Sélectionner vos préférences de cookies

Nous utilisons des cookies essentiels et des outils similaires qui sont nécessaires au fonctionnement de notre site et à la fourniture de nos services. Nous utilisons des cookies de performance pour collecter des statistiques anonymes afin de comprendre comment les clients utilisent notre site et d’apporter des améliorations. Les cookies essentiels ne peuvent pas être désactivés, mais vous pouvez cliquer sur « Personnaliser » ou « Refuser » pour refuser les cookies de performance.

Si vous êtes d’accord, AWS et les tiers approuvés utiliseront également des cookies pour fournir des fonctionnalités utiles au site, mémoriser vos préférences et afficher du contenu pertinent, y compris des publicités pertinentes. Pour accepter ou refuser tous les cookies non essentiels, cliquez sur « Accepter » ou « Refuser ». Pour effectuer des choix plus détaillés, cliquez sur « Personnaliser ».

Exemple : Création d'alertes limitées

Mode de mise au point
Exemple : Création d'alertes limitées - Manuel du développeur des applications Amazon Kinesis Data Analytics pour SQL

Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL en deux étapes :

1. À compter du 15 octobre 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.

2. Nous supprimerons vos candidatures à compter du 27 janvier 2026. Vous ne pourrez ni démarrer ni utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Après mûre réflexion, nous avons décidé de mettre fin à Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL en deux étapes :

1. À compter du 15 octobre 2025, vous ne pourrez plus créer de nouvelles applications Kinesis Data Analytics for SQL.

2. Nous supprimerons vos candidatures à compter du 27 janvier 2026. Vous ne pourrez ni démarrer ni utiliser vos applications Amazon Kinesis Data Analytics for SQL. Support ne sera plus disponible pour Amazon Kinesis Data Analytics for SQL à partir de cette date. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Arrêt d'Amazon Kinesis Data Analytics pour les applications SQL.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Dans l’application Kinesis Data Analytics, la requête est exécutée en continu sur le flux intégré à l’application créé sur le flux de démonstration. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Requêtes continues. Si des lignes montrent que le changement de cours d'une action est supérieur à 1 %, ces lignes sont insérées dans un autre flux intégré à l'application. L'application limite les alertes de sorte qu'une alerte est envoyée immédiatement lorsque le cours d'une action change. Toutefois, pas plus d'une alerte par minute par symbole boursier est envoyée au flux intégré à l'application.

Pour créer une application d'alertes limitées
  1. Créez une application Kinesis Data Analytics comme décrit dans l’exercice de mise en route de Kinesis Data Analytics.

  2. Dans l’éditeur SQL dans Kinesis Data Analytics, remplacez le code d’application par les éléments suivants :

    CREATE OR REPLACE STREAM "CHANGE_STREAM" (ticker_symbol VARCHAR(4), sector VARCHAR(12), change DOUBLE, price DOUBLE); CREATE OR REPLACE PUMP "change_pump" AS INSERT INTO "CHANGE_STREAM" SELECT STREAM ticker_symbol, sector, change, price FROM "SOURCE_SQL_STREAM_001" WHERE (ABS(Change / (Price - Change)) * 100) > 1; -- ** Trigger Count and Limit ** -- Counts "triggers" or those values that evaluated true against the previous where clause -- Then provides its own limit on the number of triggers per hour per ticker symbol to what -- is specified in the WHERE clause CREATE OR REPLACE STREAM TRIGGER_COUNT_STREAM ( ticker_symbol VARCHAR(4), change REAL, trigger_count INTEGER); CREATE OR REPLACE PUMP trigger_count_pump AS INSERT INTO TRIGGER_COUNT_STREAM SELECT STREAM ticker_symbol, change, trigger_count FROM ( SELECT STREAM ticker_symbol, change, COUNT(*) OVER W1 as trigger_count FROM "CHANGE_STREAM" --window to perform aggregations over last minute to keep track of triggers WINDOW W1 AS (PARTITION BY ticker_symbol RANGE INTERVAL '1' MINUTE PRECEDING) ) WHERE trigger_count >= 1;

    L'instruction SELECT du code d'application filtre les lignes de SOURCE_SQL_STREAM_001 pour obtenir les changements de cours d'action supérieurs à 1 % et insère ces lignes dans un autre flux intégré à l'application, CHANGE_STREAM, à l'aide d'une pompe.

    L'application crée alors un second flux nommé TRIGGER_COUNT_STREAM pour les alertes limitées. Une deuxième requête sélectionne des enregistrements dans une fenêtre qui avance à chaque fois qu'un enregistrement y est admis, de telle sorte qu'un seul enregistrement par symbole boursier par minute est écrit dans le flux.

  3. Choisissez Save and run SQL (Enregistrer et exécuter SQL).

L'exemple génère dans TRIGGER_COUNT_STREAM un flux similaire à ce qui suit :

Capture d'écran de la console montrant le flux de sortie contenant des colonnes de symbole boursier, de pourcentage de changement et de nombre de déclencheurs.
ConfidentialitéConditions d'utilisation du sitePréférences de cookies
© 2025, Amazon Web Services, Inc. ou ses affiliés. Tous droits réservés.