本文為英文版的機器翻譯版本，如內容有任何歧義或不一致之處，概以英文版為準。
Neptune 中的 Gremlin profile API
Neptune Gremlin profile API 會執行指定的 Gremlin 周遊、收集各種有關執行的指標，以及產生設定檔報告做為輸出。
注意
從 版本 1.0.1.0.200463.0 (2019 年 10 月 15 日) 開始就可以使用這項功能。
它不同於 TinkerPop .profile () 步驟，以便能夠報告 Neptune 引擎特定的資訊。
描述檔報告包含下列查詢計畫的相關資訊：
-
實體運算子管道
-
查詢執行和序列化的索引操作
-
結果的大小
profile API 使用 HTTP API 語法的延伸版本進行查詢，以 /gremlin/profile 做為端點，而不是 /gremlin。
Neptune Gremlin profile 的特定參數
-
profile.results –
boolean，允許的值：TRUE和FALSE，預設值：TRUE。若為 true，則會收集查詢結果，並將其顯示為
profile報告的一部分。若為 false，則只會顯示結果計數。 -
profile.chop –
int，預設值：250。若為非零，則會在該字元數處截斷結果字串。這不會防止擷取所有結果。它只會限制描述檔報告中字串的大小。若設定為零，則字串會包含所有結果。
-
profile.serializer –
string，預設值：<null>。若為非 null，則會依此參數指定的格式，以序列化回應訊息傳回所收集的結果。這時會報告產生該回應訊息所需的索引操作數，以及要傳送到用戶端的大小 (以位元組為單位)。
允許的值是
<null>或任何有效的 MIME 類型或 TinkerPop 驅動程序「序列化器」枚舉值。"application/json" or "GRAPHSON" "application/vnd.gremlin-v1.0+json" or "GRAPHSON_V1" "application/vnd.gremlin-v1.0+json;types=false" or "GRAPHSON_V1_UNTYPED" "application/vnd.gremlin-v2.0+json" or "GRAPHSON_V2" "application/vnd.gremlin-v2.0+json;types=false" or "GRAPHSON_V2_UNTYPED" "application/vnd.gremlin-v3.0+json" or "GRAPHSON_V3" "application/vnd.gremlin-v3.0+json;types=false" or "GRAPHSON_V3_UNTYPED" "application/vnd.graphbinary-v1.0" or "GRAPHBINARY_V1" -
profile.indexOps –
boolean，允許的值：TRUE和FALSE，預設值：FALSE。若為 true，則會顯示查詢執行和序列化期間所發生之所有索引操作的詳細報告。警告：此報告可能冗長。
Neptune Grmlin profile 的範例輸出
以下是範例 profile 回應。
curl -X POST https://your-neptune-endpoint:port/gremlin/profile \ -d '{"gremlin":"g.V().hasLabel(\"airport\") .has(\"code\", \"AUS\") .emit() .repeat(in().simplePath()) .times(2) .limit(100)", "profile.serializer":"application/vnd.gremlin-v3.0+gryo"}'
在來自以下部落格文章的航線範例圖上執行時，此查詢會產生以下 profile 報告：讓我為您繪製圖形 – 第 1 部分 - 航線
******************************************************* Neptune Gremlin Profile ******************************************************* Query String ================== g.V().hasLabel("airport").has("code", "AUS").emit().repeat(in().simplePath()).times(2).limit(100) Original Traversal ================== [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(airport), code.eq(AUS)]), RepeatStep(emit(true),[VertexStep(IN,vertex), PathFilterStep(simple), RepeatEndStep],until(loops(2))), RangeGlobalStep(0,100)] Optimized Traversal =================== Neptune steps: [ NeptuneGraphQueryStep(Vertex) { JoinGroupNode { PatternNode[(?1, <code>, "AUS", ?) . project ?1 .], {estimatedCardinality=1, indexTime=84, hashJoin=true, joinTime=3, actualTotalOutput=1} PatternNode[(?1, <~label>, ?2=<airport>, <~>) . project ask .], {estimatedCardinality=3374, indexTime=29, hashJoin=true, joinTime=0, actualTotalOutput=61} RepeatNode { Repeat { PatternNode[(?3, ?5, ?1, ?6) . project ?1,?3 . IsEdgeIdFilter(?6) . SimplePathFilter(?1, ?3)) .], {hashJoin=true, estimatedCardinality=50148, indexTime=0, joinTime=3} } Emit { Filter(true) } LoopsCondition { LoopsFilter([?1, ?3],eq(2)) } }, annotations={repeatMode=BFS, emitFirst=true, untilFirst=false, leftVar=?1, rightVar=?3} }, finishers=[limit(100)], annotations={path=[Vertex(?1):GraphStep, Repeat[Vertex(?3):VertexStep]], joinStats=true, optimizationTime=495, maxVarId=7, executionTime=323} }, NeptuneTraverserConverterStep ] Physical Pipeline ================= NeptuneGraphQueryStep |-- StartOp |-- JoinGroupOp |-- SpoolerOp(100) |-- DynamicJoinOp(PatternNode[(?1, <code>, "AUS", ?) . project ?1 .], {estimatedCardinality=1, indexTime=84, hashJoin=true}) |-- SpoolerOp(100) |-- DynamicJoinOp(PatternNode[(?1, <~label>, ?2=<airport>, <~>) . project ask .], {estimatedCardinality=3374, indexTime=29, hashJoin=true}) |-- RepeatOp |-- <upstream input> (Iteration 0) [visited=1, output=1 (until=0, emit=1), next=1] |-- BindingSetQueue (Iteration 1) [visited=61, output=61 (until=0, emit=61), next=61] |-- SpoolerOp(100) |-- DynamicJoinOp(PatternNode[(?3, ?5, ?1, ?6) . project ?1,?3 . IsEdgeIdFilter(?6) . SimplePathFilter(?1, ?3)) .], {hashJoin=true, estimatedCardinality=50148, indexTime=0}) |-- BindingSetQueue (Iteration 2) [visited=38, output=38 (until=38, emit=0), next=0] |-- SpoolerOp(100) |-- DynamicJoinOp(PatternNode[(?3, ?5, ?1, ?6) . project ?1,?3 . IsEdgeIdFilter(?6) . SimplePathFilter(?1, ?3)) .], {hashJoin=true, estimatedCardinality=50148, indexTime=0}) |-- LimitOp(100) Runtime (ms) ============ Query Execution: 392.686 Serialization: 2636.380 Traversal Metrics ================= Step Count Traversers Time (ms) % Dur ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- NeptuneGraphQueryStep(Vertex) 100 100 314.162 82.78 NeptuneTraverserConverterStep 100 100 65.333 17.22 >TOTAL - - 379.495 - Repeat Metrics ============== Iteration Visited Output Until Emit Next ------------------------------------------------------ 0 1 1 0 1 1 1 61 61 0 61 61 2 38 38 38 0 0 ------------------------------------------------------ 100 100 38 62 62 Predicates ========== # of predicates: 16 WARNING: reverse traversal with no edge label(s) - .in() / .both() may impact query performance Results ======= Count: 100 Output: [v[3], v[3600], v[3614], v[4], v[5], v[6], v[7], v[8], v[9], v[10], v[11], v[12], v[47], v[49], v[136], v[13], v[15], v[16], v[17], v[18], v[389], v[20], v[21], v[22], v[23], v[24], v[25], v[26], v[27], v[28], v[416], v[29], v[30], v[430], v[31], v[9... Response serializer: GRYO_V3D0 Response size (bytes): 23566 Index Operations ================ Query execution: # of statement index ops: 3 # of unique statement index ops: 3 Duplication ratio: 1.0 # of terms materialized: 0 Serialization: # of statement index ops: 200 # of unique statement index ops: 140 Duplication ratio: 1.43 # of terms materialized: 393
除了呼叫傳回給 Neptune explain 的查詢計畫之外，profile 結果還包括查詢執行時的執行期統計資料。每個聯結操作都會標記執行聯結所花費的時間，以及傳遞它的實際解決方案數量。
profile 輸出包含核心查詢執行階段，以及序列化階段 (如果指定 profile.serializer 選項) 所花費的時間。
每個階段期間執行的索引操作明細也會包含在 profile 輸出底部。
請注意，連續執行相同查詢可能會由於快取而在執行時間和索引操作時顯示不同的結果。
對於使用 repeat() 步驟的查詢，如果 repeat() 步驟做為 NeptuneGraphQueryStep 的一部分下推，則每次反覆運算的邊界明細可供其使用。
DFE 啟用時 profile 報告中的差異
Neptune DFE 替代查詢引擎啟用時，profile 輸出會有點不同：
最佳化的周遊：此區段類似於 explain 輸出中的區段，但包含其他資訊。這包括在規劃中考慮的 DFE 運算子類型，以及相關聯的最壞案例和最佳案例成本估算。
實體管道：此區段會擷取用來執行查詢的運算子。DFESubQuery 元素會提取 DFE 用來執行其所負責之計劃部份的實體計畫。這些 DFESubQuery 元素會在以下列出 DFE 統計資料的區段中展開。
DFE QueryEngine 統計值：此段落只有在 DFE 至少執行部分查詢時才會顯示。它概述了 DFE 特定的各種執行期統計資料，並包含查詢執行的各個部分所花費時間的詳細明細 (按 DFESubQuery)。
在此區段中，不同 DFESubQuery 元素中的巢狀子查詢會扁平化，而且唯一識別符會以開頭為 subQuery= 的標頭標記。
周遊指標：此區段顯示步驟層級周遊指標，並在 DFE 引擎執行全部或部分查詢時，顯示 DFEStep 和/或 NeptuneInterleavingStep 的指標。請參閱使用 explain 和 profile 調校 Gremlin 查詢。
注意
DFE 是在實驗室模式下發行的一項實驗功能，因此 profile 輸出的確切格式仍然可能會有所變更。
Neptune 資料流程引擎 (DFE) 啟用時的範例 profile 輸出
當 DFE 引擎用來執行 Grimlin 查詢時，Gremlin profile API 的輸出會進行格式化，如下面範例所示。
查詢：
curl https://localhost:8182/gremlin/profile \ -d "{\"gremlin\": \"g.withSideEffect('Neptune#useDFE', true).V().has('code', 'ATL').out()\"}"
******************************************************* Neptune Gremlin Profile ******************************************************* Query String ================== g.withSideEffect('Neptune#useDFE', true).V().has('code', 'ATL').out() Original Traversal ================== [GraphStep(vertex,[]), HasStep([code.eq(ATL)]), VertexStep(OUT,vertex)] Optimized Traversal =================== Neptune steps: [ DFEStep(Vertex) { DFENode { DFEJoinGroupNode[null]( children=[ DFEPatternNode((?1, vp://code[419430926], ?4, defaultGraph[526]) . project DISTINCT[?1] objectFilters=(in(ATL[452987149]) . ), {rangeCountEstimate=1}, opInfo=(type=PipelineJoin, cost=(exp=(in=1.00,out=1.00,io=0.00,comp=0.00,mem=0.00),wc=(in=1.00,out=1.00,io=0.00,comp=0.00,mem=0.00)), disc=(type=PipelineScan, cost=(exp=(in=1.00,out=1.00,io=0.00,comp=0.00,mem=34.00),wc=(in=1.00,out=1.00,io=0.00,comp=0.00,mem=34.00))))), DFEPatternNode((?1, ?5, ?6, ?7) . project ALL[?1, ?6] graphFilters=(!= defaultGraph[526] . ), {rangeCountEstimate=9223372036854775807})], opInfo=[ OperatorInfoWithAlternative[ rec=(type=PipelineJoin, cost=(exp=(in=1.00,out=27.76,io=0.00,comp=0.00,mem=0.00),wc=(in=1.00,out=27.76,io=0.00,comp=0.00,mem=0.00)), disc=(type=PipelineScan, cost=(exp=(in=1.00,out=27.76,io=Infinity,comp=0.00,mem=295147905179352830000.00),wc=(in=1.00,out=27.76,io=Infinity,comp=0.00,mem=295147905179352830000.00)))), alt=(type=PipelineScan, cost=(exp=(in=1.00,out=27.76,io=Infinity,comp=0.00,mem=295147905179352830000.00),wc=(in=1.00,out=27.76,io=Infinity,comp=0.00,mem=295147905179352830000.00)))]]) } [Vertex(?1):GraphStep, Vertex(?6):VertexStep] } , NeptuneTraverserConverterDFEStep, DFECleanupStep ] Physical Pipeline ================= DFEStep |-- DFESubQuery1 DFEQueryEngine Statistics ================= DFESubQuery1 ╔════╤════════╤════════╤═══════════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤════════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪═══════════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪════════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFESolutionInjection │ solutions=[] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.01 ║ ║ │ │ │ │ outSchema=[] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ DFEChunkLocalSubQuery │ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#089f43e3-4d71-4259-8d19-254ff63cee04/graph_1 │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.02 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 2 │ 3 │ - │ DFEChunkLocalSubQuery │ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#089f43e3-4d71-4259-8d19-254ff63cee04/graph_2 │ - │ 1 │ 242 │ 242.00 │ 0.02 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 3 │ 4 │ - │ DFEMergeChunks │ - │ - │ 242 │ 242 │ 1.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼───────────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 4 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 242 │ 0 │ 0.00 │ 0.01 ║ ╚════╧════════╧════════╧═══════════════════════╧══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧════════╧═══════════╝ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#089f43e3-4d71-4259-8d19-254ff63cee04/graph_1 ╔════╤════════╤════════╤══════════════════════╤═════════════════════════════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤═══════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪══════════════════════╪═════════════════════════════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪═══════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFEPipelineScan │ pattern=Node(?1) with property 'code' as ?4 and label 'ALL' │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.22 ║ ║ │ │ │ │ inlineFilters=[(?4 IN ["ATL"])] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ patternEstimate=1 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ - │ DFEMergeChunks │ - │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.02 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 2 │ 4 │ - │ DFERelationalJoin │ joinVars=[] │ - │ 2 │ 1 │ 0.50 │ 0.09 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 3 │ 2 │ - │ DFESolutionInjection │ solutions=[] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.01 ║ ║ │ │ │ │ outSchema=[] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼───────┼───────────╢ ║ 4 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 1 │ 0 │ 0.00 │ 0.01 ║ ╚════╧════════╧════════╧══════════════════════╧═════════════════════════════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧═══════╧═══════════╝ subQuery=http://aws.amazon.com/neptune/vocab/v01/dfe/past/graph#089f43e3-4d71-4259-8d19-254ff63cee04/graph_2 ╔════╤════════╤════════╤══════════════════════╤═════════════════════════════════════╤══════╤══════════╤═══════════╤════════╤═══════════╗ ║ ID │ Out #1 │ Out #2 │ Name │ Arguments │ Mode │ Units In │ Units Out │ Ratio │ Time (ms) ║ ╠════╪════════╪════════╪══════════════════════╪═════════════════════════════════════╪══════╪══════════╪═══════════╪════════╪═══════════╣ ║ 0 │ 1 │ - │ DFESolutionInjection │ solutions=[] │ - │ 0 │ 1 │ 0.00 │ 0.01 ║ ║ │ │ │ │ outSchema=[?1] │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 1 │ 2 │ 3 │ DFETee │ - │ - │ 1 │ 2 │ 2.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 2 │ 4 │ - │ DFEDistinctColumn │ column=?1 │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.21 ║ ║ │ │ │ │ ordered=false │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 3 │ 5 │ - │ DFEHashIndexBuild │ vars=[?1] │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.03 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 4 │ 5 │ - │ DFEPipelineJoin │ pattern=Edge((?1)-[?7:?5]->(?6)) │ - │ 1 │ 242 │ 242.00 │ 0.51 ║ ║ │ │ │ │ constraints=[] │ │ │ │ │ ║ ║ │ │ │ │ patternEstimate=9223372036854775807 │ │ │ │ │ ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 5 │ 6 │ 7 │ DFESync │ - │ - │ 243 │ 243 │ 1.00 │ 0.02 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 6 │ 8 │ - │ DFEForwardValue │ - │ - │ 1 │ 1 │ 1.00 │ 0.01 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 7 │ 8 │ - │ DFEForwardValue │ - │ - │ 242 │ 242 │ 1.00 │ 0.02 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 8 │ 9 │ - │ DFEHashIndexJoin │ - │ - │ 243 │ 242 │ 1.00 │ 0.31 ║ ╟────┼────────┼────────┼──────────────────────┼─────────────────────────────────────┼──────┼──────────┼───────────┼────────┼───────────╢ ║ 9 │ - │ - │ DFEDrain │ - │ - │ 242 │ 0 │ 0.00 │ 0.01 ║ ╚════╧════════╧════════╧══════════════════════╧═════════════════════════════════════╧══════╧══════════╧═══════════╧════════╧═══════════╝ Runtime (ms) ============ Query Execution: 11.744 Traversal Metrics ================= Step Count Traversers Time (ms) % Dur ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- DFEStep(Vertex) 242 242 10.849 95.48 NeptuneTraverserConverterDFEStep 242 242 0.514 4.52 >TOTAL - - 11.363 - Predicates ========== # of predicates: 18 Results ======= Count: 242 Index Operations ================ Query execution: # of statement index ops: 0 # of terms materialized: 0
注意
因為 DFE 引擎是在實驗室模式下發行的一項實驗功能，所以 profile 輸出的確切格式可能會有所變更。
