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Depois de configurar um bucket do Amazon S3 com arquivos para executar a inferência do modelo, é possível criar um trabalho de inferência em lote.
nota
Para enviar um trabalho de inferência em lote usando umVPC, você deve usar o. API Selecione a API guia para saber como incluir a VPC configuração.
Para saber como criar um trabalho de inferência em lote, escolha a guia do seu método preferido e siga as etapas:
Como criar um trabalho de inferência em lote
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Faça login no AWS Management Console usando uma IAMfunção com as permissões do Amazon Bedrock e abra o console do Amazon Bedrock em. https://console.aws.amazon.com/bedrock/
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No painel de navegação à esquerda, selecione Inferência em lote.
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Na seção Trabalhos de inferência em lote, escolha Criar trabalho.
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Na seção Detalhes do trabalho, forneça um Nome de trabalho ao trabalho de inferência em lote e selecione um modelo a ser usado para o trabalho de inferência em lote escolhendo Selecionar modelo.
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Na seção Dados de entrada, escolha Procurar no S3 e selecione o local do S3 que contém os arquivos para o trabalho de inferência em lote. Verifique se os arquivos estão em conformidade com o formato descrito emFormatar e carregar os dados de inferência.
nota
Se os dados de entrada estiverem em um bucket do S3 que pertença a uma conta diferente daquela da qual você está enviando o trabalho, você deverá usar o API para enviar o trabalho de inferência em lote. Para saber como fazer isso, selecione a API guia acima.
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Na seção Dados de saída, escolha Procurar no S3 e selecione um local no S3 para armazenar os arquivos de saída do trabalho de inferência em lote. Por padrão, os dados de saída serão criptografados por um Chave gerenciada pela AWS. Para escolher uma KMS chave personalizada, selecione Personalizar configurações de criptografia (avançadas) e escolha uma chave. Para obter mais informações sobre a criptografia dos recursos do Amazon Bedrock e a configuração de uma KMS chave personalizada, consulteCriptografia de dados.
nota
Se você planeja gravar os dados de saída em um bucket do S3 que pertence a uma conta diferente daquela da qual você está enviando o trabalho, você deve usar o API para enviar o trabalho de inferência em lote. Para saber como fazer isso, selecione a API guia acima.
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Na seção Acesso ao serviço selecione uma das seguintes opções:
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Usar um perfil de serviço existente: selecione um perfil de serviço na lista suspensa. Para obter mais informações sobre como configurar um perfil personalizado com as permissões apropriadas, consulte Permissões obrigatórias para a inferência em lote.
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Criar e usar um novo perfil de serviço: insira um nome para o perfil de serviço.
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(Opcional) Para associar tags ao trabalho de inferência em lote, expanda a seção Tags e adicione uma chave e um valor opcional para cada tag. Para obter mais informações, consulte Marcação de recursos do Amazon Bedrock.
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Escolha Criar trabalho de inferência em lote.