設定您的 AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置

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設定您的 AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置 - Amazon Lookout for Vision

支援終止通知：2025 年 10 月 31 日， AWS 將停止支援 Amazon Lookout for Vision。2025 年 10 月 31 日之後，您將無法再存取 Lookout for Vision 主控台或 Lookout for Vision 資源。如需詳細資訊，請造訪此部落格文章。

本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。

Amazon Lookout for Vision 使用 AWS IoT Greengrass Version 2 來簡化模型元件、Amazon Lookout for Vision Edge Agent 元件和用戶端應用程式元件部署至 AWS IoT Greengrass V2 核心裝置的作業。如需您可以使用之裝置和硬體的相關資訊，請參閱AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置需求。

設定您的核心裝置

使用下列資訊來設定您的核心裝置。

設定您的核心裝置

設定您的 GPU 程式庫。如果您未使用 GPU 加速推論，請勿執行此步驟。
1. 確認您擁有支援 CUDA 的 GPU。如需詳細資訊，請參閱驗證您擁有支援 CUDA 的 GPU。
2. 在裝置上設定 CUDA、cuDNN 和 TensorRT，方法為執行下列其中一項：
  - 如果您使用的是 Jetson 裝置，請安裝 JetPack 4.4 - 4.6.1 版。如需詳細資訊，請參閱 JetPack Archive。
  - 如果您使用的是 x86 型硬體，且 NVIDIA GPU 微架構早於 Ampere （運算功能小於 8.0)，請執行下列動作：
    遵循適用於 Linux 的 NVIDIA CUDA 安裝指南中的指示來設定 CUDA 10.2 版。
    請依照 NVIDIA cuDNN 文件的指示安裝 cuDNN。 cuDNN
    遵循 NVIDIA TENSORRT 文件的指示，設定 TensorRT (7.1.3 或更新版本，但早於 8.0.0)。
  - 如果您使用的是 x86 型硬體，且 NVIDIA GPU 微架構是 Ampere （運算功能是 8.0)，請執行下列動作：
    遵循適用於 Linux 的 NVIDIA CUDA 安裝指南中的指示來設定 CUDA (11.2 版）。
    請依照 NVIDIA cuDNN 文件的指示安裝 cuDNN。 cuDNN
    遵循 NVIDIA TENSORRT 文件中的指示設定 TensorRT (8.2.0 版）。
在 AWS IoT Greengrass Version 2 核心裝置上安裝核心軟體。如需詳細資訊，請參閱《 AWS IoT Greengrass Version 2 開發人員指南》中的安裝 AWS IoT Greengrass Core 軟體。
若要從存放模型的 Amazon S3 儲存貯體讀取，請將許可連接到您在 AWS IoT Greengrass Version 2 設定期間建立的 IAM 角色（金鑰交換角色）。如需詳細資訊，請參閱允許存取元件成品的 S3 儲存貯體。
在命令提示中，輸入 folllowing 命令，將 Python 和 Python 虛擬環境安裝到核心裝置上。
```
sudo apt install python3.8 python3-venv python3.8-venv
```
使用以下命令將 Greengrass 使用者新增至視訊群組。這可讓 Greengrass 部署的元件存取 GPU：
```
sudo usermod -a -G video ggc_user
```
（選用）如果您想要從其他使用者呼叫 Lookout for Vision Edge Agent API，請將所需的使用者新增至 ggc_group。這可讓使用者透過 Unix 網域通訊端與 Lookout for Vision Edge Agent 通訊：
```
sudo usermod -a -G ggc_group $(whoami)
```