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Base de conocimiento: evaluación de la recuperación o generación de respuestas

Modo de enfoque
Base de conocimiento: evaluación de la recuperación o generación de respuestas - Amazon Bedrock

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

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Puede elegir entre evaluar únicamente al momento de la recuperación o realizar la recuperación con generación de respuestas. La recuperación solo consiste en evaluar en qué medida su base de conocimientos puede recuperar información altamente relevante de sus fuentes de datos. La recuperación con generación de respuestas consiste en evaluar en qué medida su base de conocimientos puede generar respuestas útiles y adecuadas en función de la información que recupera.

nota

La evaluación de la base de conocimientos está en modo de vista previa y está sujeta a cambios.

En la siguiente tabla se resumen las evaluaciones de recuperación únicamente y recuperación con generación de respuestas y las métricas relevantes para cada tipo.

Tipo de evaluación Métricas Entrada programática
Recupere únicamente información

Métricas de calidad:

  • Relevancia del contexto

  • Cobertura contextual

  • Builtin.ContextRelevance

  • Builtin.ContextCoverage

Recupera información y genera respuestas

Métricas de calidad:

  • Exactitud

  • Integridad

  • Utilidad

  • Coherencia lógica

  • Fidelidad

Métricas de IA responsables

  • Nocividad

  • Estereotipos

  • Rechazo

Métricas de calidad:

  • Builtin.Correctness

  • Builtin.Completeness

  • Builtin.Helpfulness

  • Builtin.LogicalCoherence

  • Builtin.Faithfulness

Métricas de IA responsables

  • Builtin.Harmfulness

  • Builtin.Stereotyping

  • Builtin.Refusal

Utilice los siguientes temas para obtener más información sobre cada métrica relacionada únicamente con la recuperación y la recuperación con generación de respuestas

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