将更改数据捕获与 Amazon DynamoDB 结合使用
当存储在 DynamoDB 表中的项目发生更改时，许多应用程序都会因能够捕获此类更改而受益。下面是一些使用场景示例：
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一个热门移动应用程序以每秒数千次更新的速率修改 DynamoDB 表中的数据。第二个应用程序捕获和存储有关这些更新的数据，并提供针对该移动应用程序的近乎实时用量指标。
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财务应用程序修改 DynamoDB 表中的股票市场数据。并行运行的不同应用程序实时跟踪这些变化，计算风险价值，并根据股票价格变动自动重新平衡投资组合。
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运输车辆和工业设备中的传感器将数据发送到 DynamoDB 表中。不同的应用程序监控性能并在检测到问题时发送消息警报，通过应用机器学习算法预测任何潜在缺陷，并将数据压缩和存档到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)。
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一旦某个好友上传新图片，一个应用程序就会自动向群组中的所有好友的移动设备发送通知。
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一个新客户将数据添加到 DynamoDB 表。此事件调用另一个应用程序，以便向该新客户发送欢迎电子邮件。
DynamoDB 支持近实时流式处理项目级别更改数据捕获记录。可以构建使用这些流并根据内容采取操作的应用程序。
以下视频将向您介绍更改数据捕获概念。
更改数据捕获的流式传输选项
DynamoDB 提供了两个用于更改数据捕获的流模型：Kinesis Data Streams for DynamoDB 和 DynamoDB Streams。
为了帮助选择适合应用程序的解决方案，下表总结了每个流式处理模型的功能。
| 属性 | Kinesis Data Streams for DynamoDB | DynamoDB Streams |
|---|---|---|
| 数据保留 | 最多 1 年。 | 24 小时。 |
| Kinesis Client Library (KCL) 支持 | 支持 KCL 版本 1.X 版和 2.X 版。 | 支持 KCL 版本 1.X。 |
| 使用者数 | 每个分片最多同时 5 个消费者，或者 enhanced fan-out 的每个分片最多同时 20 个消费者。 | 每个分片最多 2 个消费者。 |
| 吞吐量配额 | 无限制。 | 由 DynamoDB 表和 AWS 区域的吞吐量配额决定。 |
| 记录传输模型 | 使用 GetRecords 和 enhanced fan-out 在 HTTP 拉取模型，Kinesis Data Streams 使用 SubscribeToShard 在 HTTP/2 推送记录。 | 使用 GetRecords 通过 HTTP 提取模型。 |
| 记录排序 | 每条流记录上的时间戳属性可用于标识 DynamoDB 表中发生更改的实际顺序。 | 对于 DynamoDB 表中修改的每个项目，流记录将按照对该项目进行的实际修改的顺序显示。 |
| 重复记录 | 重复记录偶尔会出现在流中。 | 流中不会显示重复记录。 |
| 流处理选项 | 使用 AWS Lambda、适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务、Kinesis Data Firehose 或 AWS Glue 流式传输 ETL 处理流记录。 | 使用 AWS Lambda 或者 DynamoDB Streams Kinesis Adapter 处理流记录。 |
| 持久性等级 | 可用区可提供无中断的自动失效转移功能。 | 可用区可提供无中断的自动失效转移功能。 |
您可以在同一 DynamoDB 表上启用两个流式处理模型。
下面的视频详细介绍了这两个选项之间的差异。
