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すべての Amazon SageMaker AI 組み込みアルゴリズムは、「一般的なデータ形式 - トレーニング」で説明されている一般的な入力トレーニング形式に準拠しています。このトピックでは、SageMaker AI k-nearest-neighbor傍アルゴリズムで使用できる入力形式のリストを示します。
CSV データ形式
content-type: text/csv; label_size=1
4,1.2,1.3,9.6,20.3
最初の label_size
列が、その行のラベルベクトルとして解釈されます。
recordIO データ形式
content-type: application/x-recordio-protobuf
[
Record = {
features = {
'values': {
values: [1.2, 1.3, 9.6, 20.3] # float32
}
},
label = {
'values': {
values: [4] # float32
}
}
}
]
}