將 Amazon S3 與 Amazon ML

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 是網際網路儲存服務。您可以使用 Amazon S3 隨時從 Web 任何地方存放和擷取任意資料量。Amazon ML 會將 Amazon S3 當做下列任務的主要資料儲存庫：

• 存取輸入檔案以建立資料來源物件，藉此訓練和評估 ML 模型。

• 存取輸入檔來產生批次預測。

• 使用 ML 模型產生批次預測時，將所指定的 S3 儲存貯體輸出到預測檔案。

• 將 Amazon Redshift 或 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 存放的資料複製到 .csv 檔案並上傳至 Amazon S3。

若要啟用 Amazon ML 來執行這些任務，您必須授予 Amazon ML 存取 Amazon S3 資料的許可。

注意

您不能將批次預測的檔案輸出到僅接受伺服器端加密的 S3 儲存貯體。在請求中沒有 Deny 標題的情況下，請確定儲存貯體政策中沒有 s3:PutObject 動作的 s3:x-amz-server-side-encryption 效果，就能確認該政策允許上傳未加密的檔案。如需 S3 伺服器端加密儲存貯體政策的詳細資訊，請參使用伺服器端加密保護資料中的Amazon Simple Storage Service 用户指南。

將資料上傳至 Amazon S3

您必須上傳輸入資料至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，因為 Amazon ML 會從 Amazon S3 儲存貯體讀取資料。您可以直接上傳資料至 Amazon S3 (例如從您的電腦)，或者 Amazon ML 會將 Amazon Redshift 或 Amazon Relational Database Service (RDS) 存放的資料複製到 .csv 檔案並上傳至 Amazon S3。

如需從 Amazon Redshift 或 Amazon RDS 複製資料的詳細資訊，請分別參閱搭配 Amazon ML 使用 Amazon Redshift 或搭配 Amazon ML 使用 Amazon RDS。

本節其餘部分會議將輸入資料直接從電腦上傳至 Amazon S3。在開始閱讀本節程序之前，您必須將資料轉成 .csv 檔案。如需如何正確設定 .csv 檔案格式以供 Amazon ML 使用的詳細資訊，請參了解 Amazon ML 資料格式。

從電腦將資料上傳至 Amazon S3

1. 登入 AWS 管理主控台，然後前往 https://console.aws.amazon.com/s3 開啟 Amazon S3 主控台。

2. 建立儲存貯體或選擇現有的儲存貯體。

   1. 若要建立儲存貯體，請選擇 Create Bucket (建立儲存貯體)。為儲存貯體命名，選擇區域 (您可以選擇任何可用區域)，然後選擇 Create (建立)。如需詳細資訊，請參閱 Amazon 簡易儲存入門指南中的建立儲存貯體相關文章。

   2. 若要使用現有的儲存貯體，請從 All Buckets (所有儲存貯體) 清單中選擇儲存貯體，搜尋該儲存貯體。出現該儲存貯體的名稱後，選取其名稱，然後選擇 Upload (上傳)。

3. 在 Upload (上傳) 對話方塊中，選擇 Add Files (新增檔案)。

4. 導覽到其中包含輸入資料 .csv 檔案的資料夾，然後選擇 Open (開啟)。

許可

若要授權 Amazon ML 存取其中一個 S3 儲存貯體，您必須編輯儲存貯體政策。

如需授予 Amazon ML 許可從 Amazon S3 儲存貯體讀取資料的詳細資訊，請參授予 Amazon ML 許可從 Amazon S3 讀取您的資料。

如需授予 Amazon ML 許可將批次預測結果輸出至 Amazon S3 儲存貯體的詳細資訊，請參授予 Amazon ML 將預測輸出至 Amazon S3 的許可。

如需管理 Amazon S3 資源存取權限的詳細資訊，請參Amazon S3 開發人員指南。