Ejemplo de código para la inferencia por lotes

El ejemplo de código de este capítulo muestra cómo crear un trabajo de inferencia por lotes, ver información sobre el mismo y detenerlo.

Seleccione un idioma para ver un ejemplo de código:

Python

Cree un archivo JSONL con un nombre abc.jsonl e incluya un objeto JSON para cada registro que contenga al menos el número mínimo de registros (consulte la sección Número mínimo de registros por trabajo de inferencia por lotes para). {Model} Cuotas para Amazon Bedrock En este ejemplo, utilizará el modelo. Anthropic Claude 3 Haiku El siguiente ejemplo muestra el primer JSON de entrada del archivo:

{
    "recordId": "CALL0000001", 
    "modelInput": {
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", 
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [ 
            { 
                "role": "user", 
                "content": [
                    {
                        "type": "text", 
                        "text": "Summarize the following call transcript: ..." 
                    } 
                ]
            }
        ]
    }
}
... 
# Add records until you hit the minimum

Cree un bucket de S3 llamado amzn-s3-demo-bucket-input y cargue el archivo en él. A continuación, cree un bucket de S3 llamado amzn-s3-demo-bucket-output para escribir sus archivos de salida. Ejecuta el siguiente fragmento de código para enviar un trabajo y obtenerlo jobArn de la respuesta:

import boto3

bedrock = boto3.client(service_name="bedrock")

inputDataConfig=({
    "s3InputDataConfig": {
        "s3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket-input/abc.jsonl"
    }
})

outputDataConfig=({
    "s3OutputDataConfig": {
        "s3Uri": "s3://amzn-s3-demo-bucket-output/"
    }
})

response=bedrock.create_model_invocation_job(
    roleArn="arn:aws:iam::123456789012:role/MyBatchInferenceRole",
    modelId="anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0",
    jobName="my-batch-job",
    inputDataConfig=inputDataConfig,
    outputDataConfig=outputDataConfig
)

jobArn = response.get('jobArn')

Devuelva la parte status del trabajo.

bedrock.get_model_invocation_job(jobIdentifier=jobArn)['status']

Enumere los trabajos de inferencia por lotes que. Failed

bedrock.list_model_invocation_jobs(
    maxResults=10,
    statusEquals="Failed",
    sortOrder="Descending"
)

Detenga el trabajo que inició.

bedrock.stop_model_invocation_job(jobIdentifier=jobArn)