予測子の再トレーニング

注記

再トレーニングは、AutoPredictor (CreateAutoPredictor) で作成された予測子でのみ使用できます。既存のレガシー予測子を AutoPredictor にアップグレードできます。「へのアップグレード AutoPredictor」を参照してください。

予測子を最新の状態に保つために、更新されたデータセットで予測子を保持できます。予測子を再トレーニングする場合、Amazon Forecast は、同じ予測子の構成設定を維持します。再トレーニング後も、元の予測子はアクティブなままで、再トレーニングされた予測子には個別の Predictor ARN があります。

予測子を再トレーニングすると、次の 2 つの方法で予測精度を向上させることができます。

1. より最新のデータ: 再トレーニングされた予測子は、モデルをトレーニングするときに、より最新のデータを組み込みます。

2. 予測子の改善: 再トレーニングされた予測子には、Amazon Forecast アルゴリズムと追加のデータセットの更新と改善が組み込まれます。

予測子の再トレーニングでは、新しい予測子を最初から作成する場合と比較して、最大 50% の時間を短縮できます。Predictor のトレーニング時間はより短く、Forecast は既存の構成設定を自動的に使用します。

Python ノートブック

予測子の再トレーニングに関するステップバイステップガイドについては、「Retraining a predictor」(予測子の再トレーニング) を参照してください。

ソフトウェア開発キット (SDK) または Amazon Forecast コンソールを使用して、予測子を再トレーニングできます。

Console

予測子を再トレーニングするには

1. AWS Management Console にサインインして、Amazon Forecast コンソール (https://console.aws.amazon.com/forecast/) を開きます。

2. ナビゲーションペインで、[Predictors] (予測子) を選択します。

3. 再学習する予測子を選択します。

4. [Predictor actions] (Predictor アクション) のドロップダウンで、[Retrain] (再トレーニング) を選択します。

5. アップグレードされた予測子の一意の名前を設定します。

6. [Retrain predictor] (予測子の再トレーニング) を選択します。

SDK

予測子を再トレーニングするには

CreateAutoPredictor オペレーションを使用して、予測子に一意の名前を割り当て、再トレーニングする予測子に ReferencePredictorArn の値を設定します。

{
  "PredictorName": "RetrainedPredictor",
  "ReferencePredictorArn": "arn:aws:forecast:us-west-2:938097332257:predictor/OriginalPredictor"
}

予測子を再トレーニングするときは、PredictorName と ReferencePredictorArn パラメータのみに値を割り当てます。