }
    },
    "WriteCapacityScalableTarget": {
      "Type": "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget",
      "Properties": {
        "MaxCapacity": 15,
        "MinCapacity": 5,
        "ResourceId": { "Fn::Join": [
          "/",
          [
            "table",
            { "Ref": "DDBTable" }
          ]
        ] },
        "RoleARN": {
          "Fn::GetAtt": ["ScalingRole", "Arn"]
        },
        "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
        "ServiceNamespace": "dynamodb"
      }
    },
    "ScalingRole": {
      "Type": "AWS::IAM::Role",
      "Properties": {
        "AssumeRolePolicyDocument": {
          "Version": "2012-10-17",
          "Statement": [
            {
              "Effect": "Allow",
              "Principal": {
                "Service": [
                  "application-autoscaling.amazonaws.com"
                ]
              },
              "Action": [
                "sts:AssumeRole"
              ]
            }
          ]
        },
        "Path": "/",
        "Policies": [
          {
            "PolicyName": "root",
            "PolicyDocument": {
              "Version": "2012-10-17",
              "Statement": [
                {
                  "Effect": "Allow",
                  "Action": [
                    "dynamodb:DescribeTable",
                    "dynamodb:UpdateTable",
                    "cloudwatch:PutMetricAlarm",
                    "cloudwatch:DescribeAlarms",
                    "cloudwatch:GetMetricStatistics",
                    "cloudwatch:SetAlarmState",
                    "cloudwatch:DeleteAlarms"
                  ],
                  "Resource": "*"
                }
              ]
            }
          }
        ]
      }
    },
    "WriteScalingPolicy": {
      "Type": "AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy",
      "Properties": {
        "PolicyName": "WriteAutoScalingPolicy",
        "PolicyType": "TargetTrackingScaling",
        "ScalingTargetId": {
          "Ref": "WriteCapacityScalableTarget"
        },
        "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
          "TargetValue": 50.0,
          "ScaleInCooldown": 60,
          "ScaleOutCooldown": 60,
          "PredefinedMetricSpecification": {
            "PredefinedMetricType": "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
          }
        }
      }
    }
  }
}

YAML


Resources:
  DDBTable:
    Type: AWS::DynamoDB::Table
    Properties:
      AttributeDefinitions:
        -
          AttributeName: "ArtistId"
          AttributeType: "S"
        -
          AttributeName: "Concert"
          AttributeType: "S"
        -
          AttributeName: "TicketSales"
          AttributeType: "S"
      KeySchema:
        -
          AttributeName: "ArtistId"
          KeyType: "HASH"
        -
          AttributeName: "Concert"
          KeyType: "RANGE"
      GlobalSecondaryIndexes:
        -
          IndexName: "GSI"
          KeySchema:
            -
              AttributeName: "TicketSales"
              KeyType: "HASH"
          Projection:
            ProjectionType: "KEYS_ONLY"
          ProvisionedThroughput:
            ReadCapacityUnits: 5
            WriteCapacityUnits: 5
      ProvisionedThroughput:
        ReadCapacityUnits: 5
        WriteCapacityUnits: 5
  WriteCapacityScalableTarget:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalableTarget
    Properties:
      MaxCapacity: 15
      MinCapacity: 5
      ResourceId: !Join
        - /
        - - table
          - !Ref DDBTable
      RoleARN: !GetAtt ScalingRole.Arn
      ScalableDimension: dynamodb:table:WriteCapacityUnits
      ServiceNamespace: dynamodb
  ScalingRole:
    Type: AWS::IAM::Role
    Properties:
      AssumeRolePolicyDocument:
        Version: "2012-10-17"
        Statement:
          -
            Effect: "Allow"
            Principal:
              Service:
                - application-autoscaling.amazonaws.com
            Action:
              - "sts:AssumeRole"
      Path: "/"
      Policies:
        -
          PolicyName: "root"
          PolicyDocument:
            Version: "2012-10-17"
            Statement:
              -
                Effect: "Allow"
                Action:
                  - "dynamodb:DescribeTable"
                  - "dynamodb:UpdateTable"
                  - "cloudwatch:PutMetricAlarm"
                  - "cloudwatch:DescribeAlarms"
                  - "cloudwatch:GetMetricStatistics"
                  - "cloudwatch:SetAlarmState"
                  - "cloudwatch:DeleteAlarms"
                Resource: "*"
  WriteScalingPolicy:
    Type: AWS::ApplicationAutoScaling::ScalingPolicy
    Properties:
      PolicyName: WriteAutoScalingPolicy
      PolicyType: TargetTrackingScaling
      ScalingTargetId: !Ref WriteCapacityScalableTarget
      TargetTrackingScalingPolicyConfiguration:
        TargetValue: 50.0
        ScaleInCooldown: 60
        ScaleOutCooldown: 60
        PredefinedMetricSpecification:
          PredefinedMetricType: DynamoDBWriteCapacityUtilization

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WriteProvisionedThroughputSettings

AttributeDefinition

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AWS::DynamoDB::Table

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屬性

重要

重要

重要

注意

傳回值

Ref

Fn::GetAtt

注意

範例

具備區域與輔助索引的 DynamoDB 資料表

JSON

YAML

具備 DependsOn 屬性的 DynamoDB 資料表

JSON

YAML

具備應用程式 Auto Scaling 的 DynamoDB 資料表

JSON

YAML

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