Beispiele für die SPARQL-Objektklassifizierung - Amazon Neptune

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Beispiele für die SPARQL-Objektklassifizierung

Für die SPARQL-Objektklassifizierung in Neptune ML wird das Modell anhand eines Prädikatwerts trainiert. Dies ist nützlich, wenn das betreffende Prädikat für ein bestimmtes Subjekt noch nicht vorhanden ist.

Mit dem Objektklassifizierungsmodell können nur kategorische Prädikatwerte abgeleitet werden.

Die folgende Abfrage versucht, den Prädikatwert für <http://www.example.org/team> für alle Eingaben des Typs foaf:Person vorherzusagen:

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}

Diese Abfrage kann wie folgt angepasst werden:

SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}