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を使用したカスタムラベル付けワークフローでのデータの処理 AWS Lambda

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を使用したカスタムラベル付けワークフローでのデータの処理 AWS Lambda - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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このトピックでは、カスタムラベル付けワークフローを作成するときに、オプションで AWS Lambda 関数をデプロイする方法について説明します。カスタムラベル付けワークフローで使用する Lambda 関数は 2 種類あります。

  • 前注釈 Lambda: この関数は、ラベル付けジョブに送信された各データオブジェクトをワーカーに送信する前に開始し、前処理します。

  • 注釈後 Lambda: ワーカーがタスクを送信すると、この関数は結果を処理します。データオブジェクトごとに複数のワーカーを指定する場合、この関数に注釈を統合するロジックが含まれる場合があります。

Lambda と Ground Truth を初めて使用する場合は、このセクションのページを以下のように使用することをお勧めします。

  1. まず、「前注釈と後注釈の Lambda 関数をテストする」 を確認します。

  2. 次に、「Ground Truth で AWS Lambda を使用するために必要なアクセス許可を追加する 」の ページを使用して、Ground Truth カスタムラベル付けジョブで注釈前と注釈後の Lambda 関数を使用するためのセキュリティ要件と権限要件について学習します。

  3. 次に、Lambda コンソールにアクセスするか、Lambda の API を使用して関数を作成する必要があります。関数の作成方法については「Ground Truth テンプレートを使用して Lambda 関数を作成する 」 セクションで確認できます。

  4. Lambda 関数のテスト方法については、「前注釈と後注釈の Lambda 関数をテストする」を参照してください。

  5. 前処理と後処理の Lambda 関数を作成したら、Ground Truth コンソールでカスタム HTML のコードエディタの後に表示される [Lambda functions] (Lambda 関数) セクションからそれらを選択します。CreateLabelingJob API リクエストでこれらの関数を使用する方法については、「ラベル付けジョブを作成 (API)」を参照してください。

前注釈と後注釈の Lambda 関数の例を含むカスタムラベル付けワークフローのチュートリアルについては、「デモテンプレート: crowd-bounding-box を使用したイメージの注釈」ドキュメントを参照してください。

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