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AWS DMS リリースノート
以下は、 AWS Database Migration Service (AWS DMS) の現行および以前のバージョンのリリースノートです。
AWS DMSメジャーバージョンとマイナーバージョンを区別しません。たとえば、バージョン 3.4.x から 3.5.x へのアップグレードはメジャーアップグレードとは見なされないため、すべての変更には後方互換性があるはずです。
AWSDatabase Migration Service 3.5.0 β リリースノート
重要
AWS DMS3.5.0 は、レプリケーションインスタンスエンジンのベータ版です。 AWS DMS以前のすべてのリリースと同様に、このバージョンをサポートします。ただし、本番環境で使用する前にAWS DMS 3.5.0 Beta をテストすることをお勧めします。
次の表に、AWS Database Migration Service (AWS DMS) バージョン 3.5.0 ベータで導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
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Oracle および Microsoft SQL Server のタイムトラベル | DMS がサポートされている Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL のソースエンドポイント、および DMS がサポートされている PostgreSQL と MySQLAWS のターゲットエンドポイントがあるすべてのリージョンでタイムトラベルを使用できるようになりました。 |
S3 バリデーション | AWS DMSAmazon S3 ターゲットエンドポイントでの複製されたデータの検証をサポートするようになりました。Amazon S3 ターゲットデータの検証については、を参照してくださいAmazon S3 ターゲットデータ検証。 |
Glue カタログ統合 | AWS Glueは、データを分類する簡単な方法を提供するサービスで、と呼ばれるメタデータリポジトリで構成されていますAWS Glue Data Catalog。これで、をAWS Glue Data Catalog Amazon S3 ターゲットエンドポイントと統合し、Amazon AthenaAWS などの他のサービスを通じて Amazon S3 データをクエリできるようになりました。詳細については、「の AmazonAWS Glue Data Catalog S3 ターゲットでの使用AWS DMS」を参照してください。 |
ターゲットとしての DocumentDB へのパラレル適用 | ParallelApply* 新しいタスク設定でDocumentDBをターゲットとして使用すると、AWS DMS CDCレプリケーション中に1秒あたり最大5000レコードがサポートされるようになりました。詳細については、「AWS Database Migration Service のターゲットとして Amazon DocumentDB の使用」を参照してください。 |
顧客中心のロギング | AWS DMSバージョン 3.5.0 では、タスクログをより効果的に調べて管理できるようになりました。AWSDMS タスクログの表示と管理については、を参照してくださいAWS DMS タスクログの表示と管理。 |
Kafka ターゲットエンドポイント用の SASL_PLAIN メカニズム | SASL_PLAIN 認証を使用して Kafka MSK ターゲットエンドポイントをサポートできるようになりました。 |
MySQL での XA トランザクションのレプリケーション | MySQL DMS ソースで XA トランザクションを使用できるようになりました。DMS 3.5.0 より前のバージョンでは、XA トランザクションの一部として適用された DML の変更が正しく複製されませんでした。 |
オラクルの拡張データ型 | AWS DMSOracle バージョン 12.2 以降で拡張データ型のレプリケーションがサポートされるようになりました。 |
PostgreSQL ソース JSON データタイプ | AWS DMSPostgreSQL ソースの JSONB データタイプをサポートするようになりました。 |
Db2 LUW PureScale 環境 | AWS DMSDb2 LUW PureScale 環境からのレプリケーションをサポートするようになりました。この機能は、「ソース変更位置から変更処理を開始」オプションでのみサポートされます。 |
オラクル・ソース・オープン・トランザクション | AWS DMS3.5.0 では、CDC 専用タスクを Oracle ソースの開始位置から開始する場合のオープントランザクションの処理方法が改善されました。 |
SQL サーバーソース (READ_COMMITTED_SNAPSHOT オプション付き) |
READ_COMMITTED_SNAPSHOT オプションがに設定された Microsoft SQL Server ソースデータベースを使用する場合TRUE 、forceDataRowLookup 接続属性を設定することで DML の変更を正しく複製できます。 |
AWS DMS3.5.0 には、次の解決された問題が含まれています。
2023 年 3 月 17 日にリリースされたAWS DMS 3.5.0 で解決済みの課題 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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トピック | 解像度 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Oracle-数値から変換された文字列の特殊大文字と小文字の比較 | Oracle ソースで、同じ列に文字列へのデータ型変換が存在するときに、数値列のフィルタールールが期待どおりに機能しなかった問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
オンプレミスの SQL Server AG の強化 | DMS で使用されていないレプリカへの不要な接続を排除することで、AlwaysOn構成内の SQL Server ソースとの接続処理の効率が向上しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SQL サーバー階層 ID 内部変換 | HIERARKYID データ型が HIERARKYID ではなく VARCHAR (250) として SQL Server ターゲットに複製される SQL Server ソースの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
S3 ターゲット移動タスクの修正 | S3 ターゲットのタスクを移動すると非常に時間がかかったり、フリーズしたり、完了しなかったりする問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SASL カフカのプレーンメカニズム | Kafka MSK ターゲットエンドポイントの SASL プレーン認証方法のサポートが導入されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Opensearch 2.x の _type パラメータが原因で、パラレルロード/適用が失敗する | Opensearch 2.x ターゲットで、_type パラメータがサポートされていないためにparallel ロードまたは並列適用が失敗する問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
混合演算子によるテーブルマッピングフィルターをSupport | 1 つの列に 1 つのフィルターしか適用できないという制限が削除されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
S3、Kinesis、Kafka エンドポイント — CDC フェーズにおけるオルターベースのロブカラムの移行 | CDC 中に追加された LOB 列のデータが複製されないという Kinesis、Kafka、および S3 ターゲットの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MongoDB ドライバーのアップグレード | MongoDB ドライバーを v1.23.2 にアップグレードしました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kafka ドライバーの更新 | Kafka ドライバーを 1.5.3 から 1.9.2 にアップグレードしました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
S3 エンドポイント設定が正しく動作していませんでした | データに S3 ターゲットの区切り文字として指定された文字が含まれていると、AddTrailingPaddingCharacter エンドポイント設定が機能しなかったS3ターゲットの問題を修正しました。 |
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Kinesis ターゲットタスクがクラッシュする | PK 値が空で、詳細デバッグが有効になっていると、タスクがクラッシュする Kinesis ターゲットの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
S3 ターゲットの列名が 1 つずれたとき | true がに設定されTimestampColumnName 、がに設定されているとAddColumnName 、列名が 1 つずれてしまう S3"" ターゲットの問題を修正しました。 |
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ロギング LOB 切り捨て警告の改善 | SQL Server ソースの LOB トランケーションに関する警告ログが、LOB の取得に使用される SELECT ステートメントを含むように改善されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TDE パスワードが間違っている場合に DMS タスクがクラッシュしないように、致命的なエラーを追加します。 | ソースとしての Oracle の TDE パスワードが正しくないために DMS タスクが失敗し、エラーメッセージが表示されない状況で DMS タスクが失敗する状況で、わかりやすいエラーメッセージが導入され、タスクがクラッシュする問題が解消されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
CDC 中に PostgreSQL の CTAS (選択したとおりにテーブルを作成) DDL のマイグレーションを許可します。 | DMS が CDC 中に PostgreSQL の CTAS (選択したとおりにテーブルを作成) DDL をレプリケートできないという制限を削除しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
テーブル列が CDC でドロップされたときに pg_logical タスクがクラッシュする問題を修正しました。 | S3 ターゲットの PostgreSQL ソースで、LOB のサポートが無効で LOB が存在する場合に、ターゲット上で列の位置がずれていた問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MySQL 接続処理におけるメモリリークを修正 | タスクメモリ消費量が継続的に増加していた MySQL ソースの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Oracle ソースエンドポイント設定 —ConvertTimestampWithZoneToUTC |
true この属性をに設定すると、「タイムスタンプ付きタイムスタンプ」列と「ローカルタイムゾーン付きタイムスタンプ」列のタイムスタンプ値が UTC に変換されます。デフォルトでは、この属性の値は「false」で、データはソースデータベースのタイムゾーンを使用して複製されます。 |
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Oracle ソース-DataTruncationErrorPolicy サスペンドテーブルが機能しない |
DataTruncationErrorPolicy タスク設定が SUSPEND_TABLE に設定されているときにテーブルが中断されなかったという S3 ターゲットの Oracle ソースの問題を修正しました。 |
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クエリ句の作成中にSQL Serverが長いスキーマ/テーブルで失敗する | 選択ルールにカンマで区切られたテーブルのリストが含まれていると、タスクが失敗したり応答しなくなったりする SQL Server ソースの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MongoDB エンドポイントによるシークレットマネージャー認証 | シークレットマネージャーベースの認証が機能していなかった MongoDB エンドポイントと DocumentDB エンドポイントの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NLS_NCHAR_CHARACTERSET が UTF-8 に設定されている場合、DMS がマルチバイトの varchar カラムのデータを CDC 中に切り捨てる | NLS_NCHAR_CHARACTERSET が UTF8 に設定されているマルチバイトの VARCHAR カラムのデータが切り捨てられる Oracle ターゲットの Oracle ソースの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
filterTransactionsOfUser オラクル向けECA LogMiner |
を使用して OraclefilterTransactionsOfUser からレプリケートするときに DMS が特定のユーザーからのトランザクションを無視できるように、追加接続属性 (ECA) を追加しました LogMiner。 |
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バックアップに lsn が見つからない場合の SQL Server 設定の回復可能なエラー | LSNがないとタスクが失敗しないAzure SQLデータベースの問題を修正しました。 |
AWSDatabase Migration Service 3.4.7 リリースノート
次の表に、AWS Database Migration Service (AWS DMS) バージョン 3.4.7 で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
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ターゲットとしてバベルフィッシュをSupport |
AWS DMSはターゲットとしての Babelfish に対応するようになりました。を使用してAWS DMS、AWS DMSダウンタイムを最小限に抑えライブデータを任意の対応しているソースから Babelfish に移行できるようになりました。 詳細については、「バベルフィッシュをターゲットとして使うAWS Database Migration Service」を参照してください。 |
IBM Db2 z/OS データベースをフルロードのみのソースとしてSupport |
AWS DMSIBM Db2 z/OS データベースをソースとしてサポートするようになりました。を使用するとAWS DMS、Db2AWS DMS メインフレームからサポートされている任意のターゲットへのライブマイグレーションを実行できるようになりました。 詳細については、「IBM Db2 for z/OS データベースのソースとして使用するAWS DMS」を参照してください。 |
ソースとしての SQL Server リードレプリカSupport |
AWS DMSSQL Server リードレプリカをソースとしてサポートするようになりました。を使用してAWS DMS、SQL ServerAWS DMS リードレプリカからサポートされている任意のターゲットへのライブマイグレーションを実行できるようになりました。 詳細については、「Microsoft SQL Server データベースの AWS DMS のソースとしての使用」を参照してください。 |
EventBridge DMS イベントのSupport |
AWS DMSDMS EventBridge イベントを使用したイベントサブスクリプションの管理をサポートします。 詳細については、「での Amazon EventBridge イベントと通知の操作AWS Database Migration Service」を参照してください。 |
VPC ソースとターゲットのエンドポイントをSupport |
AWS DMSソースとターゲットとして Amazon Virtual Private Cloud (VPC) エンドポイントに対応するようになりました。 AWS DMSAWSサービスへのルートがVPCで明示的に定義されている場合、VPCエンドポイントを持つすべてのサービスに接続できるようになりました。AWS DMS 注記AWS DMSバージョン 3.4.7 以降にアップグレードするには、最初に VPC エンドポイントを使用するか、AWS DMSパブリックルートを使用するように設定する必要があります。この要件は Amazon DynamoDB、Amazon DynamoDB、Amazon DynamoDB、Amazon S3 DynamoDB、Amazon DynamoDB、Amazon DynamoDBAWS Secrets Manager、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift DynamoDB、Amazon OpenSearch DynamoDB、Amazon 詳細については、「VPC エンドポイントをAWS DMS ソースエンドポイントとターゲットエンドポイントとして設定」を参照してください。 |
新しい PostgreSQL バージョン | PostgreSQL バージョン 14.x がソースとターゲットとしてサポートされるようになりました。 |
ターゲットとしての Aurora Serverless v2 Support |
AWS DMSAurora サーバーレス v2 をターゲットとしてサポートするようになりました。を使用してAWS DMS、Aurora サーバーレス v2 へのライブマイグレーションを実行できるようになりました。 AWS DMSサポートされているターゲットの詳細については、を参照してくださいデータ移行のターゲット。 |
LUW 向けの新しい IBM Db2 バージョン |
AWS DMSLUW バージョン 11.5.6 および 11.5.7 用の IBM Db2 をソースとしてサポートするようになりました。を使用してAWS DMS、最新バージョンの IBM DB2 for LUW からライブマイグレーションを実行できるようになりました。 AWS DMS ソースの詳細については、「データ移行のソース」をご参照ください。 AWS DMSサポートされているターゲットの詳細については、を参照してくださいデータ移行のターゲット。 |
AWS DMS3.4.7 には、次の新しいまたは変更された動作と解決された問題が含まれています。
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Amazon S3 をソースとして使用するときに、テーブル定義の日付形式を使用してデータ文字列を解析して日付オブジェクトに変換できるようになりました。
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新しいテーブル統計カウンタが利用可能になりました:
AppliedInserts
AppliedDdls
AppliedDeletes
、、AppliedUpdates.
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OpenSearch ターゲットとして使用するときに、デフォルトのマッピングタイプを選択できるようになりました。
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Oracle、PostgreSQL、および SQLServer
TrimSpaceInChar
ソースの新しいエンドポイント設定により、CHAR および NCHAR データ型のデータをトリミングするかどうかを指定できます。 -
Amazon S3
ExpectedBucketOwner
の新しいエンドポイント設定では、S3 をソースまたはターゲットとして使用する場合のスナイピングを防止します。 -
RDS SQL Server、Azure SQL Server、およびセルフマネージド SQL Server の場合 — DMS では、移行タスク用に選択したすべてのテーブルで、プライマリキーのあるテーブルとないテーブル、またはプライマリキー付きの自己管理された SQL Server テーブルでのMS-REPLICATIONの有効化優先度を考慮した固有のインデックスを持つすべてのテーブルで、MS-CDCの自動セットアップが可能になりました。
-
Oracle 同種移行中の Oracle パーティションおよびサブパーティションの DDL 操作のレプリケーションのサポートが追加されました。
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Oracle をソースおよびターゲットとして使用しているときに、データ検証タスクが複合プライマリキーでクラッシュする問題を修正しました。
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Redshift をターゲットとして使用するときに、ターゲット列がブール値として事前に作成されているのに、さまざまな文字タイプをブール値に正しくキャストする問題を修正しました。
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PostgreSQL をターゲットとして使用する場合の既知の ODBC
varchar(255)
の問題により、varchar
移行されたデータ型のデータ切り捨ての原因となっていた問題を修正しました。 -
Oracle
false
をターゲットとして使用しているときに、BatchApplyEnabled
BatchApplyPreserveTransaction
settrue
と to で DELETE 操作のパラレルヒントが反映されない問題を修正しました。 -
Amazon S3
AddTrailingPaddingCharacter
の新しいエンドポイント設定では、S3 をターゲットとして使用する場合に文字列データにパディングが追加されます。 -
max_statement_timeout_seconds
新しいタスク設定は、エンドポイントクエリのデフォルトタイムアウトを延長します。この設定は現在、MySQL エンドポイントのメタデータクエリで使用されています。 -
PostgreSQL をターゲットとして使用するときに、CDC タスクがエラー処理タスク設定を正しく利用していなかった問題を修正しました。
-
DMS が Redis エンタープライズインスタンスの Redis モードを正しく識別できなかった問題を修正しました。
-
S3
includeOpForFullLoad
ターゲットパーケットフォーマットの追加接続属性 (ECA) のサポートを拡張しました。 -
新しい PostgreSQL エンドポイント設定が導入されました
migrateBooleanAsBoolean
。PostgreSQL からtrue
Redshift への移行でこの設定がに設定されている場合、ブール値は varchar (1) として移行されます。に設定するとfalse
、ブーリアンは varchar (15) として移行されます。これがデフォルトの動作です。 -
SQL Server ソースを使用するときに、
datetime
データ型に関する移行の問題を修正しました。この修正により、Null
精度がミリ秒単位の場合の挿入の問題が解決されます。 -
PGLOGICAL を使用する PostgresSQL ソースで、CDC フェーズ中に pglogical を使用してソーステーブルからフィールドを削除すると、削除されたフィールドの後の値がターゲットテーブルに移行されないという移行の問題が修正されました。
-
双方向レプリケーションでレコードが繰り返し取得されるSQL Serverループバック移行の問題を修正しました。
-
PostgresSQL
mapBooleanAsBoolean
用の新しい ECA をソースとして追加しました。この追加の接続属性を使用すると、PostgresSQL Boolean から Boolean データ型へのデフォルトデータ型マッピングをオーバーライドできます。 RedShift -
ALTER DECIMAL/NUMERIC SCALE に対処するソースとして SQL Server を使用する際の移行の問題を修正しました。ターゲットにレプリケートされません。
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SQL サーバー 2005 との接続の問題を修正しました。
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2022 年 10 月 17 日以降、DMS 3.4.7 はレプリケーションインスタンス用の第 6 世代 Amazon EC2 インスタンスクラスをサポートするようになりました。
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2022年11月25日以降、DMS 3.4.7では、DMS Schema Conversionを使用してデータベーススキーマとコードオブジェクトを変換し、DMS Fleet Advisorを使用して移行に適したネットワーク環境内のデータベースを見つけることができます。
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2022年11月25日をもって、DMS スタジオは廃止されました。
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2023 年 1 月 31 日現在、DMS スキーマ変換はターゲットデータプロバイダーとして Aurora MySQL と Aurora PostgreSQL をサポートしています。
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2023 年 3 月 6 日以降、DMS Fleet Advisor を使用してソースデータベースに適したサイズのターゲットレコメンデーションを生成できるようになりました。
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2023 年 3 月 6 日以降、指標データポイントを AmazonAWS DMSAWS に公開することを許可する管理ポリシーをサポートしています CloudWatch。
2023 年 2 月 22 日付けの DMS 3.4.7 メンテナンスリリースで解決された問題 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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トピック | 解像度 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ソースとしての SQL Server AG のレプリカ | リスナー TCP ポートがレプリカ TCP AlwaysOnポートと異なる構成に SQL Server ソースのサポートを追加しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ターゲットとして Amazon Redshift を使用する場合のデータ損失 | Redshift ターゲットの問題を修正しました。まれに、Redshiftが予期せず再起動すると、ターゲットのデータが失われる可能性があります。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SQL Server ソースセーフガードのサポート | "SafeguardPolicy":
"EXCLUSIVE_AUTOMATIC_TRUNCATION" エンドポイント設定が指定されている場合にトランザクションログのバックアップを読み取れないことを示すエラーで DMS タスクが失敗することがある SQL Server ソースの問題を修正しました。 |
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ソースとしての Oracle のデータ検証タスクが失敗しました | プライマリキー値が誤って識別されたためにDMSタスクがデータ検証に失敗する可能性があるOracleソースの問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
画像データ発行前の Kinesis | "EnableBeforeImage" タスク設定が文字データ型に対してのみ機能していたストリーミングターゲット(Kinesis、Kafka)の問題を修正しました。 |
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タイムトラベルログファイル | ソースがアイドル状態のときに DMS が 0 バイトのタイムトラベルログファイルを作成していたタイムトラベル機能の問題を修正しました。 |
2022 年 12 月 16 日付けの DMS 3.4.7 メンテナンスリリースで解決された問題 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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トピック | 解像度 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
BatchApplyEnabled | を True BatchApplyEnabled に設定するとログが過剰になる問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
新しい MongoDB エンドポイント設定—FullLoadNoCursorTimeout | MongoDB FullLoadNoCursorTimeout NoCursorTimeout エンドポイント設定はフルロードカーソル用です。 NoCursorTimeout は、アイドル状態のときにサーバーがカーソルを閉じないようにする MongoDB 接続設定です。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MongoDB-単一列セグメンテーション用のフィルター関数 | 新しいフィルター機能により、セグメンテーションに 1 つの列を使用して MongoDB データベースを移行する際のパフォーマンスが向上します。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MongoDB からRedshift へ | MongoDB から Redshift に移行するときに、MongoDB コレクションがバイナリデータ型の場合、DMS が Redshift でターゲットテーブルを作成しないという問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
新しい MongoDB SocketTimeout MS 接続属性 | 新しい MongoDB SocketTimeout MS 追加接続属性は、MongoDB クライアントの接続タイムアウトをミリ秒単位で設定します。値がゼロ以下の場合は、MongoDB クライアントのデフォルトが使用されます。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Amazon Kinesis タスクがクラッシュする問題を修正しました | ターゲットとして Amazon Kinesis Data Streams に移行する際、プライマリキーがテーブルに存在しない場合の NULL 値の処理に関する問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Oracle NULL PK/UK データ検証がサポートされています | NULL PK/UK 値のデータ検証がサポートされていないという制限が削除されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
オラクルからAmazon S3 へ | Oracle から Amazon S3 に移行するときに、いくつかのレコードが誤って NULL として移行される問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
オラクルスタンバイ | Oracle Standby をソースとして使用するときに、DMS がオープントランザクションを処理する機能が追加されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SDO_GEOMETRY 空間データタイプによる Oracle から Oracle への移行 | Oracle から Oracle に移行する際、テーブルの DDL に SDO_GEOMERY 列が存在する場合にタスクが失敗する問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ソースとしてのオラクル | Oracle をソースとして使用すると、DMS が Oracle REDO ログのシーケンス番号をスキップすることがある問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ソースとしての Oracle:アーカイブ/オンライン REDO ログが見つからない | Oracle をソースとして使用するときに、アーカイブログがないと DMS タスクが失敗するように問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
修正済み:DMS が Oracle スタンバイ REDO ログをスキップすることがある | Oracle をソースとして使用すると、DMS が Oracle REDO ログのシーケンス番号をスキップすることがある問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
修正済み — Oracle から Oracle への空間データ型が CDC 中に複製されない | Oracle から Oracle に複製するときに、CDC 中に空間データ型が複製されないという問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
オラクルをターゲットに | Oracleをターゲットとして使用しているときに、ターゲットの適用がORA-01747エラーで失敗する問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Amazon S3 — リロードテーブルのデータ損失を修正しました | ターゲットとして Amazon S3 を使用すると、テーブルのリロード操作で CDC ファイルが生成されない問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
修正済み-プライマリサーバーをソースとする場合の SQL Server Always On コンテキストの初期化 | SQL Server Always On をソースとして使用するときに、ソースがプライマリで True AlwaysOnSharedSyncedBackupIsEnabled に設定されている場合に可用性グループ (AG) を初期化しないという問題が修正されました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SQL Server エンドポイントの設定が更新されました | ソースエンドポイントが SQL Server Always On 可用性グループでセカンダリレプリカの場合、が True AlwaysOnSharedSynchedBackupsIsEnabled に設定されている場合にレプリケーションタスクが失敗する問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ソースとしてのPostgreSQL | CDC が PostgreSQL ソースの削除/更新操作を移行できない問題を修正しました。これは、 mapBooleanAsブールをサポートする 3.4.7 で導入されました。 |
AWSDatabase Migration Service 3.4.6 リリースノート
次の表に、AWS Database Migration Service (AWS DMS) バージョン 3.4.6 で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
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AWS DMSタイムトラベル | AWS DMSには Time Travel が導入されています。これは、お客様がロギング機能を柔軟に設定できるようにし、トラブルシューティング体験を向上させる機能です。Time Travel では、Amazon S3AWS DMS を使用してログを保存および暗号化し、特定の期間内にログを表示、ダウンロード、難読化することができます。 |
Microsoft Azure SQL マネージドインスタンスをソースとしてSupport | AWS DMSMicrosoft Azure SQL マネージドインスタンスをソースとしてサポートするようになりました。を使用してAWS DMS、Microsoft Azure SQLAWS DMS マネージドインスタンスからサポートされている任意のターゲットへのライブマイグレーションを実行できるようになりました。 AWS DMS ソースの詳細については、「データ移行のソース」をご参照ください。 AWS DMSサポートされているターゲットの詳細については、を参照してくださいデータ移行のターゲット。 |
ソースとしての Google Cloud MySQL Support | AWS DMSMySQL 用 Google クラウド SQL をソースとしてサポートするようになりました。を使用するとAWS DMS、Google Cloud SQL for MySQL から、AWS DMSサポートされている任意のターゲットへのライブマイグレーションを実行できるようになりました。 AWS DMS ソースの詳細については、「データ移行のソース」をご参照ください。 AWS DMSサポートされているターゲットの詳細については、を参照してくださいデータ移行のターゲット。 |
分割されたデータの S3 へのparallel ロードをSupport | AWS DMS分割されたデータを Amazon S3 にparallel ロードできるようになりました。これにより、分割されたデータを、サポートされているデータベースエンジンのソースデータから Amazon S3 に移行する際のロード時間が短縮されます。この機能により、データベースソースのテーブルの各パーティションに Amazon S3 サブフォルダーが作成され、parallelAWS DMS 処理を実行して各サブフォルダーにデータを入力できます。 |
1 つのタスクで複数の Apache Kafka ターゲットトピックをSupport | AWS DMSApache Kafka マルチトピックターゲットを 1 つのタスクでサポートするようになりました。を使用するとAWS DMS、同じタスクを使用して、1 つのデータベースから複数の Apache Kafka ターゲットトピックに複数のスキーマを複製できるようになりました。これにより、同じソースデータベースの多くのテーブルを異なる Kafka ターゲットトピックに移行する必要がある場合に、複数の個別のタスクを作成する必要がなくなります。 |
AWS DMS3.4.6 で解決された問題は次のとおりです:
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Amazon S3 を CSV 形式のターゲットとして使用しているときに、プライマリキー列が最初の列でない場合、UPDATE ステートメントの列が誤った列に入力される問題を修正しました。
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PostgreSQL をソースとして使用しているときに、制限付き LOB
NULL
BYTEA
モードでカラムの値を含む pglogical プラグインを使用すると、AWS DMSタスクがクラッシュする可能性がある問題を修正しました。 -
ソースとしてPostgreSQL を使用しているときに、AWS DMS大量のソーステーブルを削除するとタスクがクラッシュすることがある問題を修正しました。
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UTC 以外の日付でのパーティション分割を可能にする新しい Amazon S3
DatePartitionTimezone
設定を導入することで、Amazon S3 の日付ベースのフォルダパーティショニングが改善されました。 -
Redshift
TIMESTAMP WITH TIME ZONE
TIMESTAMPTZ
をターゲットとして使用する場合のソースからのデータ型間のマッピングをサポートしました -
ソースとして MongoDB または Amazon DocumentDB を使用するときに、ワイルドカード選択ルールがないタスクの CDC のパフォーマンスが向上しました。
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Db2 LUW をソースとして使用すると、アンダースコアワイルドカードで長さが 8AWS DMS 未満のスキーマ名がタスクによってキャプチャされない問題を修正しました。
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OpenSearch Service をターゲットとして使用しているときに、AWS DMS大量のデータでインスタンスがメモリ不足になる問題を修正しました。
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全負荷検証のみのタスクをサポートすることで、データ検証のパフォーマンスを改善しました。
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Sybase をソースとして使用しているときに、AWS DMS強制フェイルオーバー後にタスクが再開されない問題を修正しました。
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AWS DMS
Invalid BC timestamp was encountered in column
警告が誤って送信された問題を修正しました。
DMS 3.4.6 メンテナンスリリースで解決された問題は次のとおりです:
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Oracle をソースおよびターゲットとして使用しているときに、一括適用モードが有効になっていると、タスクがクラッシュする問題を修正しました。
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フルロードタスクが PostgreSQL
ExecuteTimeout
をソースとするエンドポイント設定を適切に使用するように問題を修正しました。 -
PostgreSQL をソースとして使用しているときにタスクが制限付き LOB モードに設定されている場合の Array データ型列の移行に関する問題を修正しました。
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ソースとしてPostgreSQL を使用しているときに、タイムゾーンが 1970-01-01 より前のタイムスタンプの移行時に発生する問題を修正しました。
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SQL Server をソースとターゲットとして使用すると、DMS が空の文字列を NULL として処理する問題を修正しました。
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MySQL ソース/ターゲットを使用するときに、セッションの読み取りと書き込みのタイムアウトエンドポイント設定が優先される問題を修正しました。
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ソースとして Amazon S3 を使用しているときに、DMS CDC タスクがフルロード関連ファイルをダウンロードしていた問題を修正しました。
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Amazon S3
CdcInsertsAndUpdates
PreserveTransactions
true
をターゲットとして使用しているときに両方がに設定されている場合にログがクラッシュする問題を修正しました。 -
ParallelApply* 機能が有効になっているときにタスクがクラッシュするが、Amazon Kinesis Data Streams をソースとして使用しているときに一部のテーブルにデフォルトのプライマリキーがないという問題を修正しました。
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Amazon Kinesis StreamArn データストリームをソースとして使用しているときに、間違ったデータに対してエラーが表示されない問題を修正しました。
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主キー値を空の文字列として使用すると、ターゲットとして使用するとタスクがクラッシュする問題を修正しました。 OpenSearch
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データ検証でディスク容量が多すぎる問題を修正しました。
2022 年 12 月 13 日付けの DMS 3.4.6 メンテナンスリリースで解決された問題 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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トピック | 解像度 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SAP ASE ODBCドライバ | ODBC ドライバが文字セットをサポートできるように、ソースとしての SAP ASE の問題を修正しました。 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ログ検索の Sqlserver 日時プライマリキーのバグ |
プライマリキーの日時データ型がミリ秒単位の精度を持つ場合に、LOB 検索が正しく機能しないソースとしての SQL Server の問題を修正しました。 |
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SQL Server からRedshift —「日時オフセット」が「タイムスタンプ (ptz)」にマッピングされました |
SQL Server から Redshift への移行では、SQL Server の「日付/時間オフセット」形式が Redshift の「timestamptz」形式にマップされるように、マッピングが改善されました。 |
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データ検証- SkipLobColumns 本当 |
が True で、ソースに LOB があり、主キーが最後の列にあり、検証によってデータの違いが検出された場合に SkipLobColumns DMS タスクがクラッシュする問題を修正しました。 |
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MySQL をソースとするデータ検証 |
データ検証が有効になっているソースとしての MySQL で、NULL 値を持つ複合ユニークキーを含むテーブルを使用中に DMS タスクがクラッシュする問題を修正しました。 |
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ソースとしての MySQL |
ソースとしての MySQL の問題を修正しました。カラムを変更して精度を高めると、テーブルがオーバーフローエラーで中断されます。 |
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MySQL ODBC ドライバーを 8.0.23 にアップグレードします。 |
ソースとしての MySQL の問題を修正しました。照合 'utf8mb4_0900_bin' が DMS で使用されている MySQL ドライバーと互換性がありませんでした。 |
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MySQL-パーティション分割テーブルの DDL 変更対応 |
新しい MySQL skipTableSuspensionForPartitionDdl エンドポイント設定を導入して、ユーザーが CDC 中のパーティション DDL 変更によるテーブル中断をスキップできるようにしました。これにより、DMS はパーティション化された MySQL テーブルの DDL 変更をサポートできるようになりました。 |
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MongoDB からRedshift への移行 |
MongoDB から Redshift への移行で、MongoDB コレクションがバイナリデータ型の場合、DMS が Redshift でターゲットテーブルを作成できないという問題を修正しました。 |
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Redshift ターゲット—タイムトラベルセグメンテーション違反の一括適用 |
ターゲットとしての Redshift で、true BatchApplyEnabled に設定すると DMS タスクがクラッシュする問題を修正しました。 |
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ターゲットとしてのRedshift |
ターゲットとしての Redshift の問題を修正しました。並列ロードを type=partitions-auto に設定すると、parallel セグメントが同じテーブルディレクトリにバルク CSV ファイルを書き込み、互いに干渉していました。 |
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ターゲットとしてのRedshift |
CDC 中にターゲット列が boolean 型で、ソースが可変文字型になるという Redshift をターゲットとする問題を修正しました。 |
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ターゲットとしてのRedshift |
タスクログを改善して、ターゲットとして Redshift に複製できない DDL 変更を特定できるようにしました。 |
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PostgreSQL によるデータ検証 |
PostgreSQL での検証で、boolean データ型が存在する場合に検証が失敗する問題を修正しました。 |
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ソースとしてのPostgreSQL |
ソースとしての PostgreSQL の問題を修正しました。これにより、フルロードでは Extra ExecuteTimeout 接続属性のフィールドが使用されるようになりました。 |
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ソースとしてのPostgreSQL |
ソースとしての PostgreSQL の問題を修正しました。リクエストされたタスクの LSN よりも大きい LSN を 60 分以上読み込んでいると、タスクが失敗し、使用しているレプリケーションスロットに問題があることが示されました。 |
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ソースとしての PostgreSQL —1970-01-01 以前のタイムスタンプ |
1970-01-01 以前のタイムスタンプが CDC 中に正しく移行されなかったという、ソースとしての PostgreSQL の問題を修正しました。 |
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ソースとしてのPostgreSQL |
ソースとしての PostgreSQL で、DMS が CDC 中に文字の変化するデータ型の値を切り捨てていた問題を修正しました。 |
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ソースとしての PostgreSQL —停止したタスクの再開 |
ソースとしての PostgreSQL で、以前に停止したタスクのリプレイを再開すると CDC 中に 1 つ以上のトランザクションが欠落する問題を修正しました。 |
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ターゲットとしての Amazon S3 |
ターゲットとしての S3 の問題を修正しました。結果の CSV ファイルヘッダーが true で「」の場合、結果の CSV TimestampColumnName ファイルヘッダーが 1 列ずれます。 AddColumnName |
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ソースとしての Amazon S3 — タスクの全負荷フェーズでのメモリ使用量の動作 |
ソースとしての S3 の問題を修正しました。フルロードの DMS タスクは、テーブル全体がターゲットデータベースにロードされた後にのみ使用済みメモリを解放していました。 |
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ターゲットとしての Amazon S3-テーブルのリロード操作 |
テーブルのリロード操作で CDC ファイルを生成できなかったという、ターゲットとしての S3 の問題を修正しました。 |
AWS Database Migration Service 3.4.5 リリースノート
次の表は AWS Database Migration Service (AWS DMS) バージョン 3.4.5 で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
---|---|
ターゲットとしての Redis 対応 | AWS DMS はターゲットとして Redis に対応するようになりました。AWS DMS を使用して、ダウンタイムを最小限に抑えライブデータを任意の対応している AWS DMS ソースから Redis データストアに移行できるようになりました。AWS DMS ターゲットの詳細については、「データ移行のターゲット」をご参照ください。 |
ソースとして MongoDB 4.2 と 4.4 に対応します | AWS DMS は MongoDB 4.2 と 4.4 をソースとしてサポートするようになりました。AWS DMS を使用して、最小限のダウンタイムで、MongoDB 4.2 および 4.4 のクラスターから任意の AWS DMS が対応している Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) を含むターゲットにデータを移行できるようになりました。AWS DMS ソースの詳細については、「データ移行のソース」をご参照ください。 |
ソースとして MongoDB を使用する複数のデータベースに対応します | AWS DMSはソースとして MongoDB を使用して、1 つのタスクで複数のデータベースの移行に対応するようになりました。AWS DMS を使用して、MongoDB クラスターの複数のデータベースをグループ化して、1 つのデータベース移行タスクを使用してそれらを移行できるようになりました。Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) を含む AWS DMS が対応している任意のターゲットに最小限のダウンタイムで移行できます。 |
ソースとして MongoDB または Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) を使用する自動セグメンテーションに対応します | AWS DMS はソースとして MongoDB または Amazon DocumentDB を使用する自動セグメンテーションに対応ようになりました。AWS DMS を使用して、MongoDB または DocumentDB クラスターのコレクションを自動的にセグメント化するようにデータベース移行タスクを構成できます。次に、セグメントを Amazon DocumentDB を含む AWS DMS が対応する任意のターゲットと並行して最小限のダウンタイムで移行できます。 |
Amazon Redshift フル ロードのパフォーマンス向上 | AWS DMS はフルロード時に Amazon Redshift をターゲットとして使用する場合に、並列スレッドの使用に対応するようになりました。マルチスレッドのフル ロード タスク設定を活用することで、AWS DMS が対応する任意のソースから Amazon Redshift への初回移行のパフォーマンスを向上させることができます。AWS DMS ターゲットの詳細については、「データ移行のターゲット」をご参照ください。 |
AWS DMS 3.4.5 で解決された問題は次のとおりです:
-
PostgreSQL を並行トランザクションが多いソースとして使用すると、再開後にデータが欠落または重複する可能性がある問題を修正しました。
-
pglogical プラグインを有効にして PostgreSQL をソースとして使用している場合データベース移行タスクがエラー[Could not find relation id …] (関係 ID が見つかりませんでした...)で失敗する問題を修正しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用し、Oracle をターゲットとして使用すると、
VARCHAR
列が正しくない問題を修正しました。 -
PostgreSQL をソースとして使用しているときに、テーブル定義の冒頭列がプライマリキーでない場合に、削除オペレーションが適切にキャプチャされない問題を修正しました。
-
MySQL をソースとして使用するとき、特別なメタデータ設定で LOB の更新がデータベース移行タスクで欠落する問題を修正しました。
-
MySQL バージョン 8 をソースとして使用する場合、
TIMESTAMP
列がDATETIME
のフル LOB モードのように扱われる問題が修正されました。。 -
MySQL 5.6.4 以上をソースとして使用すると
NULL DATETIME
レコードの解析時にデータベース移行タスクが失敗する問題を修正しました。 -
並列適用を使用してターゲットに Amazon Redshift を使用しているとき、データベース移行タスクが [Thread is exiting] (スレッドが終了しています) のエラー発生後ハングする問題を解決しました。
-
バッチ適用 CDC 中にデータベース移行タスクが Amazon Redshift ターゲット エンドポイントと切断されると、データが失われる可能性がある問題を修正しました。
-
ターゲットとして Amazon Redshift を使用する場合
ACCEPTINVCHARS
を呼び出すことによるフルロードのパフォーマンスが改善されました。 -
Amazon Redshift をターゲットとして使用して、 one-by-one モードからparallel 適用モードに戻すと、レコードのレプリケーションが発生する問題を修正しました。
-
データベース移行タスクで Amazon S3 をターゲットとして使用する場合、
cannedAclForObjects=bucket_owner_full_control
によって Amazon S3 オブジェクトの所有権がバケット所有者に切り替わらない問題を修正しました。 -
Oracle をソースとして使用する場合、ECA
additionalArchivedLogDestId
で複数のアーカイブ先をサポートするようにして AWS DMS を改善しました。 -
フル LOB モードで LOB カラムを更新中、データベース移行タスクがエラー
OCI_INVALID_HANDLE
で失敗する問題を修正しました。 -
Oracle をソースとして使用している場合、
NVARCHAR2
列がCDC 中に正しく移行されない問題が修正されました。 -
RDS for SQL Server をソースとして使用する場合
SafeguardPolicy
を有効にすることにより AWS DMS を改善しました。 -
RDS 以外の SQL Server ソースを使用する場合、
rdsadmin
においてデータベース移行タスクがでエラーを報告する問題を修正しました。 -
SQL Server をソースとして使用すると、パーティション設定で UUID を主キーとして使用すると、データ検証が失敗する問題を修正しました。
-
Db2 LUW をソースとして使用しているとき、必要な LSN がデータベースログに見つからない場合、フルロードと CDC タスクが失敗することがある問題を修正しました。
-
MongoDB をソースとして使用する場合、カスタム CDC タイムスタンプをサポートすることで AWS DMS を改善しました。
-
MongoDB ドライバが
endSessions
でエラーになったときに、MongoDB をソースとして使用して停止すると、データベース移行タスクが停止する問題を修正しました。 -
DynamoDB をターゲットとして使用すると、AWS DMS がプライマリ以外のフィールドを更新できない問題が修正されました。
-
データ検証で、
CLOB
とNCLOB
列に誤検出の不一致がレポートされる問題を修正しました。 -
Oracle をソースとして使用すると、空白のみレコードのデータ検証が失敗する問題を修正しました。
-
パーティション テーブルを切り捨てると、データベース移行タスクがクラッシュする問題を修正しました。
-
awsdms_apply_exceptions
コントロール テーブルの作成時にデータベース移行タスクが失敗する問題を修正しました。。 -
MySQL バージョン 8 を使用すると、
caching_sha2_password
の認証プラグインに対応するように拡張されました。
AWS Database Migration Service 3.4.4 リリースノート
次の表に、AWS DMS バージョン 3.4.4 で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
---|---|
ターゲットとして Kafka を使用した TLS 暗号化と TLS または SASL 認証に対応します | AWS DMS では、ターゲットとして Amazon MSK とオンプレミス Kafka クラスターを使用した TLS 暗号化と TLS または SASL 認証に対応すようになりました。Kafka エンドポイントでの暗号化および認証の使用の詳細については、「Transport Layer Security (TLS) を使用した Kafka への接続」をご参照ください。 |
AWS DMS 3.4.4 で解決された問題は次のとおりです:
-
Oracle エンドポイントの使用時に AWS DMS ログオンのタスク障害を解消しました。
-
Oracle Data Guard のフェイルオーバー後に Oracle ソース エンドポイントがロールを切り替えると、AWS DMS タスクの実行は処理を続行できるようになりました。
-
エラー処理の改善により、ORA—12561 は、Oracle エンドポイントの使用時に回復可能なエラーとして扱われます。
-
Oracle をのソースとして使用する場合、
EMPTY_BLOB()
とEMPTY_CLOB()
カラムが null として移行される問題を修正しました。 -
SQL Server をソースとして使用すると、列 DDL の変更を追加後に、AWS DMS タスクがレコードを更新できない問題を修正しました。
-
TIMESTAMP WITH TIME ZONE
データ型に対応してPostgreSQL をソース移行として改善しました。 -
PostgreSQL をターゲットとして使用している場合、全ロード中は
afterConnectScript
の設定が機能しない問題を修正しました。 -
新しい
mapUnboundedNumericAsString
設定を導入し、PostgreSQL エンドポイントを使用する場合、精度とスケールを持たないNUMERIC
の日付型をより適切に処理できるようにしました。 -
PostgreSQL をソースとして使用すると、タスクを停止して再開した後、「0 行に影響する」ため AWS DMS タスクが失敗する問題を修正しました。
-
ソースとして PostgreSQL を使用する場合、AWS DMS が
BC
サフィックスを持つTIMESTAMP
データ型の移行に失敗する問題を修正しました。 -
ソースとして PostgreSQL を使用する場合、AWS DMS が
TIMESTAMP
の値「±∞」の移行に失敗する問題を修正しました。 -
他の値に設定された
csvNullValue
設定で S3 をソースとして使用する場合、空の文字列がNULL
として処理される問題を修正しました。 -
S3 をターゲットとして使用する場合、CDC で全ロードにより
timestampColumnName
の追加接続属性を CDC の間にソートできるように改善しました。 -
S3 をソースとして使用する場合、
BYTE
、BINARY
、BLOB
といった 16 進形式のバイナリデータ型の処理が改善されました。 -
S3 をターゲットとして使用するときに、削除されたレコードが特殊文字で移行される問題を修正しました。
-
Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性) をターゲットとして使用するときに、空のキーバリューを処理する問題を修正しました。
-
ソースとして MongoDB または Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) を使用する場合、AWS DMS が
NumberDecimal
またはDecimal128
の列をレプリケートできない問題を修正しました。 -
ソースとして MongoDB または Amazon DocumentDB (MongoDB との互換性) にフェイルオーバーしたときに CDC タスクの再試行を許可する問題を修正しました。
-
Kinesis、Kafka、または OpenSearch をターゲットとしてしようするとき、
RAW
データ型値に 16 進数の「0x」プレフィックスを削除するオプションを追加しました。 -
ソースとして Db2 LUW を使用すると、固定長の文字列での検証が失敗する問題を修正しました。
-
ソースデータ型またはターゲットデータ型のみが
FLOAT
またはDOUBLE
の場合、検証が失敗する問題を修正しました。 -
ソースとして Oracle をの使用する場合、
NULL
文字に検証が失敗する問題を修正しました -
ソースとして Oracle を使用すると、XML 列での検証が失敗する問題を修正しました。
-
MySQL をソースとして使用する複合キーに NULL 可能な列があると、AWS DMS タスクがクラッシュする問題を修正しました。
-
AWS DMS がSQL Server ソース エンドポイントと PostgreSQL ターゲット エンドポイントの UUID 列から
UNIQUEIDENTIFIER
の両方の列で検証に失敗する問題を修正しました。 -
CDC タスクが変更された後に、更新されたソーステーブル定義を使用しなくなる問題を修正しました。
-
AWS DMS がフェイルオーバーして、無効なユーザー名またはパスワードが原因で発生したタスク障害を回復可能なエラーとして扱うように改善しました。
-
ソースとしてRDS for SQL Server を使用すると、LSN が見つからないため、AWS DMS のタスクが失敗する問題を修正しました。
AWS Database Migration Service 3.4.3 リリースノート
次の表に、AWS DMS バージョン 3.4.3 で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
---|---|
Amazon DocumentDB のニューバージョン | Amazon DocumentDB バージョン 4.0 がソースとしてサポートされるようになりました。 |
MariaDB のニューバージョン | MariaDB バージョン 10.4 はソースおよびターゲットとしてサポートされるようになりました。 |
AWS Secrets Manager 統合の対応 | サポートされているエンドポイントのデータベース接続の詳細(ユーザー認証情報)を AWS Secrets Manager に安全に保存することができます。その後、プレーンテキストの認証情報ではなく、対応するシークレットを AWS DMS エンドポイントを作成または変更する場合に送信し、次に、AWS DMS はシークレットを使用してエンドポイント データベースに接続します。AWS DMS エンドポイントのシークレットの作成についての詳細、「シークレットを使用して AWS Database Migration Service エンドポイントにアクセスするには」をご参照ください。 |
C5 および R5 レプリケーションインスタンスのオプションが増えました | これで、次のように従来より大きなレプリケーションインスタンスサイズを作成できます:C5 のサイズは最大 96 vCPUs と 192 GiB のメモリ、R5 サイズは最大 96 vCPUs および 768 GiB のメモリ。 |
Amazon Redshift のパフォーマンスの向上 | AWS DMS はターゲットとして Redshift を使用し、進行中のレプリケーションのパフォーマンスを向上させる場合に、並列適用に対応するようになりました。詳細については、「Amazon Redshift のマルチスレッドタスク設定」を参照してください。 |
AWS DMS 3.4.3 で解決された問題は次のとおりです:
-
ソースとして Db2 LUW を使用すると、遅延イベントのコミットタイムスタンプが「1970-01-01 00:00:00」になる問題を修正しました。
-
フル LOB モードでソースとして SQL Server を使用する場合の
NVARCHAR
の列をプライマリキーとすると AWS DMS タスクが失敗する問題を修正しました。 -
ソースとして SQL Server を使用すると、キャッシュされた変更フェーズ中にレコードが欠落する問題を修正しました。
-
ソースとして RDS for SQL Server を使用する場合に、AWS DMS タスクの再開後にレコードがスキップされる問題が修正されました。
-
AWS DMS アサーションログコンポーネントは SQL Server 用の大きなログを生成する問題を修正しました。
-
ソースとしてMySQL を使用すると、列の解析オーバーフローが原因で CDC フェーズ中にデータの検証が失敗する問題を修正しました。
-
ターゲットとして PostgreSQL を使用している場合、データ検証中のセグメンテーションフォールトが原因で AWS DMS タスクがクラッシュ問題を修正しました。
-
ソースおよびターゲットとして PostgreSQL を使用するときに CDC 中に DOUBLE データ型でデータの検証が失敗する問題を修正しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用し、ターゲットとしてRedshift を使用すると、コピーコマンドによって挿入されたレコードのレプリケーションが正しくなくなる問題を修正しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用するときに、キャッシュされた変更フェーズ中のデータ損失の問題を修正しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用すると、データの損失やレコードの重複が発生する可能性がある問題を修正しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用しているときに、ケースが混在するスキーマが pglogical を使用して移行できない問題を修正しました。
-
ソースとしてOracle を使用すると、最後の失敗メッセージに ORA エラーが含まれない問題を修正しました。
-
ターゲットとしてOracle を使用している場合、AWS DMS タスクは UPDATE ステートメントを構築できない問題を修正しました。
-
ASM およびプラッガブル データベース構成のソースに Oracle 12.2 を使用すと、AWS DMS タスクはデータをレプリケートしない問題を修正しました。
-
ソースとしてS3 を使用する場合、RFC 4180 に準拠するように引用符を保持し、レコードの解析を改善しました。
-
Full Load の列が CDC からの列でソート可能になるよう
timestampColumnName
の処理が改善されました。 -
新しいエンドポイントの
MessageMaxBytes
設定を導入して、1 MB を超える LOB 要素があると、AWS DMS タスクが失敗する問題を修正しました。。 -
ターゲットとして Redshift を使用すると、セグメンテーションフォールトが原因で AWS DMS のタスクがクラッシュする問題を修正しました。
-
Redshift テスト接続のエラーログを改良しました。
-
フルロード中に AWS DMS が MongoDB から DocumentDB にすべてのドキュメントを転送するとは限らない問題を修正しました。
-
テーブルマッピングルールにテーブルが含まれていないと、AWS DMS タスクが致命的なエラーを報告する問題を修正しました。。
-
AWS DMS タスクの再起動前に作成されたスキーマとテーブルが MySQL をソースとして使用している場合ターゲットへのレプリケーションがされなかった問題を修正しました。
-
MySQL をソースとして使用するときに、除外ルールでワイルドカードエスケープ [_] がワイルドカード「_」をエスケープできない問題を修正しました。
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MySQL をソースとして使用しているときに、データ型 UNSIGNED BIGINT の列が正しくレプリケートされない問題を修正しました。
AWS Database Migration Service 3.4.2 リリースノート
次の表に、AWS DMS バージョン 3.4.2. で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
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Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) と AWS Database Migration Service (DMS) のインターネットゲートウェイまたはNAT デバイス、VPN 接続、または AWS Direct Connect を使用しないプライベート接続への対応。 | Amazon VPC から作成した VPC インターフェイス エンドポイント経由で AWS DMS に接続してアクセスできるようになりました。このインターフェイス エンドポイントを使用すると、Amazon ネットワーク インフラストラクチャ内の AWS DMS のレプリケーション インスタンスについてすべてのネットワークアクティビティを分離できます。AWS CLI または SDK を使用して AWS DMS へのすべての API 呼び出しにおいて参照をこのインターフェイス エンドポイントに含めることにより、AWS DMS のアクティビティは公共インターネットからは見えないままになります。詳細については、「AWS Database Migration Service でのインフラストラクチャセキュリティ」を参照してください。注記この機能は、サポートされているすべての AWS DMS エンジン バージョン機能を使用して利用できます。 |
ターゲットとして Amazon S3 を使用する CDC 日付ベースフォルダーのパーティショニング |
AWS DMS はターゲットとしてS3 を使用してデータをレプリケートするときに、日付ベースフォルダーパーティションに対応するようになりました。詳細については、「日付ベースのフォルダパーティション分割を使用する」を参照してください。 |
AWS DMS 3.4.2 で解決された問題は次のとおりです:
-
ターゲットとして Redshift を使用して移行を実行する場合の
STATUPDATE
オプションが追加されました。。 -
新しい設定が導入され、検証タスクが改善されました。
ValidQueryCdcDelaySecond
は、ソース エンドポイントとターゲット エンドポイントの両方で最初の検証クエリを遅延させ、移行レイテンシーが高い場合にリソースの競合を減らします。 -
AWS DMS が検証タスクを開始するのに長い時間がかかる問題を修正しました。。
-
S3 をターゲットとして使用してレプリケーション タスクを開始または停止するときに、空のレコードが生成される問題を修正しました。
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フルロードの完了後にタスクが停止する問題を修正しました。
-
S3 をソースとして使用しているときに、ソーステーブルにデータエラーが発生するとタスクが停止する問題を修正しました。
-
ソース エンドポイントのユーザーアカウントが無効になっているとき開始中にタスクが停止する問題を修正しました。
-
REPLICA IDENTITY FULL
でソースとして PostgreSQL を使用するとタスクがクラッシュする問題を修正しました。 -
pglogical プラグインでソースとして PostgreSQL を使用すると、タスクがトランザクションに失敗する問題を修正しました。
-
ターゲットとして Redshift を使用している場合、AWS DMS が圧縮ソースファイルを削除できない問題を修正しました。
-
MySQL をデータ型
BIGINT UNSIGNED
のソースとターゲットの両方として使用すると、検証タスクが偽陰性を報告する問題を修正しました。 -
CHAR タイプとしてプライマリ キー列でソースとして SQL Server を使用すると、検証タスクで誤検出が報告される問題を修正しました。
-
S3 をターゲットとして使用してレプリケーション タスクをスタートするのに
start-replication
を使用すると、AWS DMS がターゲットオブジェクトをクリアしない問題を修正しました。 -
ソースとしてDb2 を使用すると、データ検証に関して生じたいくつかの問題を修正しました。
-
VARCHAR 列を主キーにし、ソースとしてSQL Server を使用すると、検証タスクが停止する問題を修正しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用している場合、タイムゾーンのデータ型 TIMESTAMP に対応するようになりました。
AWS Database Migration Service 3.4.1 β リリースノート
次の表に、AWS DMS バージョン 3.4.1 ベータで導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
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MongoDB ニューバージョン |
ソースとして MongoDB バージョン 4.0 に対応するようになりました。 |
SQL Server の TLS 1.2 対応 |
AWS DMS は SQL Server エンドポイントのTLS 1.2に対応するようになりました。 |
AWS DMS 3.4.1 で解決された問題は次のとおりです。
-
Oracle 19c TDEのサポートが改善されました。
-
ターゲットとしてRedshift を使用した utf8mb4 文字セットとアイデンティティデータ型のサポートが改善されました。
-
ソースとしてMySQL を使用し、バイナリログが存在しない場合のレプリケーション タスクの失敗処理が改善されました。
-
さまざまなデータ型と文字セットでのデータ検証のサポートが改善されました。
-
ターゲットとして Kinesis と Kafka を使用する場合、
IncludeNullAndEmpty
を設定する新しいエンドポイントによるヌル値の処理が改善されましたののこと。 -
ターゲットとしてKafka を使用する場合のエラー ログと処理が改善されました。
-
ソースとして SQL Server を使用する場合の DST タイムオフセットが改善されました。
-
レプリケーション タスクがターゲットとして Oracle の既存のテーブルを作成しようとする問題を修正しました。
-
ソースとして Oracle を使用すると、データベース接続の強制終了後、レプリケーション タスクが停止する問題を修正しました。
-
AlwaysOn 設定でソースとして SQL Server を使用しているとき、レプリケーション タスクが新しいプライマリを検出して再接続できない問題を修正しました。
-
ターゲットとして S3 をする特定の条件の下でレプリケーション タスクが
"D"
を"OP"
に追加できない問題を修正しました。
AWS Database Migration Service 3.4.0 β リリースノート
次の表に、AWS DMS バージョン 3.4.0 で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
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MySQL のニューバージョン |
トランザクション ペイロードが圧縮される場合を除き、AWS DMS はソースとしてMySQL バージョン 8.0 に対応するようになりました。 |
MTLS 1.2 による MySQL 対応 |
AWS DMS は MySQL エンドポイントの TLS 1.2 に対応するようになりました。 |
MariaDB のニューバージョン |
AWS DMS は、ソースとして MariaDB バージョン 10.3.13 に対応するようになりました。 |
自己管理型 SQL ServerSysAdmin ソースにアクセスできない |
AWS DMSは、SysAdmin 非ユーザーによるオンプレミスおよび EC2 ホストされた SQL Server ソースエンドポイントへのアクセスに対応するようになりました。 注記現在、この機能はベータモードです。試してみたい場合は、詳細については、AWS のサポートにお問い合わせください。 |
CREATE TABLE
AS を使用して作成された CDC タスクおよび Oracle ソース テーブル |
AWS DMS では、 |
AWS DMS 3.4.0 で解決された問題は次のとおりです:
-
移行前のタスク評価が改善されました。詳細については、「タスクの移行前評価の有効化と操作」を参照してください。
-
浮動小数点データ型、実数、倍精度浮動小数点データ型のデータ検証が改善されました。
-
[The specified key does not exist] (指定されたキーは存在しません) のエラーをより適切に処理することで、ターゲットとしての Amazon Redshift を改善しました。
-
ターゲットとしての Amazon OpenSearch サービス (OpenSearch サービス) の、
ParallelApplyThreads
、ParallelApplyBufferSize
ParallelApplyQueuesPerThread
、を含むマルチスレッドの CDC ロードタスク設定をサポートします。 -
複合プライマリキーの使用をサポートすることにより、ターゲットとしての OpenSearch Service を改善しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用し、パスワードに特殊文字が含まれているとき、テスト接続が失敗する問題を修正しました。
-
一部の
VARCHAR
列を切り詰めると SQL Server をソースとして使用する際の問題が修正されました。 -
Amazon RDS SQL Server をソースとして使用している場合、AWS DMS のオープントランザクションが閉じない問題が修正されました。この際ポーリング間隔パラメータが正しく設定されていないと、データが失われる可能性があります。推奨されるポーリング間隔値を設定する方法の詳細については、「Microsoft SQL Server データベースの AWS DMS のソースとしての使用」をご参照ください。
-
ソースとしての Oracle Standby ではバイナリリーダーの使用時に CDC タスクが予期せず停止する問題を修正しました。
-
IBM DB2 for LUW で、「数値リテラル 0 は値が範囲外であるため有効ではありません」というメッセージでタスクが失敗する問題を修正しました。
-
PostgreSQL ソースに新しい列が追加され、カラムがソースで最初に作成されたデータ型とは異なるデータ型で作成された PostgreSQL から PostgreSQL への移行に関する問題を修正しました。
-
MySQL ソースで、バイナリログを取得できなかったときに移行タスクが予期せず停止する問題を修正しました。
-
BatchApply
が使用されていたとき Oracle ターゲットに関連する問題が修正されました。 -
TIME
データ型移行時にの MySQL と MariaDB の問題を修正しました。 -
IBM DB2 LUW ソース で、テーブルにプライマリキーまたは一意キーがない場合、LOB を含むテーブルの移行が失敗する問題を修正しました。
AWS Database Migration Service 3.3.4 リリースノート
AWS DMS 3.3.4 で解決された問題は次のとおりです:
-
ソースとして PostgreSQL を使用すると、トランザクションがドロップまたは複製される問題を修正しました。
-
スキーマ名でのドル記号 ($) 使用への対応が改善されました。
-
ソースとしてRDS SQL Server を使用すると、レプリケーション インスタンスが開いているトランザクションを閉じない問題を修正しました。
-
ソースとしてPostgreSQL を使用し、パスワードに特殊文字が含まれているとき、テスト接続が失敗する問題を修正しました。
-
[The specified key does not exist] (指定されたキーは存在しません) のエラーをより適切に処理することで、ターゲットとしての Amazon Redshift を改善しました。
-
さまざまなデータ型と文字セットでのデータ検証のサポートが改善されました。
-
レプリケーション タスクがターゲットとして Oracle の既存のテーブルを作成しようとする問題を修正しました。
-
レプリケーション タスクで、ターゲットとして Amazon S3 の特定の条件下で
"D"
が"OP"
列に追加されない問題を修正しました。
AWS Database Migration Service 3.3.3 リリースノート
次の表に、AWS DMS バージョン 3.3.3 で導入された新機能と機能強化を示します。
新機能または拡張機能 | 説明 |
---|---|
新しい PostgreSQL バージョン |
PostgreSQL バージョン 12 がソースおよびターゲットとしてサポートされるようになりました。 |
ターゲットとして Amazon OpenSearch Service を使用する複合プライマリキーへのSupport |
AWSDMS 3.3.3 以降、複合プライマリキーの使用が OpenSearch Service ターゲットで対応します。 |
Oracle 拡張データ型のサポート |
Oracle ソースとターゲットの両方に対して、Oracle 拡張データ型がサポートされました。 |
アカウントあたりの AWS DMS リソース数の引き上げ | 作成できる AWS DMS リソース数の制限が引き上げられました。詳細については、「AWS Database Migration Service のクォータ」をご参照ください。 |
AWS DMS 3.3.3 で解決された問題は次のとおりです:
-
Amazon Kinesis の Parallel Apply に特定の update ステートメントを使用するとタスクがクラッシュする問題を修正しました。
-
Amazon S3 をターゲットとした ALTER TABLE ステートメントでタスクがクラッシュする問題を修正しました。
-
Microsoft SQL Server をソースとして使用すると、ポリゴンの列の値が切り捨てられる問題を修正しました。
-
Oracle をソースとして使用している場合の、JA16SJISTILDE と JA16EUCTILDE の Unicode コンバーターでの問題を修正しました。
-
MEDIUMTEXT 列と LONGTEXT 列を MySQL から S3 カンマ区切り値 (CSV) 形式に移行できなかった問題を修正しました。
-
Apache Parquet 出力でブール値の列が正しくない型に変換される問題を修正しました。
-
Oracle の拡張 varchar 列に関する問題を修正しました。
-
特定のタイムスタンプの組み合わせが原因でデータ検証タスクが失敗する問題を修正しました。
-
Sybase データ定義言語 (DDL) レプリケーションの問題を修正しました。
-
Oracle Binary Reader での Oracle Real Application Clusters (RAC) ソースのクラッシュに関連する問題を修正しました。
-
スキーマ名に大文字と小文字が使用されている Oracle ターゲットの検証に関する問題を修正しました。
-
IBM Db2 バージョン 9.7 および 10 の検証に関する問題を修正しました。
-
StopTaskCachedChangesApplied
とStopTaskCachedChangesNotApplied
が有効になっていると、タスクが 2 回停止しない問題を修正しました。