AWS 帳戶不是 AWS Organizations 的一部分 Amazon Comprehend 使用率不足的端點 Amazon EBS 過度佈建的磁碟區 Microsoft SQL 伺服器的 Amazon EC2 執行個體合併 Microsoft SQL 伺服器過度佈建的 Amazon EC2 執行個體 Amazon EC2 執行個體已停止 Amazon EC2 Reserved Instance Lease Expiration Amazon EC2 預留執行個體最佳化未設定生命週期政策的 Amazon ECR 儲存庫 Amazon ElastiCache 保留節點優化 Amazon OpenSearch 服務預留實例優化 Amazon RDS 閒置資料庫執行個體 Amazon Redshift 預留節點最佳化 Amazon Relational Database Service (RDS) 預留執行個體最佳化 Amazon Route 53 延遲資源記錄集已設定 Amazon S3 儲存貯體生命週期政策 Amazon S3 不完整的多部分上傳中止組態已啟用版本功能的 Amazon S3 儲存貯體 (未設定生命週期政策)具有過多逾時的 AWS Lambda 函數具有高錯誤率的 AWS Lambda 函數 AWS Lambda 過度佈建的函數 (對於記憶體大小)AWS Well-Architected 成本最佳化的高風險問題閒置負載平衡器 Amazon EC2 執行個體低使用率 Savings Plan 無關聯彈性 IP 地址利用率過低的 Amazon EBS 磁碟區利用率過低的 Amazon Redshift 叢集

成本最佳化

您可以針對成本最佳化類別使用下列檢查。

檢查名稱

AWS 帳戶不是 AWS Organizations 的一部分

描述

檢查 AWS 帳戶是否屬於適當管理帳戶下 AWS Organizations 的一部分。

AWS Organizations 是一種帳戶管理服務，用於將多個 AWS 帳戶整合到一個集中管理的組織中。這可讓您集中結構帳戶以進行帳單合併，並在工作負載於 AWS 擴展時實作擁有權與安全政策。

您可以使用AWS Config規則的MasterAccountId參數指定管理帳戶 ID。

如需詳細資訊，請參閱什麼是 AWS Organizations？

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

c18d2gz127

來源

AWS Config Managed Rule: account-part-of-organizations

警示條件

黃色：此 AWS 帳戶不是 AWS Organizations 的一部分。

建議的動作

將此 AWS 帳戶新增為 AWS Organizations 的一部分。

如需詳細資訊，請參閱教學課程：建立和設定組織。

報告欄位

Status
區域
資源
AWS Config 規則
輸入參數
上次更新時間

Amazon Comprehend 使用率不足的端點

描述

檢查端點的輸送量組態。此檢查會在端點未主動用於即時推論請求時提醒您。系統會將超過連續 15 天未使用的端點視為未充分利用。所有端點都會根據設定的輸送量以及端點處於作用中的時間長度計費。

注意

此檢查為每天自動重新整理一次。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

Cm24dfsM12

警示條件

黃色：端點處於作用中狀態，但在過去 15 天其未用於即時推論請求。

建議的動作

如果過去 15 天未使用過該端點，建議您使用 Application Auto Scaling 定義資源的擴展政策。

如果端點已有定義的擴展政策，而且端點在過去 30 天內未使用，請考慮刪除該端點並使用非同步推論。如需詳細資訊，請參閱 Deleting an endpoint with Amazon Comprehend (使用 Amazon Comprehend 刪除端點)。

報告欄位

Status
區域
端點 ARN
已佈建的推論單元
AutoScaling 狀態
原因
上次更新時間

Amazon EBS 過度佈建的磁碟區

描述

檢查回顧期間在任何時間執行的 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 磁碟區。此檢查會提醒您注意工作負載 EBS 磁碟區過度佈建的情形。當您擁有過度佈建的磁碟區時，您需要為未使用的資源付費。雖然某些案例的本質可能會導致最佳化降低，但通常可以透過變更 EBS 磁碟區的組態來降低成本。預估每月節省成本是根據 EBS 磁碟區的目前使用率計算得出。如果磁碟區一整個月都沒有出現，實際節省的成本將有所不同。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

COr6dfpM03

警示條件

黃色：回顧期間過度佈建的 EBS 磁碟區。若要判斷磁碟區是否過度佈建，我們會考慮所有預設 CloudWatch 指標 (包括 IOPS 和輸送量)。用於識別過度佈建的 EBS 磁碟區的演算法是依據 AWS 最佳實務。找出新的模式時，該演算法會更新。

建議的動作

請考慮縮減低使用率磁碟區的大小。

如需詳細資訊，請參閱選擇加入 AWS Compute Optimizer 支 Trusted Advisor 票。

報告欄位

Status
區域
磁碟區 ID
磁碟區類型
磁碟區大小 (GB)
磁碟區基準 IOPS
磁碟區高載 IOPS
磁碟區高載輸送量
建議的磁碟區類型
建議的磁碟區大小 (GB)
建議的磁碟區基準 IOPS
建議的磁碟區高載 IOPS
建議的磁碟區基準輸送量
建議的磁碟區高載輸送量
回顧期間 (天)
成本節省機會 (%)
預估每月節省成本
預估每月節省成本貨幣
上次更新時間

Microsoft SQL 伺服器的 Amazon EC2 執行個體合併

描述

檢查過去 24 小時內執行 SQL 伺服器的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體。如果您的執行個體少於 SQL 伺服器授權的最小數量，這項檢查會提醒您。依據《Microsoft SQL Server 授權指南》，即使一個執行個體只有 1 個或 2 個 vCPU，您仍需支付 4 個 vCPUs 授權。您可以合併較小的 SQL 伺服器執行個體，以協助降低成本。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

Qsdfp3A4L2

警示條件

黃色：使用 SQL Server 的執行個體擁有的 vCPU 是少於 4 個。

建議的動作

請考慮將較小的 SQL Server 工作負載整合到至少具有 4 個 vCPU 的執行個體中。

其他資源

報告欄位

Status
區域
執行個體 ID
執行個體類型
vCPU
vCPU 數量下限
SQL Server 版本
上次更新時間

Microsoft SQL 伺服器過度佈建的 Amazon EC2 執行個體

描述

檢查過去 24 小時內執行 SQL 伺服器的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體。SQL 伺服器資料庫對每個執行個體都有運算容量限制。具有 SQL 伺服器標準版的執行個體最多可以使用 48 個 vCPUs。具有 SQL 伺服器 Web 版的執行個體最多可以使用 32 個 vCPUs。此檢查會在執行個體超過此 vCPU 限制時發出提醒。

如果您的執行個體過度佈建，則您會支付全額價格卻無法感受到效能提升。您可以管理執行個體的數量和大小，以協助降低成本。

預估每月節省成本是根據相同的執行個體系列搭配 SQL Server 執行個體可以使用的 vCPUs 數量上限以及隨需定價計算得出。如果您使用預留執行個體 (RI) 或是如果執行個體一整天都沒有執行，則實際節省的成本將有所不同。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

Qsdfp3A4L1

警示條件

紅色：使用 SQL Server Standard 版的執行個體擁有的 vCPU 數量超過 48 個。
紅色：使用 SQL Server Web 版的執行個體擁有的 vCPU 數量超過 32 個。

建議的動作

如果是 SQL Server Standard 版，請考慮變更為使用具有 48 個 vCPU 的相同執行個體系列中的執行個體。如果是 SQL Server Web 版，請考慮變更為使用具有 32 個 vCPU 的相同執行個體系列中的執行個體。如果需要大量記憶體，請考慮變更為使用記憶體最佳化 R5 執行個體。如需詳細資訊，請參閱 Best Practices for Deploying Microsoft SQL Server on Amazon EC2 (《Amazon EC2 上部署 Microsoft SQL Server 的最佳實務》。

其他資源

將 Microsoft SQL Server 遷移至 AWS
您可以使用 Launch Wizard 來簡化您在 EC2 上的 SQL Server 部署。

報告欄位

Status
區域
執行個體 ID
執行個體類型
vCPU
SQL Server 版本
vCPU 數量上限
建議的執行個體類型
預估每月節省成本
上次更新時間

Amazon EC2 執行個體已停止

描述

檢查是否有已停止超過 30 天的 Amazon EC2 執行個體。

您可以在參數中指定允許的天AllowedDaysAWS Config數值。

如需詳細資訊，請參閱當我所有的執行個體終止時，為何會向我收取 Amazon EC2 的費用？

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

c18d2gz150

來源

AWS Config Managed Rule: ec2-stopped-instance

警示條件

黃色：有 Amazon EC2 執行個體已停止超過允許的天數。

建議的動作

檢閱已停止 30 天以上的 Amazon EC2 執行個體。為避免產生不必要的成本，請終止任何不再需要的執行個體。

如需詳細資訊，請參閱終止您的執行個體。

其他資源

Amazon EC2 隨需定價

報告欄位

Status
區域
資源
AWS Config 規則
輸入參數
上次更新時間

Amazon EC2 Reserved Instance Lease Expiration

描述

排定在未來 30 天內過期，或已在過去 30 天內過期的 Amazon EC2 預留執行個體檢查。

預留執行個體不會自動續約。您可以繼續使用保留所涵蓋的 Amazon EC2 執行個體而無須中斷，但需支付依隨需費率計費的費用。新的預留執行個體可以具有與過期參數相同的參數，也可以購買具有不同參數的預留執行個體。

預估每月節省成本是在使用相同執行個體類型的情況下，使用隨需和預留執行個體費率間的差異。

檢查 ID

1e93e4c0b5

警示條件

黃色：預留執行個體的租賃將在 30 天後到期。
黃色：預留執行個體的租賃已在 30 天前到期。

建議的動作

請考慮購買新的預留執行個體來取代即將到期的預留執行個體。如需詳細資訊，請參閱如何購買預留執行個體和購買預留執行個體。

其他資源

報告欄位

Status
區域
執行個體類型
平台
執行個體計數
目前每月成本
預估每月節省成本
到期日期
預留執行個體 ID
原因

Amazon EC2 預留執行個體最佳化

描述

使用 AWS 的重點之一是平衡您的預留執行個體 (RI) 用量和隨需執行個體用量。此檢查提供建議，說明哪些 RI 有助於降低使用隨需執行個體所產生的成本。

我們會分析過去 30 天內的隨需用量，用於建立這些建議。接著我們將用量分類為符合資格的保留類別。我們會在產生的用量類別中模擬每個保留組合，藉此識別每種 RI 類別的建議購買數量。這個模擬和最佳化過程讓我們能最大限度地節省您的成本。此檢查涵蓋以標準預留執行個體為基礎的建議，並提供部分預付款選項。

此檢查不適用於合併帳單的連結帳戶。此檢查的建議僅適用於付款帳戶。

檢查 ID

cX3c2R1chu

警示條件

黃色：最佳化部分預付預留執行個體的使用有助於降低成本。

建議的動作

請參閱 Cost Explorer 頁面以取得更詳細的自訂建議。此外，請參閱購買指南了解如何購買預留執行個體以及可用的選項。

其他資源

您可以在此處找到有關預留執行個體及其如何為您節省成本的資訊。
如需有關此建議的詳細資訊，請參閱《Trusted Advisor 常見問題》中的預留執行個體最佳化檢查問題。

報告欄位

區域
執行個體類型
平台
建議購買的預留執行個體數量
預期的預留執行個體平均使用率
依建議操作後預估可節省的成本 (每月)
預付預留執行個體成本
預估預留執行個體成本 (每月)
依建議購買預留執行個體後的預估隨需成本 (每月)
預估實現收支平衡的時間 (月)
回顧期間 (天)
期限 (年)

未設定生命週期政策的 Amazon ECR 儲存庫

描述

檢查私有 Amazon ECR 儲存庫是否至少設定了一個生命週期政策。生命週期政策可讓您定義一組規則，以自動清理舊的或未使用的容器映像。這可讓您控制映像的生命週期管理、讓 Amazon ECR 儲存庫更有條理，並有助於降低整體儲存成本。

如需詳細資訊，請參閱生命週期政策。

檢查 ID

c18d2gz128

來源

AWS Config Managed Rule: ecr-private-lifecycle-policy-configured

警示條件

黃色：Amazon ECR 私有儲存庫沒有任何已設定的生命週期政策。

建議的動作

請考慮為您的私有 Amazon ECR 儲存庫建立至少一個生命週期政策。

如需詳細資訊，請參閱建立生命週期政策。

其他資源

報告欄位

Status
區域
資源
AWS Config 規則
輸入參數
上次更新時間

Amazon ElastiCache 保留節點優化

描述

檢查您的使用情況， ElastiCache 並提供有關購買預留節點的建議。提供這些建議是為了降低使用 ElastiCache 隨需產生的成本。我們會分析過去 30 天內的隨需用量，用於建立這些建議。

我們會使用此分析來模擬所產生用量類別中的每個保留組合。如此一來我們能建議每種預留節點類別的購買數量，讓您能最大程度節省成本。此檢查涵蓋的建議是依據搭配 1 年或 3 年綁約的部分預付款選項。

此檢查不適用於合併帳單的連結帳戶。此檢查的建議僅適用於付款帳戶。

檢查 ID

h3L1otH3re

警示條件

黃色：最佳化 ElastiCache 預留節點的購買有助於降低成本。

建議的動作

如需更詳細的建議、自訂選項 (例如、回顧期、付款選項等) 以及購買 ElastiCache 預留節點，請參閱 Cost Explorer 頁面。

其他資源

您可以在這裡找到有關 ElastiCache 預留節點以及如何為您節省資金的資訊。
如需有關此建議的詳細資訊，請參閱《Trusted Advisor 常見問題》中的預留執行個體最佳化檢查問題。
如需有關欄位的詳細資訊，請參閱 Cost Explorer 文件

報告欄位

區域
系列
節點類型
產品描述
建議購買的預留節點數量
預期的預留節點平均使用率
依建議操作後預估可節省的成本 (每月)
預付預留節點成本
預估預留節點成本 (每月)
依建議購買預留節點後的預估隨需成本 (每月)
預估實現收支平衡的時間 (月)
回顧期間 (天)
期限 (年)

Amazon OpenSearch 服務預留實例優化

描述

檢查 Amazon OpenSearch 服務的使用情況，並提供購買預留執行個體的建議。提供這些建議是為了降低使用 OpenSearch 隨需產生的成本。我們會分析過去 30 天內的隨需用量，用於建立這些建議。

我們會使用此分析來模擬所產生用量類別中的每個保留組合。如此一來我們能建議每種預留執行個體類別的購買數量，讓您能最大程度節省成本。此檢查涵蓋的建議是依據搭配 1 年或 3 年綁約的部分預付款選項。

此檢查不適用於合併帳單的連結帳戶。此檢查的建議僅適用於付款帳戶。

檢查 ID

7ujm6yhn5t

警示條件

黃色：優化購買 Amazon OpenSearch 服務預留執行個體可協助降低成本。

建議的動作

如需更詳細的建議、自訂選項 (例如回顧期、付款選項等)，以及購買 Amazon Ser OpenSearch vice 預留執行個體，請參閱 Cost Explorer 頁面。

其他資源

您可以在這裡找到有關 Amazon OpenSearch 服務預留執行個體的資訊，以及它們如何為您節省成本。
如需有關此建議的詳細資訊，請參閱《Trusted Advisor 常見問題》中的預留執行個體最佳化檢查問題。
如需有關欄位的詳細資訊，請參閱 Cost Explorer 文件

報告欄位

區域
執行個體類別
執行個體大小
建議購買的預留執行個體數量
預期的預留執行個體平均使用率
依建議操作後預估可節省的成本 (每月)
預付預留執行個體成本
預估預留執行個體成本 (每月)
依建議購買預留執行個體後的預估隨需成本 (每月)
預估實現收支平衡的時間 (月)
回顧期間 (天)
期限 (年)

Amazon RDS 閒置資料庫執行個體

描述

針對任何疑似閒置的資料庫 (DB) 執行個體，檢查 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 的組態。

如果資料庫執行個體長時間沒有連線，您可以刪除執行個體以降低成本。如果執行個體在過去 7 天內沒有連線，系統便會將資料庫執行個體視為閒置。如果執行個體上的資料需要持久性儲存，您可以使用成本較低的選項，例如拍攝和保留資料庫快照。手動建立的資料庫快照會保留到您刪除為止。

檢查 ID

Ti39halfu8

警示條件

黃色：作用中資料庫執行個體在過去 7 天內未有連線。

建議的動作

請考慮建立閒置資料庫執行個體的快照，然後停止或刪除該資料庫執行個體。停止資料庫執行個體可免除其部分成本，但不會免除儲存成本。已停止的執行個體會在設定的保留期間內保留所有自動備份。與刪除執行個體並僅保留最終快照相比，停止資料庫執行個體通常會產生額外費用。請參閱暫時停止 Amazon RDS 執行個體和刪除具有最終快照的資料庫執行個體。

其他資源

備份與恢復

報告欄位

區域
資料庫執行個體名稱
Multi-AZ
執行個體類型
已佈建的儲存空間 (GB)
自上次連線以來的天數
預估每月節省成本 (隨需)

Amazon Redshift 預留節點最佳化

描述

檢查您的 Amazon Redshift 使用情況，並提供預留節點購買建議，協助降低使用隨需 Amazon Redshift 產生的成本。

我們會分析過去 30 天內的隨需用量，用於產生這些建議。我們會使用此分析來模擬所產生用量類別中的每個保留組合。如此一來我們能找出每種預留節點類別的最佳數量，讓您能最大程度節省成本。此檢查涵蓋的建議是依據搭配 1 年或 3 年綁約的部分預付款選項。

此檢查不適用於合併帳單的連結帳戶。此檢查的建議僅適用於付款帳戶。

檢查 ID

1qw23er45t

警示條件

黃色：最佳化 Amazon Redshift 預留節點的購買有助於降低成本。

建議的動作

請參閱 Cost Explorer 頁面以取得更詳細的建議、自訂選項 (例如，回顧期間、支付選項等) 以及 Amazon Redshift 預留節點購買的相關資訊。

其他資源

您可以在此處找到有關 Amazon Redshift 預留節點及其如何為您節省成本的資訊。
如需有關此建議的詳細資訊，請參閱《Trusted Advisor 常見問題》中的預留執行個體最佳化檢查問題。
如需有關欄位的詳細資訊，請參閱 Cost Explorer 文件

報告欄位

區域
系列
節點類型
建議購買的預留節點數量
預期的預留節點平均使用率
依建議操作後預估可節省的成本 (每月)
UpFront 預留節點的成本
預估預留節點成本 (每月)
依建議購買預留節點後的預估隨需成本 (每月)
預估實現收支平衡的時間 (月)
回顧期間 (天)
期限 (年)

Amazon Relational Database Service (RDS) 預留執行個體最佳化

描述

檢查您的 RDS 使用情況，並提供預留執行個體購買建議，協助降低使用隨需 RDS 產生的成本。

我們會分析過去 30 天內的隨需用量，用於產生這些建議。我們會使用此分析來模擬所產生用量類別中的每個保留組合。如此一來我們能找出每種預留執行個體類別的最佳數量，讓您能最大程度節省成本。此檢查涵蓋的建議是依據搭配 1 年或 3 年綁約的部分預付款選項。

此檢查不適用於合併帳單的連結帳戶。此檢查的建議僅適用於付款帳戶。

檢查 ID

1qazXsw23e

警示條件

黃色：最佳化 Amazon RDS 預留執行個體的購買有助於降低成本。

建議的動作

請參閱 Cost Explorer 頁面以取得更詳細的建議、自訂選項 (例如，回顧期間、支付選項等) 以及 Amazon RDS 預留節點購買的相關資訊。

其他資源

您可以在此處找到有關 Amazon RDS 預留執行個體及其如何為您節省成本的資訊。
如需有關此建議的詳細資訊，請參閱《Trusted Advisor 常見問題》中的預留執行個體最佳化檢查問題。
如需有關欄位的詳細資訊，請參閱 Cost Explorer 文件

報告欄位

區域
系列
執行個體類型
授權模式
資料庫版本
資料庫引擎
部署選項
建議購買的預留執行個體數量
預期的預留執行個體平均使用率
依建議操作後預估可節省的成本 (每月)
預付預留執行個體成本
預估預留執行個體成本 (每月)
依建議購買預留執行個體後的預估隨需成本 (每月)
預估實現收支平衡的時間 (月)
回顧期間 (天)
期限 (年)

Amazon Route 53 延遲資源記錄集

描述

檢查是否有設定效率低下的 Amazon Route 53 延遲記錄集。

若要允許 Amazon Route 53 將查詢路由到 AWS 區域，您應為不同區域中的特定網域名稱 (例如 example.com) 建立延遲資源記錄集。如果您只為網域名稱建立一個延遲資源記錄集，則所有查詢都會路由到一個區域，而且您需為以延遲為基礎的路由額外付費，而不會獲得好處。

AWS 服務建立的託管區域不會出現在您的檢查結果中。

檢查 ID

51fC20e7I2

警示條件

黃色：特定網域名稱僅設定有一個延遲資源記錄集。

建議的動作

如果您在多個區域擁有資源，請務必為每個區域定義一個延遲資源記錄集。請參閱以延遲為基礎的路由。

如果您只在一個 AWS 區域擁有資源，請考慮在多個 AWS 區域中建立資源，並為每個區域定義延遲資源記錄集；請參閱以延遲為基礎的路由。

如果您不想使用多個 AWS 區域，應該使用簡單的資源記錄集。請參閱使用資源記錄集。

其他資源

報告欄位

託管區域名稱
託管區域 ID
資源記錄集名稱
資源記錄集類型

已設定 Amazon S3 儲存貯體生命週期政策

描述

檢查 Amazon S3 儲存貯體是否設定了生命週期政策。Amazon S3 生命週期政策可確保儲存貯體內的 Amazon S3 物件在其整個生命週期內以具成本效益的方式儲存。對於滿足資料保留和儲存的法規要求而言，這一點非常重要。政策組態是一組定義由 Amazon S3 服務套用至物件群組之動作的規則。生命週期政策可讓您自動將物件轉換為成本較低的儲存類別，或隨著這些物件效齡增加而予以刪除。例如，您可以在建立物件後 30 天內將物件轉換至 Amazon S3 Standard-IA 儲存體，或在 1 年後轉換至 Amazon S3 Glacier。

您也可以定義物件到期時間，讓 Amazon S3 在一段時間後代表您刪除物件。

您可以使用 AWS Config 規則中的參數來調整檢查組態

如需詳細資訊，請參閱管理儲存生命週期。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

c18d2gz100

來源

AWS Config Managed Rule: s3-lifecycle-policy-check

警示條件

黃色：Amazon S3 儲存貯體沒有已設定的生命週期政策。

建議的動作

確保您在 Amazon S3 儲存貯體中設定了生命週期政策。

如果您的組織未準備保留政策，請考慮使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 來最佳化成本。

如需如何定義 Amazon S3 生命週期政策的相關資訊，請參閱在儲存貯體上設定生命週期組態。

如需 Amazon S3 Intelligent-Tiering 的相關資訊，請參閱 Amazon S3 Intelligent-Tiering 儲存類別

其他資源

設定儲存貯體的生命週期組態

S3 生命週期組態範例

報告欄位

Status
區域
資源
AWS Config 規則
輸入參數

Amazon S3 不完整的多部分上傳中止組態

描述

檢查每個 Amazon S3 儲存貯體是否設定了生命週期規則，以中止 7 天後仍不完整的多部分上傳。建議使用生命週期規則中止這些不完整的上傳並刪除相關的儲存空間。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理一次或多次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

c1cj39rr6v

警示條件

黃色：生命週期組態值區不包含生命週期規則，可中止 7 天後仍未完成的所有分段上傳。

建議的動作

檢閱值區的生命週期組態，而不需要清除所有不完整分段上傳的生命週期規則。24 小時後未完成的上傳不太可能完成。按一下此處以遵循指示建立生命週期規則。建議您將此選項套用至值區中的所有物件。如果您需要將其他生命週期動作套用至值區中選取的物件，則可以使用不同篩選器建立多個規則。如需詳細資訊，請查看儲存鏡頭儀表板或呼叫 ListMultipartUpload API。

其他資源

建立生命週期組態

探索和刪除不完整的分段上傳以降低 Amazon S3 成本

報告欄位

Status
區域
儲存貯體名稱
儲存貯體 ARN
刪除不完整 MPU 的生命週期規則
啟動後的天數
上次更新時間

已啟用版本功能的 Amazon S3 儲存貯體 (未設定生命週期政策)

描述

檢查已啟用版本功能的 Amazon S3 儲存貯體是否設定了生命週期政策。

如需詳細資訊，請參閱管理儲存生命週期。

您可以使用 AWS Config 規則中的 bucketNames 參數來指定要檢查的儲存貯體名稱。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

c18d2gz171

來源

AWS Config Managed Rule: s3-version-lifecycle-policy-check

警示條件

黃色：已啟用版本功能的 Amazon S3 儲存貯體沒有已設定的生命週期政策。

建議的動作

為 Amazon S3 儲存貯體設定生命週期政策以管理您的物件，使其在整個生命週期之中能以更符合成本效益的方式儲存。

如需詳細資訊，請參閱在儲存貯體上設定生命週期組態。

其他資源

管理儲存生命週期

設定儲存貯體的生命週期組態

報告欄位

Status
區域
資源
AWS Config 規則
輸入參數
上次更新時間

具有過多逾時的 AWS Lambda 函數

描述

檢查是否有 Lambda 函數具有高逾時率而可能導致高成本。

Lambda 費用是根據您函數的執行時間和請求數量計費。函數逾時導致的錯誤可能會引發重試。重試函數會產生額外的請求和執行時間費用。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

L4dfs2Q3C3

警示條件

黃色：過去 7 天內，有任何一天由於逾時導致超過 10% 的叫用以錯誤結束的函數。

建議的動作

檢查函數記錄和 X-Ray 追蹤，找出函數高持續時間的貢獻來源。在相關部分 (例如 API 呼叫或資料庫連線之前或之後) 在程式碼中實作記錄。根據預設，AWS SDK 用戶端逾時可能會超過設定的函數持續時間。調整 API 和 SDK 連線用戶端，以便在函數逾時內重試或失敗。如果預期的持續時間長於設定的逾時，您可以增加函數的逾時設定時長。如需詳細資訊，請參閱監控與疑難排解 Lambda 應用程式。

其他資源

報告欄位

Status
區域
函數 ARN
每日逾時率上限
達到每日逾時率上限的日期
平均每日逾時率
函數逾時設定 (毫秒)
每日損失的運算成本
平均每日叫用次數
當日叫用次數
當日逾時率
上次更新時間

具有高錯誤率的 AWS Lambda 函數

描述

檢查是否有 Lambda 函數具有高錯誤率而可能導致成本較高。

Lambda 費用是根據您函數的請求數量和彙總執行時間計費。函數錯誤可能會導致重試，而產生額外費用。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

L4dfs2Q3C2

警示條件

黃色：過去 7 天內，有任何一天有超過 10% 的叫用以錯誤結束的函數。

建議的動作

請考慮遵循下列指南，以減少錯誤。函數錯誤包含函式程式碼所傳回的錯誤，以及函式執行階段所傳回的錯誤。

為了協助您疑難排解 Lambda 錯誤，Lambda 與 Amazon CloudWatch 和AWS X-Ray. 您可以組合使用日誌、指標、警示及 X-Ray 追蹤，快速偵測及識別您的函數程式碼、API 或其他支援您應用程式的資源中的問題。如需詳細資訊，請參閱監控與疑難排解 Lambda 應用程式。

如需有關使用特定執行階段處理錯誤的詳細資訊，請參閱 AWS Lambda 中錯誤處理和自動重試。

如需其他疑難排解，請參閱針對 Lambda 中的問題進行疑難排解。

您還可以從 AWS Lambda 合作夥伴所提供的監控和觀察工具生態系統中進行選擇。如需詳細資訊，請參閱 AWS Lambda 合作夥伴。

其他資源

報告欄位

Status
區域
函數 ARN
每日錯誤率上限
達到最大錯誤率的日期
平均每日錯誤率
每日損失的運算成本
平均每日叫用次數
當日叫用次數

當日錯誤率
上次更新時間

AWS Lambda 過度佈建的函數 (對於記憶體大小)

描述

檢查回顧期間已呼叫至少一次的 AWS Lambda 函數。此檢查會提醒您任何 Lambda 函數在記憶體大小過度佈建的情形。如果您的 Lambda 函數在記憶體大小過度佈建，則需要為未使用的資源付費。雖然某些案例的本質可能會導致使用率低，但通常可以透過變更 Lambda 函數的記憶體組態來降低成本。預估每月節省成本是根據 Lambda 函數的目前使用率計算得出。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

COr6dfpM05

警示條件

黃色：在回顧期間記憶體大小過度佈建的 Lambda 函數。若要判斷 Lambda 函數是否過度佈建，我們會考慮該函數的所有預設 CloudWatch 指標。用於識別記憶體大小過度佈建的 Lambda 函數的演算法是依據 AWS 最佳實務。找出新的模式時，該演算法會更新。

建議的動作

請考慮縮減 Lambda 函數的記憶體大小。

如需詳細資訊，請參閱選擇加入 AWS Compute Optimizer 支 Trusted Advisor 票。

報告欄位

Status
區域
函數名稱
函數版本
記憶體大小 (MB)
建議的記憶體大小 (MB)
回顧期間 (天)
成本節省機會 (%)
預估每月節省成本
預估每月節省成本貨幣
上次更新時間

AWS Well-Architected 成本最佳化的高風險問題

描述

檢查成本最佳化支柱中，工作負載是否有高風險問題 (HRI)。這項檢查是以您的 AWS-Well Architected 檢閱為基礎。您的檢查結果取決於您是否使用 AWS Well-Architected 完成工作負載評估。

注意

此檢查的結果會每天自動重新整理數次，且不允許重新整理請求。變更可能需要幾個小時才會顯示。目前，您無法從此檢查中排除資源。

檢查 ID

Wxdfp4B1L1

警示條件

紅色：在 AWS Well-Architected 的成本最佳化支柱中發現至少一個待處理的高風險問題。
綠色：綠色：在 AWS Well-Architected 的成本最佳化支柱中未發現任何待處理的高風險問題。

建議的動作

AWS Well-Architected 在工作負載評估期間偵測到高風險問題。解決這些問題，可能有機會降低風險和節省成本。登入 AWS Well-Architected 工具，檢閱答案並採取行動，解決待處理的問題。

報告欄位

Status
區域
工作負載 ARN
工作負載名稱
檢閱者姓名
工作負載類型
工作負載開始日期
工作負載上次修改日期
成本最佳化方面已識別的高風險問題數量
成本最佳化方面已解決的高風險問題數量
成本最佳化方面已回答的問題數量
成本最佳化支柱中的問題總數
上次更新時間

閒置負載平衡器

描述

檢查 Elastic Load Balancing 組態是否有閒置的負載平衡器。

任何已設定的負載平衡器都會累積費用。如果負載平衡器沒有相關聯的後端執行個體，或者網路流量受到嚴重限制，便無法有效使用負載平衡器。這項檢查目前只會檢查 ELB 服務中的 Classic Load Balancer 類型。不包括其他 ELB 類型 (Application Load Balancer、Network Load Balancer)。

檢查 ID

hjLMh88uM8

警示條件

黃色：負載平衡器沒有作用中的後端執行個體。
黃色：負載平衡器沒有運作良好的後端執行個體。
黃色：在過去 7 天內，負載平衡器每天的請求數量少於 100 個。

建議的動作

如果您的負載平衡器沒有作用中的後端執行個體，請考慮註冊執行個體或刪除您的負載平衡器。請參閱向 Load Balancer 註冊 Amazon EC2 執行個體或刪除負載平衡器。

如果您的負載平衡器沒有運作良好的後端執行個體，請參閱疑難排解 Elastic Load Balancing：運作狀態檢查組態。

如果您的負載平衡器請求數量較低，請考慮刪除負載平衡器。請參閱刪除負載平衡器。

其他資源

報告欄位

區域
負載平衡器名稱
原因
預估每月節省成本

Amazon EC2 執行個體低使用率

描述

檢查過去 14 天內在任何時間執行的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體。如果每日 CPU 使用率為 10% 或以下，且網路輸入/輸出為 5 MB 或以下至少 4 天，此檢查就會發出提醒。

執行中的執行個體會產生以小時計的使用費。雖然某些案例的本質可能會導致使用率低，但通常可以透過管理執行個體的數量和大小來降低成本。

預估每月節省成本是根據隨需執行個體的目前使用率以及執行個體可能利用率過低的預估天數計算得出。如果您使用預留執行個體或 Spot 執行個體，或是當執行個體一整天都沒有執行，實際節省的成本將有所不同。若要取得每日使用率資料，請下載此檢查的報告。

檢查 ID

Qch7DwouX1

警示條件

黃色：在過去 14 天中,有執行個體至少 4 天每日平均 CPU 使用率為 10% 或更低，網路 I/O 量為 5 MB 或更少。

建議的動作

請考慮停止或終止使用率低的執行個體，或使用 Auto Scaling 來調整執行個體數量。如需詳細資訊，請參閱停止和啟動執行個體、終止您的執行個體，以及 Auto Scaling 是什麼？

其他資源

報告欄位

區域/可用區域
執行個體 ID
執行個體名稱
執行個體類型
預估每月節省成本
14 天 CPU 平均使用率
14 天平均網路 I/O 量
使用率低的天數

Savings Plan

描述

檢查過去 30 天內 Amazon EC2、Fargate 和 Lambda 的使用情況，並提供 Savings Plan 購買建議。這些建議可讓您以每小時美元計價的一致用量綁約一年或三年，來換取折扣的費率。

這些資料的來源是 AWS Cost Explorer，可取得更詳細的建議資訊。您也可以透過 Cost Explorer 購買 Savings Plan。這些建議應視為您的 RI 建議的替代方案。建議您只針對一組建議採取行動。同時對兩組採取行動可能會導致綁約內容超過負荷。

此檢查不適用於合併帳單的連結帳戶。此檢查的建議僅適用於付款帳戶。

檢查 ID

vZ2c2W1srf

警示條件

黃色：最佳化 Savings Plans 的購買有助於降低成本。

建議的動作

請參閱 Cost Explorer 頁面以取得更詳細的自訂建議，以及 Savings Plans 購買的相關資訊。

其他資源

Savings Plan User Guide (《Savings Plans 使用者指南》)
Savings Plans 常見問題集

報告欄位

Savings Plans 類型
付款選項
預付成本
每小時承諾購買量
預估平均使用率
預估每月節省成本
預估節省百分比
期限 (年)
回顧期間 (天)

無關聯彈性 IP 地址

描述

檢查與執行中 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體無關聯的彈性 IP 地址 (EIP)。

EIP 是針對動態雲端運算設計的靜態 IP 地址。與傳統靜態 IP 地址不同，EIP 會透過將公有 IP 地址重新映射至帳戶中的另一個執行個體，藉此遮罩執行個體或可用區域的故障。針對與執行中的執行個體無關聯的 EIP，會收取名目費用。

檢查 ID

Z4AUBRNSmz

警示條件

黃色：已分配的彈性 IP 地址 (EIP) 未與執行中的 Amazon EC2 執行個體建立關聯。

建議的動作

將 EIP 與執行中的作用中執行個體建立關聯，或釋出沒有關聯的 EIP。如需詳細資訊，請參閱建立彈性 IP 地址與其他執行中的執行個體的關聯和釋出彈性 IP 地址。

其他資源

彈性 IP 地址

報告欄位

區域
IP Address (IP 地址)

利用率過低的 Amazon EBS 磁碟區

描述

檢查 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 磁碟區組態，並在磁碟區利用率似乎過低時發出警告。

磁碟區建立時會開始計費。如果磁碟區在一段時間內維持未連接狀態或寫入活動非常少 (不包括開機磁碟區)，表示該磁碟區利用率過低。建議您移除利用率過低的磁碟區以降低成本。

檢查 ID

DAvU99Dc4C

警示條件

黃色：在過去 7 天內，磁碟區未連接或磁碟區每天的 IOPS 數量少於 1 個。

建議的動作

請考慮建立快照並刪除磁碟區以降低成本。如需詳細資訊，請參閱建立 Amazon EBS 快照和刪除 Amazon EBS 磁碟區。

其他資源

報告欄位

區域
磁碟區 ID
磁碟區名稱
磁碟區類型
磁碟區大小
每月儲存成本
快照 ID
快照名稱
快照存在時間

注意

如果您選擇使用 AWS Compute Optimizer 專用帳戶，建議您改用 Amazon EBS 過度佈建的磁碟區。如需詳細資訊，請參閱選擇加入 AWS Compute Optimizer 支 Trusted Advisor 票。

利用率過低的 Amazon Redshift 叢集

描述

檢查您的 Amazon Redshift 組態是否有似乎利用率過低的叢集。

如果 Amazon Redshift 叢集長時間沒有連線，或者使用的 CPU 量很低，您可以使用成本較低的選項，例如縮小叢集或關閉叢集並拍攝最終快照。即使刪除叢集，最終快照仍會保留。

檢查 ID

G31sQ1E9U

警示條件

黃色：在過去 7 天內，執行中的叢集沒有連線。
黃色：在過去 7 天內，執行中的叢集 99% 的時間叢集平均 CPU 使用率低於 5%。

建議的動作

請考慮關閉叢集並建立最終快照，或縮減叢集的大小。請參閱 Shutting Down and Deleting Clusters (關閉及刪除叢集) 和 Resizing a Cluster (調整叢集大小)。

其他資源

Amazon CloudWatch 用戶指南

報告欄位

Status
區域
叢集
執行個體類型
原因
預估每月節省成本

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文件慣用形式

Trusted Advisor 檢查參考

效能