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重要
2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。
新しいノートブックを起動する場合は、Amazon SageMaker AI コンソールからノートブックインスタンスを起動する代わりに、Amazon SageMaker Studio Classic でノートブックを作成することをお勧めします。Studio Classic ノートブックには、次のような多くの利点があります。
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高速な起動: Studio Classic ノートブックは、インスタンスベースのノートブックよりも早く起動します。通常、インスタンスベースのノートブックと比べて、5～10 倍早く起動します。
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ノートブックを簡単に共有: ノートブックの共有機能は Studio Classic に組み込まれています。わずか数回のクリックで、ノートブックコードと、その実行に必要な SageMaker イメージを再現する共有可能なリンクを生成できます。
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最新の Python SDK: Studio Classic ノートブックには、最新の Amazon SageMaker Python SDK
がプリインストールされています。 -
Studio Classic のすべての機能へのアクセス: Studio Classic ノートブックには Studio Classic 内からアクセスできます。これにより、Studio Classic を終了することなく、モデルの構築、トレーニング、デバッグ、追跡、監視を行うことができます。
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永続的なユーザーディレクトリ: Studio チームの各メンバーには、ノートブックやその他のファイルを保存するための独自のホームディレクトリが割り当てられます。このディレクトリは、起動時にすべてのインスタンスとカーネルに自動的にマウントされるため、ノートブックやその他のファイルを常に利用することができます。ホームディレクトリは Amazon Elastic File System (Amazon EFS) に保存されているため、他のサービスからアクセスできます。
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直接アクセス: IAM アイデンティティセンターを使用する場合、固有の URL を通じて IAM アイデンティティセンターの認証情報を使用して Studio Classic に直接アクセスできます。ノートブック AWS Management Console を実行するために を操作する必要はありません。
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最適化されたイメージ: Studio Classic ノートブックには、あらかじめ定義された一連の SageMaker イメージ設定が用意されており、すぐに使用を開始することができます。
注記
Studio Classic ノートブックはローカルモードをサポートしていません。ただし、ノートブックインスタンスを使用してデータセットのサンプルをローカルでトレーニングし、Studio Classic ノートブックで同じコードを使用してデータセット全体をトレーニングすることはできます。
SageMaker Studio Classic でノートブックを開くと、ビューは JupyterLab インターフェイスの拡張機能になります。主な機能が同じであるため、このビューには Jupyter Notebook と JupyterLab の一般的な機能が表示されます。Studio Classic インターフェイスの詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic の UI の概要」を参照してください。
