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使用率メトリクスを収集する時間間隔を調整するには、 ProfilerConfig API オペレーションを使用してパラメータオブジェクトを作成し、必要に応じて SageMaker AI フレームワークまたは汎用推定器を構築します。
注記
デフォルトでは、デバッガーはすべての SageMaker トレーニングジョブについて、SageMaker AI 推定器で指定されたデバッガー固有のパラメータなしで、システムモニタリングのために 500 ミリ秒ごとに Amazon EC2 インスタンスからリソース使用率メトリクスを収集します。
デバッガーは、システムメトリクスをデフォルトの S3 バケットに保存します。デフォルトの S3 バケット URI の形式は、s3://sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/profiler-output/ です。
次のコードの例は、システムのモニタリング時間間隔を 1000 ミリ秒として profiler_config パラメータを設定する方法を示しています。
from sagemaker.debugger import ProfilerConfig
profiler_config=ProfilerConfig(
system_monitor_interval_millis=1000
)-
system_monitor_interval_millis(int) – システムメトリクスを記録するためのモニタリング間隔をミリ秒単位で指定します。使用できる値は、100、200、500、1000 (1 秒)、5000 (5 秒)、60000 (1 分) ミリ秒です。デフォルト値は 500 ミリ秒です。
システムモニタリングの進行状況を確認するには、「Amazon SageMaker Debugger インサイトダッシュボードを開く」を参照してください。
