Beispiele für die SPARQL-Objektklassifizierung

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Beispiele für die SPARQL-Objektklassifizierung - Amazon Neptune

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Für die SPARQL-Objektklassifizierung in Neptune ML wird das Modell anhand eines Prädikatwerts trainiert. Dies ist nützlich, wenn das betreffende Prädikat für ein bestimmtes Subjekt noch nicht vorhanden ist.

Mit dem Objektklassifizierungsmodell können nur kategorische Prädikatwerte abgeleitet werden.

Die folgende Abfrage versucht, den Prädikatwert für <http://www.example.org/team> für alle Eingaben des Typs foaf:Person vorherzusagen:


SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}

Diese Abfrage kann wie folgt angepasst werden:


SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_CLASSIFICATION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/team> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}