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Campi da impostare nell'oggetto params durante l'esportazione dei dati di addestramento

Modalità Focus
Campi da impostare nell'oggetto params durante l'esportazione dei dati di addestramento - Amazon Neptune

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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L'oggetto params in una richiesta di esportazione può contenere vari campi, come descritto nella documentazione di params. I campi seguenti sono quelli più importanti per l'esportazione dei dati di addestramento di machine learning:

  • endpoint: usa endpoint per specificare un endpoint di un'istanza Neptune nel cluster database su cui il processo di esportazione può eseguire query per estrarre i dati.

  • profile: il campo profile nell'oggetto params deve essere impostato su neptune-ml.

    In questo modo, il processo di esportazione formatta i dati esportati nel modo appropriato per l'addestramento del modello Neptune ML, in formato CSV per i dati dei grafi di proprietà o come N-Triple per i dati RDF. Inoltre, crea e scrive un file training-data-configuration.json nella stessa posizione Amazon S3 dei dati di addestramento esportati.

  • cloneCluster: se impostato su true, il processo di esportazione clona il cluster database, esporta dal clone e quindi elimina il clone al termine dell'operazione.

  • useIamAuth: se nel cluster database è abilitata l'autenticazione IAM, è necessario includere questo campo impostato su true.

Il processo di esportazione offre anche diversi modi per filtrare i dati esportati (vedi questi esempi).

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