選取您的 Cookie 偏好設定

我們使用提供自身網站和服務所需的基本 Cookie 和類似工具。我們使用效能 Cookie 收集匿名統計資料,以便了解客戶如何使用我們的網站並進行改進。基本 Cookie 無法停用,但可以按一下「自訂」或「拒絕」以拒絕效能 Cookie。

如果您同意,AWS 與經核准的第三方也會使用 Cookie 提供實用的網站功能、記住您的偏好設定,並顯示相關內容,包括相關廣告。若要接受或拒絕所有非必要 Cookie,請按一下「接受」或「拒絕」。若要進行更詳細的選擇,請按一下「自訂」。

ML 模型深入分析

焦點模式
ML 模型深入分析 - Amazon Machine Learning

我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新的使用者。本文件可供現有使用者使用,但我們不再更新。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Machine Learning

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

我們不再更新 Amazon Machine Learning 服務或接受新的使用者。本文件可供現有使用者使用,但我們不再更新。如需詳細資訊,請參閱什麼是 Amazon Machine Learning

本文為英文版的機器翻譯版本,如內容有任何歧義或不一致之處,概以英文版為準。

當您評估 ML 模型時,Amazon ML 會提供產業標準指標和許多深入分析,用以檢閱您模型的預測準確性。在 Amazon ML 中,評估結果包含下列項目:

  • 預測準確性指標,用以報告模型的整體成功情況

  • 視覺化,用以協助探索預測準確性指標外的模型準確性

  • 能夠檢閱設定分數閾值的影響 (僅適用於二元分類)

  • 條件的警示,用以檢查評估的有效性

指標和視覺化的選擇取決於您評估的 ML 模型類型。請務必檢閱這些視覺化,以決定您模型的效能是否足以滿足您的業務需求。

隱私權網站條款Cookie 偏好設定
© 2025, Amazon Web Services, Inc.或其附屬公司。保留所有權利。