Instance-Typen
Wenn Sie eine Instance starten, bestimmt der von Ihnen angegebene Instance-Typ die Hardware der Host-Computer für die Instance. Jeder Instance-Typ bietet unterschiedliche Rechenleistung, Arbeitsspeicher- und Speicher-Kapazität und wird abhängig von diesen Eigenschaften in Instance-Familien eingeordnet. Wählen Sie einen Instance-Typ den Anforderungen der Anwendung oder Software entsprechend aus, die Sie in Ihrer Instance ausführen möchten.
Amazon EC2 stellt für jede Instance einheitliche und vorhersagbare CPU-Kapazität bereit, ungeachtet der Basis-Hardware.
Einige Ressourcen des Host-Computers, wie z. B. CPU, Arbeitsspeicher und Instance-Speicher, werden von Amazon EC2 einer bestimmten Instance zugewiesen. Amazon EC2 teilt andere Ressourcen des Host-Computers, z. B. das Netzwerk und das Datenträgersubsystem, zwischen mehreren Instances. Wenn die Instances eines Host-Computers jeweils möglichst viele Ressourcen nutzen möchten, wird die Ressource gleichmäßig aufgeteilt. Wenn eine Ressource jedoch nicht voll ausgelastet ist, kann eine Instance einen höheren Anteil der verfügbaren Ressource nutzen.
Jeder Instance-Typ stellt Leistung von einer gemeinsamen Ressource je nach Anforderung bereit. Instance-Typen mit hoher I/O-Leistung wird beispielsweise ein höherer Anteil der gemeinsamen Ressourcen zugewiesen. Durch die Zuweisung eines größeren Anteils gemeinsamer Ressourcen werden außerdem Abweichungen der I/O-Leistung verringert. Für die meisten Anwendungen ist mittlere I/O-Leistung vollkommen ausreichend. Für Anwendungen, die mehr oder einheitlichere I/O-Leistung erfordern, sollten Sie jedoch einen Instance-Typ mit höherer I/O-Leistung in Erwägung ziehen.
Inhalt
- Verfügbare Instance-Typen
- Hardwarespezifikationen
- AMI-Virtualisierungstypen
- Instances, die auf dem Nitro-System basieren
- Netzwerk- und Speicherfunktionen
- Instance-Limits
- Instances für allgemeine Zwecke
- Für Datenverarbeitung optimierte Instances
- RAM-optimierte Instances
- Speicheroptimierte Instances
- Accelerated-Computing-Instances in Linux
- Suchen eines Amazon EC2-Instance-Typs
- Erhalten von Empfehlungen für einen Instance-Typ
- Ändern des Instance-Typs
Verfügbare Instance-Typen
Amazon EC2 bietet eine große Auswahl an Instance-Typen, die für verschiedene Anwendungsfälle optimiert sind. Informationen zum Bestimmen, welche Instance-Typen Ihren Anforderungen entsprechen, z. B. unterstützte Regionen, Datenverarbeitungs- oder Speicherressourcen, finden Sie unter Suchen eines Amazon EC2-Instance-Typs.
Instances der aktuellen Generation
Es wird empfohlen, beim Starten neuer Instances die folgenden Instance-Typen zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EC2-Instance-Typen
| Typ | Größen | Anwendungsfall |
|---|---|---|
| C4 | c4.large
| c4.xlarge
| c4.2xlarge
| c4.4xlarge
| c4.8xlarge |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C5 | c5.large
| c5.xlarge
| c5.2xlarge
| c5.4xlarge
| c5.9xlarge
| c5.12xlarge
| c5.18xlarge
| c5.24xlarge
| c5.metal |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C5a | c5a.large
| c5a.xlarge
| c5a.2xlarge
| c5a.4xlarge
| c5a.8xlarge
| c5a.12xlarge
| c5a.16xlarge
| c5a.24xlarge |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C5ad | c5ad.large
| c5ad.xlarge
| c5ad.2xlarge
| c5ad.4xlarge
| c5ad.8xlarge
| c5ad.12xlarge
| c5ad.16xlarge
| c5ad.24xlarge |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C5d | c5d.large
| c5d.xlarge
| c5d.2xlarge
| c5d.4xlarge
| c5d.9xlarge
| c5d.12xlarge
| c5d.18xlarge
| c5d.24xlarge
| c5d.metal
|
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C5n | c5n.large
| c5n.xlarge
| c5n.2xlarge
| c5n.4xlarge
| c5n.9xlarge
| c5n.18xlarge
| c5n.metal |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C6a | c6a.large
| c6a.xlarge
| c6a.2xlarge
| c6a.4xlarge
| c6a.8xlarge
| c6a.12xlarge
| c6a.16xlarge
| c6a.24xlarge
| c6a.32xlarge
| c6a.48xlarge
| c6a.metal |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C6g | c6g.medium
| c6g.large
| c6g.xlarge
| c6g.2xlarge
| c6g.4xlarge
| c6g.8xlarge
| c6g.12xlarge
| c6g.16xlarge
| c6g.metal |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C6gd | c6gd.medium
| c6gd.large
| c6gd.xlarge
| c6gd.2xlarge
| c6gd.4xlarge
| c6gd.8xlarge
| c6gd.12xlarge
| c6gd.16xlarge
| c6gd.metal |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C6gn | c6gn.medium
| c6gn.large
| c6gn.xlarge
| c6gn.2xlarge
| c6gn.4xlarge
| c6gn.8xlarge
| c6gn.12xlarge
| c6gn.16xlarge |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| C6i | c6i.large
| c6i.xlarge
| c6i.2xlarge
| c6i.4xlarge
| c6i.8xlarge
| c6i.12xlarge
| c6i.16xlarge
| c6i.24xlarge
| c6i.32xlarge
| c6i.metal |
Für Datenverarbeitung optimiert |
| D2 | d2.xlarge
| d2.2xlarge
| d2.4xlarge
| d2.8xlarge |
Speicheroptimiert |
| D3 | d3.xlarge
| d3.2xlarge
| d3.4xlarge
| d3.8xlarge |
Speicheroptimiert |
| D3en | d3en.large
| d3en.xlarge
| d3en.2xlarge
| d3en.4xlarge
| d3en.6xlarge
| d3en.8xlarge
| d3en.12xlarge |
Speicheroptimiert |
| F1 | f1.2xlarge
| f1.4xlarge
| f1.16xlarge |
Beschleunigtes Computing |
| G3 | g3s.xlarge
| g3.4xlarge
| g3.8xlarge
| g3.16xlarge |
Beschleunigtes Computing |
| G4ad | g4ad.xlarge
| g4ad.2xlarge
| g4ad.4xlarge
| g4ad.8xlarge
| g4ad.16xlarge
|
Beschleunigtes Computing |
| G4dn | g4dn.xlarge
| g4dn.2xlarge
| g4dn.4xlarge
| g4dn.8xlarge
| g4dn.12xlarge
| g4dn.16xlarge
| g4dn.metal
|
Beschleunigtes Computing |
| G5 | g5.xlarge
| g5.2xlarge
| g5.4xlarge
| g5.8xlarge
| g5.12xlarge
| g5.16xlarge
| g5.24xlarge
| g5.48xlarge |
Beschleunigtes Computing |
| H1 | h1.2xlarge
| h1.4xlarge
| h1.8xlarge
| h1.16xlarge |
Speicheroptimiert |
| I3 | i3.large
| i3.xlarge
| i3.2xlarge
| i3.4xlarge
| i3.8xlarge
| i3.16xlarge
| i3.metal |
Speicheroptimiert |
| I3en | i3en.large
| i3en.xlarge
| i3en.2xlarge
| i3en.3xlarge
| i3en.6xlarge
| i3en.12xlarge
| i3en.24xlarge
| i3en.metal |
Speicheroptimiert |
| I4i | i4i.large
| i4i.xlarge
| i4i.2xlarge
| i4i.4xlarge
| i4i.8xlarge
| i4i.16xlarge
| i4i.32xlarge
|
Speicheroptimiert |
| Inf1 | inf1.xlarge | inf1.2xlarge | inf1.6xlarge | inf1.24xlarge |
Beschleunigtes Computing |
| M4 | m4.large
| m4.xlarge
| m4.2xlarge
| m4.4xlarge
| m4.10xlarge
| m4.16xlarge |
Allgemeine Zwecke |
| M5 | m5.large
| m5.xlarge
| m5.2xlarge
| m5.4xlarge
| m5.8xlarge
| m5.12xlarge
| m5.16xlarge
| m5.24xlarge
| m5.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M5a | m5a.large
| m5a.xlarge
| m5a.2xlarge
| m5a.4xlarge
| m5a.8xlarge
| m5a.12xlarge
| m5a.16xlarge
| m5a.24xlarge |
Allgemeine Zwecke |
| M5ad | m5ad.large
| m5ad.xlarge
| m5ad.2xlarge
| m5ad.4xlarge
| m5ad.8xlarge
| m5ad.12xlarge
| m5ad.16xlarge
| m5ad.24xlarge |
Allgemeine Zwecke |
| M5d | m5d.large
| m5d.xlarge
| m5d.2xlarge
| m5d.4xlarge
| m5d.8xlarge
| m5d.12xlarge
| m5d.16xlarge
| m5d.24xlarge
| m5d.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M5dn | m5dn.large
| m5dn.xlarge
| m5dn.2xlarge
| m5dn.4xlarge
| m5dn.8xlarge
| m5dn.12xlarge
| m5dn.16xlarge
| m5dn.24xlarge
| m5dn.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M5n | m5n.large
| m5n.xlarge
| m5n.2xlarge
| m5n.4xlarge
| m5n.8xlarge
| m5n.12xlarge
| m5n.16xlarge
| m5n.24xlarge
| m5n.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M5zn | m5zn.large
| m5zn.xlarge
| m5zn.2xlarge
| m5zn.3xlarge
| m5zn.6xlarge
| m5zn.12xlarge
| m5zn.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M6a | m6a.large
| m6a.xlarge
| m6a.2xlarge
| m6a.4xlarge
| m6a.8xlarge
| m6a.12xlarge
| m6a.16xlarge
| m6a.24xlarge
| m6a.32xlarge
| m6a.48xlarge
| m6a.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M6g | m6g.medium
| m6g.large
| m6g.xlarge
| m6g.2xlarge
| m6g.4xlarge
| m6g.8xlarge
| m6g.12xlarge
| m6g.16xlarge
| m6g.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M6gd | m6gd.medium
| m6gd.large
| m6gd.xlarge
| m6gd.2xlarge
| m6gd.4xlarge
| m6gd.8xlarge
| m6gd.12xlarge
| m6gd.16xlarge
| m6gd.metal |
Allgemeine Zwecke |
| M6i | m6i.large
| m6i.xlarge
| m6i.2xlarge
| m6i.4xlarge
| m6i.8xlarge
| m6i.12xlarge
| m6i.16xlarge
| m6i.24xlarge
| m6i.32xlarge
| m6i.metal |
Allgemeine Zwecke |
| Mac1 | mac1.metal |
Allgemeine Zwecke |
| P2 | p2.xlarge
| p2.8xlarge
| p2.16xlarge |
Beschleunigtes Computing |
| P3 | p3.2xlarge
| p3.8xlarge
| p3.16xlarge |
Beschleunigtes Computing |
| P3dn | p3dn.24xlarge |
Beschleunigtes Computing |
| P4d | p4d.24xlarge
|
Beschleunigtes Computing |
| R4 | r4.large
| r4.xlarge
| r4.2xlarge
| r4.4xlarge
| r4.8xlarge
| r4.16xlarge |
RAM-optimiert |
| R5 | r5.large
| r5.xlarge
| r5.2xlarge
| r5.4xlarge
| r5.8xlarge
| r5.12xlarge
| r5.16xlarge
| r5.24xlarge
| r5.metal |
RAM-optimiert |
| R5a | r5a.large
| r5a.xlarge
| r5a.2xlarge
| r5a.4xlarge
| r5a.8xlarge
| r5a.12xlarge
| r5a.16xlarge
| r5a.24xlarge
|
RAM-optimiert |
| R5ad | r5ad.large
| r5ad.xlarge
| r5ad.2xlarge
| r5ad.4xlarge
| r5ad.8xlarge
| r5ad.12xlarge
| r5ad.16xlarge
| r5ad.24xlarge
|
RAM-optimiert |
| R5b | r5b.large
| r5b.xlarge
| r5b.2xlarge
| r5b.4xlarge
| r5b.8xlarge
| r5b.12xlarge
| r5b.16xlarge
| r5b.24xlarge
| r5b.metal |
RAM-optimiert |
| R5d | r5d.large
| r5d.xlarge
| r5d.2xlarge
| r5d.4xlarge
| r5d.8xlarge
| r5d.12xlarge
| r5d.16xlarge
| r5d.24xlarge
| r5d.metal |
RAM-optimiert |
| R5dn | r5dn.large
| r5dn.xlarge
| r5dn.2xlarge
| r5dn.4xlarge
| r5dn.8xlarge
| r5dn.12xlarge
| r5dn.16xlarge
| r5dn.24xlarge
| r5dn.metal |
RAM-optimiert |
| R5n | r5n.large
| r5n.xlarge
| r5n.2xlarge
| r5n.4xlarge
| r5n.8xlarge
| r5n.12xlarge
| r5n.16xlarge
| r5n.24xlarge
| r5n.metal |
RAM-optimiert |
| R6g | r6g.medium
| r6g.large
| r6g.xlarge
| r6g.2xlarge
| r6g.4xlarge
| r6g.8xlarge
| r6g.12xlarge
| r6g.16xlarge
| r6g.metal |
RAM-optimiert |
| R6gd | r6gd.medium
| r6gd.large
| r6gd.xlarge
| r6gd.2xlarge
| r6gd.4xlarge
| r6gd.8xlarge
| r6gd.12xlarge
| r6gd.16xlarge
| r6gd.metal |
RAM-optimiert |
| R6i | r6i.large
| r6i.xlarge
| r6i.2xlarge
| r6i.4xlarge
| r6i.8xlarge
| r6i.12xlarge
| r6i.16xlarge
| r6i.24xlarge
| r6i.32xlarge
| r6i.metal |
RAM-optimiert |
| T2 | t2.nano
| t2.micro
| t2.small
| t2.medium
| t2.large
| t2.xlarge
| t2.2xlarge |
Allgemeine Zwecke |
| T3 | t3.nano
| t3.micro
| t3.small
| t3.medium
| t3.large
| t3.xlarge
| t3.2xlarge |
Allgemeine Zwecke |
| T3a | t3a.nano
| t3a.micro
| t3a.small
| t3a.medium
| t3a.large
| t3a.xlarge
| t3a.2xlarge |
Allgemeine Zwecke |
| T4g | t4g.nano
| t4g.micro
| t4g.small
| t4g.medium
| t4g.large
| t4g.xlarge
| t4g.2xlarge |
Allgemeine Zwecke |
| Großer Speicher (u-*) | u-3tb1.56xlarge |
u-6tb1.56xlarge |
u-6tb1.112xlarge |
u-6tb1.metal
| u-9tb1.112xlarge
| u-9tb1.metal
| u-12tb1.112xlarge
| u-12tb1.metal
| u-18tb1.metal
| u-24tb1.metal |
RAM-optimiert |
| X1 | x1.16xlarge | x1.32xlarge |
RAM-optimiert |
| X1e | x1e.xlarge
| x1e.2xlarge
| x1e.4xlarge
| x1e.8xlarge
| x1e.16xlarge
| x1e.32xlarge |
RAM-optimiert |
| X2gd | x2gd.medium
| x2gd.large
| x2gd.xlarge
| x2gd.2xlarge
| x2gd.4xlarge
| x2gd.8xlarge
| x2gd.12xlarge
| x2gd.16xlarge
| x2gd.metal |
RAM-optimiert |
| X2idn | x2idn.16xlarge
| x2idn.24xlarge
| x2idn.32xlarge
|
RAM-optimiert |
| X2iedn | x2iedn.xlarge
| x2iedn.2xlarge
| x2iedn.4xlarge
| x2iedn.8xlarge
| x2iedn.16xlarge
| x2iedn.24xlarge
| x2iedn.32xlarge
|
RAM-optimiert |
| X2iezn | x2iezn.2xlarge
| x2iezn.4xlarge
| x2iezn.6xlarge
| x2iezn.8xlarge
| x2iezn.12xlarge
| x2iezn.metal |
RAM-optimiert |
| z1d | z1d.large
| z1d.xlarge
| z1d.2xlarge
| z1d.3xlarge
| z1d.6xlarge
| z1d.12xlarge
| z1d.metal |
RAM-optimiert |
Instances der vorherigen Generation
Amazon Web Services bietet Instance-Typen der Vorgängergeneration für Benutzer, die ihre Anwendungen für diese optimiert haben und noch ein Upgrade durchführen müssen. Wir raten dazu, Instance-Typen der aktuellen Generation zu verwenden, um von der besten Leistung zu profitieren, die folgenden Instance-Typen der vorherigen Generation werden aber weiterhin unterstützt. Weitere Informationen darüber, welcher Instance-Typ der aktuellen Generation ein geeignetes Upgrade wäre, finden Sie unter Instances der vorherigen Generation
| Typ | Größen |
|---|---|
| A1 | a1.medium
| a1.large
| a1.xlarge
| a1.2xlarge
| a1.4xlarge
| a1.metal |
| C1 | c1.medium | c1.xlarge |
| C3 | c3.large
| c3.xlarge
| c3.2xlarge
| c3.4xlarge
| c3.8xlarge |
| G2 | g2.2xlarge | g2.8xlarge |
| I2 | i2.xlarge
| i2.2xlarge
| i2.4xlarge
| i2.8xlarge |
| M1 | m1.small
| m1.medium
| m1.large
| m1.xlarge |
| M2 | m2.xlarge
| m2.2xlarge
| m2.4xlarge |
| M3 | m3.medium
| m3.large
| m3.xlarge
| m3.2xlarge |
| R3 | r3.large
| r3.xlarge
| r3.2xlarge
| r3.4xlarge
| r3.8xlarge |
| T1 | t1.micro |
Hardwarespezifikationen
Weitere Informationen zu den Hardware-Spezifikationen für die einzelnen Amazon EC2 Instance-Typen finden Sie unter Amazon EC2-Instance-Typen
Um die richtigen Instance-Typen für Ihre Anforderungen zu bestimmen, empfehlen wir, eine Instance zu starten und Ihre eigene Benchmarkanwendung zu verwenden. Da Instances pro Sekunde abgerechnet werden, können Sie mehrere Instance-Typen bequem und ohne großen Kostenaufwand testen, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Falls sich Ihre Anforderungen ändern, können Sie selbst nach der Entscheidung den Instance-Typ anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern des Instance-Typs.
Namenskonventionen
Der Name eines Instance-Typs setzt sich zusammen aus der Instance-Familie, Generation und Größe. Auch zusätzliche Eigenschaften können enthalten sein, zum Beispiel:
-
a – AMD-Prozessoren
-
g – AWS Graviton-Prozessoren
-
i – Intel-Prozessoren
-
d – Instance-Speicher-Volumes
-
n – Netzwerkoptimierung
-
b – Blockspeicheroptimierung
-
e – Zusätzlicher Speicher oder Arbeitsspeicher
-
z – Hochfrequenz
Prozessorfunktionen
Intel-Prozessorfunktionen
Amazon EC2-Instances, die auf Intel-Prozessoren laufen, können die folgenden Funktionen enthalten. Nicht alle der folgenden Prozessorfunktionen werden von allen Instance-Typen unterstützt. Ausführliche Informationen darüber, welche Funktionen für jeden Instance-Typ verfügbar sind, finden Sie unter Amazon EC2-Instance-Typen.
Intel AES New Instructions (AES-NI) – Der Befehlssatz für Intel AES-NI-Verschlüsselung verbessert den Originalalgorithmus Advanced Encryption Standard (AES) in Hinblick auf schnelleren Datenschutz und bessere Sicherheit. Alle EC2-Instances der aktuellen Generation unterstützten diese Prozessorfunktion.
Intel Advanced Vector Extensions (Intel AVX, Intel AVX2 und Intel AVX-512) – Intel AVX und Intel AVX2 sind Erweiterungen des 256-Bit-Befehlssatzes und Intel AVX-512 ist eine Erweiterung des 512-Bit-Befehlssatzes für Anwendungen mit vielen Gleitkommaoperationen (FP). Intel AVX-Befehle verbessern die Leistung von Anwendungen für beispielsweise Bild-, Audio- und Videobearbeitung, wissenschaftliche Simulationen, Finanzanalysen sowie 3D-Modellierung und -Analysen. Diese Funktionen stehen nur für Instances zur Verfügung, die mit HVM-AMIs gestartet wurden.
Intel Turbo Boost Technology — Prozessoren der Intel Turbo Boost Technology führen Kerne automatisch schneller als die Basisbetriebsfrequenz aus.
Intel Deep Learning Boost (Intel DL Boost) — beschleunigt KI-Deep-Learning-Anwendungsfälle. Intel Xeon Scalable-Prozessoren der 2. Generation erweitern Intel AVX-512 mit einer neuen Vector Neural Network Instruction (VNNI/INT8), welche die Deep-Learning-Inferenzleistung im Vergleich zur vorherigen Generation von Intel-Xeon-Scalable-Prozessoren (mit FP32) deutlich übertrifft. Dies ist unter anderem für die Bereiche Bilderkennung/-segmentierung, Objekterkennung, Spracherkennung, Sprachübersetzung, Empfehlungssysteme und Reinforcement Learning und mehr vorgesehen. VNNI ist möglicherweise nicht mit allen Linux-Distributionen kompatibel.
Die folgenden Instances unterstützen VNNI:
M5n,R5n,M5dn,M5zn,R5b,R5dn,D3, undD3en.C5undC5dInstances unterstützen VNNI nur für12xlarge-,24xlarge-, undmetal-Instances.
Die brancheninternen Namenskonventionen für 64-Bit-CPUs können zu Verwirrung führen. Prozessorhersteller Advanced Micro Devices (AMD) stellte die erste kommerziell erfolgreiche 64-Bit-Architektur basierend auf dem x86-Befehlssatz von Intel vor. Entsprechend wird die Architektur gemeinläufig als „AMD64“ bezeichnet, unabhängig vom Prozessorhersteller. Windows und diverse Linux-Distributionen folgen dieser Konvention. Darum wird in den internen Systeminformationen einer Instance, auf der Ubuntu oder Windows ausgeführt wird, für die CPU-Architektur „AMD64“ angegeben, obwohl die Instances auf Intel-Hardware ausgeführt werden.
AMI-Virtualisierungstypen
Der Virtualisierungstyp Ihrer Instance wird durch das AMI bestimmt, das zum Starten der Instance verwendet wird. Instance-Typen der aktuellen Generation unterstützen nur eine Hardware Virtual Machine (HVM). Einige Instance-Typen der vorherigen Generation unterstützen Paravirtual (PV), und einige AWS-Regionen unterstützen PV-Instances. Weitere Informationen finden Sie unter Linux AMI-Virtualisierungstypen.
Um optimale Leistung zu erzielen, empfehlen wir die Verwendung eines HVM-AMI. Außerdem sind HVM-AMIs erforderlich, um die verbesserte Netzwerkleistung nutzen zu können. HVM-Virtualisierung nutzt Hardware-gestützte Technologie, die von der AWS-Plattform bereitgestellt wird. Mit HVM-Virtualisierung kann die VM wie auf einer nativen Hardwareplattform ausgeführt werden. Es werden jedoch weiterhin PV-Netzwerk- und Speicher-Treiber für bestmögliche Leistung eingesetzt.
Instances, die auf dem Nitro-System basieren
Das Nitro-System ist eine Sammlung von Hardware- und Softwarekomponenten von AWS, die eine hohe Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit ermöglichen. Weitere Informationen finden Sie unter AWS Nitro System
Das Nitro-System bietet Bare-Metal-Funktionen, die den Virtualisierungsaufwand reduzieren und Workloads unterstützen, die einen vollständigen Zugriff auf die Host-Hardware erfordern. Bare-Metal-Instances eignen sich ideal für:
-
Workloads, die Zugang zu Low-Level-Hardware-Funktionen (wie Intel VT-x) benötigen, die in virtualisierten Umgebungen nicht verfügbar sind oder nicht vollständig unterstützt werden
-
Anwendungen, die aufgrund von Lizenz- oder Support-Anforderungen in nicht virtualisierten Umgebungen ausgeführt werden müssen
Nitro-Komponenten
Die folgenden Komponenten sind Teil des Nitro-Systems:
-
Nitro-Karte
-
Lokale NVMe-Speichervolumes
-
Support von Netzwerk-Hardware
-
Verwaltung
-
Überwachung
-
Sicherheit
-
-
Nitro-Sicherheits-Chip, integriert in das Motherboard
-
Nitro-Hypervisor – Ein einfacher Hypervisor, der die Speicher- und CPU-Zuweisung verwaltet und eine Leistung liefert, die für die meisten Workloads nicht von Bare Metal zu unterscheiden ist.
Instance-Typen
Die folgenden Instances basieren auf dem Nitro-System:
-
Virtualisiert: A1, C5, C5a, C5ad, C5d, C5n, C6a, C6g, C6gd, C6gn, C6i, D3, D3en, G4, G4ad, G5, I3en, I4i, Inf1, M5, M5a, M5ad, M5d, M5dn, M5n, M5zn, M6a, M6g, M6gd, M6i,
p3dn.24xlarge, P4, R5, R5a, R5ad, R5b, R5d, R5dn, R5n, R6g, R6gd, R6i, T3, T3a, T4g,u-3tb1.56xlarge,u-6tb1.56xlarge,u-6tb1.112xlarge,u-9tb1.112xlarge,u-12tb1.112xlarge, X2gd, X2idn, X2iedn, X2iezn und z1d -
Bare-Metal-Instance:
a1.metal,c5.metal,c5d.metal,c5n.metal,c6a.metal,c6g.metal,c6gd.metal,c6i.metal,g4dn.metal,i3.metal,i3en.metal,m5.metal,m5d.metal,m5dn.metal,m5n.metal,m5zn.metal,m6a.metal,m6g.metal,m6gd.metal,m6i.metal,mac1.metal,r5.metal,r5b.metal,r5d.metal,r5dn.metal,r5n.metal,r6g.metal,r6gd.metal,r6i.metal,u-6tb1.metal,u-9tb1.metal,u-12tb1.metal,u-18tb1.metal,u-24tb1.metal,x2gd.metal,x2iezn.metalundz1d.metal
Weitere Informationen
Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Videos.
Netzwerk- und Speicherfunktionen
Durch die Auswahl eines Instance-Typs werden die verfügbaren Netzwerk- und Speicherfunktionen bestimmt. Verwenden Sie zum Beschreiben eines Instance-Typs den Befehl describe-instance-types .
Netzwerfunktionen
-
IPv6 wird von allen Instance-Typen der aktuellen Generation unterstützt, ebenso wie auf den Instance-Typen C3, R3 und I2 der vorherigen Generation.
-
Um die Netzwerk- und Bandbreitenleistung des Instance-Typs zu maximieren, gehen Sie folgendermaßen vor:
-
Starten Sie unterstützte Instance-Typen in einer Cluster Placement-Gruppe, um die Instances für High Performance Computing (HPC)-Anwendungen zu optimieren. Instances in einer gemeinsamen Cluster Placement-Gruppe können von Netzwerken mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz profitieren. Weitere Informationen finden Sie unter Placement-Gruppen.
-
Aktivieren Sie Enhanced Networking für unterstützte Instance-Typen der aktuellen Generation, um von höherer PPS-Leistung, weniger Netzwerkjitter und niedrigerer Latenz zu profitieren. Weitere Informationen finden Sie unter Enhanced Networking unter Linux.
-
-
Instance-Typen der aktuellen Generation, die ein Enhanced Networking unterstützen, haben die folgenden Eigenschaften im Hinblick auf die Netzwerkleistung:
-
Datenverkehr innerhalb derselben Region über privates IPv4 oder IPv6 kann 5 Gbit/s für Single-Flow-Verkehr und bis zu 25 Gbit/s für Multi-Flow-Verkehr unterstützen (abhängig vom Instance-Typ).
-
Datenverkehr zu und von Amazon S3-Buckets innerhalb der gleichen Region über den öffentlichen IP-Adressraum oder durch einen VPC-Endpunkt kann die gesamte verfügbare aggregierte Bandbreite der Instance nutzen.
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Die unterstützte Maximum Transmission Unit (MTU) variiert je nach Instance-Typ. Alle Amazon EC2-Instance-Typen unterstützen standardmäßige Ethernet V2 1500 MTU-Frames. Alle Instances der aktuellen Generation unterstützen 9001 MTU oder „Jumbo-Frames“. Einige Instances der vorherigen Generation unterstützen sie ebenfalls. Weitere Informationen finden Sie unter Netzwerk-MTU (Maximum Transmission Unit) für Ihre EC2-Instance.
Speicherfunktionen
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Einige Instance-Typen unterstützen EBS-Volumes und Instance-Speicher-Volumes, andere hingegen ausschließlich EBS-Volumes. Einige Instance-Typen, die Instance-Speicher-Volumes unterstützen, verwenden SSDs, um sehr hohe Random-I/O-Leistung bereitzustellen. Einige Instance-Typen unterstützen keine NVMe-Instance-Speicher-Volumes. Einige Instance-Typen unterstützen keine EBS-Instance-Speicher-Volumes. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon EBS und NVMe auf Linux-Instances und NVMe-SSD-Volumes.
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Um zusätzliche, dedizierte Kapazität für Amazon EBS-I/O abzurufen, können Sie bestimmte Instance-Typen als EBS-optimierte Instances starten. Einige Instance-Typen sind standardmäßig EBS-optimiert. Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden von Amazon EBS-optimierten Instances.
Zusammenfassung der Netzwerk- und Speicherfunktionen
Die folgende Tabelle enthält eine Zusammenfassung der Netzwerk- und Speicherfunktionen, die von Instance-Typen der aktuellen Generation unterstützt werden.
| Nur EBS | NVMe-EBS | Instance-Speicher | Platzierungsgruppe | Enhanced Networking | |
|---|---|---|---|---|---|
| C4 | Ja | Nein | Nein | Ja | Intel 82599 VF |
| C5 | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| C5a | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| C5ad | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| C5d | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| C5n | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| C6a | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| C6g | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| C6gd | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| C6gn | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| C6i | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| D2 | Nein | Nein | HDD | Ja | Intel 82599 VF |
| D3 | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| D3en | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| F1 | Nein | Nein | NVMe * | Ja | ENA |
| G3 | Ja | Nein | Nein | Ja | ENA |
| G4ad | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| G4dn | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| G5 | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| H1 | Nein | Nein | HDD * | Ja | ENA |
| I3 | Nein | Nein | NVMe * | Ja | ENA |
| I3en | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| I4i | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| Inf1 | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| M4 | Ja | Nein | Nein | Ja | m4.16xlarge: ENA Alle anderen Größen: Intel 82599 VF |
| M5 | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| M5a | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| M5ad | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| M5d | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| M5dn | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| M5n | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| M5zn | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| M6a | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| M6g | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| M6gd | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| M6i | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| Mac1 | Ja | Ja | Nein | Nein | ENA |
| P2 | Ja | Nein | Nein | Ja | ENA |
| P3 | Ja | Nein | Nein | Ja | ENA |
| P3dn | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| P4d | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| R4 | Ja | Nein | Nein | Ja | ENA |
| R5 | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| R5a | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| R5ad | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| R5b | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| R5d | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| R5dn | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| R5n | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| R6g | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| R6gd | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| R6i | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| T2 | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein |
| T3 | Ja | Ja | Nein | Nein | ENA |
| T3a | Ja | Ja | Nein | Nein | ENA |
| T4g | Ja | Ja | Nein | Nein | ENA |
| Großer Speicher (u-*) | Ja | Ja | Nein | Virtualisiert: Ja Bare-Metal-Instance: Nein |
ENA |
| X1 | Nein | Nein | SSD * | Ja | ENA |
| X1e | Nein | Nein | SSD * | Ja | ENA |
| X2gd | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| X2idn | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| X2iedn | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
| X2iezn | Ja | Ja | Nein | Ja | ENA |
| z1d | Nein | Ja | NVMe * | Ja | ENA |
* Der Root-Gerät-Volume muss ein Amazon EBS-Volume sein.
Die folgende Tabelle enthält eine Zusammenfassung der Netzwerk- und Speicherfunktionen, die von Instance-Typen der vorherigen Generation unterstützt werden.
| Instance-Speicher | Platzierungsgruppe | Enhanced Networking | |
|---|---|---|---|
| C3 | SSD | Ja | Intel 82599 VF |
| G2 | SSD | Ja | Nein |
| I2 | SSD | Ja | Intel 82599 VF |
| M3 | SSD | Nein | Nein |
| R3 | SSD | Ja | Intel 82599 VF |
Instance-Limits
Die Gesamtanzahl der Instances, die Sie in einer Region starten können, ist begrenzt. Für bestimmte Instance-Typen gelten zusätzliche Einschränkungen.
Weitere Informationen zu den Standard-Limits finden Sie unter Wie viele Instances kann ich in Amazon EC2 ausführen?
Weitere Informationen zum Anzeigen oder Erhöhen Ihrer aktuellen Limits finden Sie unter Amazon-EC2-Service Quotas.
