AWS Schema Conversion Tool とは - AWS Schema Conversion Tool

英語の翻訳が提供されている場合で、内容が矛盾する場合には、英語版がオリジナルとして取り扱われます。翻訳は機械翻訳により提供されています。

AWS Schema Conversion Tool とは

AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) を使用すると、データベースエンジン間で既存のデータベーススキーマを変換できます。リレーショナル OLTP スキーマやデータウェアハウススキーマを変換できます。変換されたスキーマは、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) MySQL、MariaDB、Oracle、SQL Server、PostgreSQL DB、 Amazon Aurora DBクラスタ、または Amazon Redshift クラスタ。変換されたスキーマは、 Amazon EC2 またはデータとして Amazon S3 バケット。

AWS SCT は、連邦情報処理標準(FIPS)を含む、複数の業界標準をサポートしており、 Amazon S3 バケットなど AWS リソース。 AWS SCT は、連邦リスク・認可管理プログラム(Federal Risk and Authorization Management Program:FedRAMP)にも準拠しています。詳細については、 AWS コンプライアンスの取り組みについて AWSサービスはコンプライアンスプログラムにより対象範囲.

AWS SCT では、以下の OLTP 変換がサポートされています。

ソースデータベース ターゲット データベース Amazon RDS

Microsoft SQL Server (バージョン 2008 以降)

MySQL と互換性がある Amazon Aurora、PostgreSQL との互換性がある Amazon Aurora、MariaDB 10.2、10.3, Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL

MySQL (バージョン 5.5 以降)

Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL

AWS SCT を使用せずに、MySQL から Aurora MySQL DB クラスターにスキーマとデータを移行できます。詳細については、以下を参照してください。 データを Amazon Aurora DBクラスタ.

Oracle (バージョン 10.2 以降)

Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MariaDB 10.2 および 10.3、MySQL、Oracle、 PostgreSQL

PostgreSQL (バージョン 9.1 以降)

Aurora MySQL、MySQL、PostgreSQL

IBM Db2 LUW (バージョン 9.1、9.5、9.7、10.5、および 11.1)

Aurora MySQL、MariaDB 10.2 および 10.3、MySQL、PostgreSQL、Aurora PostgreSQL

Apache Cassandra (バージョン 2.0、3.0、3.1.1、および 3.11.2)

Amazon DynamoDB

Sybase ASE(12.5、15.0、15.5、15.7、16.0) Aurora MySQL、Aurora PostgreSQL、MySQL、PostgreSQL

AWS SCT では、以下のデータウェアハウスの変換がサポートされています。

ソースデータベース ターゲット データベース Amazon Redshift

Greenplum データベース (バージョン 4.3 以降)

Amazon Redshift

Microsoft SQL Server (バージョン 2008 以降)

Amazon Redshift

Netezza (バージョン 7.0.3 以降)

Amazon Redshift

Oracle (バージョン 10 以降)

Amazon Redshift

Teradata (バージョン 13 以降)

Amazon Redshift

Vertica (バージョン 7.2.2 以降)

Amazon Redshift

スキーマ変換の概要

AWS SCT には、ソースデータベースのデータベーススキーマをターゲット Amazon RDS インスタンスと互換性のある形式に自動変換するための、プロジェクトベースのユーザーインターフェイスが用意されています。ソースデータベースのスキーマを自動変換できない場合、AWS SCT では、ターゲット Amazon RDS データベースで同等のスキーマを作成する方法についてのガイダンスが表示されます。

AWS SCT をインストールする方法の詳細については、「のインストール、検証、および更新 AWS SCT」を参照してください。

AWS SCT ユーザーインターフェイスの概要については、「の使用 AWS SCT ユーザー インターフェイス」を参照してください。

変換プロセスの詳細については、「を使用したデータベース スキーマの変換 AWS SCT」を参照してください。

AWS SCT には、1 つのデータベースエンジンから別のデータベースエンジンに既存のデータベーススキーマを変換する以外にも、データやアプリケーションを AWS クラウドに移動するのに役立つ追加機能があります。

  • データ抽出エージェントを使用して、Amazon Redshift への移行を準備するためにデータウェアハウスからデータを抽出できます。データ抽出エージェントを管理するには、AWS SCT を使用できます。詳細については、データ抽出エージェントの使用 を参照してください。

  • AWS SCT を使用して、AWS DMS エンドポイントやタスクを作成できます。AWS SCT からこれらのタスクを実行およびモニタリングできます。詳細については、AWS SCT を AWS DMS に使用する を参照してください。

  • 場合によって、データベース機能は同等の Amazon RDS または Amazon Redshift 機能に変換できないことがあります。AWS SCT 拡張パックウィザードを使用すると、AWS Lambda 関数と Python ライブラリをインストールし、変換できない機能をエミュレートできます。詳細については、の使用 AWS SCT 拡張パック を参照してください。

  • 既存の AWS SCT データベースを最適化するために Amazon Redshift を使用できます。AWS SCT では、ソートキーと分散キーでデータベースを最適化することをお勧めします。詳細については、最適化 Amazon Redshift を AWS SCT を参照してください。

  • AWS SCT を使用して、同エンジンを実行する Amazon RDS DB インスタンスに既存のオンプレミスのデータベーススキーマをコピーできます。この機能を使用して、クラウドへの移動やライセンスタイプの変更にかかるコスト削減の可能性を分析できます。

  • AWS SCT を使用して、C++、C#、Java などのアプリケーションコードで SQL を変換できます。変換された SQL コードは表示、分析、編集、保存できます。詳細については、アプリケーション SQL の変換 AWS SCT を参照してください。

フィードバックの提供

AWS SCT に関するフィードバックを提供できます。バグレポートの提出、機能要求の送信、または一般的な情報の提供を行うことができます。

以下に関するフィードバックを提供する AWS SCT

  1. [AWS Schema Conversion Tool] を開始します。

  2. [Help] メニューを開き、[Leave Feedback] を選択します。[Leave Feedback] ダイアログボックスが表示されます。

  3. [Area] で、[Information]、[Bug report]、または [Feature request] を選択します。

  4. [Source database] で、ソースデータベースを選択します。フィードバックが特定のデータベースに特有でない場合、[Any] を選択します。

  5. [Target database] で、ターゲットデータベースを選択します。フィードバックが特定のデータベースに特有でない場合、[Any] を選択します。

  6. [Title] で、フィードバックのタイトルを入力します。

  7. [Message] で、フィードバックを入力します。

  8. [Send] を選択して、フィードバックを送信します。