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L'oggetto params
in una richiesta di esportazione può contenere vari campi, come descritto nella documentazione di params. I campi seguenti sono quelli più importanti per l'esportazione dei dati di addestramento di machine learning:
-
endpoint
: usaendpoint
per specificare un endpoint di un'istanza Neptune nel cluster database su cui il processo di esportazione può eseguire query per estrarre i dati. -
profile
: il campoprofile
nell'oggettoparams
deve essere impostato suneptune-ml
.In questo modo, il processo di esportazione formatta i dati esportati nel modo appropriato per l'addestramento del modello Neptune ML, in formato CSV per i dati dei grafi di proprietà o come N-Triple per i dati RDF. Inoltre, crea e scrive un file
training-data-configuration.json
nella stessa posizione Amazon S3 dei dati di addestramento esportati. -
cloneCluster
: se impostato sutrue
, il processo di esportazione clona il cluster database, esporta dal clone e quindi elimina il clone al termine dell'operazione. -
useIamAuth
: se nel cluster database è abilitata l'autenticazione IAM, è necessario includere questo campo impostato sutrue
.
Il processo di esportazione offre anche diversi modi per filtrare i dati esportati (vedi questi esempi).