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Conditions préalables à la création d'évaluations de bases de connaissances dans Amazon Bedrock

Mode de mise au point
Conditions préalables à la création d'évaluations de bases de connaissances dans Amazon Bedrock - Amazon Bedrock

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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Pour créer une tâche d'évaluation utilisant des bases de connaissances, vous devez accéder à des ressources de niveau de service spécifiques et à des modèles de base Amazon Bedrock. Utilisez les rubriques liées pour en savoir plus sur la configuration.

Avant de commencer la tâche d'évaluation du modèle, assurez-vous d'avoir ingéré et synchronisé toutes les données de votre base de connaissances.

Ressources de niveau de service requises pour démarrer une tâche d'évaluation de modèle utilisant une base de connaissances Amazon Bedrock
  1. Vous devez avoir accès à au moins l'un des modèles de fondation Amazon Bedrock suivants. Pour en savoir plus sur l'accès aux modèles, consultezAccédez aux modèles de fondations Amazon Bedrock.

    • Mistral Large – mistral.mistral-large-2402-v1:0

    • Anthropic Claude 3.5 Sonnet – anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0

    • Anthropic Claude 3 Haiku – anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0

    • Meta Llama 3.1 70B Instruct – meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0

  2. Créez un jeu de données rapide. Votre jeu de données d'invite représente les requêtes des utilisateurs que vous souhaitez utiliser pour voir dans quelle mesure la base de connaissances récupère les informations et génère des réponses. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Utiliser un jeu de données rapide pour évaluer la base de connaissances dans Amazon Bedrock.

  3. Pour créer une tâche d'évaluation de modèles utilisant une base de connaissances Amazon Bedrock, vous devez accéder à https://console.aws.amazon.com/bedrock/ AWS Command Line Interface, ou à un support AWS SDK. Pour plus d'informations sur les IAM actions et les ressources requises, consultez la section Permissions requises pour créer une tâche d'évaluation dans les bases de connaissances Amazon Bedrock ci-dessous.

  4. Lorsque la tâche d'évaluation du modèle démarre, un rôle de service est utilisé pour effectuer des actions en votre nom. Pour en savoir plus sur les IAM actions requises et les exigences en matière de politique de confiance, consultezExigences relatives aux rôles de service pour les tâches d'évaluation de la base de connaissances.

  5. Amazon Simple Storage Service : toutes les données utilisées dans le cadre de la tâche d'évaluation du modèle doivent être placées dans un compartiment Amazon S3. Les tâches d'évaluation de modèles créées à l'aide de la console Amazon Bedrock nécessitent que vous spécifiiez CORS les autorisations correctes sur le bucket.

  6. Au cours d'une tâche d'évaluation de la base de connaissances, Amazon Bedrock crée une copie temporaire de vos données, qu'Amazon Bedrock chiffre à l'aide d'un. AWS KMS key Vous pouvez demander à Amazon Bedrock de chiffrer ces données avec une clé détenue par Amazon Bedrock, ou vous pouvez fournir une clé que vous possédez. Si vous souhaitez utiliser votre propre clé, vous devez ajouter les autorisations requises à la politique des KMS clés. Pour plus d'informations, voir Chiffrement des données pour les tâches d'évaluation de la base de connaissances.

Autorisations requises pour créer une tâche d'évaluation des bases de connaissances Amazon Bedrock

Cette section couvre les exigences IAM politiques requises pour l'utilisateur, le groupe ou le rôle qui souhaite créer une tâche d'évaluation des bases de connaissances Amazon Bedrock. Si vous recherchez des informations sur le rôle de service et les exigences en matière de politique de confiance, consultezExigences relatives aux rôles de service pour les tâches d'évaluation de la base de connaissances.

La politique suivante contient l'ensemble minimal d'IAMactions et de ressources dans Amazon Bedrock et Amazon S3 qui sont nécessaires pour créer une tâche d'évaluation des bases de connaissances Amazon Bedrock à l'aide de la console Amazon Bedrock.

{ "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "BedrockConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "bedrock:CreateEvaluationJob", "bedrock:GetEvaluationJob", "bedrock:ListEvaluationJobs", "bedrock:StopEvaluationJob", "bedrock:GetCustomModel", "bedrock:ListCustomModels", "bedrock:CreateProvisionedModelThroughput", "bedrock:UpdateProvisionedModelThroughput", "bedrock:GetProvisionedModelThroughput", "bedrock:ListProvisionedModelThroughputs", "bedrock:GetImportedModel", "bedrock:ListImportedModels", "bedrock:ListTagsForResource", "bedrock:UntagResource", "bedrock:TagResource" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:us-west-2::foundation-model/model-id-of-foundational-model", "arn:aws:bedrock:us-west-2:account-id:inference-profile/*", "arn:aws:bedrock:us-west-2:account-id:provisioned-model/*", "arn:aws:bedrock:us-west-2:account-id:imported-model/*" ] }, { "Sid": "BedrockKnowledgeBaseConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "bedrock:GetKnowledgeBase", "bedrock:ListKnowledgeBases" ], "Resource": [ "arn:aws:bedrock:us-west-2:account-id:knowledge-base/*" ] }, { "Sid": "AllowConsoleS3AccessForModelEvaluation", "Effect": "Allow", "Action": [ "s3:GetObject", "s3:GetBucketCORS", "s3:ListBucket", "s3:ListBucketVersions", "s3:GetBucketLocation" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::my_output_bucket", "arn:aws:s3:::input_datasets/prompts.jsonl" ] } ] }
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