Definiciones de tipos de datos para el lago de datos de análisis de Amazon Connect

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En este tema, se detalla el contenido de las tablas de lagos de datos de análisis de Amazon Connect. Cada tabla muestra la columna, el tipo y la descripción del contenido de la tabla.

Registro de contactos

Columna	Tipo	Descripción
instance_id	cadena	El ID de la instancia de Amazon Connect.
aws_account_id	cadena	El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
contact_id	cadena	El ID del contacto en el registro de contacto
initial_contact_id	cadena	El identificador único del contacto asociado con la primera interacción entre el cliente y el centro de contacto. Utilice el ID de contacto inicial para realizar un seguimiento de contactos entre flujos.
previous_contact_id	cadena	El identificador único del contacto antes de que se transfiriera. Utilice el ID de contacto anterior para realizar un seguimiento de contactos entre flujos.
related_contact_id	cadena	Se crea un nuevo registro de contacto cada vez que un contacto se conecta a un agente. Los registros de contacto de un contacto se vinculan a través de los campos contactId: relacionado
next_contact_id	cadena	Se crea un nuevo registro de contacto cada vez que un contacto se conecta a un agente. Los registros de contacto de un contacto se vinculan a través de los campos contactId: inicial, siguiente y anterior
channel	cadena	El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT o TAREA.
initiation_method	cadena	Cómo se inició el contacto. Entre los valores válidos se incluyen: INBOUND, OUTBOUND, TRANSFER, CALLBACK, QUEUE_TRANSFER, EXTERNAL_OUTBOUND, MONITOR, DISCONNECT y API.
initiation_timestamp	marca de tiempo	marca de tiempo de inicio del contacto
connected_to_system_timestamp	marca de tiempo	La marca de tiempo que indica la hora a la que el contacto se conectó al sistema
last_update_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que los datos tocaron un registro del lago de datos.
scheduled_timestamp	marca de tiempo	Fecha y hora (en formato UTC) en que se programó este contacto para desencadenar la ejecución del flujo. Solo se admite para el canal de tareas.
transfer_completed_timestamp	marca de tiempo	La marca de tiempo para completar la transferencia
disconnect_timestamp	marca de tiempo	marca de tiempo de desconexión de contacto
disconnect_reason	cadena	El motivo de la desconexión de la llamada
queue_duration_ms	bigint	El tiempo que un contacto pasó esperando en la cola en milisegundos.
queue_dequeue_timestamp	marca de tiempo	El recuento de contactos transferidos fuera de la cola a otra cola durante un Flujo de cola de clientes.
queue_enqueue_timestamp	marca de tiempo	El recuento de contactos transferidos a la cola desde otra cola durante un Flujo de cola de clientes.
queue_name	cadena	El nombre de la cola
queue_arn	cadena	ARN de la cola
queue_id	cadena	ID de la cola
agent_connection_attempts	bigint	El número de veces que Amazon Connect intentó conectar este contacto con un agente.
agent_connected_to_agent_timestamp	marca de tiempo	La marca horaria en la que el contacto estuvo conectado al agente.
agent_interaction_duration_ms	bigint	Tiempo total que los agentes han pasado interactuando con los clientes en milisegundos.
agent_customer_hold_duration_ms	bigint	Tiempo total que los agentes y el contacto estuvieron en espera en milisegundos
agent_number_of_holds	bigint	Recuento de contactos que el agente puso en espera
agent_longest_hold_duration_ms	bigint	El tiempo más prolongado, en segundos enteros, durante el cual el agente puso al cliente en espera.
agent_after_contact_work_start_timestamp	marca de tiempo	La marca de tiempo que marca el inicio del estado AfterContactWork
agent_after_contact_work_end_timestamp	marca de tiempo	La marca de tiempo que marca el final del estado AfterContactWork
agent_after_contact_work_duration_ms	bigint	Tiempo total que un agente ha invertido en realizar el TDC de un contacto en milisegundos. En algunas empresas, también se conoce como tiempo de cierre de llamada.
atributos	map(string,string)	Un atributo de contacto representa estos datos como un par clave-valor. Puede considerarlo como un nombre de campo junto con los datos introducidos en ese campo.
agent_username	cadena	El nombre de usuario del agente, tal y como se ha introducido en su cuenta de usuario de Amazon Connect.
agent_arn	cadena	El ARN del agente, tal y como se ha creado en su cuenta de usuario de Amazon Connect.
agent_id	cadena	El ID del agente, tal y como se ha creado en su cuenta de usuario de Amazon Connect.
instance_arn	cadena	El ARN de la instancia de Amazon Connect.
agent_hierarchy_groups_level_1_name	cadena	El nombre de jerarquía al que se asigna el agente, para el primer nivel
agent_hierarchy_groups_level_1_arn	cadena	El ARN de jerarquía al que se asigna el agente, para el primer nivel
agent_hierarchy_groups_level_1_id	cadena	El Id. de jerarquía al que se asigna el agente, para el primer nivel
agent_hierarchy_groups_level_2_name	cadena	El nombre de jerarquía al que se asigna el agente, para el segundo nivel
agent_hierarchy_groups_level_2_arn	cadena	El ARN de jerarquía al que se asigna el agente, para el segundo nivel
agent_hierarchy_groups_level_2_id	cadena	El Id. de jerarquía al que se asigna el agente, para el segundo nivel
agent_hierarchy_groups_level_3_name	cadena	El nombre de jerarquía al que se asigna el agente, para el tercer nivel
agent_hierarchy_groups_level_3_arn	cadena	El ARN de jerarquía al que se asigna el agente, para el tercer nivel
agent_hierarchy_groups_level_3_id	cadena	El Id. de jerarquía al que se asigna el agente, para el tercer nivel
agent_hierarchy_groups_level_4_name	cadena	El nombre de jerarquía al que se asigna el agente, para el cuarto nivel
agent_hierarchy_groups_level_4_arn	cadena	El ARN de jerarquía al que se asigna el agente, para el cuarto nivel
agent_hierarchy_groups_level_4_id	cadena	El Id. de jerarquía al que se asigna el agente, para el cuarto nivel
agent_hierarchy_groups_level_5_name	cadena	El nombre de jerarquía al que se asigna el agente, para el quinto nivel
agent_hierarchy_groups_level_5_arn	cadena	El ARN de jerarquía al que se asigna el agente, para el quinto nivel
agent_hierarchy_groups_level_5_id	cadena	El Id. de jerarquía al que se asigna el agente, para el quinto nivel
agent_routing_profile_name	cadena	El nombre del perfil de enrutamiento del agente.
agent_routing_profile_arn	cadena	El ARN del perfil de enrutamiento del agente.
agent_routing_profile_id	cadena	El ID del perfil de enrutamiento del agente.
aws_contact_trace_record_format_version	cadena	La versión del formato de registro.
campaign_Id	cadena	El ID asociado a una campaña saliente para facilitar el seguimiento de las campañas
customer_endpoint_type	cadena	El tipo de punto de enlace del cliente. El valor válido es TELEPHONE_NUMBER.
customer_endpoint_address	cadena	La dirección del punto de conexión del cliente o del participante externo de terceros.
transferred_endpoint_type	cadena	El tipo de punto de conexión transferido del cliente o del participante externo de terceros.
transferred_endpoint_address	cadena	La dirección del punto de conexión transferido del cliente o del participante externo de terceros.
system_endpoint_type	cadena	El tipo de punto de enlace del sistema. El valor válido es TELEPHONE_NUMBER.
system_endpoint_address	cadena	La dirección del tipo de punto de conexión del sistema
recording_deletion_reason	cadena	Si la grabación se ha eliminado, este es el motivo introducido para la eliminación.
recording_location	cadena	La ubicación, en Amazon S3, de la grabación.
recording_status	cadena	El estado de la grabación. Valores válidos: AVAILABLE | DELETED | NULL
recording_type	cadena	El tipo de grabación. Valores válidos: AUDIO
answering_machine_detection_Status	cadena	El estado en el que se indica si se ha detectado un contestador automático
voice_id_result_authentication_result	cadena	La información de autenticación de voz de la llamada.
voice_id_result_fraud_detection_watch_list_id	cadena	La información de detección de fraude para la llamada de la lista de observación.
voice_id_result_speaker_id	cadena	El resultado de la detección de fraudes generado por Voice ID, procesado en comparación con el estado de la sesión actual y el audio transmitido por el altavoz.
voice_id_result_fraud_detection_result	cadena	La información del resultado de detección de fraudes de la llamada.
voice_id_result_fraud_detection_fraudster_Id	cadena	La información sobre detección de fraude de la llamada en la que se ha detectado a un defraudador.
external_third_party_interaction_duration_ms	bigint	La duración de la interacción de un tercero externo en milisegundos
voice_id_result_authentication_minimum_speech_ms	bigint	La puntuación mínima de autenticación requerida para autenticar a un usuario. Valores MÍN 0 y MÁX 100
voice_id_result_authentication_score	bigint	La puntuación mínima de autenticación requerida para autenticar a un usuario. Valores MÍN 0 y MÁX 100
voice_id_result_authentication_score_threshold	bigint	La puntuación mínima de autenticación requerida para autenticar a un usuario. Valores MÍN 0 y MÁX 100
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_known_fraudster	bigint	La detección de estafadores en una puntuación de lista de control para la categoría de estafador conocido.
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_synthetic_speech	bigint	Esta puntuación se presenta como una puntuación de riesgo combinada para la suplantación de voz.
voice_id_result_fraud_detection_risk_score_voice_spoofing	bigint	La puntuación de riesgo de fraude se basa en la suplantación de voz, como la reproducción de audio desde Text-to-Speech el audio grabado por el sistema.
voice_id_result_fraud_detection_score_threshold	bigint	El umbral de detección de estafadores en una lista de control que se estableció en el flujo para el contacto.
agent_pause_duration_ms	bigint	Duración de la pausa del agente para un contacto en segundos.
voice_id_result_speaker_enrolled	booleano	Inscrito: el intermediario está inscrito en la autenticación de voz.
voice_id_result_speaker_opted_out	booleano	Excluido: el intermediario ha excluido la autenticación de voz.
media_streams_items	array(struct(type:string))	Información sobre la secuencia multimedia utilizada durante el contacto. Valores válidos: AUDIO, VÍDEO y CHAT
voice_id_result_fraud_detection_reasons_items	array(string)	Contiene tipos de fraude: Estafador conocido y Suplantación de voz.
tags_references_items	map(string,string)	Agrega las etiquetas especificadas al recurso especificado.
contact_details	map(string,string)	Los detalles del contacto entre el agente y la persona que llama
contact_evaluations	map(string,struct(form_id:string,evaluation_arn:string,status:string, start_timestamp:timestamp,end_timestamp:timestamp,delete_timestamp:timestamp, export_location:string))	La lista con los campos y los datos del formulario de evaluación.
references	matriz (estructura (nombre:cadena, tipo:cadena, valor:cadena, estado: cadena, arn: cadena))	Contiene enlaces a otros documentos relacionados con un contacto. Tipo: URL | ARCHIVO ADJUNTO | NÚMERO | CADENA | FECHA | EMAIL_MESSAGE
Destinatarios de correo electrónico adicionales	array (struct (to_list: array (struct (display_name: string, address: string)), cc_list: array (struct (display_name: string, address: string)), from_recipient: struct (display_name: string, address: string))	Contiene la lista completa de direcciones de correo electrónico y los nombres para mostrar del contacto de correo electrónico.
agent_state_transitions	array(struct(state_start_timestamp:timestamp,state_end_timestamp:timestamp, state:string))	Información sobre las transiciones de estado del agente
recordings	array(struct(storage_type:string,location:string,media_stream_type:string, participant_type:string,fragment_start_number:string,fragment_stop_number:string, start_timestamp:timestamp,stop_timestamp:timestamp,status:string, deletion_reason:string))	Información sobre una grabación de voz, una transcripción de chat o una grabación de pantalla.
agent_device_platform_name	cadena	Nombre de la plataforma que el agente utilizó para la llamada
agent_device_platform_version	cadena	Versión de la plataforma que el agente usó para la llamada
agent_device_operating_system	cadena	Sistema operativo que el agente utilizó para la llamada
nombre_del_dispositivo_plataforma del cliente	cadena	Nombre de la plataforma que el cliente utilizó para la llamada
customer_device_platform_version	cadena	Versión de la plataforma que el cliente utilizó para la llamada.
custome_device_operating_system	cadena	Sistema operativo que el agente utilizó para la llamada
disconnect_details_potential_disconnect_issue	cadena	Indica los posibles problemas de desconexión de una llamada. Este campo no se rellena si el servicio no detecta posibles problemas
last_resumed_timestamp	marca de tiempo	Fecha y hora en que se reanudó este contacto por última vez, en hora UTC
last_paused_timestamp	marca de tiempo	La fecha y la hora en que se detuvo este contacto por última vez, en hora UTC
customer_voice_activity_greeting_start_timestamp	marca de tiempo	La fecha y la hora que miden el inicio del saludo del cliente en una llamada de voz saliente, en hora UTC
customer_voice_activity_greeting_end_timestamp	marca de tiempo	La fecha y la hora que miden el final del saludo del cliente en una llamada de voz saliente, en hora UTC
total_pause_duration_ms	bigint	Duración total de la pausa, incluso antes y después de conectar el agente
total_pause_count	bigint	Número total de pausas, incluso cuando el contacto no estaba conectado
quality_metrics_agent_audio	struct	Información sobre la calidad de la conexión multimedia del agente. Esta es una medida de cómo el agente le habló al cliente.
quality_metrics_customer_audio	struct	Información sobre la calidad de la conexión multimedia del cliente. Esta es una medida de cómo el cliente le habló al agente.
atributo_segmento	mapa (cadena, cadena)	Conjunto de pares clave-valor definidos por el sistema que se almacenan en segmentos de contacto individuales mediante un mapa de atributos. Los atributos son atributos estándar de Amazon Connect y se puede acceder a ellos en los flujos. Las claves de atributos solo pueden incluir caracteres alfanuméricos, - y _.
data_lake_last_processed_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la actualización de los datos

Contact Lens análisis conversacional

Columna	Tipo	Descripción
aws_account_id	cadena	El ID de la AWS cuenta propietaria del contacto.
versión	cadena	Indica un análisis en tiempo real o posterior a la llamada o el chat
instance_id	cadena	El ID de la instancia de Amazon Connect.
instance_arn	cadena	El ARN de la instancia de Amazon Connect.
contact_id	cadena	El ID del contacto que se está evaluando
channel	cadena	El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT o TAREA.
language_locale	cadena	Idioma utilizado para analizar el contacto - Amazon Connect Contact Lens
feature	cadena	Siempre tendrá el mismo valor contact_lens_conversational_analytics
categories	array(string)	Matriz de categorías asignadas al contacto
disconnect_timestamp	marca de tiempo	marca de tiempo de desconexión de contacto
greeting_time_agent_ms	bigint	Primera respuesta de los agentes en el chat, lo que indica la rapidez con la que interactúan con los clientes tras unirse al chat.
non_talk_time_total_ms	bigint	Tiempo total sin conversación en una conversación de voz. El tiempo sin conversación se refiere a la duración combinada del tiempo de espera y los periodos de silencio superiores a tres segundos, durante los cuales ni el agente ni el cliente mantienen una conversación.
talk_time_total_ms	bigint	Tiempo que el cliente o el agente indistintamente estuvieron hablando durante un contacto de voz.
talk_time_agent_ms	bigint	Tiempo que el agente estuvo hablando durante un contacto de voz.
talk_time_customer_ms	bigint	Tiempo que el cliente estuvo hablando durante un contacto de voz.
total_conversation_duration_ms	bigint	El tiempo total transcurrido desde el inicio de la conversación hasta la última palabra pronunciada por el agente o el cliente.
talk_speed_agent_wpm	float	Palabras por minuto que ha pronunciado el agente
talk_speed_customer_wpm	float	Palabras por minuto que ha pronunciado el cliente
interruptions_time_total_ms	bigint	Cantidad de tiempo que el agente o el cliente estuvieron hablando al mismo tiempo
interruptions_time_agent_ms	bigint	Cantidad de tiempo que el agente habló mientras el cliente ya estaba hablando
interruptions_time_customer_ms	bigint	Cantidad de tiempo que el cliente habló mientras el agente ya estaba hablando
interruptions_total_count	bigint	Número de interrupciones detectadas durante una conversación
interruptions_agent_count	bigint	Recuento del tiempo de interrupción de un agente detectado durante una conversación
interruptions_custome_count	bigint	Número de veces que se ha detectado una interrupción del cliente durante una conversación
sentiment_overall_score_agent	float	Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación general de opinión del agente durante la llamada. La puntuación de opinión global es la media de las puntuaciones asignadas durante cada parte de la llamada.
sentiment_overall_score_customer	float	Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación general de opinión del agente durante la llamada. La puntuación de opinión global es la media de las puntuaciones asignadas durante cada parte de la llamada.
sentiment_interaction_score_customer_with_agent	float	Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de opinión del agente sin el cliente.
sentiment_interaction_score_customer_without_agent	float	Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de opinión del cliente sin el agente.
sentiment_end_score_agent	float	Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de confianza del agente al final de la llamada.
sentiment_end_score_customer	float	Una puntuación de opinión es un análisis del texto, y una calificación de si incluye principalmente un lenguaje positivo, negativo o neutro. Esta es la puntuación de opinión del cliente al final de la llamada.
response_time_average_agent_ms	bigint	En el caso del chat, tiempo medio que se tarda en enviar una respuesta después del último mensaje del cliente
response_time_average_customer_ms	bigint	En el caso del chat, tiempo medio que se tarda en enviar una respuesta después del último mensaje del agente
response_time_maximum_agent_ms	bigint	En el caso del chat, tiempo máximo para enviar una respuesta después del último mensaje del cliente
response_time_maximum_customer_ms	bigint	En el caso del chat, tiempo máximo para enviar una respuesta después del último mensaje del cliente
data_lake_last_processed_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la actualización de los datos

Registro de estadísticas de contacto

Columna	Tipo	Descripción
instance_id	cadena	El ID de la instancia de Amazon Connect.
aws_account_id	cadena	El ID de la AWS cuenta propietaria del contacto.
contact_id	cadena	El ID del contacto.
channel	cadena	El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT o TAREA.
queue_id	cadena	ID de la cola
agent_id	cadena	ID del agente
initiation_method	cadena	Valores de INITIATION_METHOD: INBOUND | OUTBOUND | TRANSFER | QUEUE_TRANSFER | CALLBACK | API
disconnect_timestamp	marca de tiempo	marca de tiempo de desconexión de contacto
enqueue_timestamp	marca de tiempo	El recuento de contactos transferidos a la cola desde otra cola durante un Flujo de cola de clientes.
contact_flow_time_ms	bigint	El tiempo que ha pasado un contacto en un flujo de contacto.
abandon_time_ms	bigint	El tiempo que los contactos esperaron en la cola antes de ser abandonados.
queue_time_ms	bigint	El periodo de tiempo que un contacto ha estado esperando en la cola.
queue_answer_time_ms	bigint	Tiempo que los contactos han esperado en la cola antes de que un agente respondiese.
handle_time_ms	bigint	El tiempo que un agente dedica a los contactos. Interacción del agente + Espera de cliente + TDC
customer_hold_time_ms	bigint	El tiempo que los clientes pasan en espera después de ser conectados con un agente.
agent_interaction_time_ms	bigint	El tiempo que el cliente pasa interactuando con el agente.
agent_interaction_outbound_time_ms	bigint	Tiempo que los agentes han pasado interactuando con un cliente durante un contacto saliente.
agent_interaction_and_hold_time_ms	bigint	El tiempo que el cliente ha interactuado con el agente y el que ha estado en espera.
after_contact_work_time_ms	bigint	Tiempo total que un agente ha invertido en realizar el TDC de un contacto en milisegundos.
after_contact_work_outbound_time_ms	bigint	El tiempo que los agentes han invertido en After Contact Work (ACW) [Trabajo después de contacto] para un contacto saliente.
is_connected	bigint	Una marca que indica si un contacto está conectado con el cliente.
is_abandoned	bigint	Una marca que indica si un contacto está abandonado. (Viene determinado por no haber sido gestionado por un agente, no haber sido transferido por un flujo y no tener un próximo contacto).
is_agent_hung_up_first	bigint	Marca que indica si un contacto está desconectado en el caso de que el agente se haya desconectado antes que el cliente.
is_handled	bigint	Una marca que indica si la llamada se ha gestionado
is_handled_incoming	bigint	Marca que indica si un contacto es un contacto entrante que ha gestionado un agente, incluidos los contactos entrantes y los contactos transferidos.
is_handled_outbound	bigint	Un indicador que indica si un contacto es un contacto saliente gestionado por un agente.
is_callback_handled	bigint	Una marca que indica si un contacto es una devolución de llamada y lo está gestionando un agente.
is_api_handled	bigint	Marca que indica si un contacto se inicia mediante una operación de API de Amazon Connect y lo está gestionando un agente.
is_put_on_hold	bigint	Una marca que indica si un contacto está puesto en espera.
is_hold_disconnect	bigint	Una marca que indica si un contacto se ha desconectado mientras el cliente estaba en espera.
is_hold_agent_disconnect	bigint	Una marca que indica si el agente ha desconectado un contacto mientras el cliente estaba en espera.
is_hold_customer_disconnect	bigint	Marca que indica si el cliente ha desconectado un contacto mientras estaba en espera.
is_incoming	bigint	Marca que indica si un contacto es un contacto entrante, incluidos los contactos entrantes y los contactos transferidos.
is_callback_contact	bigint	Una marca que indica si un contacto es una devolución de llamada.
is_api_contact	bigint	Una marca que indica si un contacto se inicia mediante una operación de la API de Amazon Connect.
is_queued	bigint	Una marca que indica si un contacto se ha puesto en cola.
is_queued_and_handled	bigint	Una marca que indica si un contacto se ha puesto en cola y lo está gestionado un agente.
is_transferred_in	bigint	Una marca que indica si un contacto ha sido transferido.
is_transferred_in_from_handled	bigint	Una marca indica si un contacto se ha transferido desde un contacto gestionado por un agente.
is_transferred_in_from_queued	bigint	Una marca indica si un contacto se ha transferido a la cola desde otro en un flujo Transferir a la cola.
is_transferred_out	bigint	Una marca indica si un contacto ha sido transferido fuera.
is_transferred_out_from_handled	bigint	Una marca indica si un contacto se ha transferido desde un contacto gestionado por un agente.
is_transferred_out_from_queued	bigint	Una marca indica si un contacto se ha transferido a la cola desde otra cola en un flujo de contacto Transferir a la cola.
is_transferred_out_internal	bigint	Una marca indica si un contacto se ha transferido a un origen interno.
is_transferred_out_external	bigint	Una marca indica si un contacto se ha transferido de la cola a un origen externo.
is_transferred_out_external_from_contact_flow	bigint	Una marca indica si un flujo de contacto transfiere un contacto a un destino externo.
data_lake_last_processed_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la actualización de los datos

Registro de estadísticas de colas de agentes

Columna	Tipo	Descripción
aqsr_statistic_id	cadena	ID único para el registro AQSR
instance_id	cadena	El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
user_id	cadena	El identificador de la cuenta de usuario.
routing_profile_id	cadena	ID del perfil de enrutamiento
agent_hierarchy_level_1_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 1
agent_hierarchy_level_2_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 2
agent_hierarchy_level_3_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 3
agent_hierarchy_level_4_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 4
agent_hierarchy_level_5_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 5
interval_start_time	marca de tiempo	Marca de tiempo de la conversación en el momento de iniciarse el intervalo.
interval_end_time	marca de tiempo	Marca de tiempo de la conversación en el momento en que finalizó el intervalo.
published_date	marca de tiempo
aws_account_id	cadena	El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
queue_id	cadena	El identificador de la cola.
channel	cadena	El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT o TAREA.
queue_type	cadena	QueueType especifica la clasificación de la cola e indica su uso y comportamiento previstos. Los valores válidos QueueType son STANDARD, que es una cola de uso general en la que los contactos esperan antes de que los agentes los envíen y los acepten, y AGENT, que se crea automáticamente para cada usuario agente que añada a Amazon Connect.
agent_non_response	bigint	Recuento de contactos que se han dirigido a un agente y no han obtenido respuesta, incluidos los contactos abandonados por el cliente.
contacts_offered	bigint
contacts_handled	bigint	Recuento de contactos que se conectaron a un agente. No importa cómo llegó el contacto al agente. Podría tratarse de un cliente que ha llamado al centro de contacto o de un agente que ha llamado al cliente. Podría ser un contacto que se ha transferido de un agente a otro. Podría ser un contacto al que ha respondido el agente, pero, al no saber qué hacer, lo ha transferido de nuevo. Siempre que el agente está conectado al contacto, se incrementa el valor de Contacts handled (Contactos atendidos).
handle_time	bigint	Promedio de tiempo, de principio a fin, durante el que un contacto ha estado conectado con un agente (promedio de tiempo de gestión del contacto). Incluye el tiempo de conversación, el tiempo de espera, el tiempo de trabajo después del contacto (ACW, por sus siglas en inglés), el tiempo de estado personalizado y la duración de la pausa del agente (que se aplica solo a las tareas). AHT se calcula haciendo la media de la cantidad de tiempo que transcurre desde que un agente responde al contacto y la finalización de la conversación. Se aplica tanto a las llamadas entrantes como a las salientes.
agent_incoming_connecting_time	bigint	El tiempo total entre que Amazon Connect inicia un contacto mediante la reserva del agente para el contacto y el agente se conecta.
agent_outbound_connecting_time	bigint	El tiempo total entre que Amazon Connect inicia un contacto saliente mediante la reserva del agente para el contacto y el agente se conecta.
agent_callback_connecting_time	bigint	El tiempo total entre que Amazon Connect inicia un contacto de devolución de llamada mediante la reserva del agente para el contacto y el agente se conecta.
agent_api_connecting_time	bigint	El tiempo total entre que un contacto se inicia mediante una API de Amazon Connect y el agente se conecta.
incoming_connecting_attempts	bigint	El número de intentos que ha iniciado Amazon Connect reservando el agente del contacto para contactos del tipo de iniciación INBOUND
outbound_connecting_attempts	bigint	El número de intentos que ha iniciado Amazon Connect reservando el agente del contacto para contactos del tipo de iniciación OUTBOUND
callback_connecting_attempts	bigint	Número de contactos a los que se intentó devolver la llamada, pero el cliente no atendió.
api_connecting_attempts	bigint	Se utiliza para calcular el tiempo medio de conexión entrante del agente
data_lake_last_processed_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la actualización de los datos

Registro estadístico del agente

Columna	Tipo	Descripción
asr_statistic_id	cadena	ID único para el registro ASR
instance_id	cadena	El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
user_id	cadena	El identificador de la cuenta de usuario.
routing_profile_id	cadena	ID del perfil de enrutamiento
agent_hierarchy_level_1_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 1
agent_hierarchy_level_2_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 2
agent_hierarchy_level_3_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 3
agent_hierarchy_level_4_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 4
agent_hierarchy_level_5_id	cadena	ID del grupo jerárquico de nivel 5
interval_start_time	marca de tiempo	Marca de tiempo de la conversación en el momento de iniciarse el intervalo.
interval_end_time	marca de tiempo	Marca de tiempo de la conversación en el momento en que finalizó el intervalo.
published_date	marca de tiempo
aws_account_id	cadena	El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
online_time	bigint	Tiempo total empleado por el agente con el CCP en un estado diferente a Offline (Sin conexión). Esto incluye cualquier tiempo empleado en un estado personalizado. Al crear informes de métricas históricas, esta métrica no se puede agrupar ni filtrar por cola, número de teléfono o canales.
error_time	bigint	En el caso de un agente específico, tiempo total en el que los contactos tuvieron un estado de error. Esta métrica no se puede agrupar o filtrar por cola
non_productive_time	bigint	Tiempo total que los agentes pasaron en un estado personalizado. Es decir, su estado en CCP no es Available (Disponible) ni Offline(Sin conexión). Esta métrica no significa que el agente pasara tiempo de manera no productiva.
agent_idle_time	bigint	Una vez que el agente establece su estado en el CCP en Available (Disponible), es el período de tiempo durante el que no ha atendido contactos junto con el tiempo en que los contactos tuvieron el estado Error. El tiempo de inactividad del agente no incluye la cantidad de tiempo desde que Amazon Connect comienza a dirigir el contacto al agente hasta que el agente recoge o rechaza el contacto.
agent_on_contact_time	bigint	Tiempo total que un agente ha dedicado a uno o varios contactos, incluidos Tiempo de cliente en espera y Tiempo de trabajo después de contacto. Esto no incluye el tiempo empleado en un contacto mientras se encuentra en un estado Sin conexión. (Estado personalizado = el estado de CCP del agente no es Disponible ni Sin conexión. Por ejemplo, Formación sería un estado personalizado).
custom_state_time_01	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_02	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_03	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_04	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_05	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_06	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_07	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_08	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_09	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_10	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_11	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_12	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_13	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_14	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_15	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_16	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_17	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_18	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_19	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_20	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_21	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_22	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_23	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_24	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_25	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_26	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_27	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_28	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_29	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_30	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_31	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_32	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_33	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_34	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_35	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_36	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_37	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_38	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_39	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_40	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_41	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_42	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_43	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_44	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_45	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_46	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_47	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_48	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_49	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
custom_state_time_50	bigint	Representa los estados de los agentes personalizados definidos por un cliente. Por ejemplo: Coffee_break.
data_lake_last_processed_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la actualización de los datos

Registro de evaluación de contacto

Columna	Tipo	Descripción
aws_account_id	cadena	El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
instance_id	cadena	El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
evaluation_id	cadena	clave principal, identificador de la evaluación para eliminar la ambigüedad de varias evaluaciones de la convocatoria realizadas con el mismo formulario (por diferentes evaluadores)
item_reference_id	cadena	clave principal: puede representar un formulario/sección/subsección/pregunta según el tipo
item_type	cadena	Define "Form/Section/sub-section/questiono indica un registro eliminado
contact_id	cadena	El ID del contacto que se está evaluando
evaluation_submitted_timestamp	marca de tiempo	Marca temporal en que se evaluó el contacto
puntuación	double	Puntuación de 1 a 10 en las preguntas; puntuación de un 100 % en las secciones o formularios
weighted_score	double	Puntuación que suma el 100 % del formulario. Por ejemplo, 2 secciones: una de 80 y otra de 20
automatic_fail	booleano	Booleano para indicar si se ha aplicado un error automático
evaluator_id	cadena	User_ID del evaluador
numeric_answer	double	Valor de una pregunta cuyo tipo de respuesta es numérico
answer_reference_id	cadena	para un solo tipo de respuesta
to_delete	booleano	Se establece en verdadero si Form/Section/sub-section/question se ha eliminado
disconnect_timestamp	marca de tiempo	marca de tiempo de desconexión de contacto
initiation_timestamp	marca de tiempo	marca de tiempo de inicio del contacto
user_id	cadena	user_id de la persona que se está evaluando
queue_id	cadena	queue_id de la cola desde la que se ha gestionado el contacto
channel	cadena	El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT o TAREA.
contact_aggregation_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo utilizada para crear tablas agregadas de agentes, colas y agregaciones semanales
evaluated_contact_with_status	cadena	El estado de la evaluación del contacto evaluado. Valores válidos: DRAFT | SUBMITTED
origen_de_evaluación	cadena	Indica el origen del proceso de evaluación. Este campo indica si la evaluación se realizó manualmente, con la ayuda de una automatización o de forma totalmente automática (sin revisión humana previa a la presentación). La asistencia de la automatización abarca la automatización preconfigurada para responder a una pregunta (por ejemplo, rellenar automáticamente una respuesta en función de un Contact Lens categoría) o pedir ayuda a la IA mientras evalúa el contacto
resubmitted	booleano	Indica si la evaluación se ha vuelto a enviar. Este campo ayuda a identificar rápidamente las evaluaciones que se volvieron a enviar para realizar auditorías del proceso de evaluación
tipo_de_evaluación	cadena	Ayuda a distinguir entre los diferentes tipos de evaluaciones, como las evaluaciones estándar y las evaluaciones de calibración. Esto permite incluir solo los tipos de evaluaciones relevantes al realizar el análisis; por ejemplo, solo se deben usar evaluaciones estándar para calcular la puntuación agregada de un agente
calibration_session_id	cadena	Contiene un identificador único para una sesión de calibración. Este campo es esencial para identificar las evaluaciones asociadas a una sesión de calibración
título_artículo	cadena	La columna captura el título del elemento del formulario. Puede ser el título de un formulario, una sección, una subsección o una pregunta, según el tipo_elemento
versión_formulario	cadena	Indica el número de versión del formulario de evaluación utilizado. Este campo ayuda a identificar las diferentes versiones del formulario de evaluación para su análisis y elaboración de informes
data_lake_last_processed_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la actualización de los datos

Eventos de flujo de contacto

Columna	Tipo	Descripción
instance_id	cadena	El identificador de la instancia de Amazon Connect. Puede encontrar el ID de instancia en el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la instancia.
event_id	cadena	El ID del contacto mientras interactúa con el flujo
aws_account_id	cadena	El ID de la cuenta de AWS que posee el contacto.
instance_arn	cadena	El ARN de la instancia de Amazon Connect.
contact_id	cadena	El ID del contacto en el registro de contacto
flow_resource_id	cadena	ID de flujo
module_resource_id	cadena	ID de módulo
resource_version	cadena	Versión del flujo de contacto utilizado
resource_type	cadena	Puede ser flujo o módulo
channel	cadena	El método utilizado para contactar con su centro de contacto: VOZ, CHAT o TAREA.
start_timestamp	marca de tiempo	Fecha y hora del evento de inicio en tiempo Unix, UTC
end_timestamp	marca de tiempo	Fecha y hora del evento de finalización en tiempo Unix, UTC
next_flow_resource_id	cadena	Siguiente resourceID del flujo de contacto
next_queue_resource_id	cadena	Siguiente resourceId de la cola
next_resource_type	cadena	Puede ser un flujo o una cola
flow_language_version	cadena	Versión del lenguaje Flow
flow_outcome	cadena	Contendrá los resultados personalizados y definidos por el sistema
sub_type	cadena	Este campo se puede usar para mostrar el subtipo de canal. Por ejemplo, Connect:Guide o Connect:SMS o Connect:email.
flow_type	cadena	Amazon Connect incluye un conjunto de nueve tipos de flujos. Para obtener más información, consulte Elección de un tipo de flujo.
initiation_method	cadena	Cada contacto en el centro de contacto de Amazon Connect se inicia mediante uno de los siguientes métodos: Inbound, Outbound, Transfer, Callback, API, Queue Transfer, Disconnect
resource_published_timestamp	marca de tiempo	Fecha de creación o revisión del flujo en sí
data_lake_last_processed_timestamp	marca de tiempo	Marca de tiempo que muestra la última vez que el lago de datos procesó el registro. Esto puede incluir la transformación y el relleno. Este campo no se puede utilizar para determinar de forma fiable la actualización de los datos