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Amazon Comprehend의 문서 기록
다음 표에서는 이 Amazon Comprehend 릴리스 관련 문서를 소개합니다.
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
Amazon Comprehend는 이제 네이티브 문서를 사용한 사용자 지정 분류기 학습을 지원합니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend의 학습 분류 모델을 참조하십시오. | 2023년 4월 19일 | |
Amazon Comprehend는 이제 사용자 지정 모델의 모델 버전 학습 및 추적을 관리하는 데 도움이 되는 플라이휠을 지원합니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend의 플라이휠을 참조하십시오. | 2023년 2월 28일 | |
페더레이션 자격 증명을 포함하도록 IAM 보안 주제를 업데이트했습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend의 자격 증명 및 액세스 관리를 참조하십시오. | 2022년 12월 22일 | |
Amazon Comprehend는 이제 사용자 지정 분류 또는 사용자 지정 개체 인식을 실행하기 전에 이미지, PDF 또는 Word 입력 문서에 대한 텍스트 추출을 자동으로 수행합니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서의 문서 처리를 참조하십시오. | 2022년 12월 1일 | |
Amazon Comprehend는 이제 대상 감성을 위한 동기식 API 및 콘솔 실시간 분석을 지원합니다. 대상 감성은 문서 내 특정 개체와 관련된 감정을 결정합니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend의 대상 감성을 참조하십시오. | 2022년 9월 21일 | |
Amazon Comprehend는 일반 텍스트 CSV 주석 파일을 사용하여 인식기를 학습시키는 데 필요한 최소 요구 사항을 줄였습니다. 이제 최소 3개의 주석이 달린 문서와 개체 유형당 최소 25개의 주석을 포함하는 사용자 지정 개체 인식 모델을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 학습 데이터 준비를 참조하십시오. | 2022년 8월 3일 | |
Amazon Comprehend는 이제 대부분의 실시간 API에 대해 최대 100KB의 입력 문서를 지원합니다. 자세한 내용은 지침 및 할당량을 참조하십시오. | 2022년 7월 18일 | |
이제 Amazon Comprehend에서 추가 PII 개체 유형을 감지합니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 PII 개체 감지를 참조하십시오. | 2022년 5월 20일 | |
더 쉽게 탐색할 수 있도록 Amazon Comprehend 개발자 안내서 목차를 재구성했습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend란?을 참조하십시오. | 2022년 4월 7일 | |
Amazon Comprehend는 이제 문서의 특정 개체와 관련된 감정을 결정하는 대상 감성 분석을 지원합니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend의 대상 감성을 참조하십시오. | 2022년 3월 9일 | |
Amazon Comprehend에서는 이제 사용자 지정 개체 인식을 위해 이미지를 분석할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 사용자 지정 개체 감지를 참조하십시오. | 2022년 2월 28일 | |
이제 학습된 사용자 지정 모델을 AWS 계정 간에 복사할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 계정 간 사용자 지정 모델 복사를 참조하십시오. | 2022년 2월 2일 | |
이제 AWS Trusted Advisor를 사용하여 Amazon Comprehend 엔드포인트의 비용 및 보안을 최적화하는 데 도움이 되는 권장 사항을 확인할 수 있습니다. 자세한 정보는 Amazon Comprehend로 Trusted Advisor 사용을 참조하십시오. | 2021년 9월 29일 | |
Amazon Comprehend는 새 모델 버전을 생성하고, 특정 테스트 세트에서 지속적으로 테스트하고, 새 모델 엔드포인트로 실시간 마이그레이션을 수행할 수 있는 기능을 제공함으로써 모델을 지속적으로 개선할 수 있는 Comprehend 사용자 지정 기능 모음을 출시했습니다. | 2021년 9월 21일 | |
Amazon Comprehend에서는 이제 사용자 지정 개체 인식을 위해 PDF 및 Word 문서를 분석할 수 있습니다. PDF 및 Word 형식을 사용하면 헤더, 목록 및 표가 포함된 문서에서 정보를 추출할 수 있습니다. | 2021년 9월 14일 | |
Amazon Comprehend는 엔드포인트를 전체적으로 볼 수 있는 새로운 엔드포인트 개요 기능을 출시했습니다. 엔드포인트 개요 페이지에서는 모든 엔드포인트를 한 곳에서 확인하여 엔드포인트 사용량과 실제 리소스 사용량을 비교할 수 있습니다. | 2021년 8월 24일 | |
이제 Amazon Comprehend Medical은 인터페이스 VPC 엔드포인트를 생성하여 Virtual Private Cloud(VPC)와 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 VPC 엔드포인트 () 를 참조하십시오. PrivateLink | 2021년 6월 13일 | |
Amazon Comprehend는 주요 언어 기능에 하우사어(ha), 라오스어(lo), 몰타어(mt), 오로모어(om) 등 4개 언어를 추가했습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 지원되는 언어를 참조하십시오. | 2021년 5월 10일 | |
Amazon Comprehend에서는 이제 고객 관리형 키(CMK)를 사용하여 사용자 지정 모델을 암호화할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend의 KMS 암호화를 참조하십시오. | 2021년 3월 31일 | |
이제 Amazon S3 객체 Lambda 액세스 포인트를 사용하여 개인 식별 정보(PII)가 포함된 문서를 Amazon S3 버킷에서 검색하는 방법을 구성할 수 있습니다. PII가 포함된 문서에 대한 액세스를 제어하고 문서에서 PII를 교정할 수 있습니다. 자세한 내용은 개인 식별 정보(PII)를 위한 Amazon S3 객체 Lambda 액세스 포인트 사용을 참조하십시오. | 2021년 3월 18일 | |
이제 개인 식별 정보(PII)로 문서에 레이블을 지정할 수 있습니다. Amazon Comprehend는 문서에 PII가 있는지 분석하여 식별된 PII 개체 유형(예: 이름, 주소, 은행 계좌 번호 또는 전화번호)의 레이블을 반환할 수 있습니다. 자세한 내용은 PII로 문서 레이블 지정을 참조하십시오. | 2021년 3월 11일 | |
Amazon Comprehend를 사용하면 이제 문서 집합에서 이벤트를 감지할 수 있습니다. 비동기 이벤트 감지 작업을 생성하면 Amazon Comprehend는 지원되는 유형의 금융 이벤트를 감지할 수 있습니다. 자세한 내용은 이벤트 감지를 참조하십시오. | 2020년 11월 24일 | |
Amazon Comprehend에서는 이제 사용자 지정 개체 인식기 엔드포인트에 Auto Scaling을 사용할 수 있습니다. Auto Scaling을 사용하면 용량 요구 사항에 맞게 엔드포인트 프로비저닝을 자동으로 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 엔드포인트를 사용한 Auto Scaling을 참조하십시오. | 2020년 9월 28일 | |
사용자 지정 분류기 또는 개체 인식기를 학습시키기 위해 이제 Amazon Ground Truth에서 생성한 레이블이 지정된 데이터 세트인 증강 매니페스트 파일을 제공할 수 있습니다. SageMaker 이러한 파일에 대한 자세한 내용 및 예제를 보려면 다중 클래스 모드, 다중 레이블 모드 및 주석을 참조하십시오. | 2020년 9월 22일 | |
Amazon Comprehend는 이제 고객 리뷰를 분석하고 분석 결과를 시각화하는 다중 서비스 워크플로를 안내하는 자습서를 제공합니다. 자세한 내용은 자습서: 리뷰에서 얻은 인사이트 분석을 참조하십시오. | 2020년 9월 17일 | |
Amazon Comprehend를 사용하면 텍스트에서 주소, 은행 계좌 번호 또는 전화번호와 같은 개인 식별 정보(PII)가 포함된 개체를 감지할 수 있습니다. Amazon Comprehend는 텍스트 내 각 PII 항목의 위치를 제공하거나 PII가 수정된 텍스트 사본을 제공할 수 있습니다. 자세한 정보는 개인 식별 정보(PII) 감지를 참조하십시오. | 2020년 9월 17일 | |
이전에는 최대 12개의 사용자 지정 개체에 대해서만 모델을 학습시킬 수 있었습니다. 이제 Amazon Comprehend를 사용하면 한 번에 최대 25개의 사용자 지정 개체에 대해 모델을 학습시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 개체 인식을 참조하십시오. | 2020년 8월 12일 | |
Amazon Comprehend는 사용자 지정 개체 인식 기능을 위해 독일어(de), 스페인어(es), 프랑스어(fr), 이탈리아어(it), 포르투갈어(pt) 등 5개 언어를 추가했습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 지원되는 언어를 참조하십시오. | 2020년 8월 12일 | |
이제 Amazon Comprehend는 인터페이스 VPC 엔드포인트를 생성하여 Virtual Private Cloud(VPC)와 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 VPC 엔드포인트 () 를 참조하십시오. AWS PrivateLink | 2020년 8월 11일 | |
Amazon Comprehend를 사용하면 이제 실시간 분석을 실행하여 개별 텍스트 문서에서 사용자 지정 개체를 빠르게 감지할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend를 사용한 사용자 지정 개체 실시간 감지를 참조하십시오. | 2020년 7월 9일 | |
Amazon Comprehend는 이제 문서에 대한 비동기 사용자 지정 분류의 두 번째 모드를 지원합니다. 이 모드는 문서에 사용자 지정 클래스를 적용할 때 더 큰 유연성을 제공합니다. 다중 클래스 모드는 단일 클래스만 각 문서와 연결하지만 새로운 다중 레이블 모드는 둘 이상의 클래스를 연결할 수 있습니다. 예를 들어, 영화를 공상 과학 영화와 액션 영화로 동시에 분류할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 분류의 다중 클래스 및 다중 레이블 모드를 참조하십시오. | 2019년 12월 19일 | |
Amazon Comprehend는 이제 구조화되지 않은 텍스트가 포함된 문서에 대한 실시간 사용자 지정 분류 지원을 제공합니다. 고객은 실시간 사용자 지정 분류를 사용하여 자체 비즈니스 규칙을 기반으로 정보를 동시에 이해하고 레이블을 지정하고 라우팅할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 분류로 실시간 분석을 참조하십시오. | 2019년 11월 25일 | |
Amazon Comprehend는 몇 가지 기능에 아랍어(ar), 힌디어(hi), 일본어(ja), 한국어(ko), 중국어 간체(zh), 중국어 번체(zh-TW) 등 6개 언어를 추가했습니다. 이러한 새 언어는 감정 파악, 핵심 문구 감지 및 비-사용자 지정 감지 개체 작업에만 지원됩니다. 자세한 내용은 지원되는 언어를 참조하십시오. | 2019년 11월 6일 | |
이전에는 단일 사용자 지정 개체에서만 모델을 학습시킬 수 있었습니다. 따라서 개체 인식 작업을 통해 해당 개체 하나만 검색할 수 있었습니다. Amazon Comprehend는 이를 변경하여 이제 한 번에 최대 12개의 사용자 지정 개체에 대해 모델을 학습시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 개체 인식을 참조하십시오. | 2019년 7월 9일 | |
Amazon Comprehend는 이제 사용자 지정 분류기를 학습시킬 때 지표를 분석하는 추가 기능을 위한 다중 클래스 혼동 지표를 제공합니다. 이는 현재 API만 사용하여 지원됩니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 리소스에 태그 지정을 참조하십시오. | 2019년 4월 5일 | |
Amazon Comprehend는 사용자 지정 분류자 및 사용자 지정 개체 인식기용 태그를 제공합니다. 이 태그를 메타데이터로 사용하면 그 어느 때보다 세밀한 제어 수준으로 리소스를 구성, 필터링 및 제어할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 리소스에 태그 지정을 참조하십시오. | 2019년 4월 3일 | |
Amazon S3에서는 이미 입력 문서를 암호화할 수 있도록 지원하고 있으며, Amazon Comprehend는 이를 훨씬 더 확장합니다. 자체 KMS 키를 사용하면 작업의 출력 결과뿐만 아니라 분석 작업을 처리하는 컴퓨팅 인스턴스에 연결된 스토리지 볼륨의 데이터도 암호화할 수 있습니다. 결과는 보안입니다. end-to-end 자세한 내용은 Amazon Comprehend의 KMS 암호화를 참조하십시오. | 2019년 3월 28일 | |
사용자 지정 개체 인식은 사전 설정된 일반 개체 유형 중 하나로 지원되지 않는 새 개체 유형을 식별할 수 있도록 하여 Amazon Comprehend의 기능을 확장합니다. 즉, 문서를 분석하고 특정 요구 사항에 맞는 제품 코드나 비즈니스별 개체와 같은 개체를 추출할 수 있습니다. 자세한 내용은 사용자 지정 개체 인식을 참조하십시오. | 2018년 11월 16일 | |
Amazon Comprehend를 사용하여 문서를 클래스 또는 범주에 할당하여 사용자 지정 분류를 위한 자체 모델을 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터 분류를 참조하십시오. | 2018년 11월 15일 | |
이제 유럽(프랑크푸르트)(eu-central-1)에서 Amazon Comprehend를 사용할 수 있습니다. | 2018년 10월 10일 | |
Amazon Comprehend는 이제 영어와 스페인어 외에도 프랑스어, 독일어, 이탈리아어 및 포르투갈어로 된 문서를 검사할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Comprehend에서 지원되는 언어를 참조하십시오. | 2018년 10월 10일 | |
이제 아시아 태평양(시드니)(ap-southeast-2)에서 Amazon Comprehend를 사용할 수 있습니다. | 2018년 8월 15일 | |
Amazon Comprehend는 이제 문서를 분석하여 문서 구문과 각 단어의 품사를 찾아냅니다. 자세한 내용은 구문을 참조하십시오. | 2018년 7월 17일 | |
Amazon Comprehend는 이제 언어, 핵심 문구, 개체 및 감성 감지를 위한 비동기식 배치 처리를 지원합니다. 자세한 내용은 비동기식 배치 처리를 참조하십시오. | 2018년 27월 6일 | |
새 안내서 | 이 설명서는 Amazon Comprehend 개발자 안내서의 최초 릴리스입니다. | 2017년 11월 29일 |
