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このセクションでは、画像分類に使用されるデータセットに使用できる形式と、機械学習モデル候補の予測品質を評価するために使用される目標メトリクスについて説明します。候補に対して計算されるメトリクスは、MetricDatum タイプの配列を使用して指定します。
データセット形式
Autopilot では .png、.jpg、.jpeg の画像形式がサポートされます。データセットに含まれている画像がすべて .png である場合は image/png を使用し、すべて .jpg または .jpeg である場合は image/jpeg を使用し、データセットに複数の画像形式が混在している場合は image/* を使用します。
目標メトリクス
次のリストには、画像分類モデルのパフォーマンスを測定するために現在利用可能なメトリクスの名前が含まれています。
Accuracy-
正しく分類された項目の数の、(正しく、および誤って) 分類された項目の総数に対する比率。精度は、予測されたクラス値が実際の値にどれだけ近いかを測定します。精度メトリクスの値は 0～1 の間で変化します。値 1 は完全な精度を示し、0 は完全な不正確さを示します。
