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取代資料集
取代資料集是基準線相關時間序列的修改版本,其中僅包含您要在假設預測中變更的值。取代資料集必須包含基準相關時間序列中的預測維度、項目識別碼和時間戳記,以及至少 1 個變更的時間序列。此資料集會與基準線相關的時間序列合併,以建立用於假設預測的轉換資料集。取代資料集必須為 CSV 格式必須為。
此資料集不應包含相同時間序列的重複時間戳記。
以下是您如何指定取代時間序列以及如何解譯這些規格的幾個範例。考慮一下您每天都在預測的情況下,預測水平線為 2022-08-01 通過 2022-08-03。下表列出了所有範例的基準線相關時間序列。
item_id | timestamp | 價格 | 股票計數 |
---|---|---|---|
項目 _1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
項目 _1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
項目 _1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
項目 _2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
項目 _2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
項目 _2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
Forecast 維度
如果您在資料集中包含預測維度,則必須將它們包含在取代資料集中。請考慮此基準線相關的時間序列:
item_id | 商店識別碼 | timestamp | 價格 | 股票計數 |
---|---|---|---|---|
項目 _1 |
商店 _1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
項目 _1 |
商店 _1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
項目 _1 |
商店 _1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
項目 _1 |
商店 _2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
項目 _1 |
商店 _2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
項目 _1 |
商店 _2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
因此,2022-08-02 上所有商店的 10% discount 的替換數據集將如下所示:
item_id | 商店識別碼 | timestamp | 價格 |
---|---|---|---|
項目 _1 |
商店 _1 |
2022-08-02 |
90 |
項目 _1 |
商店 _2 |
2022-08-02 |
67.5 |