SUS04-BP07 Minimieren von Datenübertragungen zwischen Netzwerken
Verwenden Sie gemeinsam genutzte Dateisysteme oder Objektspeicher zum Zugriff auf häufig genutzte Daten und minimieren Sie die zur Unterstützung von Datenverschiebungen für Ihren Workload benötigten Netzwerkressourcen.
Typische Anti-Muster:
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Sie speichern alle Daten in derselben AWS-Region, unabhängig davon, wo sich deren Benutzer befinden.
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Sie optimieren Datenumfang und -format nicht vor der Verschiebung über das Netzwerk.
Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Die Optimierung der Datenverschiebung über das Netzwerk reduziert den Umfang der für den Workload benötigten Netzwerkressourcen und verringert die Umweltauswirkungen.
Risikostufe bei fehlender Befolgung dieser Best Practice: Mittel
Implementierungsleitfaden
Das Verschieben von Daten in der gesamten Organisation erfordert Computing-, Netzwerk- und Speicherressourcen. Verwenden Sie Techniken zur Minimierung von Datenverschiebungen und verbessern Sie die Gesamteffizienz Ihres Workloads.
Implementierungsschritte
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Berücksichtigen Sie die Nähe zu den Daten oder Benutzern als Entscheidungsfaktor bei der Auswahl einer Region für Ihren Workload
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Partitionieren Sie regional genutzte Services so, dass regionsspezifische Daten in der Region gespeichert werden, in der sie genutzt werden.
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Verwenden Sie effiziente Dateiformate (wie etwa Parquet oder ORC) und komprimieren Sie die Daten, bevor Sie sie über das Netzwerk verschieben.
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Verschieben Sie keine nicht genutzten Daten. Einige Beispiele, die Ihnen helfen können, das Verschieben ungenutzter Daten zu vermeiden:
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Beschränken Sie API-Antworten nur auf relevante Daten.
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Aggregieren Sie Daten, wenn keine detaillierten Informationen auf Datensatzebene benötigt werden.
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Siehe Well-Architected Lab – Optimierung von Datenmustern mit Amazon Redshift Data Sharing
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Erwägen Sie die kontoübergreifende Datenfreigabe in AWS Lake Formation.
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Nutzen Sie Services, die Ihnen dabei helfen können, Code näher an den Nutzern Ihres Workloads auszuführen:
Service Verwendung Verwenden Sie dies für rechenintensive Anwendungen, die ausgeführt werden, wenn sich Objekte nicht im Zwischenspeicher befinden.
Verwenden Sie diese für einfache Anwendungsfälle wie HTTP(s)-Anfragen oder Antwortmanipulationen, die von kurzlebigen Funktionen initiiert werden können.
Führen Sie lokale Rechenoperationen, Messaging sowie die Datenzwischenspeicherung für verbundene Geräte aus.
Ressourcen
Zugehörige Dokumente:
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Optimieren Ihrer AWS-Infrastruktur für Nachhaltigkeit, Teil III: Netzwerke
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Hauptfunktionen von Amazon CloudFront einschließlich CloudFront Globales Edge-Netzwerk
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Komprimieren von HTTP-Anforderungen in Amazon OpenSearch Service
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Laden komprimierter Datendateien aus Amazon S3 in Amazon Redshift
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Bereitstellen von komprimierten Dateien mit Amazon CloudFront
Zugehörige Videos:
Zugehörige Beispiele:
