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Meta Llama 3.2 Hyperparameter zur Modellanpassung

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Meta Llama 3.2 Hyperparameter zur Modellanpassung - Amazon Bedrock

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Das Tool Meta Llama 3.2 Die Modelle 1B, 3B, 11B und 90B unterstützen die folgenden Hyperparameter für die Modellanpassung. Weitere Informationen finden Sie unter Passen Sie Ihr Modell an, um seine Leistung für Ihren Anwendungsfall zu verbessern.

Für Informationen zur Feinabstimmung Meta Lama-Modelle finden Sie unter Meta Dokumentation unter https://ai.meta.com/llama/get-started/ #fine -tuning.

Hyperparameter (Konsole) Hyperparameter (API) Definition Minimum Maximum Standard
Epochen epochCount Die Anzahl der Iterationen durch den gesamten Trainingsdatensatz 1 10 5
Batch-Größe batchSize Die Anzahl der Stichproben, die vor der Aktualisierung der Modellparameter verarbeitet wurden 1 1 1
Lernrate learningRate Die Geschwindigkeit, mit der Modellparameter nach jedem Batch aktualisiert werden 5.00E-6 0.1 1,00E-4
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