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Amazon Neptune Analytics グラフを使用するナレッジベースをクエリし、データソースから関連するテキストのみを返すことができます。このクエリでは、標準のナレッジベースと同様に、Amazon Bedrock のエージェントランタイムエンドポイントを使用してRetrieveリクエストを送信します。ナレッジベースのクエリ、データの取得、レスポンスの生成については、以下を参照してください。
Amazon Neptune Analytics グラフを持つナレッジベースから返されるレスポンスの構造は、標準の KnowledgeBaseRetrievalResult と同じです。ただし、レスポンスには Amazon Neptune のいくつかの追加フィールドも含まれています。
次の表は、返されるレスポンスに表示される可能性のある Neptune Analytics のフィールドを示しています。Amazon Bedrock は、Neptune Analytics レスポンスからこれらのフィールドを取得します。そのレスポンスにこれらのフィールドが含まれていない場合、Amazon Bedrock から返されるクエリ結果にもこれらのフィールドは含まれません。
| フィールド | 説明 |
|---|---|
|
x-amz-bedrock-kb-source-uri |
返されたドキュメントの Amazon S3 URL。 |
|
スコア |
指定されたクエリにレスポンスがどの程度一致するかを示す距離メジャー。値が低いほど一致が良好であることを示します。 |
|
x-amz-bedrock-kb-data-source-id |
ナレッジベースに使用されるデータソースの ID。 |
|
x-amz-bedrock-kb-chunk-id |
クエリの情報を取得してレスポンスを生成するために使用されたチャンクの ID。 |
|
DocumentAttributes |
Amazon Kendra のドキュメント属性またはメタデータフィールド。ナレッジベースから返されるクエリ結果は、メタデータのキーと値のペアとして保存します。Amazon Bedrock からのメタデータフィルタリングを使用して結果をフィルタリングできます。 |
メタデータとフィルタリングの使用
ナレッジベースをクエリしてレスポンスを生成すると、メタデータをフィルタリングして、より関連性の高いドキュメントを見つけることができます。たとえば、ドキュメントの公開日に基づいてフィルタリングできます。この目的RetrievalFilterには、Amazon Bedrock コンソールまたはランタイム API を使用できます。これにより、一般的なフィルター条件を指定できます。
以下は、Neptune Analytics グラフに RetrievalFilter API を使用する際の考慮事項です。
-
startsWithおよびlistContainsフィルターはサポートされていません。 -
stringContainsフィルターの 2 番目のバリアントはサポートされていません。 -
andAllおよびorAllフィルターには、最大 5 つのフィルターを含めることができます。 -
inおよびnotinフィルターはサポートされていません。
例を以下に示します。
"vectorSearchConfiguration": {
"numberOfResults": 5,
"filter": {
"orAll": [
{
"andAll": [
{
"equals": {
"key": "genre",
"value": "entertainment"
}
},
{
"greaterThan": {
"key": "year",
"value": 2018
}
}
]
},
{
"andAll": [
{
"startsWith": {
"key": "author",
"value": "C"
}
}
]
}
]
}
}
}