Histórico do documento - Amazon Aurora

Histórico do documento

Versão atual da API: 31-10-2014

A tabela a seguir descreve as alterações importantes feitas no Guia do usuário do Amazon Aurora. Para receber notificações sobre atualizações dessa documentação, você pode se inscrever em um feed RSS. Para obter informações sobre o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), consulte o Guia do usuário do Amazon Relational Database Service.

nota

Antes de 31 de agosto de 2018, a documentação do Amazon Aurora fazia parte do Guia do usuário do Amazon Relational Database Service. Para ver o histórico anterior de documentos do Aurora, consulte Histórico de documentos no Guia do usuário do Amazon Relational Database Service.

Você pode filtrar novos recursos do Amazon Aurora na página What's New with Database? (Novidades sobre bancos de dados). Em Products (Produtos), escolha Amazon Aurora. Em seguida, pesquise usando palavras-chave como global database ou Serverless.

AlteraçãoDescriçãoData

Suporte estendido do Amazon RDS

A criação ou restauração de um banco de dados do Aurora MySQL versão 2 ou 3 ou Aurora PostgreSQL versão 11 agora inscreve automaticamente esse banco de dados no Suporte estendido do Amazon RDS para que as aplicações existentes continuem funcionando como estão. É possível desativar o Suporte estendido do RDS para evitar cobranças após a data de término do suporte padrão do Aurora para o mecanismo de banco de dados. Para obter mais informações, consulte Usar o suporte estendido do Amazon RDS.

21 de março de 2024

Filtragem de dados para integrações ETL zero

O Amazon RDS é compatível com a filtragem de dados no nível do banco de dados e da tabela para integrações ETL zero com o Amazon Redshift. Consulte mais informações em Data filtering for Aurora zero-ETL integrations with Amazon Redshift.

20 de março de 2024

Integrações do Aurora MySQL com o Amazon Bedrock

Agora é possível integrar bancos de dados do Amazon Aurora MySQL com o Amazon Bedrock para potencializar aplicações de IA generativa. Consulte mais informações em Usar o machine learning do Amazon Aurora com o Aurora MySQL.

8 de março de 2024

Nova política gerenciada pela AWS

O Amazon RDS adicionou uma nova política gerenciada chamada AmazonRDSCustomInstanceProfileRolePolicy para permitir que o RDS Custom execute ações de automação e tarefas de gerenciamento de banco de dados por meio de um perfil de instância do EC2. Para ter mais informações, consulte Atualizações do Amazon RDS para políticas gerenciadas pela AWS.

27 de fevereiro de 2024

Suporte do Amazon RDS para AWS Secrets Manager na região de Israel (Tel Aviv)

O Amazon RDS é compatível com o Secrets Manager na região de Israel (Tel Aviv). Para ter mais informações, consulte Gerenciamento de senhas com o Amazon RDS e o AWS Secrets Manager.

21 de fevereiro de 2024

Suporte estendido do Amazon RDS

O Amazon RDS agora habilita automaticamente o Suporte estendido do Amazon RDS quando as versões principais do mecanismo do Aurora MySQL e do Aurora PostgreSQL nos clusters de banco de dados e clusters globais atingem a data de término do suporte padrão do Aurora. Para obter mais informações, consulte Usar o suporte estendido do Amazon RDS.

15 de fevereiro de 2024

O Aurora PostgreSQL 16.1 é compatível com o Babelfish para Aurora PostgreSQL 4.0.0

O Aurora PostgreSQL 16.1 é compatível com o Babelfish 4.0.0. Consulte uma lista de novos recursos em 16.1. Para ver uma lista de recursos compatíveis em cada versão do Babelfish, consulte Funcionalidade compatível no Babelfish por versão. Para ter mais informações sobre uso, consulte o tópico Trabalhar com o Babelfish for Aurora PostgreSQL.

31 de janeiro de 2024

Atualização para o certificado CA padrão

O certificado CA padrão está definido como rds-ca-rsa2048-g1. Para ter mais informações, consulte Como usar SSL/TLS para criptografar uma conexão com um cluster de banco de dados.

26 de janeiro de 2024

O RDS Proxy está disponível na região da Europa (Espanha).

O RDS Proxy agora está disponível na região da Europa (Espanha). Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte o tópico sobre como Utilizar o proxy do Amazon RDS.

8 de janeiro de 2024

API de dados do RDS com o Aurora PostgreSQL Sem Servidor v2 e provisionado

Agora é possível usar a API de dados do RDS com o Aurora PostgreSQL Sem Servidor v2 e clusters de banco de dados provisionados. Com a API de dados do RDS, é possível acessar os clusters do Aurora por meio de um endpoint HTTP seguro e executar declarações SQL sem usar drivers de banco de dados nem gerenciar conexões. Para ter mais informações, consulte Usar a API de dados do RDS.

21 de dezembro de 2023

Integrações do Aurora PostgreSQL com o Amazon Bedrock

Agora é possível integrar bancos de dados do Amazon Aurora PostgreSQL com o Amazon Bedrock para potencializar aplicações de IA generativa. Para ter mais informações, consulte Usar machine learning do Amazon Aurora com o Aurora PostgreSQL.

21 de dezembro de 2023

O Amazon Aurora está disponível na região do Oeste do Canadá (Calgary).

O Amazon Aurora agora está disponível na região do Oeste do Canadá (Calgary). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

20 de dezembro de 2023

O Amazon RDS é compatível com a visualização e a resposta às recomendações

As recomendações do Amazon Aurora agora incluem recomendações proativas baseadas em limites e recomendações reativas baseadas em machine learning. Para ter mais informações, consulte Viewing and responding to Amazon Aurora recommendations.

19 de dezembro de 2023

Integrações ETL zero do Aurora PostgreSQL com o Amazon Redshift (pré-visualização)

Agora é possível criar integrações ETL zero com o Amazon Redshift usando um cluster de banco de dados de origem do Aurora PostgreSQL. Para a versão de pré-visualização, é necessário criar todas as integrações no Ambiente de Pré-visualização do Banco de Dados do Amazon RDS, na Região da AWS do Leste dos EUA (Ohio) (us-east-2). Para obter mais informações, consulte Trabalhar com integrações ETL zero do Amazon Aurora com o Amazon Redshift.

28 de novembro de 2023

Adição de suporte ao banco de dados global do Amazon Aurora PostgreSQL.

Agora é possível habilitar o encaminhamento de gravação em clusters secundários em um banco de dados global baseado no Aurora. Para obter mais informações, consulte Using write forwarding in an Aurora PostgreSQL global database.

9 de novembro de 2022

Suporte ao Aurora PostgreSQL para leituras otimizadas

É possível acelerar o processamento de consultas para o Aurora PostgreSQL com o Aurora Optimized Reads. Para ter mais informações, consulte Melhorar a performance das consultas com o Aurora Optimized Reads.

8 de novembro de 2022

O Amazon RDS publica métricas do contador do Insights de Performance para o Amazon CloudWatch.

O Performance Insights permite exportar os painéis de métricas pré-configurados ou personalizados para o Amazon CloudWatch. Os painéis de métricas exportados estão disponíveis para visualização no console do CloudWatch. Você também pode exportar um widget de métrica do Performance Insights selecionado e visualizar os dados de métricas no console do CloudWatch. Para ter mais informações, consulte Métricas do Performance Insights publicadas no CloudWatch.

8 de novembro de 2022

Disponibilidade geral de integrações ETL zero do Aurora com o Amazon Redshift

Integrações ETL zero com o Amazon Redshift agora estão disponíveis ao público em geral para o Aurora MySQL. Para obter mais informações, consulte Trabalhar com integrações ETL zero do Amazon Aurora com o Amazon Redshift.

7 de novembro de 2022

Suporte do Aurora para implantações azul/verde do RDS

Agora você pode criar uma implantação azul/verde a partir de um cluster de banco de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Using Amazon RDS Blue/Green Deployments for database updates (Usar implantações azul/verde do Amazon RDS para atualizações de banco de dados).

26 de outubro de 2023

O Aurora MySQL é compatível com criptografia do servidor com o AWS KMS keys (SSE-KMS)

No Aurora MySQL versão 3.05 e superior, você pode usar o SSE-KMS, incluindo Chaves gerenciadas pela AWS e chaves gerenciadas pelo cliente, para criptografia do lado do servidor dos dados que você carrega ou salva no Amazon S3. Para obter mais informações, consulte Carregar dados em um cluster de banco de dados Amazon Aurora MySQL a partir de arquivos de texto em um bucket do Amazon S3 e Salvar dados de um cluster de banco de dados Amazon Aurora MySQL a partir de arquivos de texto em um bucket do Amazon S3.

20 de outubro de 2023

As otimizações do Aurora MySQL reduzem o tempo de reinicialização do banco de dados

No Aurora MySQL versão 3.05 e superior, introduzimos otimizações que reduzem o tempo de reinicialização do banco de dados. Essas otimizações fornecem até 65% menos tempo de inatividade do que sem otimizações e menos interrupções nas workloads do banco de dados após uma reinicialização. Para obter mais informações, consulte Optimizations to reduce database restart time.

20 de outubro de 2023

Atualizações do para políticas gerenciadas pela

As AmazonRDSPerformanceInsightsReadOnly políticas AmazonRDSPerformanceInsightsFullAccess gerenciadas agora incluem Sid (ID da instrução) como identificador na declaração de política. Para ter mais informações, consulte Atualizações do Amazon RDS para políticas gerenciadas pela AWS.

23 de outubro de 2023

O Amazon RDS publica métricas do contador do Insights de Performance para o Amazon CloudWatch.

A função matemática métrica DB_PERF_INSIGHTS no console do CloudWatch permite que você consulte métricas do contador do Amazon RDS do Insights de Performance. Para obter mais informações, consulte Criação de alarmes CloudWatch para monitorar Amazon Aurora.

20 de setembro de 2023

O Amazon Aurora agora comporta recuperação para um ponto no tempo (PITR) com o AWS Backup

Agora você pode gerenciar backups automatizados (contínuos) do Aurora no AWS Backup e restaurar para horários especificados com base neles. Para obter informações, consulte Restaurar um cluster de banco de dados em um horário especificado usando o AWS Backup.

7 de setembro de 2023

Suporte estendido do Amazon RDS

O Amazon Aurora anuncia a possibilidade futura de continuar executando as versões principais do mecanismo do Aurora MySQL e do Aurora PostgreSQL nas instâncias de banco de dados após a data de término do suporte padrão do Aurora. Para obter mais informações, consulte Usar o suporte estendido do Amazon RDS.

1º de setembro de 2023

O Amazon Aurora MySQL amplia o suporte para o Percona XtraBackup

Agora você pode realizar migrações físicas de bancos de dados MySQL 8.0 para clusters de banco de dados do Aurora MySQL versão 3. Para obter mais informações, consulte Migração física do MySQL usando o Percona XtraBackup e o Amazon S3.

24 de agosto de 2023

O banco de dados global do Aurora agora comporta failover de banco de dados global

O banco de dados global do Aurora agora comporta failover global gerenciado, permitindo que você se recupere com maior facilidade de um desastre regional real ou de uma interrupção total no nível de serviço. Para saber mais sobre esse recurso, consulte Executar failovers gerenciados para bancos de dados globais do Aurora. O recurso anteriormente denominado “failover planejado gerenciado” agora é chamado de “transição”. Para obter informações sobre transições, consulte Realizar transições para o Amazon Aurora Global Database.

21 de agosto de 2023

Atualização das permissões de políticas gerenciadas pela AWS

A política gerenciada AmazonRDSFullAccess tem novas permissões que autorizam gerar, visualizar e excluir o relatório de análise de performance por um período. Para ter mais informações, consulte Atualizações do Amazon RDS para políticas gerenciadas pela AWS.

17 de agosto de 2023

Atualização das permissões de políticas gerenciadas pela AWS

A adição de novas permissões à política gerenciada AmazonRDSPerformanceInsightsReadOnly e a adição de uma nova política gerenciada AmazonRDSPerformanceInsightsFullAccess permite gerar um relatório de análise de carga do banco de dados por um período. Para ter mais informações, consulte Atualizações do Amazon RDS para políticas gerenciadas pela AWS.

16 de agosto de 2023

O Amazon RDS é compatível com a análise do período de carga do banco de dados com o Insights de Performance.

O Insights de Performance permite que você crie relatórios de análise de performance por um período específico. O relatório fornece as recomendações e os insights identificados para resolver os problemas de performance. Para receber mais informações, consulte Analisar a carga do banco de dados por um período.

16 de agosto de 2023

O Amazon Aurora é compatível com a retenção de backups automatizados para clusters de banco de dados.

Agora você pode reter backups automatizados para clusters do Aurora excluídos e restaurá-los em um momento específico. Para receber mais informações, consulte Reter backups automatizados.

4 de agosto de 2023

O Amazon Aurora está disponível na região de Israel (Tel Aviv).

O Amazon Aurora está disponível na região de Israel (Tel Aviv). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

1º de agosto de 2023

O Amazon Aurora MySQL é compatível com o encaminhamento de gravação local (em cluster).

Agora você pode encaminhar operações de gravação de uma instância de banco de dados do leitor para uma instância de banco de dados do gravador em um cluster de banco de dados do Aurora MySQL. Para receber mais informações, consulte Usar o encaminhamento de gravação em um cluster de banco de dados do Amazon Aurora MySQL.

31 de julho de 2023

Amazon Aurora oferece suporte ao Aurora Serverless v2 em mais uma Região da AWS

Agora é possível criar clusters de banco de dados do Aurora Serverless v2 na Região da AWS Ásia-Pacífico (Melbourne). Para obter mais informações sobre o Aurora Serverless v2, consulte Usar Aurora Serverless v2.

28 de junho de 2023

O Amazon Aurora apresenta integrações ETL zero com o Amazon Redshift (pré-visualização)

As integrações ETL zero oferecem uma solução totalmente gerenciada para disponibilizar dados transacionais no Amazon Redshift em questão de segundos depois de serem gravados em um cluster de banco de dados do Aurora MySQL. Para obter mais informações, consulte Trabalhar com integrações ETL zero do Amazon Aurora com o Amazon Redshift.

28 de junho de 2023

O Amazon RDS fornece uma visualização combinada de métricas do Insights de Performance e do CloudWatch no painel do Insights de Performance

O Amazon RDS agora fornece uma visão consolidada das métricas do Insights de Performance e do CloudWatch no painel do Insights de Performance. Para obter mais informações, consulte Visualizar métricas combinadas no console do Amazon RDS.

24 de maio de 2023

O Amazon Aurora é compatível com as classes de instância db.r7g

Agora você pode usar as classes de instância db.r7g para criar clusters de banco de dados do Aurora. Para obter mais informações, consulte Classes de instância de banco de dados do Aurora.

11 de maio de 2023

O Amazon Aurora é compatível com uma nova configuração de armazenamento do cluster de banco de dados

Com o Aurora I/O-Optimized, você paga somente pelo uso e armazenamento de seus clusters de banco de dados, sem custos adicionais pelas operações de E/S de leitura e gravação. Para obter mais informações, consulte Configurações de armazenamento para clusters de banco de dados do Amazon Aurora.

11 de maio de 2023

Amazon Aurora oferece suporte ao Aurora Serverless v2 em Regiões da AWS adicionais

Agora, é possível criar clusters de bancos de dados do Aurora Serverless v2 nas seguintesRegiões da AWS: Ásia-Pacífico (Hyderabad), Europa (Espanha), Europa (Zurique), Oriente Médio (EAU). Para obter mais informações sobre o Aurora Serverless v2, consulte Usar Aurora Serverless v2.

4 de maio de 2023

O Aurora Serverless v1 é compatível com a conversão em provisionado

É possível converter um cluster de banco de dados do Aurora Serverless v1 em um cluster de banco de dados provisionado. Para ter mais informações, consulte Converter um cluster de banco de dados do Aurora Serverless v1 em provisionado.

27 de abril de 2023

O Aurora Serverless v1 é compatível com o Amazon Aurora PostgreSQL versão 13

Agora você pode criar clusters de banco de dados do Aurora Serverless v1 que executam o Aurora PostgreSQL versão 13. Para ter mais informações, consulte Aurora Serverless v1.

27 de abril de 2023

Suporte do Amazon Aurora para AWS Secrets Manager nas regiões da China

O Amazon Aurora é compatível com o Secrets Manager nas regiões China (Pequim) e China (Ningxia). Para ter mais informações, consulte Gerenciamento de senhas com Amazon Aurora e AWS Secrets Manager.

20 de abril de 2023

O Amazon Aurora é compatível com a publicação de eventos com tags para os assinantes de tópicos

As notificações de eventos do Amazon Aurora enviadas ao Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) ou ao Amazon EventBridge agora contêm tags de eventos no corpo da mensagem. Essas tags fornecem dados sobre o recurso que foi afetado pelo evento do serviço. Para ter mais informações, consulte Tags e atributos de notificações de eventos do Amazon RDS.

17 de abril de 2023

Atualizar permissões de função vinculada a serviços do IAM

As políticas AmazonRDSFullAccess e AmazonRDSReadOnlyAccess agora concedem permissões adicionais para possibilitar a exibição das descobertas do Amazon DevOps Guru no console do RDS. Para ter mais informações, consulte Atualizações do Amazon RDS para políticas gerenciadas pela AWS.

30 de março de 2023

O Amazon Aurora é compatível com bancos de dados globais na região Ásia-Pacífico (Melbourne)

Agora você pode criar bancos de dados globais do Aurora na região Ásia-Pacífico (Melbourne). Para ter informações sobre os bancos de dados globais do Aurora, consulte Usar bancos de dados globais do Amazon Aurora.

22 de março de 2023

Atualização das permissões de políticas gerenciadas pela AWS

As políticas AmazonRDSFullAccess e AmazonRDSReadOnlyAccess agora concedem permissões adicionais ao Amazon CloudWatch. Para ter mais informações, consulte Atualizações do Amazon RDS para políticas gerenciadas pela AWS.

16 de março de 2023

O RDS Proxy está disponível nas regiões da China

O RDS Proxy agora está disponível nas regiões China (Pequim) e China (Ningxia). Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte o tópico sobre como Utilizar o proxy do Amazon RDS.

15 de março de 2023

O Amazon Aurora é compatível com o Aurora Serverless v2 nas regiões da China

O Aurora Serverless v2 agora está disponível nas regiões China (Pequim) e China (Ningxia). Para ter mais informações, consulte Aurora Serverless v2.

15 de março de 2023

O RDS Proxy está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta)

O RDS Proxy agora está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta). Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte o tópico sobre como Utilizar o proxy do Amazon RDS.

8 de março de 2023

O Amazon Aurora MySQL é compatível com a autenticação Kerberos

Agora é possível usar a autenticação Kerberos para autenticar usuários quando eles se conectam aos clusters de bancos de dados do Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Usar a autenticação Kerberos para Aurora MySQL.

8 de março de 2023

O Amazon Aurora é compatível com bancos de dados globais em outras Regiões da AWS

Agora você pode criar bancos de dados globais do Aurora nas seguintes regiões: África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Jacarta), Europa (Milão), Europa (Espanha), Europa (Zurique), Oriente Médio (Bahrein) e Oriente Médio (EAU). Para ter informações sobre os bancos de dados globais do Aurora, consulte Usar bancos de dados globais do Amazon Aurora.

6 de março de 2023

O Amazon Aurora é compatível com a cópia de snapshots de clusters de banco de dados em outras Regiões da AWS

Agora você pode copiar snapshots de cluster de banco de dados nas seguintes regiões: África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Hyderabad), Ásia-Pacífico (Jacarta), Ásia-Pacífico (Melbourne), Europa (Milão), Europa (Espanha), Europa (Zurique), Oriente Médio (Bahrein) e Oriente Médio (EAU). Para ter informações sobre a cópia de snapshots de cluster de banco de dados, consulte Copiar um snapshot de cluster de banco de dados.

6 de março de 2023

Amazon DevOps Guru para RDS oferece suporte a insights proativos

O Amazon DevOps Guru para RDS publica insights proativos com recomendações para ajudar você a resolver problemas em seus bancos de dados Aurora antes que eles aconteçam. Para ter mais informações, consulte Como o DevOps Guru para RDS funciona.

28 de fevereiro de 2023

O Amazon Aurora MySQL versão 1 foi descontinuado

O Aurora MySQL versão 1 (compatível com o MySQL 5.6) foi descontinuado. Para ter mais informações, consulte Por quanto tempo as versões principais do Amazon Aurora permanecem disponíveis.

28 de fevereiro de 2023

Aurora Serverless v1 oferece suporte à configuração da janela de manutenção de cluster de banco de dados

Agora você pode definir a janela de manutenção para clusters de banco de dados do Aurora Serverless v1. Para ter mais informações, consulte Ajustar a janela de manutenção preferencial para clusters de banco de dados.

27 de fevereiro de 2023

O Amazon Aurora é compatível com fluxos de atividades de bancos de dados nas regiões Ásia-Pacífico (Haiderabade), Europa (Espanha) e Oriente Médio (EAU).

Para ter mais informações, consulte Database Activity Streams.

27 de janeiro de 2023

Amazon Aurora disponível na região Ásia-Pacífico (Melbourne)

O Amazon Aurora já está disponível na região Ásia-Pacífico (Melbourne). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

23 de janeiro de 2023

Especificar a autoridade de certificação (CA) durante a criação do cluster de banco de dados

Agora você pode especificar qual CA usar para o certificado de servidor de um cluster de banco de dados durante a criação do cluster de banco de dados. Para ter mais informações, consulte Certificate authorities (Autoridades de certificação).

5 de janeiro de 2023

Compatibilidade com o Aurora MySQL 3.* para retrocesso

As versões do Aurora MySQL 3.* agora oferecem uma maneira rápida de recuperação após erros de usuários, como descartar a tabela incorreta ou excluir a linha incorreta. O Backtrack permite que você mova seu banco de dados para um período anterior, sem precisar restaurar a partir de um backup, e realiza isso em questão de segundos, até mesmo para bancos de dados maiores. Para obter detalhes, consulte Retroceder um cluster de bancos de dados Aurora.

4 de janeiro de 2023

Use as implantações azuis/verdes do Amazon RDS disponíveis em Regiões da AWS adicionais

O recurso Implantações azul/verde agora está disponível nas regiões China (Pequim) e China (Ningxia). Para ter mais informações, consulte Using Amazon RDS Blue/Green Deployments for database updates (Usar implantações azul/verde do Amazon RDS para atualizações de banco de dados).

22 de dezembro de 2022

Atualizar permissões de função vinculada a serviços do IAM

A política AmazonRDSServiceRolePolicy agora concede permissões adicionais ao AWS Secrets Manager. Para ter mais informações, consulte Atualizações do Amazon RDS para políticas gerenciadas pela AWS.

22 de dezembro de 2022

O Amazon Aurora integra-se ao AWS Secrets Manager para gerenciamento de senhas

O Aurora pode gerenciar a senha de usuário principal para um cluster de banco de dados do Secrets Manager. Para ter mais informações, consulte Gerenciamento de senhas com Amazon Aurora e AWS Secrets Manager.

22 de dezembro de 2022

Amazon Aurora oferece suporte ao Aurora Serverless v2 em Regiões da AWS adicionais

Agora o Aurora Serverless v2 está disponível nas regiões África (Cidade do Cabo) e Europa (Milão). Para ter mais informações, consulte Aurora Serverless v2.

21 de dezembro de 2022

O Aurora PostgreSQL é compatível com o RDS Proxy com PostgreSQL 14

Agora, é possível criar um RDS Proxy com um cluster de bancos de dados do Aurora PostgreSQL 14. Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte o tópico sobre como Utilizar o proxy do Amazon RDS.

13 de dezembro de 2022

O Amazon Aurora alerta você sobre anomalias recentes detectadas pelo Amazon DevOps Guru

A página de detalhes do banco de dados do console alerta você sobre anomalias atuais e as que ocorreram nas últimas 24 horas. Para ter mais informações, consulte Como o DevOps Guru para RDS funciona.

13 de dezembro de 2022

O Amazon RDS Proxy é compatível com bancos de dados globais

Agora você pode usar o RDS Proxy com bancos de dados globais do Aurora Para ter mais informações, consulte Using RDS Proxy with Aurora global databases (Usar o RDS Proxy com bancos de dados globais do Aurora).

7 de dezembro de 2022

Os clusters de banco de dados do Aurora PostgreSQL é compatível com Trusted Language Extensions para PostgreSQL

O Trusted Language Extensions para PostgreSQL é um kit de desenvolvimento de código aberto que permite criar extensões PostgreSQL de alta performance e executá-las com segurança em seu cluster de banco de dados do Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Working with Trusted Language Extensions for PostgreSQL (Trabalhar com Trusted Language Extensions para PostgreSQL).

30 de novembro de 2022

O Amazon GuardDuty RDS Protection monitora ameaças de acesso

Quando você ativa o GuardDuty RDS Protection, o GuardDuty consome eventos de login do RDS de seus bancos de dados do Aurora, monitora esses eventos e cria perfis deles para possíveis ameaças internas ou agentes externos. Quando o GuardDuty RDS Protection detecta uma ameaça em potencial, o GuardDuty gera uma nova descoberta com detalhes sobre o banco de dados possivelmente comprometido. Para ter mais informações, consulte Monitoring threats with GuardDuty RDS Protection (Monitorar ameaças com o GuardDuty RDS Protection).

30 de novembro de 2022

Usar implantações azuis/verdes do Amazon RDS para atualizações de banco de dados

Você pode fazer alterações em um cluster de banco de dados em um ambiente de teste e testar as alterações sem afetar seu cluster de banco de dados de produção. Quando estiver pronto, você poderá promover o ambiente de teste como o novo ambiente de banco de produção, com tempo de inatividade mínimo. Para ter mais informações, consulte Using Amazon RDS Blue/Green Deployments for database updates (Usar implantações azul/verde do Amazon RDS para atualizações de banco de dados).

27 de novembro de 2022

O Amazon Aurora está disponível na região Ásia-Pacífico (Hyderabad)

O Amazon Aurora já está disponível na região Ásia-Pacífico (Haiderabade). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

22 de novembro de 2022

O Amazon Aurora está disponível na região da Europa (Espanha)

O Amazon Aurora já está disponível na região da Europa (Espanha). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

16 de novembro de 2022

Amazon Aurora disponível na região da Europa (Zurique)

O Amazon Aurora já está disponível na região da Europa (Zurique). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

9 de novembro de 2022

O Amazon Aurora é compatível com a exportação de dados para o Amazon S3 de clusters de banco de dados

Agora você pode exportar dados do cluster do Aurora diretamente para o S3, sem precisar criar um snapshot primeiro. Para ter mais informações, consulte Exporting DB cluster data to Amazon S3 (Exportar dados de cluster de banco de dados para o Amazon S3).

27 de outubro de 2022

O Amazon Aurora MySQL é compatível com exportações mais rápidas para o Amazon S3

Agora você pode ver uma performance até 10 vezes mais rápida ao exportar dados de snapshot de cluster de banco de dados para o S3 para clusters do Aurora MySQL compatíveis com MySQL 5.7 e 8.0. Para ter mais informações, consulte Exportar dados de snapshot de cluster de banco de dados para o Amazon S3.

20 de outubro de 2022

O Amazon Aurora é compatível com a configuração automática da conectividade entre um cluster de banco de dados do Aurora e uma instância do EC2

Você pode usar o AWS Management Console para configurar a conectividade entre um cluster de banco de dados existente do Aurora e uma instância do EC2. Para ter mais informações, consulte Connecting an EC2 instance and an Aurora DB cluster automatically (Conectar uma instância do EC2 e de um cluster de banco de dados do Aurora automaticamente).

14 de outubro de 2022

AWS JDBC Driver para PostgreSQL disponível para o público em geral

O JDBC Driver para PostgreSQL da AWS é um driver cliente desenvolvido para o Aurora PostgreSQL. O JDBC Driver para PostgreSQL da AWS já está disponível para o público em geral. Para ter mais informações, consulte Conectar-se ao AWS JDBC Driver para PostgreSQL.

6 de outubro de 2022

O Amazon Aurora é compatível com a atualização no local para o Aurora MySQL compatível com MySQL 5.7

Você pode realizar uma atualização no local para alterar um cluster existente do Aurora MySQL compatível com MySQL 5.6 para um cluster do Aurora MySQL compatível com MySQL 8.0. Para ter mais informações, consulte Atualizar o Aurora MySQL 2.x para 3.x.

26 de setembro de 2022

O Performance Insights mostra as 25 principais consultas SQL

No painel do Performance Insights, a guia Top SQL (SQL principal) mostra as 25 consultas SQL que mais estão contribuindo para a carga do banco de dados. Para ter mais informações, consulte Visão geral da guia Top SQL (SQL principal).

13 de setembro de 2022

O Aurora MySQL é compatível com uma nova classe de instância de banco de dados

Agora é possível usar a classe de instância de banco de dados db.r6i em clusters de banco de dados do Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Classes de instância de banco de dados.

13 de setembro de 2022

Amazon Aurora disponível na região Oriente Médio (EAU)

O Amazon Aurora já está disponível na região Oriente Médio (EAU). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

30 de agosto de 2022

Amazon Aurora oferece suporte à configuração automática da conectividade com uma instância do EC2

Ao criar um cluster de banco de dados do Aurora, você pode usar o AWS Management Console para configurar a conectividade entre uma instância do Amazon Elastic Compute Cloud e o novo cluster de banco de dados. Para ter mais informações, consulte Configurar a conectividade automática de rede com uma instância do EC2.

22 de agosto de 2022

Amazon Aurora é compatível com o modo de pilha dupla

Os clusters de banco de dados agora podem ser executadas no modo de pilha dupla. Nesse modo, os recursos podem se comunicar com o cluster de banco de dados por IPv4, IPv6 ou ambos. Para ter mais informações, consulte Endereçamento IP do Amazon Aurora.

17 de agosto de 2022

Amazon Aurora oferece suporte a upgrade no local para Aurora Serverless v1 compatível com PostgreSQL

Você pode fazer um upgrade no local de um cluster do Aurora Serverless v1 compatível com PostgreSQL 10 a fim de alterar um cluster existente para um cluster do Aurora Serverless v1 compatível com PostgreSQL 11. Para ver o procedimento de upgrade no local, consulte Modificar um cluster de banco de dados do Aurora Serverless v1.

8 de agosto de 2022

Performance Insights compatível com a Região Ásia-Pacífico (Jacarta)

Anteriormente, não era possível usar o Performance Insights na Região Ásia-Pacífico (Jacarta). Essa restrição não existe mais. Para ter mais informações, consulte Compatibilidade de Região da AWS para o Performance Insights.

21 de julho de 2022

Amazon Aurora compatível com uma nova classe de instância de banco de dados

Agora é possível usar a classe de instância de banco de dados db.r6i em clusters de banco de dados do Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Classes de instância de banco de dados.

14 de julho de 2022

RDS Performance Insights oferece suporte a períodos de retenção adicionais

Anteriormente, o Performance Insights oferecia apenas dois períodos de retenção: 7 dias (padrão) ou 2 anos (731 dias). Agora, se você precisar reter seus dados de desempenho por mais de 7 dias, especifique de 1 a 24 meses. Para ter mais informações, consulte Preços e retenção de dados para o Performance Insights.

1° de julho de 2022

Amazon Aurora oferece suporte a upgrade no local para Aurora Serverless v1 compatível com MySQL

Você pode realizar uma atualização no local de um cluster do Aurora Serverless v1 compatível com MySQL 5.6 a fim de alterar um cluster existente para um cluster do Aurora Serverless v1 compatível com MySQL 5.7. Para ver o procedimento de upgrade no local, consulte Modificar um cluster de banco de dados do Aurora Serverless v1.

16 de junho de 2022

O Aurora é compatível com a ativação do Amazon DevOps Guru no console do RDS

É possível ativar a cobertura do DevOps Guru para seus bancos de dados do Aurora pelo console do RDS. Para ter mais informações, consulte Configurar o DevOps Guru para RDS.

9 de junho de 2022

O Amazon Aurora é compatível com a publicação de eventos em tópicos criptografados do Amazon SNS

O Amazon Aurora agora pode publicar eventos em tópicos do Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) com criptografia do lado do servidor (SSE) ativada, para proteção adicional de eventos que transportam dados confidenciais. Para ter mais informações, consulte Assinar notificações de eventos do Amazon RDS.

1º de junho de 2022

O Amazon RDS publica métricas de uso no Amazon CloudWatch

O namespace AWS/Usage no Amazon CloudWatch inclui métricas de uso específico da conta para suas cotas de serviço do Amazon RDS. Para ter mais informações, consulte Métricas de uso do Amazon CloudWatch para o Amazon Aurora.

28 de abril de 2022

Conjuntos de resultados da API de dados no formato JSON

Um parâmetro opcional para o ExecuteStatement faz com que o conjunto de resultados da consulta seja retornado como uma string no formato JSON. O conjunto de resultados JSON é simples e conveniente para ser transformado em uma estrutura de dados na linguagem da aplicação. Para ter mais informações, consulte Processar resultados da consulta em formato JSON.

27 de abril de 2022

O Amazon Aurora Serverless v2 agora está disponível ao público em geral

O Amazon Aurora Serverless v2 geralmente está disponível para todos os usuários. Para ter mais informações, consulte Usar o Aurora Serverless v2.

21 de abril de 2022

O Aurora MySQL é compatível com pacotes de criptografia configuráveis

Com o Aurora MySQL, agora é possível usar pacotes de criptografia configuráveis para controlar a criptografia de conexão aceita pelo seu servidor de banco de dados. Para ter mais informações, consulte Configurar pacotes de criptografia para conexões com clusters de banco de dados MySQL do Aurora.

15 de abril de 2022

O Aurora PostgreSQL é compatível com o proxy do RDS com PostgreSQL 13

Agora, é possível criar um proxy do RDS com um cluster de bancos de dados do Aurora PostgreSQL 13. Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte o tópico sobre como Utilizar o proxy do Amazon RDS.

4 de abril de 2022

Notas de lançamento do Aurora PostgreSQL

Agora existe um guia separado para as notas de lançamento do Amazon Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Notas de lançamento do Aurora PostgreSQL.

22 de março de 2022

Notas de lançamento do Aurora MySQL

Agora existe um guia separado para as notas de lançamento do Amazon Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Notas de lançamento do Aurora MySQL.

22 de março de 2022

Aurora PostgreSQL é compatível com atualizações para versões principais múltiplas

Agora você pode fazer atualizações de versão dos clusters de banco de dados Aurora PostgreSQL em várias versões principais. Para ter mais informações, consulte Como realizar uma atualização de versão principal.

4 de março de 2022

O Aurora PostgreSQL é compatível com conjuntos de cifras configuráveis

Com o Aurora PostgreSQL versões 11.8 e posteriores, agora você pode usar conjuntos de cifras configuráveis para controlar a criptografia de conexão aceita pelo servidor de banco de dados. Para obter informações sobre como usar conjuntos de cifras configuráveis com o Aurora PostgreSQL, consulte Configurar conjuntos de cifras para conexões com clusters de banco de dados Aurora PostgreSQL.

4 de março de 2022

JDBC Driver para MySQL da AWS disponível para o público em geral

O JDBC Driver para MySQL da AWS é um driver de cliente projetado para a alta disponibilidade do Aurora MySQL. O JDBC Driver para MySQL da AWS já está disponível para o público em geral. Para ter mais informações, consulte Conectar com o JDBC Driver para MySQL da Amazon Web Services.

2 de março de 2022

O Aurora PostgreSQL 13.5 é compatível com o Babelfish para Aurora PostgreSQL 1.1.0

O Aurora PostgreSQL 13.5 é compatível com o Babelfish 1.1.0. Para ver uma lista de novos recursos, consulte 13.5. Para ver uma lista de recursos compatíveis em cada versão do Babelfish, consulte Funcionalidade compatível no Babelfish por versão. Para ter mais informações sobre uso, consulte o tópico Trabalhar com o Babelfish for Aurora PostgreSQL.

28 de fevereiro de 2022

O Amazon Aurora é compatível com transmissões de atividades de bancos de dados na região Ásia-Pacífico (Jacarta)

Para ter mais informações, consulte Compatibilidade de Regiões da AWS com transmissões de atividades de bancos de dados.

16 de fevereiro de 2022

O Performance Insights é compatível com novas operações de API

O Performance Insights é compatível com as seguintes operações de API: GetResourceMetadata, ListAvailableResourceDimensions e ListAvailableResourceMetrics. Para ter mais informações, consulte Recuperando métricas com a API do Performance Insights neste manual e na Referência de API do Amazon RDS Performance Insights.

12 de janeiro de 2022

O Proxy do Amazon RDS é compatível com eventos

O proxy do RDS agora gera eventos que você pode assinar e visualizar no CloudWatch Events ou configurar para enviar para o Amazon EventBridge. Para ter mais informações consulte Trabalhando com eventos RDS Proxy.

11 de janeiro de 2022

Proxy do RDS disponível em Regiões da AWS adicionais

O proxy do RDS já está disponível nas seguintes regiões: África (Cidade do Cabo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Osaka), Europa (Milão), Europa (Paris), Oriente Médio (Bahrein) e América do Sul (São Paulo). Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte o tópico sobre como Utilizar o proxy do Amazon RDS.

5 de janeiro de 2022

Amazon Aurora disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta)

O Amazon Aurora já está disponível na região Ásia-Pacífico (Jacarta). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

13 de dezembro de 2021

O DevOps Guru for Amazon RDS fornece insights detalhados e recomendações para o Amazon Aurora

O DevOps Guru for RDS explora o Performance Insights em busca de dados de performance. Utilizando esses dados, o serviço analisa a performance das suas instâncias de bancos de dados Amazon Aurora e pode ajudar a solucionar problemas de performance. Para saber mais, consulte o tópico sobre como Analisar anomalias de performance com o DevOps Guru for RDS, neste guia, e a Visão geral do DevOps Guru for RDS, no Guia do usuário do Amazon DevOps Guru.

1º de dezembro de 2021

O Aurora PostgreSQL é compatível com o proxy do RDS com PostgreSQL 12

Agora, é possível criar um proxy do RDS com um cluster de bancos de dados Aurora PostgreSQL 12. Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte o tópico sobre como Utilizar o proxy do Amazon RDS.

22 de novembro de 2021

O Aurora inclui suporte para AWSclasses de instância Graviton2 para fluxos de atividades de banco de dados

É possível utilizar fluxos de atividades de banco de dados com a classe de instância db.r6g para o Aurora MySQL e o Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte o tópico sobre Classes de instâncias de banco de dados com suporte.

3 de novembro de 2021

Suporte do Amazon Aurora para AWS KMS keys entre contas

É possível utilizar uma chave do KMS de outra Conta da AWS para criptografia ao exportar snapshots de banco de dados para o Amazon S3. Para ter mais informações, consulte Exportar dados de snapshot de banco de dados para o Amazon S3.

3 de novembro de 2021

O Amazon Aurora é compatível com o Babelfish for Aurora PostgreSQL

O Babelfish for Aurora PostgreSQL amplia seu banco de dados Amazon Aurora, edição compatível com PostgreSQL, com a capacidade de aceitar conexões de banco de dados provenientes de clientes Microsoft SQL Server. Para ter mais informações, consulte o tópico sobre como Trabalhar com o Babelfish for Aurora PostgreSQL.

28 de outubro de 2021

O Aurora Serverless v1 pode exigir SSL para conexões

Os parâmetros de cluster force_ssl para PostgreSQL e require_secure_transport para MySQL do Aurora já são compatíveis com o Aurora Serverless v1. Veja mais informações em Usar TLS/SSL com Aurora Serverless v1.

26 de outubro de 2021

O Amazon Aurora é compatível com o Performance Insights em Regiões da AWS adicionais

O Insights Performance está disponível nas regiões Oriente Médio (Bahrein), África (Cidade do Cabo), Europa (Milão) e Ásia-Pacífico (Osaka). Para ter mais informações, consulte Compatibilidade de Região da AWS para o Insights de Performance.

5 de outubro de 2021

Tempo limite de autoescalabilidade configurável para o Aurora Serverless v1

Você pode escolher quanto tempo o Aurora Serverless v1 aguardará para encontrar um ponto de autoescalabilidade. Se nenhum ponto de autoescalabilidade for encontrado durante esse período, o Aurora Serverless v1 cancelará o evento de escalabilidade ou imporá a alteração de capacidade, dependendo da ação de tempo limite selecionada. Para ter mais informações, consulte Autoescalabilidade para o Aurora Serverless v1.

10 de setembro de 2021

O Aurora é compatível com as classesde instâncias X2g e T4g

O Aurora MySQL e o Aurora PostgreSQL agora podem usar classes de instâncias X2g e T4g. As classes de instâncias permitidas para uso dependem da versão do Aurora MySQL ou Aurora PostgreSQL. Para obter informações sobre os tipos de instâncias compatíveis, consulte Classes de instâncias de bancos de dados.

10 de setembro de 2021

O Amazon RDS é compatível com o proxy do RDS em uma VPC compartilhada

Agora você pode criar um proxy do RDS em uma nuvem privada virtual (VPC) compartilhada. Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte "Gerenciamento de conexões com o proxy do Amazon RDS" no Manual do usuário do Amazon RDS ou no Manual do usuário do Aurora.

6 de agosto de 2021

Página da política de versão do Aurora

O Manual do usuário do Amazon Aurora agora contém uma seção com informações gerais sobre as versões do Aurora e as políticas associadas. Para obter mais detalhes, consulte versões do Amazon Aurora.

14 de julho de 2021

Exclua eventos da API de dados de uma trilha do AWS CloudTrail

É possível excluir eventos da API de dados de uma trilha do CloudTrail. Para ter mais informações, consulte Excluir eventos da API de dados de uma trilha do AWS CloudTrail.

2 de julho de 2021

O Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL comporta extensões adicionais

Entre as novas extensões compatíveis estão: pg_bigm, pg_cron, pg_partman e pg_proctab. Para ter mais informações, consulte Versões de extensão para o Amazon Aurora, Edição compatível com PostgreSQL.

17 de junho de 2021

Clonagem para clusters do Aurora Serverless

Agora é possível criar clusters clonados que são Aurora Serverless. Para obter informações sobre clonagem, consulte Clonar um volume do cluster de bancos de dados Aurora.

16 de junho de 2021

Os bancos de dados globais do Aurora estão disponíveis nas regiões China (Pequim) e China (Ningxia)

Agora você pode criar bancos de dados globais do Aurora nas regiões China (Ningxia) e China (Pequim). Para obter informações sobre os bancos de dados globais do Aurora, consulte Trabalhar com bancos de dados globais do Amazon Aurora.

19 de maio de 2021

Compatibilidade com o FIPS 140-2 para API de dados

A API de dados oferece suporte à publicação do Padrão federal de processamento de informações 140-2 (FIPS 140-2) para conexões SSL/TLS. Para ter mais informações, consulte Disponibilidade da API de dados.

14 de maio de 2021

Driver JDBC da AWS para PostgreSQL (pré-visualização)

O Driver JDBC da AWS para PostgreSQL está disponível na pré-visualização e é um driver do cliente desenvolvido para a alta disponibilidade do Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Conectando com o Driver JDBC da Amazon Web Services para PostgreSQL (pré-visualização).

27 de abril de 2021

A API de dados disponível em Regiões da AWS adicionais

A API de dados agora está disponível nas regiões Ásia-Pacífico (Seul) e Canadá (Central). Para ter mais informações, consulte Disponibilidade da API de dados.

9 de abril de 2021

O Amazon Aurora é compatível com as classes de instância de banco de dados Graviton2

Agora é possível usar as classes de instância db.r6g.x de banco de dados Graviton2 para criar clusters de banco de dados que executam MySQL ou PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Tipos de classe de instância de banco de dados.

12 de março de 2021

Aprimoramentos de endpoint de proxy do RDS

Você pode criar endpoints adicionais associados a cada proxy do RDS . A criação de um endpoint em uma VPC diferente permite o acesso do proxy entre VPCs. Proxies para clusters do Aurora MySQL também podem ter endpoints somente leitura. Esses endpoints de leitor se conectam a instâncias de banco de dados de leitores nos clusters e podem melhorar a escalabilidade e a disponibilidade de leitura para aplicações com uso intensivo de consultas. Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte "Gerenciar conexões com o proxy do Amazon RDS" no Guia do usuário do Amazon RDS ou no Guia do usuário do Aurora.

8 de março de 2021

Amazon Aurora disponível na região Ásia-Pacífico (Osaka)

O Amazon Aurora já está disponível na região Ásia-Pacífico (Osaka). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

1º de março de 2021

O Aurora PostgreSQL permite a habilitação da autenticação do IAM e do Kerberos no mesmo cluster de banco de dados

O Aurora PostgreSQL agora suporta a habilitação da autenticação do IAM e do Kerberos no mesmo cluster de banco de dados. Para ter mais informações, consulte Autenticação de banco de dados com o Amazon Aurora.

24 de fevereiro de 2021

O banco de dados global Aurora agora oferece suporte a failover planejado gerenciado

O banco de dados global Aurora agora oferece suporte a failover planejado gerenciado, permitindo que você altere com mais facilidade a região da AWS principal do seu banco de dados global Aurora. Você pode usar o failover planejado gerenciado somente com bancos de dados Aurora globais íntegros. Para saber mais, consulte Recuperação de desastres e Amazon Aurora bancos de dados globais. Para obter informações de referência, consulte FailoverGlobalCluster no Amazon RDS API Reference.

11 de fevereiro de 2021

A API de dados para o Aurora Serverless agora é compatível com mais tipos de dados

Com a API de dados para Aurora Serverless, agora você pode usar UUID e JSON tipos de dados como entrada para seu banco de dados. Também com a API de dados para Aurora Serverless, agora você pode ter um valor de tipo LONG retornado do seu banco de dados como um valor STRING. Para saber mais, consulte Chamar API de dados. Para obter informações de referência sobre tipos de dados compatíveis, consulte SqlParameter no Referência de API do Data Service do Amazon RDS.

2 de fevereiro de 2021

O Aurora PostgreSQL é compatível com atualizações de versões principais para o PostgreSQL 12

Com o Aurora PostgreSQL, agora é possível atualizar o mecanismo de banco de dados para a versão principal 12. Para ter mais informações, consulte Atualizar o mecanismo de banco de dados PostgreSQL para o Aurora PostgreSQL.

28 de janeiro de 2021

O Aurora MySQL é compatível com atualização no local

Você pode atualizar seu cluster Aurora MySQL 1.x para Aurora MySQL 2.x e preservar as instâncias de banco de dados, endpoints e assim por diante do cluster original. Essa técnica de atualização no local evita a inconveniência de configurar um cluster totalmente novo restaurando um snapshot. Ele também evita a sobrecarga de copiar todos os dados da sua tabela em um novo cluster. Para ter mais informações, consulte Atualizar a versão principal de um cluster de Aurora MySQL banco de dados de 1.x para 2.x.

11 de janeiro de 2021

AWS JDBC Driver for MySQL (previsualização)

O Driver JDBC da AWS para MySQL, agora está disponível para demonstração, é um driver do cliente desenvolvido para a alta disponibilidade do Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Conectar-se com o driver JDBC da Amazon Web Services para MySQL (pré-visualização).

7 de janeiro de 2021

O Aurora é compatível com fluxos de atividades de banco de dados em clusters secundários de um banco de dados global

É possível iniciar um banco de dados de um fluxo de atividade de banco de dados em um cluster primário ou secundário de Aurora PostgreSQL ou Aurora MySQL. Para obter versões de mecanismos compatíveis, consulte Limitações de bancos de dados globais do Aurora.

22 de dezembro de 2020

Clusters de vários mestres com quatro instâncias de banco de dados

O número máximo de instâncias de banco de dados em um cluster Aurora MySQL de vários mestre agora é quatro. Antes, o máximo era duas instâncias de banco de dados. Para ter mais informações, consulte Trabalhar com clusters de vários mestres do Aurora.

17 de dezembro de 2020

O Aurora PostgreSQL oferece suporte a funções do AWS Lambda

Agora você pode chamar a função do AWS Lambda para seus clusters de bancos de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Como invocar uma função Lambda a partir de um cluster de bancos de dados Aurora PostgreSQL.

11 de dezembro de 2020

O Amazon Aurora é compatível com as classes de instância de banco de dados Graviton2 na pré-visualização

Agora é possível usar as classes de instância db.r6g.x de banco de dados Graviton2 na demonstração para criar clusters de banco de dados executando MySQL ou PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Tipos de classe de instância de banco de dados.

11 de dezembro de 2020

O Amazon Aurora Serverless v2 agora está disponível na pré-visualização.

Amazon Aurora Serverless v2 está disponível na pré-visualização. Para trabalhar com o Amazon Aurora Serverless v2, solicite acesso. Para ter mais informações, consulte a Aurora Serverless v2 página.

1º de dezembro de 2020

O Aurora PostgreSQL agora está disponível para o Aurora Serverless em mais Regiões da AWS.

O Aurora PostgreSQL agora está disponível para o Aurora Serverless em mais Regiões da AWS. Agora você pode optar por executar o Aurora PostgreSQL Serverless v1 nas mesmas Regiões da AWS que oferecem o Aurora MySQL Serverless v1. Outras Regiões da AWS compatíveis com o Aurora Serverless incluem: Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai), Canadá (Central), Europa (Londres) e Europa (Paris). Para obter uma lista de todas as regiões e mecanismos de banco de dados compatíveis para o Aurora Serverless, consulte Aurora Serverless. A API de dados do Amazon RDS para o Aurora Serverless também está disponível nessas mesmas Regiões da AWS. Para obter uma lista de todas as regiões com suporte para API de dados para Aurora Serverless, consulte API de dados para Aurora Serverless

24 de novembro de 2020

O Amazon RDS Performance Insights introduz novas dimensões

Você pode agrupar a carga do banco de dados de acordo com os grupos de dimensões para banco de dados, aplicação (PostgreSQL) e tipo de sessão (PostgreSQL). O Amazon RDS também é compatível com as dimensões db.name, db.application.name (PostgreSQL) e db.session_type.name (PostgreSQL). Para ter mais informações, consulte Tabela de carga superior.

24 de novembro de 2020

O Aurora Serverless oferece suporte para a versão 10.12 do Aurora PostgreSQL

O Aurora PostgreSQL for Aurora Serverless foi atualizado para o Aurora PostgreSQL versão 10.12 em todas as regiões da AWS que oferecem suporte para o Aurora PostgreSQL for Aurora Serverless. Para ter mais informações, consulte Aurora Serverless.

4 de novembro de 2020

A API de dados agora é compatível com a autorização baseada em etiqueta

A API de dados oferece suporte à autorização baseada em tag. Se você rotulou seus recursos de cluster do RDS com tags, será possível usar essas tags nas instruções de política para controlar o acesso por meio da API de dados. Para ter mais informações, consulte Autorizar o acesso à API de dados.

27 de outubro de 2020

O Amazon Aurora amplia o suporte para exportação de snapshots para o Amazon S3

Agora, é possível exportar dados de snapshots do banco de dados para o Amazon S3 em todas as Regiões da AWS comerciais. Para ter mais informações, consulte Exportar dados de snapshot de banco de dados para o Amazon S3.

22 de outubro de 2020

O banco de dados global Aurora é compatível com a clonagem

Agora é possível criar clones dos clusters de banco de dados primários e secundários de seus bancos de dados globais do Aurora. É possível fazer isso usando o AWS Management Console e escolhendo a opção de menu Create clone (Criar clone). Também é possível usar a AWS CLI e executar o comando restore-db-cluster-to-point-in-time com a opção --restore-type copy-on-write. Usando o AWS Management Console ou a AWS CLI, também é possível clonar clusters de banco de dados de seus bancos de dados globais do Aurora em todas as contas da AWS. Para ter mais informações sobre clonagem, consulte Clonar um volume de cluster de bancos de dados Aurora.

19 de outubro de 2020

O Amazon Aurora é compatível com o redimensionamento dinâmico para o volume do cluster

A partir do Aurora MySQL 1.23 e 2.09 e o Aurora PostgreSQL 3.3.0 e Aurora PostgreSQL 2.6.0, o Aurora reduz o tamanho do volume do cluster depois de remover dados por meio de operações como DROP TABLE. Para aproveitar esse aprimoramento, atualize para uma das versões apropriadas, dependendo do mecanismo de banco de dados usado pelo cluster. Para obter informações sobre esse atributo e como verificar o espaço de armazenamento usado e disponível para um cluster do Aurora, consulte Gerenciar performance e escalabilidade para clusters de bancos de dados Aurora.

13 de outubro de 2020

O Amazon Aurora é compatível com tamanhos de volume de até 128 TiB

Os volumes de cluster novos e existentes do Aurora agora podem aumentar até um tamanho máximo de 128 tebibytes (TiB). Para ter mais informações, consulte Como o armazenamento do Aurora aumenta.

22 de setembro de 2020

O Aurora PostgreSQL é compatível com as classes de instância de banco de dados db.r5 e db.t3 na região da China (Ningxia)

Agora é possível criar clusters de bancos de dados Aurora PostgreSQL na região da China (Ningxia) que usam as classes de instância de banco de dados db.r5 e db.t3. Para ter mais informações, consulte Classes de instância de banco de dados.

3 de setembro de 2020

Aprimoramentos de consulta paralela do Aurora

A partir do Aurora MySQL 2.09 e 1.23, você pode aproveitar os aprimoramentos do recurso de consulta paralela. Criar um cluster de consulta paralela não requer mais um modo de mecanismo especial. Agora você pode ativar e desativar a consulta paralela usando a opção de configuração aurora_parallel_query para qualquer cluster provisionado que esteja executando uma versão do Aurora MySQL compatível. Você pode atualizar um cluster existente para uma versão do Aurora MySQL compatível e usar a consulta paralela, em vez de criar um cluster e importar dados para ele. Você pode usar o Performance Insights para clusters de consulta paralela. Você pode interromper e iniciar clusters de consulta paralela. Você pode criar clusters de consulta paralela do Aurora compatíveis com o MySQL 5.7. A consulta paralela funciona para tabelas que usam o formato de linha DYNAMIC. Os clusters de consulta paralela podem usar a autenticação do AWS Identity and Access Management (IAM). As instâncias de banco de dados de leitor em clusters de consulta paralela podem aproveitar o nível de isolamento READ COMMITTED. Agora você também pode criar clusters de consulta paralela em Regiões da AWS adicionais. Para ter mais informações sobre o recurso de consulta paralela e esses aprimoramentos, consulte Trabalhar com consulta paralela para o Aurora MySQL.

2 de setembro de 2020

Alterações no parâmetro binlog_rows_query_log_events do Aurora MySQL

Agora, é possível alterar o valor do parâmetro de configuração do Aurora MySQ binlog_rows_query_log_events. Anteriormente, esse parâmetro não era modificável.

26 de agosto de 2020

Suporte para atualizações automáticas de versões secundárias para o Aurora MySQL

Com o Aurora MySQL, a configuração Enable auto minor version upgrade (Habilitar atualização automática de versão secundária) agora entra em vigor quando você a especifica para um cluster de bancos de dados Aurora MySQL. Ao habilitar a atualização automática de versão secundária, o Aurora atualiza automaticamente para novas versões secundárias à medida que elas são lançadas. As atualizações automáticas ocorrem durante a janela de manutenção do banco de dados. Para o Aurora MySQL, este recurso aplica-se apenas ao Aurora MySQL versão 2, que é compatível com o MySQL 5.7. Inicialmente, o procedimento de atualização automática traz clusters de bancos de dados Aurora MySQL para a versão 2.07.2. Para ter mais informações sobre como esse recurso funciona com o Aurora MySQL, consulte Atualizações e patches de banco de dados para o Amazon Aurora MySQL.

3 de agosto de 2020

O Aurora PostgreSQL é compatível com atualizações de versões principais para o PostgreSQL versão 11

Com o Aurora PostgreSQL, agora é possível atualizar o mecanismo de banco de dados para a versão principal 11. Para ter mais informações, consulte Atualizar o mecanismo de banco de dados PostgreSQL para o Aurora PostgreSQL.

28 de julho de 2020

O Amazon Aurora é compatível com o AWS PrivateLink

O Amazon Aurora agora oferece suporte à criação de endpoints da Amazon VPC para Amazon RDS chamadas de API a fim de manter o tráfego entre aplicações e o Aurora na rede da AWS. Para ter mais informações, consulte Amazon Aurora e endpoints da VPC de interface (AWS PrivateLink).

9 de julho de 2020

Proxy do RDS disponível para o público em geral

O proxy do RDS agora está disponível ao público em geral. É possível usar o proxy do RDS com o RDS for MySQL, Aurora MySQL, RDS for PostgreSQL e Aurora PostgreSQL para workloads de produção. Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte "Gerenciar conexões com o proxy do Amazon RDS" no Guia do usuário do Amazon RDS ou no Guia do usuário do Aurora.

30 de junho de 2020

Encaminhamento de gravação do banco de dados global Aurora

Agora é possível habilitar o recurso de gravação em clusters secundários em um banco de dados global. Com o encaminhamento de gravação, você emite instruções DML em um cluster secundário, o Aurora encaminha a gravação para o cluster primário e os dados atualizados são replicados para todos os clusters secundários. Para ter mais informações, consulte Encaminhar gravação para Regiões da AWS secundárias com um banco de dados global do Aurora.

18 de junho de 2020

O Aurora é compatível com a integração com o AWS Backup

Você pode usar o AWS Backup para gerenciar backups de clusters de bancos de dados Aurora. Para ter mais informações, consulte Visão geral de backup e restauração de um cluster de bancos de dados Aurora.

10 de junho de 2020

O Aurora PostgreSQL é compatível com as classesde instância de banco de dados db.t3.large

Agora é possível criar clusters de bancos de dados do Aurora PostgreSQL que usam as classes de instâncias de banco de dados db.t3.large. Para ter mais informações, consulte Classes de instância de banco de dados.

5 de junho de 2020

O banco de dados global Aurora é compatível com o PostgreSQL versão 11.7 e o objetivo de ponto de recuperação gerenciado (RPO)

Agora é possível criar bancos de dados globais do Aurora para o mecanismo de banco de dados PostgreSQL versão 11.7. Também é possível gerenciar como um banco de dados global PostgreSQL se recupera de uma falha usando um Objetivo de ponto de recuperação (RPO). Para ter mais informações, consulte Recuperação de desastres entre regiões para bancos de dados globais do Aurora.

4 de junho de 2020

O Aurora MySQL é compatível como monitoramento de banco de dados com fluxos de atividades de banco de dados

O Aurora MySQL agora inclui fluxos de atividades de banco de dados, que fornecem um stream de dados quase em tempo real da atividade de banco de dados do seu banco de dados relacional. Para ter mais informações, consulte Usar os streams de atividade de banco de dados.

2 de junho de 2020

O editor de consultas está disponível em Regiões da AWS adicionais

O editor de consultas do Aurora Serverless agora está disponível em Regiões da AWS adicionais. Para ter mais informações, consulte Disponibilidade do editor de consultas.

28 de maio de 2020

A API de dados disponível em Regiões da AWS adicionais

A API de dados agora está disponível em Regiões da AWS adicionais. Para ter mais informações, consulte Disponibilidade da API de dados.

28 de maio de 2020

Proxy do RDS disponível em Região do Canadá (Central

Agora você pode usar a visualização do proxy do RDS em Região do Canadá (Central). Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte Gerenciar conexões com o proxy do Amazon RDS (pré-visualização).

28 de maio de 2020

Banco de dados global Aurora e réplicas de leitura entre regiões

Para um banco de dados global Aurora, agora você pode criar uma réplica de leitura entre regiões Aurora MySQL do cluster primário na mesma região que um cluster secundário. Para ter mais informações sobre réplicas de leitura entre regiões e banco de dados global do Aurora, consulte Trabalhar com o Amazon Aurora Global Database e Replicar o banco de dados MySQL do Amazon Aurora.

18 de maio de 2020

Proxy do RDS disponível em mais Regiões da AWS

Agora é possível usar a visualização do proxy do RDS em Região do Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Região Europa (Londres), Região Europa (Frankfurt), Região da Ásia-Pacífico (Seul), Região da Ásia-Pacífico (Mumbai), Região Ásia-Pacífico (Cingapura) e Região Ásia-Pacífico (Sydney). Para ter mais informações sobre o RDS Proxy, consulte Gerenciar conexões com o proxy do Amazon RDS (pré-visualização).

13 de maio de 2020

O Aurora edição compatível com PostgreSQL é compatível com o Microsoft Active Directory on-premises ou auto-hospedado

Agora é possível usar um Active Directory no local ou auto-hospedado para a autenticação Kerberos de usuários quando eles se conectam aos seus clusters de bancos de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Usar a autenticação Kerberos com o Aurora PostgreSQL.

7 de maio de 2020

Clusters de vários mestres do Aurora MySQL disponíveis em mais Regiões da AWS

Agora é possível criar clusters de vários mestres do Aurora nas regiões Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Mumbai) e Europa (Frankfurt). Para ter mais informações sobre clusters de vários mestres, consulte Trabalhar com clusters de vários mestres do Aurora.

7 de maio de 2020

O Performance Insights é compatível com a análise de estatísticas de consultas do Aurora MySQL em execução

Agora, é possível analisar estatísticas de consultas em execução com o Performance Insights para instâncias de bancos de dados Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Analisar estatísticas de consultas em execução.

5 de maio de 2020

Biblioteca de cliente Java para API de dados disponível ao público em geral

A biblioteca de cliente Java para a API de dados agora está disponível ao público em geral. Você pode baixar e usar uma biblioteca cliente Java para a API de dados. Ela permite mapear suas classes do lado do cliente para solicitações e respostas da API de dados. Para ter mais informações, consulte Usar a biblioteca cliente Java para a API de dados.

30 de abril de 2020

Amazon Aurora disponível na região Europa (Milão)

O Amazon Aurora já está disponível na região Europa (Milão). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

28 de abril de 2020

Amazon Aurora disponível na região Europa (Milão)

O Amazon Aurora já está disponível na região Europa (Milão). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

27 de abril de 2020

Amazon Aurora disponível na região da África (Cidade do Cabo)

O Amazon Aurora já está disponível na região da África (Cidade do Cabo). Para ter mais informações, consulte Regiões e zonas de disponibilidade.

22 de abril de 2020

Agora o Aurora PostgreSQL é compatível com as classes de instância de banco de dados db.r5.16xlarge e db.r5.8xlarge

Agora é possível criar clusters de bancos de dados Aurora PostgreSQL que executam o PostgreSQL que usam as classes de instância de banco de dados db.r5.16xlarge e db.r5.8xlarge. Para ter mais informações, consulte Especificações de hardware para classes de instância de banco de dados para o Aurora.

8 de abril de 2020

Proxy do Amazon RDS para PostgreSQL

Agora o proxy do Amazon RDS está disponível para o PostgreSQL. É possível usar o proxy do RDS para reduzir a sobrecarga do gerenciamento de conexões no cluster e também a chance de erros de "muitas conexões". No momento, o proxy do RDS está em visualização pública para o PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Gerenciar conexões com o Amazon RDS Proxy (visualização) .

8 de abril de 2020

Os bancos de dados globais do Aurora agora são compatíveis com o Aurora PostgreSQL

Agora é possível criar bancos de dados globais do Aurora para o mecanismo de banco de dados PostgreSQL. Um banco de dados global do Aurora abrange várias Regiões da AWS, permitindo leituras globais de baixa latência e recuperação de desastres decorrentes de interrupções de energia em toda a região. Para ter mais informações, consulte Como trabalhar com o Amazon Aurora Global Database.

10 de março de 2020

Compatibilidade com atualizações de versões principais para o Aurora PostgreSQL

Com o Aurora PostgreSQL, agora é possível atualizar o mecanismo de banco de dados para uma versão principal. Ao fazer isso, é possível avançar para uma versão principal mais nova ao atualizar versões selecionadas do mecanismo de banco de dados PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Atualizar o mecanismo de banco de dados PostgreSQL para o Aurora PostgreSQL.

4 de março de 2020

O Aurora PostgreSQL é compatível com a autenticação Kerberos

Agora é possível usar a autenticação Kerberos para autenticar usuários quando eles se conectam aos clusters de bancos de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Usar a autenticação Kerberos com o Aurora PostgreSQL.

28 de fevereiro de 2020

A API de dados é compatível com o AWS PrivateLink

A API de dados agora oferece suporte à criação de endpoints da Amazon VPC para chamadas da API de dados para manter o tráfego entre as aplicações e a API de dados na rede da AWS. Para ter mais informações, consulte Criar um endpoint da Amazon VPC (AWS PrivateLink) para a API de dados.

6 de fevereiro de 2020

Compatibilidade com machine learning do Aurora no Aurora PostgreSQL

A extensão aws_ml do Aurora PostgreSQL fornece funções que você usa em suas consultas de banco de dados para chamar o Amazon Comprehend para análise de sentimento e o SageMaker para executar seus próprios modelos de machine learning. Para ter mais informações, consulte Usar recursos de machine learning (ML) com o Aurora.

5 de fevereiro de 2020

O Aurora PostgreSQL é compatível com a exportação de dados para o Amazon S3

É possível consultar dados em um cluster de bancos de dados Aurora PostgreSQL e exportá-los diretamente para arquivos armazenados em um bucket do Amazon S3. Para ter mais informações, consulte Exportar dados de um cluster de banco de dados PostgreSQL do Aurora para o Amazon S3.

5 de fevereiro de 2020

Compatibilidade para exportação de dados de snapshots de banco de dados para o Amazon S3

O Amazon Aurora é compatível com a exportação de dados de snapshot de banco de dados para o Amazon S3 para MySQL e PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Exportar dados de snapshot de banco de dados para o Amazon S3.

9 de janeiro de 2020

Notas de lançamento do Aurora MySQL no histórico do documento

Esta seção agora inclui entradas do histórico de notas de release do Aurora edição compatível com MySQL para as versões lançadas após 31 de agosto de 2018. Para obter as notas de release completas de uma versão específica, escolha o link na primeira coluna da entrada do histórico.

13 de dezembro de 2019

Proxy do Amazon RDS

Você pode reduzir a sobrecarga do gerenciamento de conexões em seu cluster e reduzir a possibilidade de erros de “conexões em excesso” usando o proxy do Amazon RDS. Associe cada proxy a uma instância de banco de dados do RDS ou cluster de bancos de dados Aurora. Então, você usa o endpoint do proxy na string de conexão de seu aplicativo. O Proxy do Amazon RDS, atualmente, está em um estado de demonstração pública. Ele é compatível com o mecanismo de banco de dados do Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Gerenciar conexões com o Amazon RDS Proxy (visualização) .

3 de dezembro de 2019

A API de dados para o Aurora Serverless v1 é compatível com dicas de mapeamento de tipos de dados

Agora, você pode usar uma dica para instruir a API de dados para Aurora Serverless v1 a enviar um valor String ao banco de dados como um tipo diferente. Para ter mais informações, consulte Chamar a API de dados.

26 de novembro de 2019

A API de dados para o Aurora Serverless v1 é compatível com uma biblioteca de cliente Java (pré-visualização)

Você pode fazer download e usar uma biblioteca cliente Java para a API de dados. Ela permite mapear suas classes do lado do cliente para solicitações e respostas da API de dados. Para ter mais informações, consulte Usar a biblioteca cliente Java para a API de dados.

26 de novembro de 2019

O Aurora PostgreSQL é ALTAMENTE elegível para o FedRAMP

O Aurora PostgreSQL é ALTAMENTE elegível para o FedRAMP Para obter detalhes sobre a AWS e os esforços de conformidade, consulte os serviços AWS no escopo pelo programa de conformidade.

26 de novembro de 2019

Nível de isolamento READ COMMITTED habilitado para réplicas do Amazon Aurora MySQL

Agora, você pode habilitar o nível de isolamento READ COMMITTED em réplicas do Aurora MySQL. Isso requer que definição da configuração aurora_read_replica_read_committed_isolation_enabled seja habilitada no nível da sessão. Usar o nível de isolamento READ COMMITTED para consultas de longa execução em clusters OLTP pode ajudar a resolver problemas com comprimento da lista de histórico. Antes de habilitar essa configuração, certifique-se de compreender como o comportamento de isolamento em Réplicas do Aurora difere da implementação comum do MySQL de READ COMMITTED. Para ter mais informações, consulte Níveis de isolamento do Aurora MySQL.

25 de novembro de 2019

O Performance Insights oferece suporte para a análise de estatísticas de consultas Aurora PostgreSQL em execução

Agora, você pode analisar estatísticas de consultas em execução com o Performance Insights para instâncias de banco de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Analisar estatísticas de consultas em execução.

25 de novembro de 2019

Mais clusters em um banco de dados global Aurora

Agora, você pode adicionar várias regiões secundárias a um banco de dados global Aurora. Você pode aproveitar as leituras globais de baixa latência e a recuperação de desastres em uma área geográfica mais ampla. Para ter mais informações sobre os bancos de dados globais do Aurora, consulte Trabalhar com bancos de dados globais do Amazon Aurora.

25 de novembro de 2019

Compatibilidade com machine learning do Aurora no Aurora MySQL

No Aurora MySQL 2.07 e versões posteriores, você pode chamar Amazon Comprehend para análise de sentimento e SageMaker para uma ampla variedade de algoritmos de machine learning. Os resultados são usados diretamente no seu aplicativo de banco de dados, por meio da incorporação de chamadas a funções armazenadas nas suas consultas. Para ter mais informações, consulte Usar recursos de machine learning (ML) com o Aurora.

25 de novembro de 2019

O banco de dados global do Aurora não requer mais a configuração do modo do mecanismo

Você não precisa mais especificar --engine-mode=global ao criar um cluster destinado a fazer parte de um banco de dados global Aurora. Todos os clusters Aurora que atenderem aos requisitos de compatibilidade serão elegíveis para fazer parte de um banco de dados global. Por exemplo, o cluster atualmente deve usar o Aurora MySQL versão 1 com compatibilidade com o MySQL 5.6. Para obter informações sobre os bancos de dados globais do Aurora, consulte Trabalhar com bancos de dados globais do Amazon Aurora.

25 de novembro de 2019

O banco de dados global do Aurora está disponível para o Aurora MySQL versão 2

A partir do Aurora MySQL 2.07, você pode criar um banco de dados global Aurora compatível com o MySQL 5.7. Você não precisa especificar o modo do mecanismo global para os clusters primários ou secundários. É possível adicionar qualquer novo cluster provisionado com o Aurora MySQL 2.07 ou superior para um banco de dados global Aurora. Para obter informações sobre o Aurora Global Database, consulte Trabalhar com o Amazon Aurora Global Database.

25 de novembro de 2019

Otimização da disputa de linha dinâmica do Aurora MySQL disponível sem o modo de laboratório

A otimização da disputa de linha dinâmica agora está geralmente disponível para o Aurora MySQL e não requer a ativação da configuração do modo de laboratório do Aurora. Esse recurso melhora substancialmente as taxas de transferência para workloads com muitas transações disputando linhas na mesma página. Essa melhoria envolve a alteração do algoritmo de liberação de bloqueios usado pelo Aurora MySQL.

19 de novembro de 2019

Junções de hash do Aurora MySQL disponíveis sem o modo de laboratório

O atributo junção de hash já está geralmente disponível para o Aurora MySQL e não exige o modo de laboratório do Aurora definido como ativado. Esse atributo pode melhorar a performance da consulta quando você precisa unir uma grande quantidade de dados usando um equijoin. Para ter mais informações sobre o uso desse recurso, consulte Como trabalhar com junções de hash no Aurora MySQL.

19 de novembro de 2019

Compatibilidade com o Aurora MySQL2.* para mais classes de instâncias db.r5

Os clusters do Aurora MySQL já oferecem suporte para os tipos de instância db.r5.8xlarge, db.r5.16xlarge e db.r5.24xlarge. Para ter mais informações sobre tipos de instância para clusters Aurora MySQL, consulte Escolher a classe da instância de banco de dados.

19 de novembro de 2019

Compatibilidade com o Aurora MySQL 2.* para retrocesso

As versões do Aurora MySQL 2.* agora oferecem uma maneira rápida de recuperação após erros de usuários, como descartar a tabela incorreta ou excluir a linha incorreta. O Backtrack permite que você mova seu banco de dados para um período anterior, sem precisar restaurar a partir de um backup, e realiza isso em questão de segundos, até mesmo para bancos de dados maiores. Para obter detalhes, consulte Retroceder um cluster de bancos de dados Aurora.

19 de novembro de 2019

Compatibilidade com etiquetas de faturamento do Aurora

Agora, você pode usar tags a fim de acompanhar a alocação de custos para recursos, como clusters do Aurora, instâncias de banco de dados dentro de clusters do Aurora, E/S, backups, snapshots e assim por diante. É possível ver os custos associados a cada tag usando o AWS Cost Explorer. Para ter mais informações sobre como usar tags com o Aurora, consulte Atribuição de tags aos recursos do Amazon RDS. Para obter informações gerais sobre tags e maneiras de usá-las para análise de custos, consulte Using cost allocation tags (Usar tags de alocação de custos) e User-defined cost allocation tags (Tags de alocação de custos definidas pelo usuário).

23 de outubro de 2019

API de dados para o Aurora PostgreSQL

Agora o Aurora PostgreSQL é compatível com o uso da API de dados com os clusters de banco de dados Amazon Aurora Serverless v1. Para ter mais informações, consulte Usar a API de dados do Aurora Serverless v1.

23 de setembro de 2019

O Aurora PostgreSQL comporta upload de logs de bancos de dados no CloudWatch Logs

É possível configurar seu cluster de bancos de dados Aurora PostgreSQL para publicar dados de log em um grupo no Amazon CloudWatch Logs. Com o CloudWatch Logs, você pode executar análise em tempo real de dados de log e usar o CloudWatch para criar alarmes e visualizar métricas. Você pode usar o CloudWatch Logs para armazenar seus registros de log em armazenamento resiliente. Para ter mais informações, consulte Publicar logs do Aurora PostgreSQL no Amazon CloudWatch Logs.

9 de agosto de 2019

Clusters de vários mestres para o Aurora MySQL

É possível configurar os clusters de vários mestres do Aurora MySQL. Nesses clusters, cada instância de banco de dados tem capacidade de leitura/gravação. Para ter mais informações, consulte Trabalhar com clusters de vários mestres do Aurora.

8 de agosto de 2019

O Aurora PostgreSQL é compatível com o Aurora Serverless v1

Agora, você pode usar o Amazon Aurora Serverless v1 com o Aurora PostgreSQL. Um cluster de bancos de dados Aurora Serverless inicia, encerra, amplia ou reduz automaticamente sua capacidade computacional de acordo com as necessidades do seu aplicativo. Para ter mais informações, consulte Usar o Amazon Aurora Serverless v1.

9 de julho de 2019

Clonagem entre contas para o Aurora MySQL

Agora, é possível clonar o volume do cluster para um cluster de bancos de dados Aurora MySQL entre contas da AWS. Você autoriza o compartilhamento por meio do AWS Resource Access Manager (AWS RAM). O volume de cluster clonado usa um mecanismo copy-on-write, que requer apenas armazenamento adicional para dados novos ou alterados. Para ter mais informações sobre clonagem para o Aurora, consulte Clonagem de bancos de dados em um cluster de bancos de dados Aurora.

2 de julho de 2019

O Aurora PostgreSQL é compatível com as classesde instância de banco de dados db.t3

Agora, você pode criar clusters de bancos de dados do Aurora PostgreSQL que usam as classes de instâncias de banco de dados db.t3. Para ter mais informações, consulte Classe de instância de banco de dados.

20 de junho de 2019

Compatibilidade com importação de dados do Amazon S3 para o Aurora PostgreSQL

Agora, você pode importar dados de um arquivo do Amazon S3 para uma tabela em um cluster de bancos de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Importar dados do Amazon S3 para um cluster de banco de dados Aurora PostgreSQL.

19 de junho de 2019

O Aurora PostgreSQL agora oferece recuperação de failover rápida com o gerenciamento de cache do cluster

O Aurora PostgreSQL agora oferece gerenciamento de cache do cluster para garantir a recuperação rápida da instância do banco de dados primário no caso de um failover. Para ter mais informações, consulte Recuperação rápida após failover com o gerenciamento de cache do cluster.

11 de junho de 2019

API de dados para o Aurora Serverless v1 disponível ao público em geral

É possível acessar clusters do Aurora Serverless v1 com aplicações baseadas em serviços Web usando a API de dados. Para ter mais informações, consulte Usar a API de dados do Aurora Serverless v1.

30 de maio de 2019

O Aurora PostgreSQL é compatível com o monitoramento de banco de dados com fluxos de atividades de banco de dados

O Aurora PostgreSQL agora inclui fluxos de atividades de banco de dados, que fornecem um fluxo de dados da atividade de banco de dados do seu banco de dados relacional quase em tempo real. Para ter mais informações, consulte Usar os streams de atividade de banco de dados.

30 de maio de 2019

Recomendações do Amazon Aurora

Agora, o Amazon Aurora fornece recomendações automatizadas para recursos do Aurora. Para ter mais informações, consulte Usar recomendações do Amazon Aurora.

22 de maio de 2019

O Performance Insights é compatível com o banco de dados global do Aurora

Agora você pode usar o Performance Insights com o banco de dados global do Aurora. Para obter informações sobre o Insights de Performance para o Aurora, consulte Usar o Amazon RDS Performance Insights. Para obter informações sobre os bancos de dados globais do Aurora, consulte Trabalhar com o Aurora Global Database.

13 de maio de 2019

O Performance Insights está disponível para o Aurora MySQL 5.7

O Amazon RDS Performance Insights está agora disponível para o Aurora MySQL versões 2.x, que são compatíveis com o MySQL 5.7. Para ter mais informações, consulte Uso de Insights de Performance do Amazon RDS.

3 de maio de 2019

Bancos de dados globais do Aurora disponíveis em mais Regiões da AWS

Agora é possível criar bancos de dados globais do Aurora na maioria das Regiões da AWS em que o Aurora está disponível. Para obter informações sobre os bancos de dados globais do Aurora, consulte Trabalhar com bancos de dados globais do Amazon Aurora.

30 de abril de 2019

Capacidade mínima de 1 para o Aurora Serverless v1

A configuração da capacidade mínima que você pode usar para um cluster do Aurora Serverless v1 é 1. Anteriormente, o mínimo era 2. Para obter informações sobre como especificar os valores de capacidade do Aurora Serverless, consulte Configurar a capacidade de um cluster de banco de dados do Aurora Serverless v1.

29 de abril de 2019

Ação de tempo limite do Aurora Serverless v1

Agora você pode especificar a ação a ser tomada quando a alteração de uma capacidade do Aurora Serverless v1 atinge o tempo limite. Para ter mais informações, consulte Ação de tempo limite para alterações de capacidade.

29 de abril de 2019

Cobrança por segundo

O Amazon RDS agora é cobrado em incrementos de um segundo em todas as Regiões da AWS, exceto AWSGovCloud (EUA) para instâncias sob demanda. Para ter mais informações, consulte Cobrança da instância de banco de dados para o Aurora.

25 de abril de 2019

Compartilhar snapshots do Aurora Serverless v1 entre Regiões da AWS

Com o Aurora Serverless v1, os snapshots são sempre criptografados. Se você criptografar o snapshot com sua própria AWS KMS key, agora poderá copiá-lo ou compartilhá-lo entre Regiões da AWS. Para obter informações sobre snapshots de clusters de banco de dados de Aurora Serverless v1, consulte Aurora Serverless v1 e snapshots.

17 de abril de 2019

Restaurar backups do MySQL 5.7 usando o Amazon S3

Agora você pode criar um backup de seu banco de dados do MySQL versão 5.7, armazená-lo no Amazon S3 e depois restaurar o arquivo de backup em um novo cluster de bancos de dados Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Migração de dados de um banco de dados MySQL externo para um cluster de bancos de dados Aurora MySQL.

17 de abril de 2019

Compartilhar snapshots do Aurora Serverless v1 entre regiões

Com o Aurora Serverless v1, os snapshots são sempre criptografados. Se você criptografar o snapshot com sua própria AWS KMS key, agora será possível copiar ou compartilhá-lo entre regiões. Para obter informações sobre snapshots de clusters de banco de dados do Aurora Serverless v1, consulte Aurora Serverless e snapshots.

16 de abril de 2019

Tutorial sobre prova de conceito do Aurora

Você pode aprender como realizar uma prova de conceito para experimentar seu aplicativo e sua workload com o Aurora. Para ver o tutorial completo, consulteRealizar uma prova de conceito do Aurora.

16 de abril de 2019

O Aurora Serverless v1 oferece suporte à restauração de um backup do Amazon S3

Agora é possível importar backups do Amazon S3 para um cluster do Aurora Serverless. Para obter detalhes sobre esse procedimento, consulte Migrar dados do MySQL usando um bucket do Amazon S3.

16 de abril de 2019

Novos parâmetros modificáveis para o Aurora Serverless v1

Agora, você pode modificar os seguintes parâmetros de banco de dados para um cluster do Aurora Serverless v1: innodb_file_format, innodb_file_per_table, innodb_large_prefix, innodb_lock_wait_timeout, innodb_monitor_disable, innodb_monitor_enable, innodb_monitor_reset, innodb_monitor_reset_all, innodb_print_all_deadlocks, log_warnings, net_read_timeout, net_retry_count, net_write_timeout, sql_mode e tx_isolation. Para obter informações sobre os parâmetros de configuração para clusters do Aurora Serverless v1, consulte Aurora Serverless v1 e grupos de parâmetros.

4 de abril de 2019

O Aurora PostgreSQL é compatível com as classesde instância de banco de dados db.r5

Agora você pode criar instâncias de bancos de dados do Aurora PostgreSQL que usam as classes de instâncias de banco de dados db.r5. Para ter mais informações, consulte Classe de instância de banco de dados.

4 de abril de 2019

Replicação lógica do Aurora PostgreSQL

Agora você pode usar a replicação lógica do PostgreSQL para replicar partes de um banco de dados para um cluster de bancos de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Usar replicação lógica do PostgreSQL.

28 de março de 2019

Compatibilidade com o GTID para o Aurora MySQL 2.04

Agora você pode usar a replicação com o recurso de ID da transação global (GTID) do MySQL 5.7. Esse recurso simplifica a replicação de log binário de performance (binlog) entre o Aurora MySQL e um banco de dados externo compatível com o MySQL 5.7. A replicação pode usar os cluster do Aurora MySQL com a origem ou o destino. Esse recurso está disponível para o Aurora MySQL 2.04 e posterior. Para ter mais informações sobre a replicação baseada em GTID e o Aurora MySQL, consulte Usar replicação baseada em GTID para o Aurora MySQL.

25 de março de 2019

Carregar logs do Aurora Serverless v1 no Amazon CloudWatch

Agora, você pode fazer com que o Aurora faça upload de logs de banco de dados no CloudWatch para um cluster do Aurora Serverless v1. Para ter mais informações, consulte Visualizar clusters de bancos de dados Aurora Serverless. Como parte desse aprimoramento, agora você pode definir valores para parâmetros no nível da instância em um parameter group do cluster de banco de dados, e esses valores se aplicam a todas as instâncias de banco de dados no cluster, a menos que elas sejam substituídas no parameter group do cluster de banco de dados. Para ter mais informações, consulte Trabalhar com grupos de parâmetros de banco de dados e grupos de parâmetros de cluster de banco de dados

25 de fevereiro de 2019

O Aurora MySQL é compatível com as classesde instância de banco de dados db.t3

Agora, você pode criar clusters de bancos de dados do Aurora MySQL que usam as classes de instâncias de banco de dados db.t3. Para ter mais informações, consulte Classe de instância de banco de dados.

25 de fevereiro de 2019

O Aurora MySQL é compatível com as classesde instância de banco de dados db.r5

Agora você pode criar instâncias de bancos de dados do Aurora MySQL que usam as classes de instâncias de banco de dados db.r5. Para ter mais informações, consulte Classe de instância de banco de dados.

25 de fevereiro de 2019

Contadores do Performance Insights para Aurora MySQL

Agora você pode adicionar contadores de performance aos gráficos do Performance Insights para instâncias de bancos de dados Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Componentes do painel do Performance Insights.

19 de fevereiro de 2019

O Amazon RDS Performance Insights é compatível com a visualização de mais textos em SQL para o Aurora MySQL

O Amazon RDS Performance Insights agora é compatível com a visualização de mais textos em SQL no painel do Performance Insights para instâncias de bancos de dados Aurora MySQL. Para ter mais informações, consulte Visualizar mais textos em SQL no painel do Performance Insights.

6 de fevereiro de 2019

O Amazon RDS Performance Insights é compatível com a visualização de mais textos em SQL para o Aurora PostgreSQL

O Amazon RDS Performance Insights agora é compatível com a visualização de mais textos em SQL no painel do Performance Insights para instâncias de bancos de dados Aurora PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Visualizar mais textos em SQL no painel do Performance Insights.

24 de janeiro de 2019

Faturamento de backup do Aurora

Use as métricas do Amazon CloudWatch TotalBackupStorageBilled, SnapshotStorageUsed e BackupRetentionPeriodStorageUsed para monitorar o uso do espaço dos backups do Aurora. Para ter mais informações sobre como usar as métricas do CloudWatch, consulte Visão geral do monitoramento. Para ter mais informações sobre como gerenciar o armazenamento para dados de backup, consulte Noções básicas sobre o uso do armazenamento de backup do Aurora.

3 de janeiro de 2019

Contadores do Performance Insights

Agora você pode adicionar contadores de performance aos gráficos do Insights de Performance. Para ter mais informações, consulte Componentes do painel do Performance Insights.

6 de dezembro de 2018

Banco de dados global Aurora

Agora crie bancos de dados globais do Aurora. Um banco de dados global do Aurora abrange várias Regiões da AWS, permitindo leituras globais de baixa latência e recuperação de desastres decorrentes de interrupções de energia em toda a região. Para ter mais informações, consulte Como trabalhar com o Amazon Aurora Global Database.

28 de novembro de 2018

Gerenciamento de planos de consultas no Aurora PostgreSQL

O Aurora PostgreSQL agora oferece gerenciamento de planos de consultas que você pode usar para gerenciar planos de execução de consultas do PostgreSQL. Para ter mais informações, consulte Gerenciar planos de execução de consultas do Aurora PostgreSQL.

20 de novembro de 2018

Editor de consultas para o Aurora Serverless v1 (beta)

Execute instruções SQL no console do Amazon RDS em clusters do Aurora Serverless v1. Para ter mais informações, consulte Usar o editor de consultas para Aurora Serverless v1.

20 de novembro de 2018

API de dados para o Aurora Serverless v1 (beta)

É possível acessar clusters do Aurora Serverless v1 com aplicativos baseados em serviços Web usando a API Data. Para ter mais informações, consulte Usar a API de dados do Aurora Serverless.

20 de novembro de 2018

Compatibilidade com TLS para o Aurora Serverless v1

Aurora Serverless v1Os clusters do oferecem suporte à criptografia TLS/SSL. Para ter mais informações, consulte TLS/SSL para Aurora Serverless.

19 de novembro de 2018

Endpoints personalizados

Já é possível criar endpoints associados a um conjunto arbitrário de instâncias de banco de dados. Esse recurso ajuda no balanceamento de carga e na alta disponibilidade dos clusters do Aurora em que algumas instâncias de banco de dados têm capacidade ou configuração diferentes de outras. Use endpoints personalizados, em vez de se conectar a uma instância de banco de dados por meio do endpoint da instância. Para ter mais informações, consulte Gerenciamento de conexões do Amazon Aurora.

12 de novembro de 2018

Suporte à autenticação do IAM no Aurora PostgreSQL

O Aurora PostgreSQL agora é compatível com a autenticação do IAM. Para ter mais informações, consulte Autenticação do banco de dados IAM.

8 de novembro de 2018

Grupos de parâmetros personalizados para restauração e recuperação em um ponto anterior no tempo

Agora você pode especificar um parameter group personalizado ao restaurar um snapshot ou executar uma operação de recuperação em um ponto anterior no tempo. Para ter mais informações, consulte Restaurar a partir de um snapshot de cluster de banco de dados e Restaurar um cluster de banco de dados a um horário especificado.

15 de outubro de 2018

Proteção contra exclusão para clusters de bancos de dados Aurora

Quando você habilita a proteção contra exclusão para um cluster de banco de dados, o banco de dados não pode ser excluído por nenhum usuário. Para ter mais informações, consulte Excluir um cluster de banco de dados.

26 de setembro de 2018

Recurso Interromper/Iniciar do Aurora

Agora, você pode interromper ou iniciar um cluster inteiro do Aurora com uma única operação. Para ter mais informações, consulte Interromper e iniciar um cluster do Aurora.

24 de setembro de 2018

Recurso de consulta paralela do Aurora MySQL

O Aurora MySQL agora oferece uma opção para paralelizar as operações de E/S das consultas em toda a infraestrutura de armazenamento do Aurora. Esse recurso acelera as consultas analíticas com muitos dados, que geralmente são as operações mais demoradas em uma workload. Para ter mais informações, consulte Como trabalhar com consultas paralelas do Aurora MySQL.

20 de setembro de 2018

Novo guia

Esta é a primeira versão do Guia do usuário do Amazon Aurora.

31 de agosto de 2018