Ya no actualizamos el servicio Amazon Machine Learning ni aceptamos nuevos usuarios para él. Esta documentación está disponible para los usuarios actuales, pero ya no la actualizamos. Para obtener más información, consulte Qué es Amazon Machine Learning.
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Amazon Machine Learning (Amazon ML) está integrado AWS CloudTrail con un servicio que proporciona un registro de las acciones realizadas por un usuario, un rol o AWS un servicio en Amazon ML. CloudTrail captura todas las llamadas a la API de Amazon ML como eventos. Las llamadas capturadas incluyen las llamadas desde la consola de Amazon ML y las llamadas desde el código a las operaciones de la API de Amazon ML. Si crea una ruta, puede habilitar la entrega continua de CloudTrail eventos a un bucket de Amazon S3, incluidos los eventos de Amazon ML. Si no configura una ruta, podrá ver los eventos más recientes en la CloudTrail consola, en el historial de eventos. Con la información recopilada por CloudTrail, puede determinar la solicitud que se realizó a Amazon ML, la dirección IP desde la que se realizó la solicitud, quién la hizo, cuándo se realizó y detalles adicionales.
Para obtener más información CloudTrail, incluido cómo configurarlo y habilitarlo, consulte la Guía del AWS CloudTrail usuario.
Información de Amazon ML en CloudTrail
CloudTrail está activado en su AWS cuenta al crear la cuenta. Cuando se produce una actividad de eventos admitida en Amazon ML, esa actividad se registra en un CloudTrail evento junto con otros eventos de AWS servicio en el historial de eventos. Puede ver, buscar y descargar los eventos recientes en su AWS cuenta. Para obtener más información, consulte Visualización de eventos con el historial de CloudTrail eventos.
Para obtener un registro continuo de los eventos de su AWS cuenta, incluidos los eventos de Amazon ML, cree una ruta. Un rastro permite CloudTrail entregar archivos de registro a un bucket de Amazon S3. De forma predeterminada, cuando se crea un registro de seguimiento en la consola, el registro de seguimiento se aplica a todas las regiones de AWS. La ruta registra los eventos de todas las regiones de la AWS partición y envía los archivos de registro al bucket de Amazon S3 que especifique. Además, puede configurar otros AWS servicios para analizar más a fondo los datos de eventos recopilados en los CloudTrail registros y actuar en función de ellos. Para más información, consulte los siguientes temas:
Amazon ML admite el registro de las siguientes acciones como eventos en los archivos de CloudTrail registro:
Las siguientes operaciones de Amazon ML utilizan parámetros de solicitud que contienen credenciales. Antes de enviar estas solicitudes CloudTrail, las credenciales se sustituyen por tres asteriscos («***»):
Cuando las siguientes operaciones de Amazon ML se realizan con la consola de Amazon ML, el atributo no ComputeStatistics se incluye en el RequestParameters componente del CloudTrail registro:
Cada entrada de registro o evento contiene información sobre quién generó la solicitud. La información de identidad del usuario le ayuda a determinar lo siguiente:
-
Si la solicitud se realizó con credenciales de usuario root o AWS Identity and Access Management (IAM).
-
Si la solicitud se realizó con credenciales de seguridad temporales de un rol o fue un usuario federado.
-
Si la solicitud la realizó otro AWS servicio.
Para obtener más información, consulte el Elemento userIdentity de CloudTrail .
Ejemplo: entradas del archivo de registro de Amazon ML
Un rastro es una configuración que permite la entrega de eventos como archivos de registro a un bucket de Amazon S3 que usted especifique. CloudTrail Los archivos de registro contienen una o más entradas de registro. Un evento representa una solicitud única de cualquier fuente e incluye información sobre la acción solicitada, la fecha y la hora de la acción, los parámetros de la solicitud, etc. CloudTrail Los archivos de registro no son un registro ordenado de las llamadas a la API pública, por lo que no aparecen en ningún orden específico.
En el siguiente ejemplo, se muestra una entrada de CloudTrail registro que demuestra la acción.
{
"Records": [
{
"eventVersion": "1.03",
"userIdentity": {
"type": "IAMUser",
"principalId": "EX_PRINCIPAL_ID",
"arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice",
"accountId": "012345678910",
"accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID",
"userName": "Alice"
},
"eventTime": "2015-11-12T15:04:02Z",
"eventSource": "machinelearning.amazonaws.com",
"eventName": "CreateDataSourceFromS3",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "127.0.0.1",
"userAgent": "console.amazonaws.com",
"requestParameters": {
"data": {
"dataLocationS3": "s3://aml-sample-data/banking-batch.csv",
"dataSchema": "{\"version\":\"1.0\",\"rowId\":null,\"rowWeight\":null,
\"targetAttributeName\":null,\"dataFormat\":\"CSV\",
\"dataFileContainsHeader\":false,\"attributes\":[
{\"attributeName\":\"age\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"job\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"marital\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"education\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"default\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"housing\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"loan\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"contact\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"month\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"day_of_week\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"duration\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"campaign\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"pdays\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"previous\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"poutcome\",\"attributeType\":\"CATEGORICAL\"},
{\"attributeName\":\"emp_var_rate\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"cons_price_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"cons_conf_idx\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"euribor3m\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"},
{\"attributeName\":\"nr_employed\",\"attributeType\":\"NUMERIC\"}
],\"excludedAttributeNames\":[]}"
},
"dataSourceId": "exampleDataSourceId",
"dataSourceName": "Banking sample for batch prediction"
},
"responseElements": {
"dataSourceId": "exampleDataSourceId"
},
"requestID": "9b14bc94-894e-11e5-a84d-2d2deb28fdec",
"eventID": "f1d47f93-c708-495b-bff1-cb935a6064b2",
"eventType": "AwsApiCall",
"recipientAccountId": "012345678910"
},
{
"eventVersion": "1.03",
"userIdentity": {
"type": "IAMUser",
"principalId": "EX_PRINCIPAL_ID",
"arn": "arn:aws:iam::012345678910:user/Alice",
"accountId": "012345678910",
"accessKeyId": "EXAMPLE_KEY_ID",
"userName": "Alice"
},
"eventTime": "2015-11-11T15:24:05Z",
"eventSource": "machinelearning.amazonaws.com",
"eventName": "CreateBatchPrediction",
"awsRegion": "us-east-1",
"sourceIPAddress": "127.0.0.1",
"userAgent": "console.amazonaws.com",
"requestParameters": {
"batchPredictionName": "Batch prediction: ML model: Banking sample",
"batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId",
"batchPredictionDataSourceId": "exampleDataSourceId",
"outputUri": "s3://EXAMPLE_BUCKET/BatchPredictionOutput/",
"mLModelId": "exampleModelId"
},
"responseElements": {
"batchPredictionId": "exampleBatchPredictionId"
},
"requestID": "3e18f252-8888-11e5-b6ca-c9da3c0f3955",
"eventID": "db27a771-7a2e-4e9d-bfa0-59deee9d936d",
"eventType": "AwsApiCall",
"recipientAccountId": "012345678910"
}
]
}