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以下のよくある質問では、JupyterLab の SQL 拡張機能に関する一般的な質問に回答しています。
A: SQL 拡張機能は、Studio の JupyterLab アプリケーションの一般的なログファイルにログを書き込みます。これらのログは、/var/log/apps/app_container.log で確認できます。
A: 新しいセルを作成し、%load_ext
amazon_sagemaker_sql_magic を使用して拡張機能をもう一度ロードします。
A: コマンドのヘルプコンテンツを取得するには、%%sm_sql? を使用します。
A: スペースが SageMaker ディストリビューションイメージバージョン 1.6 以降を使用していることを確認してください。これらの SageMaker イメージには、拡張機能がプリインストールされています。
Studio で JupyterLab アプリケーションスペースのイメージをアップデートした場合は、ブラウザを更新します。
A: ノートブックの SQL 拡張機能 UI の右下隅にある [更新] ボタンを使用して、右側のパネルを更新してみてください。
A: %sm_sql_manage --clear-cached-connections Magic コマンドを実行して、キャッシュされた接続を消去してみてください。
A: SQL 拡張機能が一度の実行でサポートするのは、1 つの SQL クエリのみです。
Snowflake に関するよくある質問
以下のよくある質問では、データソースとして Snowflake を使用する場合の SQL 拡張機能に関する一般的な質問に回答しています。
A: このエラーは、ユーザーのデフォルトのウェアハウスが選択されていない場合に発生する場合があります。各セッションで、USE WAREHOUSE コマンドを実行します。warehouse_name
A: Snowflake ユーザーが指定されたオブジェクトにアクセスできることを確認します。
