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SageMaker AI コンソールを使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを作成する

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SageMaker AI コンソールを使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを作成する - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

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SageMaker AI コンソール UI のトレーニングプランを使用して SageMaker HyperPod クラスターを作成するには、次の手順に従います。

  1. 「https://https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.com で SageMaker AI コンソールに移動します。

  2. 左側のナビゲーションペインで、Hyperpod を選択し、クラスターを作成します

  3. インスタンスグループを設定するときは、コンピューティングキャパシティのニーズに合ったプランを選択できます。

SageMaker HyperPod クラスター内にインスタンスグループを作成するためのモーダルウィンドウを示す SageMaker AI コンソールインターフェイス。フォームには、インスタンスグループ名、インスタンスタイプ、数量、インスタンス容量 (オンデマンドプランとトレーニングプランのオプションを含む)、および作成時のライフサイクルスクリプトのディレクトリパスのフィールドが含まれます。

クラスターを確認して作成します。トレーニングプランを使用するインスタンスグループは、使用可能な容量に応じてActive、トレーニングプランが になったときに、指定されたターゲットインスタンス数までスケールアップします。各リザーブドキャパシティ期間が終了する 30 分前に、インスタンスグループはゼロインスタンスへのスケールダウンを開始します。このスケールダウン状態は、次のリザーブドキャパシティ期間が開始するか、プランが終了するまで維持されます。このプロセス全体を通して、正常なインスタンスグループは、現在のインスタンス数に関係なく、最初の作成後にInServiceステータスを維持します。

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