Eine Pipeline in Amazon OpenSearch Service erstellen

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Nachdem Sie das Amazon Personalize Search Ranking-Plugin installiert haben, können Sie es konfigurieren, indem Sie eine OpenSearch Suchpipeline erstellen.

Eine Suchpipeline besteht aus einer Reihe von Anforderungs- und Antwortprozessoren, die nacheinander in der Reihenfolge ausgeführt werden, in der Sie sie erstellen. Wenn Sie eine Suchpipeline für das Plugin erstellen, geben Sie einen personalized_search_ranking Antwortprozessor an. Informationen zu Such-Pipelines finden Sie unter Such-Pipelines.

Nachdem Sie eine Suchpipeline mit einem personalized_search_ranking Antwortprozessor erstellt haben, können Sie damit beginnen, das Plugin auf Abfragen anzuwenden. OpenSearch Sie können es auf einen OpenSearch Index oder eine einzelne OpenSearch Abfrage anwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Anwenden des Plug-ins.

Sie können den folgenden Python-Code verwenden, um eine Suchpipeline mit einem personalized_search_ranking Antwortprozessor in einer OpenSearch Service-Domain zu erstellen. Ersetzen Sie es domain endpoint durch die URL Ihres Domain-Endpunkts. Beispiel: https://<domain name>.<AWS region>.es-staging.amazonaws.com. Eine vollständige Erläuterung der einzelnen personalized_search_ranking Parameter finden Sie unterFelder für den personalized_search_ranking Antwortprozessor.

import requests
from requests_auth_aws_sigv4 import AWSSigV4

domain_endpoint = 'domain endpoint'
pipeline_name = 'pipeline name'
url = f'{domain_endpoint}/_search/pipeline/{pipeline_name}'
auth = AWSSigV4('es')

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

body = {
  "description": "A pipeline to apply custom re-ranking from Amazon Personalize",
  "response_processors": [
    {
      "personalized_search_ranking" : {
        "campaign_arn" : "Amazon Personalize Campaign ARN",
        "item_id_field" : "productId",
        "recipe" : "aws-personalized-ranking",
        "weight" : "0.3",
        "tag" : "personalize-processor",
        "iam_role_arn": "Role ARN",
        "aws_region": "AWS region",
        "ignore_failure": true
    }
  ]
}
try:
    response = requests.put(url, auth=auth, json=body, headers=headers, verify=False)
    print(response.text)
except Exception as e:
    print(f"Error: {e}")