Notas de la versión - Amazon Athena
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Notas de la versión

Describe las características, mejoras y correcciones de errores de Amazon Athena por fecha de lanzamiento.

Notas de la versión de Athena para 2023

31 de enero de 2023

Publicado el 31/01/2023

Ahora puede utilizar Amazon Athena para consultar datos en Google Cloud Storage. Al igual que Amazon S3, Google Cloud Storage es un servicio administrado que almacena los datos en buckets. Utilice el conector de Athena para Google Cloud Storage para ejecutar consultas federadas interactivas en datos externos.

Para obtener más información, consulte Conector de Google Cloud Storage para Amazon Athena.

20 de enero de 2023

Publicado el 20/01/2023

Ahora puede ver documentación ampliada sobre la compatibilidad de compresión de Athena. Se han agregado temas individuales para Compresión de tablas de Hive, Compresión de tablas de Iceberg y Niveles de compresión ZSTD.

Para obtener más información, consulte Compatibilidad con la compresión de Athena.

3 de enero de 2023

Publicado el 03/01/2023

Athena anuncia las siguientes actualizaciones:

  • Comandos adicionales para los metaalmacenes de Hive: puede utilizar Athena para conectarse a su almacén autoadministrado de Apache Hive como catálogo de metadatos y consultar los datos almacenados en Amazon S3. Con esta versión, puede usar CREATE TABLE AS (CTAS), INSERT INTO y 12 comandos adicionales de lenguaje de definición de datos (DDL) para interactuar con el metaalmacén de Apache Hive. Puede administrar sus esquemas de metaalmacén de Hive directamente desde Athena mediante este conjunto ampliado de capacidades SQL.

    Para obtener más información, consulte Uso del conector de datos de Athena para metaalmacén externo de Hive.

  • Controlador JDBC versión 2.0.35: Athena lanza el controlador JDBC versión 2.0.35. El controlador JDBC 2.0.35 contiene las siguientes actualizaciones:

    • El controlador ahora usa las siguientes bibliotecas para el analizador JSON de Jackson.

      • jackson-annotations 2.14.0 (anteriormente 2.13.2)

      • jackson-core 2.14.0 (anteriormente 2.13.2)

      • jackson-databind 2.14.0 (anteriormente 2.13.2.2)

    • Se ha interrumpido el soporte para la versión 4.1 de JDBC.

    Para obtener más información y descargar el nuevo controlador, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

Notas de la versión de Athena para 2022

14 de diciembre de 2022

Publicado el 14/12/2022

Ahora puede utilizar el conector de Amazon Athena para que Kafka ejecute consultas SQL en datos de streaming. Por ejemplo, puede ejecutar consultas analíticas sobre datos de streaming en tiempo real en Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (Amazon MSK) y unirlos a los datos históricos de su lago de datos de Amazon S3.

El conector de Amazon Athena para Kafka admite consultas en varios motores de streaming. Puede utilizar Athena para ejecutar consultas SQL en clústeres aprovisionados y sin servidor de Amazon MSK, en implementaciones de Kafka autoadministrado y en datos de streaming en Confluent Cloud.

Para obtener más información, consulte Conector para MSK de Amazon Athena.

2 de diciembre de 2022

Publicado el 02/12/2022

Athena lanza la versión 2.0.34 del controlador JDBC. El controlador JDBC 2.0.34 incluye las siguientes novedades y problemas resueltos:

  • Reutilización de resultados de consultas: ahora puede reutilizar los resultados de consultas ejecutadas anteriormente hasta un límite de tiempo especificado, en lugar de que Athena vuelva a calcular los resultados cada vez que se ejecuta la consulta. Para obtener más información, consulte la guía de instalación y configuración, disponible en la página de descargas de JDBC y Reutilización de los resultados de las consultas.

  • Compatibilidad con Ec2InstanceMetadata: el controlador JDBC ahora es compatible con el método de autenticación Ec2InstanceMetadata mediante perfiles de instancia de IAM.

  • Corrección de excepciones basadas en caracteres: se ha corregido una excepción que se producía con consultas que contenían determinados caracteres de idioma.

  • Corrección de vulnerabilidad: se corrigió una vulnerabilidad relacionada con las dependencias de AWS empaquetadas con el conector.

Para obtener más información y descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

30 de noviembre de 2022

Publicado el 30/11/2022

Ahora puede crear y ejecutar aplicaciones de Apache Spark y cuadernos compatibles con Jupyter de forma interactiva en Athena. Ejecute análisis de datos en Athena con Spark sin tener que planificar, configurar ni administrar los recursos. Envíe el código Spark para su procesamiento y reciba los resultados directamente. Utilice la experiencia simplificada de cuadernos de la consola de Amazon Athena para desarrollar aplicaciones de Apache Spark mediante Python o API de cuadernos de Athena.

Apache Spark en Amazon Athena no requiere servidor y proporciona un escalado automático y bajo demanda que ofrece computación instantánea para cumplir con los cambios en los volúmenes de datos y los requisitos de procesamiento.

Para obtener más información, consulte Uso de Apache Spark en Amazon Athena.

18 de noviembre de 2022

Publicado el 18/11/2022

Ahora puede utilizar el conector de Amazon Athena para IBM Db2 para consultar Db2 desde Athena. Por ejemplo, puede ejecutar consultas analíticas a través de un almacenamiento de datos en Db2 y un lago de datos en Amazon S3.

El conector para Db2 de Amazon Athena expone varias opciones de configuración a través de variables de entorno de Lambda. Para obtener información sobre las opciones de configuración, los parámetros, las cadenas de conexión, la implementación y las limitaciones, consulte Conector para IBM Db2 de Amazon Athena.

17 de noviembre de 2022

Publicado el 17/11/2022

La compatibilidad de Apache Iceberg en la versión 3 del motor Athena ofrece ahora las siguientes características mejoradas de transacciones ACID:

  • Compatibilidad con ORC y Avro: cree tablas Iceberg con los formatos de archivo basados en filas y columnas de Apache Avro y Apache ORC. La compatibilidad con estos formatos se suma a la compatibilidad existente con Parquet.

  • MERGE INTO: utilice el comando MERGE INTO para combinar datos a escala de manera eficiente. MERGE INTO combina las operaciones INSERT, UPDATE y DELETE en una sola transacción. Esto reduce la sobrecarga de procesamiento en su canalización de datos y requiere menos SQL para escribir. Para obtener más información, consulte Actualización de los datos de las tablas Iceberg y MERGE INTO.

  • Compatibilidad con CTAS y VIEW: utilice CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) y las instrucciones CREATE VIEW con tablas Iceberg. Para obtener más información, consulte CREATE TABLE AS y CREATE VIEW.

  • Compatibilidad con VACUUM: puede utilizar la instrucción VACUUM para optimizar su lago de datos al eliminar las instantáneas y los datos que ya no sean necesarios. Puede utilizar esta función para mejorar el rendimiento de la lectura y cumplir con los requisitos reglamentarios, como el RGPD. Para obtener más información, consulte Optimización de las tablas Iceberg y VACUUM.

Estas nuevas características requieren la versión 3 del motor Athena y están disponibles en todas las regiones en las que se admite Athena. Puede utilizarlos con la consola de Athena, los controladores o la API.

Para obtener información acerca del uso de Iceberg en Athena, consulte Utilización de tablas Iceberg.

14 de noviembre de 2022

Publicado el 14/11/2022

Amazon Athena ahora admite puntos de conexión IPv6 para las conexiones entrantes que puede utilizar para invocar funciones de Athena a través de IPv6. Puede utilizar esta función para cumplir con los requisitos de cumplimiento de IPv6. También elimina la necesidad de equipos de red adicionales para gestionar la traducción de direcciones entre IPv4 e IPv6.

Para utilizar esta característica, configure sus aplicaciones para que utilicen los nuevos puntos de conexión de doble pila de Athena, que admiten IPv4 e IPv6. Los puntos de conexión de doble pila utilizan el formato athena.region.api.aws. Por ejemplo, el punto de conexión de doble pila en la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia) es athena.us-east-1.api.aws.

Cuando realiza una solicitud a un punto de conexión de doble pila de Athena, el punto de conexión resuelve a una dirección IPv6 o IPv4, según el protocolo que utilicen la red y el cliente. Para conectarse mediante programación a un servicio de AWS, puede utilizar la AWS CLI o AWS SDK para especificar un punto de conexión.

Para obtener más información acerca de los puntos de conexión de servicios, consulte AWS service endpoints (Puntos de conexión de servicios de AWS). Para obtener más información sobre los puntos de conexión del servicio de Athena, consulte Amazon Athena endpoints and quotas (Puntos de conexión y cuotas de Amazon Athena) en la documentación AWS.

Puede utilizar los nuevos puntos de conexión de doble pila de Athena para las conexiones entrantes sin costo adicional. Los puntos de conexión de doble pila suelen estar disponibles en todas las Regiones de AWS.

11 de noviembre de 2022

Publicado el 11/11/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras.

  • Control de acceso detallado ampliado de Lake Formation: ahora puede utilizar políticas de control de acceso detallado de AWS Lake Formation en las consultas de Athena para los datos almacenados en cualquier formato de archivo o tabla compatible. Puede utilizar un control de acceso detallado en Lake Formation para restringir el acceso a los datos de los resultados de las consultas mediante filtros de datos para lograr una seguridad de nivel de columna, fila y celda. Los formatos de tabla admitidos en Athena incluyen Apache Iceberg, Apache Hudi y Apache Hive. El control de acceso detallado ampliado está disponible en todas las regiones compatibles con Athena. La compatibilidad ampliada con formatos de tablas y archivos requiere la Versión 3 del motor Athena, que ofrece nuevas características y un mejor rendimiento de las consultas, pero no cambia la forma en que se configuran políticas de control de acceso detallado en Lake Formation.

    El uso de este control de acceso detallado ampliado en Athena tiene las siguientes consideraciones:

    Para obtener información sobre el uso del control de acceso detallado en Lake Formation, consulte Manage fine-grained Access control using AWS Lake Formation (Administrar el control de acceso detallado mediante AWS Lake Formation) en el blog sobre macrodatos de AWS.

  • Consulta federada de Athena: ahora la consulta federada de Athena conserva el formato original de los nombres de campo de los objetos struct. Anteriormente, los nombres de los campos struct se convertían automáticamente en minúsculas.

8 de noviembre de 2022

Publicado el 08/11/2022

Ahora puede utilizar la característica de almacenamiento en caché para reutilizar los resultados de las consultas a fin de acelerar las consultas repetidas en Athena. Una consulta repetida es una consulta SQL idéntica a una enviada recientemente que produce los mismos resultados. Cuando sea necesario ejecutar varias consultas idénticas, el almacenamiento en caché para reutilizar los resultados puede disminuir el tiempo necesario para producir resultados. El almacenamiento en caché para reutilizar los resultados también reduce los costos al reducir la cantidad de bytes escaneados.

Para obtener más información, consulte Reutilización de los resultados de las consultas.

13 de octubre de 2022

Publicado el 13 de octubre de 2022

Athena anuncia la versión 3 del motor Athena.

Athena ha actualizado su motor de consultas SQL para incluir las características más recientes del proyecto de código abierto Trino. Además de admitir todas las características de la versión 2 del motor Athena, la versión 3 del motor incluye más de 50 funciones SQL nuevas, 30 características nuevas y más de 90 mejoras en el rendimiento de las consultas. Con el lanzamiento de hoy, Athena también presenta un enfoque de integración continua para la administración del software de código abierto que mejora la aceptación de los proyectos de Trino y Presto para que pueda acceder más rápido a las mejoras de la comunidad, integradas y ajustadas en el motor Athena.

Para obtener más información, consulte Versión 3 del motor Athena.

10 de octubre de 2022

Publicado el 10 de octubre de 2022

Athena lanza la versión 2.0.33 del controlador JDBC. El controlador JDBC 2.0.33 incluye los siguientes cambios:

  • Se agregaron las propiedades de la nueva versión del controlador, la versión de JDBC y el nombre del complemento a la cadena de agente de usuario de la clase de proveedor de credenciales.

  • Se corrigieron los mensajes de error y se agregó la información necesaria.

  • Ahora se cancela la asignación de las instrucciones preparadas si la conexión se cierra o si se produce un error en la ejecución de la instrucción que prepara Athena.

Para obtener más información y descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

23 de septiembre de 2022

Publicado el 26 de septiembre de 2022

El conector de Amazon Athena para Neptune ahora admite la coincidencia sin distinción entre mayúsculas y minúsculas en los nombres de columnas y tablas.

  • El conector de orígenes de datos de Neptune puede resolver los nombres de las columnas en las tablas de Neptune que hacen distinción entre mayúsculas y minúscula, incluso si todos los nombres de las columnas aparecen en minúsculas en la tabla de AWS Glue. Para habilitar este comportamiento, establezca la variable de entorno enable_caseinsensitivematch como true en la función de Lambda del conector para Neptune.

  • Dado que AWS Glue solo admite nombres de tablas en minúsculas, al crear una tabla de AWS Glue para Neptune, especifique el parámetro de tabla de AWS Glue "glabel" = table_name.

Para obtener más información sobre el conector para Neptune, consulte Conector para Neptune de Amazon Athena.

13 de septiembre de 2022

Publicado el 13/09/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras.

  • Almacén de metadatos de Hive externo: Athena ahora devuelve el valor NULL en lugar de una excepción cuando una cláusula WHERE incluye una partición que no existe en un almacén de metadatos de Hive (EHMS). El nuevo comportamiento coincide con el de AWS Glue Data Catalog.

  • Consultas parametrizadas: ahora se pueden enviar los valores de consultas parametrizadas al tipo de datos DOUBLE.

  • Apache Iceberg: las operaciones de escritura en tablas de Iceberg ahora se llevan a cabo correctamente cuando el bloqueo de objetos está activado en un bucket de Amazon S3.

31 de agosto de 2022

Publicado el 31/08/2022

Amazon Athena anuncia la disponibilidad de Athena y sus características en la región Asia-Pacífico (Yakarta).

Esta versión amplía la disponibilidad de Athena en la región Asia-Pacífico e incluye Asia-Pacífico (Hong Kong), Asia-Pacífico (Yakarta), Asia-Pacífico (Bombay), Asia-Pacífico (Osaka), Asia-Pacífico (Seúl), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Tokio). Para obtener una lista completa de Servicios de AWS disponibles en estas y otras regiones, consulte la Lista de servicios regionales de Región de AWS.

23 de agosto de 2022

Publicado el 23 de agosto de 2022

La versión v2022.32.1 del SDK de Athena Query Federation incluye los siguientes cambios:

  • Se ha agregado compatibilidad con el conector de orígenes de datos Oracle de Amazon Athena para conexiones basadas en SSL a instancias de Amazon RDS. La compatibilidad se limita al protocolo de seguridad de la capa de transporte (TLS) y a la autenticación del servidor por parte del cliente. Dado que la autenticación mutua no se admite en Amazon RDS, la actualización no incluye la compatibilidad con la autenticación mutua.

    Para obtener más información, consulte Conector Oracle de Amazon Athena.

3 de agosto de 2022

Publicado el 3 de agosto de 2022

Athena lanza el controlador JDBC versión 2.0.32. El controlador JDBC 2.0.32 incluye los siguientes cambios:

  • La cadena User-Agent enviada al SDK de Athena se ha ampliado para incluir la versión del controlador, la versión de la especificación JDBC y el nombre del complemento de autenticación.

  • Se solucionó una NullPointerException arrojada cuando no se proporcionó ningún valor para el parámetro CheckNonProxyHost.

  • Se solucionó un problema con el análisis login_url en el complemento de autenticación BrowserSaml.

  • Se solucionó un problema de host proxy que se produjo cuando el parámetro UseProxyforIdp se estableció en true.

Para obtener más información y descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

1 de agosto de 2022

Publicado el 01/08/2022

Athena anuncia mejoras en el SDK de Athena Query Federation y en los conectores de origen de datos prediseñados de Athena. Las mejoras incluyen lo siguiente:

  • Análisis de estructuras: se ha corregido el problema de análisis GlueFieldLexer en el SDK de Athena Query Federation que impedía que ciertas estructuras complicadas mostraran todos sus datos. Este problema afectó a los conectores creados en el SDK de Athena Query Federation.

  • Tablas de AWS Glue: se ha agregado compatibilidad con los tipos de columna set y decimal en las tablas de AWS Glue.

  • Conector de DynamoDB: se ha agregado la posibilidad de ignorar las mayúsculas en los nombres de atributos de DynamoDB. Para obtener más información, consulte disable_projection_and_casing en la sección Parámetros de la página Conector para DynamoDB de Amazon Athena.

Para obtener más información, consulte Release v2022.30.2 of Athena Query Federation (Versión v2022.30.2 de Athena Query Federation) en GitHub.

21 de julio de 2022

Publicado el 21/07/2022

Ahora puede analizar y depurar sus consultas mediante métricas de rendimiento y herramientas de análisis de consultas visuales e interactivas en la consola de Athena. Los datos de rendimiento de la consulta y los detalles de ejecución pueden ayudarlo a identificar los cuellos de botella en las consultas, inspeccionar los operadores y las estadísticas de cada etapa de una consulta, rastrear el volumen de datos que fluyen entre las etapas y validar el impacto de los predicados de consulta. Ahora puede hacer lo siguiente:

  • Acceda al plan de ejecución distribuido y lógico de su consulta con un solo clic.

  • Explore las operaciones en cada etapa antes de que se ejecute la etapa.

  • Visualice el rendimiento de las consultas completadas con métricas del tiempo empleado en las etapas de colocación en cola, planificación y ejecución.

  • Obtenga información sobre el número de filas y la cantidad de datos de origen procesados y generados por la consulta.

  • Consulte detalles pormenorizados de la ejecución de sus consultas presentadas en contexto y en formato de gráfico interactivo.

  • Utilice detalles de ejecución precisos a nivel de etapa para comprender el flujo de datos a través de la consulta.

  • Analice los datos de rendimiento de las consultas de manera programada mediante API nuevas para obtener estadísticas de tiempo de ejecución, una característica que también se ha publicado hoy.

Para obtener información sobre cómo utilizar estas funciones en sus consultas, vea el videotutorial Optimize Amazon Athena Queries with New Query Analysis Tools (Optimice las consultas de Amazon Athena con nuevas herramientas de análisis de consultas) en el canal de YouTube de AWS.

Para obtener la documentación, consulte Ver planes de ejecución para consultas SQL y Visualización de estadísticas y detalles de ejecución de consultas completadas.

11 de julio de 2022

Publicado el 11/07/2022

Ahora puede ejecutar consultas parametrizadas directamente desde la consola o API de Athena sin preparar instrucciones SQL con anterioridad.

Ahora, cuando ejecute consultas en la consola de Athena que tienen parámetros en forma de signos de interrogación, la interfaz de usuario le pedirá que ingrese valores para los parámetros directamente. Esto elimina la necesidad de modificar los valores literales en el editor de consultas cada vez que quiera ejecutar la consulta.

Si usa la API mejorada query execution, ahora puede proporcionar los parámetros de ejecución y sus valores en una sola llamada.

Para obtener más información, consulte Uso de consultas parametrizadas en esta guía del usuario y la publicación del blog sobre macrodatos de AWS Use Amazon Athena parameterized queries to provide data as a service (Utilizar consultas parametrizadas de Amazon Athena para proporcionar datos como servicio).

8 de julio de 2022

Publicado el 08/07/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras.

  • Se ha corregido un problema con la gestión de conversión de columnas DATE para puntos de conexión de SageMaker (UDF) que provocaba errores en las consultas.

6 de junio de 2022

Publicado el 06/06/2022

Athena lanza el controlador JDBC versión 2.0.31. El controlador JDBC 2.0.31 incluye los siguientes cambios:

  • Problema de dependencia log4j: se ha resuelto el mensaje de error Cannot find driver class (No se puede encontrar clase de controlador) causado por una dependencia log4j.

Para obtener más información y descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

25 de mayo de 2022

Publicado el 25/05/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras.

  • Soporte Iceberg

    • Se introdujo compatibilidad para consultas entre regiones. Ahora puede consultar las tablas Iceberg en una Región de AWS diferente de la Región de AWS que está usando.

    • Se introdujo compatibilidad con la configuración de cifrado del lado del servidor. Ahora puede utilizar SSE-S3/SSE-KMS para cifrar los datos de las operaciones de escritura de Iceberg en Amazon S3.

    Para obtener información acerca del uso de Apache Iceberg en Athena, consulte Utilización de tablas Iceberg.

  • Versión del controlador JDBC 2.0.30

    El controlador JDBC 2.0.30 para Athena presenta las siguientes mejoras:

    • Soluciona un problema de carrera de datos que afectaba a las instrucciones preparadas parametrizadas.

    • Soluciona un problema de inicio de aplicaciones que se produjo en entornos de compilación de Gradle.

    Para descargar el controlador JDBC 2.0.30, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

6 de mayo de 2022

Publicado el 06/05/2022

Se publicaron los controladores JDBC 2.0.29 y ODBC 1.1.17 para Athena.

Estos controladores incluyen los siguientes cambios:

  • Se ha actualizado el proceso de lanzamiento del navegador del complemento SAML.

Para obtener más información sobre estos cambios y, a fin de descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC y Conexión a Amazon Athena con ODBC.

22 de abril de 2022

Publicado el 22/04/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras.

  • Se ha solucionado un problema en la sección de índices de partición y característica de filtrado con la caché de particiones que se produjo cuando se cumplieron las siguientes condiciones:

    • La clave partition_filtering.enabled se estableció como true en las propiedades AWS Glue de tabla de una tabla.

    • La misma tabla se utilizó varias veces con distintos valores de filtro de partición.

21 de abril de 2022

Publicado el 21/04/2021

Ahora puede utilizar Amazon Athena para ejecutar consultas federadas en orígenes de datos nuevos, incluidos Google BigQuery, Azure Synapse y Snowflake. Los nuevos conectores de orígenes de datos incluyen lo siguiente:

Para obtener una lista completa de los orígenes de datos admitidos por Athena, consulte Uso de conectores de origen de datos de Athena.

Para facilitar la navegación por los orígenes disponibles y conectarse a los datos, ahora puede buscar, clasificar y filtrar los conectores disponibles desde una pantalla actualizada de Orígenes de datos en la consola de Athena.

Para obtener más información sobre las consultas de orígenes federados, consulte Uso de consulta federada de Amazon Athena y Escritura de consultas federadas.

13 de abril de 2022

Publicado el 13/04/2022

Athena lanza el controlador JDBC versión 2.0.28. El controlador JDBC 2.0.28 incluye los siguientes cambios:

  • Soporte JWT: ahora es compatible con tokens web de JSON (JWT) para la autenticación. Para obtener información sobre la utilización de JWT con el controlador JDBC, consulte la guía de instalación y configuración, que se puede descargar desde la página del controlador JDBC.

  • Bibliotecas Log4j actualizadas: el controlador JDBC utiliza ahora las siguientes bibliotecas Log4j:

    • Log4j-api 2.17.1 (antes 2.17.0)

    • Log4j-core 2.17.1 (antes 2.17.0)

    • Log4J-jcl 2.17.2

  • Otras mejoras: el nuevo controlador también incluye las siguientes mejoras y correcciones de errores:

    • La característica de instrucciones preparadas por Athena ya está disponible a través de JDBC. Para obtener más información sobre las instrucciones preparadas, consulte Uso de consultas parametrizadas.

    • La federación SAML de Athena JDBC ahora funciona para las regiones de China.

    • Mejoras adicionales menores.

Para obtener más información y descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

30 de marzo de 2022

Publicado el 30/03/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras.

  • Consultas entre regiones: ahora puede utilizar Athena para consultar datos ubicados en un bucket de Amazon S3 en Regiones de AWS incluidos Asia-Pacífico (Hong Kong), Medio Oriente (Baréin), África (Ciudad del Cabo) y Europa (Milán).

18 de marzo de 2022

Publicado el 18/03/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras.

  • Filtrado dinámico: se mejoró el filtrado dinámico para columnas enteras aplicando eficazmente el filtro a cada registro de una tabla correspondiente.

  • Iceberg: se ha corregido un error que provocaba errores al escribir archivos Iceberg Parquet de más de 2 GB.

  • Salida sin comprimir: las declaraciones CREATE TABLE ahora admiten la escritura de archivos sin comprimir. Para escribir archivos sin comprimir, utilice la siguiente sintaxis:

    • CREATE TABLE (archivo de texto o JSON): en TBLPROPERTIES, especifique write.compression = NONE.

    • CREATE TABLE (Parquet): en TBLPROPERTIES, especifique parquet.compression = UNCOMPRESSED.

    • CREATE TABLE (ORC): en TBLPROPERTIES, especifique orc.compress = NONE.

  • Compresión: se ha corregido un problema con las inserciones de tablas de archivos de texto que creaban archivos comprimidos en un formato pero utilizaban otra extensión de archivo de formato de compresión cuando se utilizaban métodos de compresión no predeterminados.

  • Avro: se han corregido los problemas que se produjeron al leer decimales del tipo fijo de archivos Avro.

2 de marzo de 2022

Publicado el 02/03/2022

Athena anuncia las siguientes características y mejoras.

23 de febrero de 2022

Publicado el 23/02/2022

Athena anuncia las siguientes correcciones y mejoras de rendimiento.

  • Mejoras en la gestión de la memoria para mejorar el rendimiento y reducir los errores de memoria.

  • Athena ahora lee las columnas de marca temporal ORC con información de zona horaria almacenada en pies de página del conjunto seccionado (stripe) y escribe archivos ORC con zona horaria (UTC) en pies de página. Esto solo afecta al comportamiento de las lecturas de marca temporal ORC si el archivo ORC que se va a leer se ha creado en un entorno de zona horaria distinto a UTC.

  • Se han corregido estimaciones incorrectas del tamaño de la tabla de enlaces simbólicos que generaban planes de consulta inferiores a los óptimos.

  • Ahora se pueden consultar vistas explosionadas laterales en la consola de Athena desde orígenes de datos de metaalmacén de Hive.

  • Mensajes de error de lectura de Simple Storage Service (Amazon S3) mejorados para incluir información más detallada de Código de error de Simple Storage Service (Amazon S3).

  • Se corrigió un error que provocaba que los archivos de salida en formato ORC se volvieran incompatibles con Apache Hive 3.1.

  • Se corrigió un error que provocaba que los nombres de tablas con comillas fallaran en determinadas consultas DML y DDL.

15 de febrero de 2022

Publicado el 15/02/2022

Amazon Athena ha aumentado la cuota de consulta DML activa en todas las regiones de AWS. Las consultas activas incluyen tanto las consultas en ejecución como en cola. Con este cambio, ahora puede haber más consultas DML en estado activo que antes.

Para obtener más información acerca de las cuotas de servicios de Athena, consulte Service Quotas. Para obtener información sobre las cuotas de consulta de la región en la que utiliza Athena, consulte Cuotas y puntos de conexión de Amazon Athena en la Referencia general de AWS.

Para supervisar el uso de cuotas, puede utilizar las métricas de uso de CloudWatch. Athena publica la métrica ActiveQueryCount en el espacio de nombres AWS/Usage. Para obtener más información, consulte Supervisión de las métricas de uso de Athena.

Después de revisar su uso, puede utilizar la consola de Service Quotas para solicitar un aumento de cuota. Si anteriormente solicitó un aumento de cuota para la cuenta, la cuota solicitada sigue siendo aplicable si supera la nueva cuota de consulta DML activa predeterminada. En caso contrario, todas las cuentas utilizan el nuevo valor predeterminado.

14 de febrero de 2022

Publicado el 14/02/2022

En esta versión se agrega el subcampo ErrorType al objeto de respuesta AthenaError de la acción de la API GetQueryExecution de Athena.

Si bien el campo ErrorCategory existente indica el origen general de una consulta fallida (sistema, usuario u otro), el nuevo campo ErrorType proporciona información más detallada sobre el error que se ha producido. Combine la información de ambos campos para obtener información sobre las causas del error de la consulta.

Para obtener más información, consulte Catálogo de errores de Athena.

9 de febrero de 2022

Publicado el 09/02/2022

La consola antigua de Athena ya no está disponible. La nueva consola de Athena admite todas las funciones de la consola anterior, pero con una interfaz moderna y fácil de usar e incluye nuevas características que mejoran la experiencia de desarrollar consultas, analizar datos y administrar el uso. Para utilizar la nueva consola Athena, vaya a https://console.aws.amazon.com/athena/.

8 de febrero de 2022

Publicado el 08/02/2022

Propietario esperado del bucket: como medida de seguridad adicional, ahora puede especificar opcionalmente el ID de la Cuenta de AWS que espera que sea la propietaria del bucket de la ubicación de salida de los resultados de la consulta en Athena. Si el ID de la cuenta del propietario del bucket de los resultados de la consulta no coincide con el ID de la cuenta especificado, los intentos de generar el bucket fallarán con un error de permisos de Amazon S3. Puede establecer esta configuración a nivel de cliente o de grupo de trabajo.

Para obtener más información, consulte Especificación de una ubicación de resultados de consulta.

28 de enero de 2022

Publicado el 28/01/2022

Athena anuncia las siguientes mejoras en las características del motor.

  • Apache Hudi: las consultas de instantáneas en las tablas Merge on Read (fusionar al leer, MoR) de Hudi ahora pueden leer columnas de marca de tiempo que tienen el tipo de datos INT64.

  • Consultas UNION: mejora del rendimiento y reducción del análisis de datos de determinadas consultas UNION que analizan la misma tabla varias veces.

  • Consultas disyuntivas: mejora del rendimiento de las consultas que solo tienen valores disyuntivos en cada columna de partición en el filtro.

  • Mejoras en la proyección de particiones

    • Ahora se permiten varios valores disyuntivos en la condición de filtro en las columnas del tipo injected. Para obtener más información, consulte Tipo inyectado.

    • Mejora del rendimiento de columnas de tipos basados en cadenas como CHAR o VARCHAR que solo tienen valores disyuntivos en el filtro.

13 de enero de 2022

Publicado el 13/01/2022

Se publicaron los controladores JDBC 2.0.27 y ODBC 1.1.15 para Athena.

El controlador JDBC 2.0.27 incluye los siguientes cambios:

  • El controlador se actualizó para recuperar catálogos externos.

  • El número ampliado de versión del controlador ahora se incluye en la cadena user-agent como parte de la llamada a la API de Athena.

El controlador ODBC 1.1.15 incluye los siguientes cambios:

  • Corrige un problema con las segundas llamadas a SQLParamData().

Para obtener más información sobre estos cambios y, a fin de descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC y Conexión a Amazon Athena con ODBC.

Notas de la versión de Athena para 2021

26 de noviembre de 2021

Publicado el 26/11/2021

Athena anuncia la versión preliminar pública de las transacciones ACID de Athena, que agrega operaciones de escritura, eliminación, actualización y viaje en el tiempo al lenguaje de manipulación de datos SQL (DML) de Athena. Las transacciones ACID de Athena permiten que varios usuarios simultáneos hagan modificaciones fiables a nivel de fila en los datos de Amazon S3. Al estar basadas en el formato de tabla Apache Iceberg, las transacciones ACID de Athena son compatibles con otros servicios y motores, como Amazon EMR y Apache Spark, que también admiten los formatos de tabla Iceberg.

Las transacciones ACID de Athena y la conocida sintaxis SQL simplifican las actualizaciones de los datos empresariales y normativos. Por ejemplo, para responder a una solicitud de borrado de datos, puede llevar a cabo una operación DELETE de SQL. Para hacer correcciones manuales de registros, puede utilizar una sola instrucción UPDATE. Para recuperar los datos eliminados recientemente, puede emitir consultas de viaje en el tiempo mediante una instrucción SELECT. Las transacciones de Athena están disponibles a través de la consola de Athena, las operaciones API y los controladores ODBC y JDBC.

Para obtener más información, consulte Uso de las transacciones ACID de Athena.

24 de noviembre de 2021

Publicado el 24/11/2021

Athena anuncia la compatibilidad con la lectura y escritura de datos ORC, Parquet y archivos de texto comprimidos en ZStandard. Athena utiliza el nivel 3 de compresión Zstandard al escribir datos comprimidos en ZStandard.

Para obtener información sobre la compresión de datos en Athena, consulte Compatibilidad con la compresión de Athena.

22 de noviembre de 2021

Publicado el 22/11/2021

A partir de ahora, puede administrar los flujos de trabajo de AWS Step Functions desde la consola de Amazon Athena, lo que facilita la creación de canalizaciones de procesamiento de datos escalables, la ejecución de consultas basadas en la lógica empresarial personalizada, la automatización de tareas administrativas y de alertas, etc.

Step Functions ahora está integrado en la consola actualizada de Athena y puede utilizarla para ver un diagrama de flujo de trabajo interactivo de las máquinas de estado que invocan Athena. Para comenzar a trabajar, seleccione Workflows (Flujos de trabajo) del panel de navegación izquierdo. Si tiene máquinas de estado existentes con consultas de Athena, seleccione una máquina de estado para ver un diagrama interactivo del flujo de trabajo. Si es la primera vez que utiliza Step Functions, puede comenzar con el lanzamiento de un proyecto de ejemplo desde la consola de Athena y su personalización para que se adapte a sus casos de uso.

Para obtener más información, consulte Creación y orquestación de canalizaciones de ETL con Amazon Athena y AWS Step Functions, o bien consulte la Documentación de Step Functions.

18 de noviembre de 2021

Publicado el 18/11/2021

Athena anuncia nuevas características y mejoras.

  • Compatibilidad con vertido en disco para consultas de agregación que contienen DISTINCT, ORDER BY o ambas, como en el siguiente ejemplo:

    SELECT array_agg(orderstatus ORDER BY orderstatus)
FROM orders
GROUP BY orderpriority, custkey

  • Se solucionaron los problemas de gestión de la memoria en las consultas que utilizan DISTINCT. Para evitar mensajes de error como Query exhausted resources at this scale factor (Consultar recursos agotados en este factor de escala) cuando utilice consultas DISTINCT, elija las columnas que tengan una cardinalidad baja para DISTINCT o reduzca el tamaño de los datos de la consulta.

  • En las consultas SELECT COUNT(*) que no especifican una columna específica, se mejoró el rendimiento y el uso de la memoria al mantener solo el recuento sin almacenamiento en búfer de filas.

  • Se presentaron las siguientes funciones de cadena.

    • translate(source, from, to): devuelve la cadena source y los caracteres encontrados en la cadena from reemplazados por los caracteres correspondientes en la cadena to. Si la cadena from contiene duplicados, solo se utiliza la primera. Si el carácter source no existe en la cadena from, el carácter source se copia sin traducción. Si el índice del carácter coincidente en la cadena from es mayor que la longitud de la cadena to, el carácter se omite de la cadena resultante.

    • concat_ws(string0, array(varchar)): devuelve la concatenación de elementos de la matriz mediante string0 como separador. Si string0 es NULL, el valor devuelto es NULL. Se omiten los valores NULL de la matriz.

  • Se corrigió un error por el que no se podían hacer consultas al intentar acceder a un subcampo que faltaba en una struct. Las consultas devuelven ahora un valor NULL para el subcampo que falte.

  • Se corrigió un problema de hash incoherente para el tipo de datos decimales.

  • Se corrigió un problema que provocaba que los recursos se agotaran cuando había demasiadas columnas en una partición.

17 de noviembre de 2021

Publicado el 17/11/2021

Amazon Athena admite ahora la indexación de particiones para acelerar las consultas en tablas particionadas en AWS Glue Data Catalog.

Al consultar las tablas particionadas, Athena recupera y filtra las particiones de tabla disponibles en el subconjunto pertinente para la consulta. A medida que se agregan nuevos datos y particiones, se necesita más tiempo para procesar las particiones y el tiempo de ejecución de consulta puede aumentar. Para optimizar el procesamiento de particiones y mejorar el rendimiento de las consultas en las tablas de muchas particiones, Athena ahora admite los índices de particiones de AWS Glue.

Para obtener más información, consulte Indexación y filtrado de particiones de AWS Glue.

16 de noviembre de 2021

Publicado el 16/11/2021

La nueva y mejorada consola de Amazon Athena ya está disponible de manera general en regiones comerciales y de GovCloud de AWS donde Athena está disponible. La nueva consola de Athena admite todas las funciones de la consola anterior, pero con una interfaz moderna y fácil de usar e incluye nuevas características que mejoran la experiencia de desarrollar consultas, analizar datos y administrar el uso. Ahora puede hacer lo siguiente:

  • Ir a varias pestañas de consulta, reorganizarlas o cerrarlas desde una barra de pestañas de consulta rediseñada.

  • Leer y editar consultas con más facilidad gracias a la mejora del formato de texto y SQL.

  • Copiar los resultados de las consultas en el portapapeles, además de descargar el conjunto de resultados completo.

  • Ordenar el historial de consultas, las consultas guardadas y los grupos de trabajo y elegir qué columnas mostrar u ocultar.

  • Utilizar una interfaz simplificada para configurar orígenes de datos y grupos de trabajo con menos clics.

  • Establecer preferencias para mostrar los resultados de las consultas, el historial de consultas, el ajuste de líneas y más.

  • Aumentar la productividad con métodos abreviados de teclado nuevos y mejorados y documentación de productos incrustada.

Con el anuncio de hoy, la consola rediseñada ahora es la opción predeterminada. Para contarnos su experiencia, elija Feedback (Comentarios) en la esquina inferior izquierda de la consola.

Si lo desea, puede utilizar la consola anterior. Para ello, inicie sesión en su Cuenta de AWS, elija Amazon Athena y anule la selección New Athena experience (Nueva experiencia de Athena) del panel de navegación de la izquierda.

12 de noviembre de 2021

Publicado el 12/11/2021

Ahora puede utilizar Amazon Athena para ejecutar consultas federadas en orígenes de datos ubicados en una cuenta de AWS aparte de la suya. Hasta el día de hoy, la consulta de estos datos requería que el origen de datos y su conector usaran la mismaCuenta de AWS que el usuario que consultó los datos.

Como administrador de datos, puede habilitar las consultas federadas entre cuentas. Para ello, comparta el conector de datos con la cuenta de un analista de datos. Como analista de datos, puede agregar un conector de datos que un administrador de datos compartió con usted en su cuenta. Los cambios de configuración del conector de la cuenta de origen se aplican automáticamente al conector compartido.

Para obtener información sobre cómo habilitar las consultas federadas entre cuentas, consulte Habilitación de las consultas federadas entre cuentas. Para obtener más información sobre las consultas de orígenes federados, consulte Uso de consulta federada de Amazon Athena y Escritura de consultas federadas.

2 de noviembre de 2021

Publicado el 02/11/2021

Ahora puede utilizar la instrucción EXPLAIN ANALYZE en Athena para ver el plan de ejecución distribuido y el costo de cada operación de las consultas SQL.

Para obtener más información, consulte Uso de EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE en Athena.

29 de octubre de 2021

Publicado el 29/10/2021

Athena publica los controladores JDBC 2.0.25 y ODBC 1.1.13 y anuncia características y mejoras.

Controladores JDBC y ODBC

Se publicaron los controladores JDBC 2.0.25 y ODBC 1.1.13 para Athena. Ambos controladores ofrecen compatibilidad con la autenticación multifactor SAML del navegador que se puede configurar para que funcione con cualquier proveedor SAML 2.0.

El controlador JDBC 2.0.25 incluye los siguientes cambios:

  • Compatibilidad con la autenticación SAML de navegador. El controlador incluye un complemento SAML de navegador que se puede configurar para que funcione con cualquier proveedor SAML 2.0.

  • Compatibilidad con llamadas a la API AWS Glue. Puede utilizar el parámetro GlueEndpointOverride para anular el punto de conexión de AWS Glue.

  • Se cambió la ruta de la clase com.simba.athena.amazonaws por com.amazonaws.

El controlador ODBC 1.1.13 incluye los siguientes cambios:

  • Compatibilidad con la autenticación SAML de navegador. El controlador incluye un complemento SAML de navegador que se puede configurar para que funcione con cualquier proveedor SAML 2.0. Para ver un ejemplo de cómo utilizar el complemento SAML del navegador con el controlador ODBC, consulte Configuración del inicio de sesión único con ODBC, SAML 2.0 y el proveedor de identidades Okta.

  • Ahora puede configurar la duración de la sesión del rol al utilizar ADFS, Azure AD o Azure AD de navegador para la autenticación.

Para obtener más información sobre estos y otros cambios y, a fin de descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC y Conexión a Amazon Athena con ODBC.

Características y mejoras

Athena anuncia las siguientes características y mejoras.

  • Se presentó una nueva regla de optimización para evitar análisis de tablas duplicados en determinados casos.

4 de octubre de 2021

Publicado el 04/10/2021

Athena anuncia las siguientes características y mejoras.

  • SQL OFFSET: la cláusula OFFSET de SQL ahora es compatible en las instrucciones SELECT. Para obtener más información, consulte SELECT.

  • Métricas de uso de CloudWatch: Athena publica ahora la métrica ActiveQueryCount en el espacio de nombres AWS/Usage. Para obtener más información, consulte Supervisión de las métricas de uso de Athena.

  • Planificación de consultas: se corrigió un error que, en raras ocasiones, podía provocar tiempos de espera de planificación de consultas.

16 de septiembre de 2021

Publicado el 16/09/2021

Athena anuncia las nuevas características y mejoras que se indican a continuación.

Características

  • Se agregó compatibilidad para especificar la compresión de archivos de texto y JSON en CTAS mediante la propiedad de tablas write_compression. También puede especificar la propiedad write_compression en CTAS para los formatos Parquet y ORC. Para obtener más información, consulte Propiedades de la tabla CTAS.

  • El formato de compresión BZIP2 ahora es compatible para escribir archivos de texto y archivos JSON. Para obtener más información sobre los formatos de compresión en Athena, consulte Compatibilidad con la compresión de Athena.

Mejoras

  • Se corrigió un error por el que la información de identidad no se podía enviar a la función Lambda de UDF.

  • Se corrigió un problema de inserción de predicados con condiciones de filtro disyuntivas.

  • Se corrigió un problema de hash de los tipos decimales.

  • Se corrigió un problema de recopilación de estadísticas innecesarias.

  • Se eliminó un mensaje de error incoherente.

  • Se mejoró el rendimiento de las uniones de difusión mediante la aplicación de la eliminación de particiones dinámica en el nodo de trabajo.

  • Para consultas federadas:

    • Se alteró la configuración para reducir la aparición de errores CONSTRAINT_VIOLATION en las consultas federadas.

15 de septiembre de 2021

Publicado el 15/09/2021

Ahora puede utilizar una consola de Amazon Athena rediseñada (versión preliminar). Se publicó un nuevo controlador JDBC de Athena.

Vista previa de la consola de Athena

A partir de ahora, puede utilizar una consola rediseñad de Amazon Athena (versión preliminar) desde cualquier Región de AWS donde Athena está disponible. La nueva consola admite todas las características de la consola existente, pero desde una interfaz moderna y fácil de utilizar.

Para cambiar a la nueva consola, inicie sesión en su Cuenta de AWS y elija Amazon Athena. Desde la barra de navegación de la consola de AWS, elija Switch to the new console (Cambiar a la nueva consola). Para volver a la consola predeterminada, anule la selección New Athena experience (Nueva experiencia Athena) desde el panel de navegación de la izquierda.

Comience a trabajar con la nueva consola hoy. Elija Feedback (Comentarios) en la esquina inferior izquierda para contarnos su experiencia.

Controlador JDBC de Athena 2.0.24

Athena anuncia la disponibilidad del controlador JDBC versión 2.0.24 para Athena. Esta versión actualiza la compatibilidad de proxy de todos los proveedores de credenciales. El controlador ahora admite la autenticación proxy de todos los hosts que no son compatibles con la propiedad de conexión NonProxyHosts.

Para mayor comodidad, esta versión incluye descargas del controlador JDBC con y sin el SDK AWS. Esta versión del controlador JDBC le permite tener el SDK de AWS y el controlador JDBC de Athena integrados en el proyecto.

Para obtener más información y descargar el nuevo controlador, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

31 de agosto de 2021

Publicado el 31/08/2021

Athena anuncia las siguientes mejoras de características y correcciones de errores.

  • Mejoras de la federación de Athena: Athena agregó soporte para tipos de mapas y mejor soporte para tipos complejos como parte del SDK de Athena Query Federation. Esta versión incluye también algunas mejoras de memoria y optimizaciones de rendimiento.

  • Nuevas categorías de error: se presentaron las categorías de error USER y SYSTEM en los mensajes de error. Estas categorías lo ayudan a distinguir errores que puede corregir usted mismo (USER) y errores que pueden requerir asistencia del soporte técnico de Athena (SYSTEM).

  • Mensajería de error de consultas federadas: actualización de categorizaciones de USER_ERROR para errores relacionados con consultas federadas.

  • JOIN: se corrigieron errores relacionados con el vertido en disco y problemas de memoria para mejorar el rendimiento y reducir los errores de memoria en operaciones JOIN.

12 de agosto de 2021

Publicado el 12/08/2021

Se publicó el controlador ODBC 1.1.12 para Athena. Esta versión corrige problemas relacionados con SQLPrepare(), SQLGetInfo() y EndpointOverride.

Para descargar el nuevo controlador, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC.

6 de agosto de 2021

Publicado el 06/08/2021

Amazon Athena anuncia la disponibilidad de Athena y sus características en la región Asia-Pacífico (Osaka).

Esta versión amplía la disponibilidad de Athena en Asia Pacífico e incluye Asia Pacífico (Hong Kong), Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Osaka), Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney) y Asia Pacífico (Tokio). Para obtener una lista completa de Servicios de AWS disponibles en estas y otras regiones, consulte la Lista de servicios regionales de Región de AWS.

5 de agosto de 2021

Publicado el 05/08/2021

Puede utilizar la instrucción UNLOAD para escribir la salida de una consulta SELECT a los formatos PARQUET, ORC, AVRO y JSON.

Para obtener más información, consulte UNLOAD.

30 de julio de 2021

Publicado el 30/07/2021

Athena anuncia las siguientes mejoras de características y correcciones de errores.

  • Filtrado dinámico y poda de particiones: las mejoras aumentan el rendimiento y reducen la cantidad de datos analizados en determinadas consultas, como en el ejemplo siguiente.

    En este ejemplo, se supone que Table_B es una tabla no particionada que tiene tamaños de archivo que suman menos de 20 MB. Para consultas como esta, se leen menos datos de Table_A y la consulta se completa más rápidamente.

    SELECT *
FROM Table_A
JOIN Table_B ON Table_A.date = Table_B.date
WHERE Table_B.column_A = "value"

  • ORDER BY with LIMIT, DISTINCT with LIMIT: mejoras en el rendimiento de consultas que utilizan ORDER BY o DISTINCT seguido de una cláusula LIMIT.

  • Archivos S3 Glacier Deep Archive: cuando Athena consulta una tabla que contiene una combinación de archivos S3 Glacier Deep Archive y archivos que no son S3 Glacier, Athena ahora omite los archivos de S3 Glacier Deep Archive por usted. Anteriormente, era necesario mover manualmente estos archivos desde la ubicación de la consulta, o la consulta generaba un error. Si desea utilizar Athena para consultar objetos en el almacenamiento de S3 Glacier Deep Archive, debe restaurarlos. Para obtener más información, consulte Restaurar un objeto archivado en la Guía del usuario de Amazon S3.

  • Se corrigió un error en el que archivos vacíos creados por la propiedad de tabla CTAS bucketed_by no se cifraron correctamente.

21 de julio de 2021

Publicado el 21/07/2021

Con la publicación de julio de 2021 del Escritorio Microsoft Power BI, es posible generar informes y paneles con un conector de origen de datos nativo para Amazon Athena. El conector de Amazon Athena está disponible como conector estándar en Power BI, admite DirectQuery, y permite el análisis de conjuntos de datos grandes y la actualización de contenido a través de la Gateway de Power BI.

Dado que el conector utiliza el nombre de origen de datos (DSN) ODBC existente para conectarse y ejecutar consultas en Athena, requiere el controlador ODBC de Athena. Para descargar el controlador ODBC más reciente, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC.

Para obtener más información, consulte Uso del conector Power BI de Amazon Athena.

16 de julio de 2021

Publicado el 16/07/2021

Amazon Athena actualizó su integración con Apache Hudi. Hudi es un marco de administración de datos de código abierto que se utiliza para simplificar el procesamiento incremental de datos en lagos de datos de Amazon S3. La integración actualizada le permite utilizar Athena para consultar tablas Hudi 0.8.0 administradas a través de Amazon EMR, Apache Spark, Apache Hive u otros servicios compatibles. Además, Athena ahora admite dos características adicionales: consultas de instantáneas en tablas Fusionar al leer (MoR, Merge-on-Read) y soporte de lectura en tablas de arranque.

Apache Hudi proporciona procesamiento de datos a nivel de registro que puede ayudarlo a simplificar el desarrollo de canalizaciones de captura de datos modificados (CDC), cumplir con las actualizaciones y eliminaciones impulsadas por el RGPD y administrar mejor los datos de streaming desde sensores o dispositivos que requieren inserción de datos y actualizaciones de eventos. La versión 0.8.0 facilita la migración de tablas de Parquet grandes a Hudi sin copiar datos, de modo que pueda consultarlas y analizarlas a través de Athena. Puede utilizar la nueva compatibilidad de Athena para consultas de instantáneas para tener vistas casi en tiempo real de las actualizaciones de las tablas de streaming.

Para obtener más información sobre el uso de Hudi con Athena, consulte Uso de Athena para consultar conjuntos de datos de Apache Hudi.

8 de julio de 2021

Publicado el 08/07/2021

Se publicó el controlador ODBC 1.1.11 para Athena. El controlador ODBC ahora puede autenticar la conexión mediante un JSON Web Token (JWT). En Linux, el valor predeterminado de la propiedad de grupo de trabajo se estableció en Principal.

Para obtener más información y descargar el nuevo controlador, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC.

1 de julio de 2021

Publicado el 01/07/2021

El 1 de julio de 2021, finalizó la gestión especial de grupos de trabajo de vista previa. Aunque los grupos de trabajo AmazonAthenaPreviewFunctionality conservan su nombre, ya no tienen un estado especial. Puede continuar usando los grupos de trabajo AmazonAthenaPreviewFunctionality para ver, modificar, organizar y ejecutar consultas. Sin embargo, las consultas que utilizan funciones que anteriormente estaban en vista previa ahora están sujetas a los términos y condiciones de facturación estándar de Athena. Para obtener información sobre la facturación, consulte Precios de Amazon Athena.

23 de junio de 2021

Publicado el 23/06/2021

Se publicaron los controladores JDBC 2.0.23 y ODBC 1.1.10 para Athena. Ambos controladores ofrecen un mejor rendimiento de lectura, instrucciones EXPLAIN de soporte y consultas parametrizadas.

Las instrucciones EXPLAIN muestran el plan de ejecución lógico o distribuido de una consulta SQL. Las consultas parametrizadas permiten que la misma consulta se utilice varias veces con diferentes valores suministrados en tiempo de ejecución.

La versión de JDBC también agrega compatibilidad con Active Directory Federation Services 2019 y una opción de anulación de puntos de enlace personalizada para AWS STS. La versión ODBC corrige un problema con las credenciales de perfil de IAM.

Para obtener más información y descargar el nuevo controlador, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC y Conexión a Amazon Athena con ODBC.

12 de mayo de 2021

Publicado el 12/05/2021

Ahora puede utilizar Amazon Athena para registrar un catálogo AWS Glue desde una cuenta que no sea la suya. Una vez configurados los permisos de IAM necesarios para AWS Glue, puede utilizar Athena para ejecutar consultas entre cuentas.

Para obtener más información, consulte Registro de un AWS Glue Data Catalog de otra cuenta y Acceso entre cuentas a los catálogos de datos de AWS Glue.

10 de mayo de 2021

Publicado el 10/05/2021

Se publicó la versión 1.1.9.1001 del controlador ODBC para Athena. Esta versión corrige un problema con el tipo de autenticación BrowserAzureAD cuando se utiliza Azure Active Directory (AD).

Para descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC.

5 de mayo de 2021

Publicado el 05/05/2021

Ahora puede utilizar el conector de Amazon Athena Vertica en consultas federadas para consultar orígenes de datos Vertica desde Athena. Por ejemplo, puede ejecutar consultas analíticas a través de un almacenamiento de datos en Vertica y un lago de datos en Amazon S3.

Para implementar el conector Athena Vertica, visite la página AtenaVerticaConnector en AWS Serverless Application Repository.

El conector de Amazon Athena Vertica expone varias opciones de configuración a través de variables de entorno Lambda. Para obtener información sobre las opciones de configuración, los parámetros, las cadenas de conexión, la implementación y las limitaciones, consulte Conector para Vertica de Amazon Athena.

Para obtener información detallada acerca del uso de conector Vertica, consulte Consulta de un origen de datos Vertica en Amazon Athena mediante el SDK de consulta federada de Athena en el blog de big data de AWS.

30 de abril de 2021

Publicado el 30/04/2021

Se publicaron los controladores JDBC 2.0.21 y ODBC 1.1.9 para Athena. Ambas versiones admiten la autenticación SAML con Azure Active Directory (AD) y la autenticación SAML con PingFederate. La versión JDBC admite también consultas parametrizadas. Para obtener información acerca de las consultas parametrizadas en Athena, consulte Uso de consultas parametrizadas.

Para descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC y Conexión a Amazon Athena con ODBC.

29 de abril de 2021

Publicado el 29/04/2021

Amazon Athena anuncia disponibilidad de la versión 2 del motor Athena en las regiones China (Pekín) y China (Ningxia).

Para obtener información acerca de la versión 2 del motor Athena, consulte Versión 2 del motor Athena.

26 de abril de 2021

Publicado el 26/04/2021

Las funciones de valor de ventana en la versión 2 del motor Athena ahora admiten IGNORE NULLS y RESPECT NULLS.

Para obtener más información, consulte Funciones de valor en la documentación de Presto.

21 de abril de 2021

Publicado el 21/04/2021

Amazon Athena anuncia disponibilidad de la versión 2 del motor Athena en las regiones Europa (Milán) y África (Ciudad del Cabo).

Para obtener información acerca de la versión 2 del motor Athena, consulte Versión 2 del motor Athena.

5 de abril de 2021

Publicado el 05/04/2021

Instrucción EXPLAIN

Ahora puede utilizar la instrucción EXPLAIN en Athena para ver el plan de ejecución de las consultas SQL.

Para obtener más información, consulte Uso de EXPLAIN y EXPLAIN ANALYZE en Athena y Descripción de los resultados de la instrucción EXPLAIN de Athena.

Modelos de SageMaker Machine Learning en consultas SQL

La inferencia del modelo de machine learning con Amazon SageMaker ahora está disponible de forma general para Amazon Athena. Utilice modelos de machine learning en consultas SQL para simplificar tareas complejas, como la detección de anomalías, el análisis de cohortes de clientes y las predicciones de serie temporal al invocar una función en una consulta SQL.

Para obtener más información, consulte Uso de Machine Learning (ML) con Amazon Athena.

Funciones definidas por el usuario (UDF)

Las funciones definidas por el usuario (UDF) ya están disponibles en general para Athena. Utilice UDF para aprovechar las funciones personalizadas que procesan registros o grupos de registros en una sola consulta SQL.

Para obtener más información, consulte Consulta con funciones definidas por el usuario.

30 de marzo de 2021

Publicado el 30/03/2021

Amazon Athena anuncia disponibilidad de la versión 2 del motor Athena en las regiones Asia Pacífico (Hong Kong) y Medio Oriente (Baréin).

Para obtener información acerca de la versión 2 del motor Athena, consulte Versión 2 del motor Athena.

25 de marzo de 2021

Publicado el 25/03/2021

Amazon Athena anuncia la disponibilidad de la versión 2 del motor Athena en la región de Europa (Estocolmo).

Para obtener información acerca de la versión 2 del motor Athena, consulte Versión 2 del motor Athena.

5 de marzo de 2021

Publicado el 05/03/2021

Amazon Athena anuncia disponibilidad de la versión 2 del motor Athena en las regiones Canadá (Central), Europa (Fráncfort) y América del Sur (São Paulo).

Para obtener información acerca de la versión 2 del motor Athena, consulte Versión 2 del motor Athena.

25 de febrero de 2021

Publicado el 25/02/2021

Amazon Athena anuncia disponibilidad general de la versión 2 del motor Athena en las regiones Asia Pacífico (Seúl), Asia Pacífico (Singapur), Asia Pacífico (Sídney), Europa (Londres) y Europa (París).

Para obtener información acerca de la versión 2 del motor Athena, consulte Versión 2 del motor Athena.

Notas de la versión de Athena para 2020

16 de diciembre de 2020

Publicado el 16/12/2020

Amazon Athena anuncia la disponibilidad de la versión 2 del motor Athena, la consulta federada de Athena y AWS PrivateLink en regiones adicionales.

Versión 2 del motor Athena y consulta federada de Athena

Amazon Athena anuncia disponibilidad general de la versión 2 del motor Athena y la consulta federada de Athena en las regiones Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Tokio), Europa (Irlanda) y EE. UU. Oeste (Norte de California). La versión 2 del motor Athena y las consultas federadas ya están disponibles en las regiones EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio) y EE. UU. Oeste (Oregón).

Para obtener más información, consulte Versión 2 del motor Athena y Uso de consulta federada de Amazon Athena.

AWS PrivateLink para Athena ahora está disponible en la región Europa (Estocolmo). Para obtener información acerca de AWS PrivateLink para Athena, consulte Conexión a Amazon Athena mediante un punto de conexión de VPC de tipo interfaz.

24 de noviembre de 2020

Publicado el 24/11/2020

Se publicaron los controladores JDBC 2.0.16 y ODBC 1.1.6 para Athena. Estas versiones, en el nivel de cuenta, admiten la autenticación multifactor (MFA) de Okta Verify. También puede utilizar la MFA de Okta para configurar la autenticación SMS y la autenticación de Google Authenticator como factores.

Para descargar los nuevos controladores, las notas de la versión y la documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC y Conexión a Amazon Athena con ODBC.

11 de noviembre de 2020

Publicado el 11-11-2020

Amazon Athena anuncia disponibilidad general de la versión 2 del motor Athena y las consultas federadas en las regiones EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio) y EE. UU. Oeste (Oregón).

Versión 2 del motor Athena

Amazon Athena anuncia disponibilidad general de una nueva versión del motor de consultas, la versión 2 del motor Athena, en las regiones EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio) y EE. UU. Oeste (Oregón).

La versión 2 del motor Athena incluye mejoras de rendimiento y nuevas funciones, como compatibilidad con la evolución de esquemas para datos con formato Parquet, funciones geoespaciales adicionales, compatibilidad con la lectura de esquemas anidados para reducir costos y mejoras de rendimiento en operaciones JOIN y AGGREGATE.

Consultas de SQL federadas

Ahora puede utilizar la consulta federada de Athena en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio) y Oeste de EE. UU. (Oregón) sin utilizar el grupo de trabajo AmazonAthenaPreviewFunctionality.

Utilice consultas de SQL federadas para ejecutar consultas de SQL en orígenes de datos relacionales, no relacionales, de objetos y personalizados. Con las consultas federadas, puede enviar una sola consulta SQL que examina los datos de varios orígenes alojados en la nube o que se ejecutan en las instalaciones.

La ejecución de análisis en datos repartidos entre aplicaciones puede ser compleja y consumir mucho tiempo por las siguientes razones:

  • Los datos necesarios para un análisis suelen distribuirse entre almacenes de datos relacionales, en memoria, de clave-valor, de documentos, de búsqueda, de gráficos, de objetos, de series temporales y de libro mayor.

  • A la hora de analizar los datos en estos orígenes, los analistas crean canalizaciones complejas para realizar extracciones, transformaciones y cargas en un almacén de datos a fin de que los datos puedan consultarse.

  • Acceder a los datos desde varios orígenes requiere aprender nuevos lenguajes de programación y constructos de acceso a los datos.

Las consultas SQL federadas en Athena eliminan esta complejidad, ya que permiten a los usuarios consultar los datos de forma local independientemente de su ubicación. Los analistas pueden utilizar constructos de SQL conocidos para datos JOIN de varios orígenes con el objetivo de realizar un análisis rápido y almacenar los resultados en Amazon S3 para su posterior uso.

Conectores de origen de datos

Para procesar consultas federadas, Athena utiliza conectores de origen de datos de Athena que se ejecutan en AWS Lambda. Los siguientes conectores preconstruidos de código abierto fueron escritos y probados por Athena. Puede utilizarlos para ejecutar consultas SQL en Athena en sus orígenes de datos correspondientes.

Conectores de orígenes de datos personalizados

Mediante el SDK de Athena Query Federation, los desarrolladores pueden crear conectores a cualquier origen de datos para permitir que Athena ejecute consultas SQL en ese origen de datos. Athena Query Federation Connector extiende los beneficios de las consultas federadas más allá de los conectores provistos por AWS. Dado que los conectores se ejecutan en AWS Lambda, no es necesario administrar la infraestructura ni planificar la ampliación a las demandas máximas.

Pasos siguientes

22 de octubre de 2020

Publicado el 22/10/2020

Llame a Athena con AWS Step Functions. AWS Step Functions puede controlar algunos Servicios de AWS directamente mediante el Lenguaje de estados de Amazon. Puede utilizar Step Functions con Athena para iniciar y detener la ejecución de consultas, obtener resultados de consultas, ejecutar consultas de datos ad hoc o programadas y recuperar resultados de lagos de datos en Amazon S3.

Para obtener más información, consulte Llamar a Athena con Step Functions en la Guía para desarrolladores de AWS Step Functions.

29 de julio de 2020

Publicado el 29/07/2020

Se publicó la versión 2.0.13 del controlador JDBC. Esta versión admite el uso de varios catálogos de datos registrados en Athena, el servicio Okta para autenticación y las conexiones a puntos de enlace de la VPC.

Para descargar y utilizar la nueva versión del controlador, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

9 de julio de 2020

Publicado el 09/07/2020

Amazon Athena agrega compatibilidad para consultar conjuntos de datos Hudi compactados y agrega el recurso AWS CloudFormation de AWS::Athena::DataCatalog para crear, actualizar o eliminar catálogos de datos que registre en Athena.

Consulta de conjuntos de datos de Apache Hudi

Apache Hudi es un marco de administración de datos de código abierto que simplifica el procesamiento incremental de datos. Amazon Athena ahora admite la consulta de la vista optimizada para lectura de un conjunto de datos Apache Hudi en el lago de datos basado en Amazon S3.

Para obtener más información, consulte Uso de Athena para consultar conjuntos de datos de Apache Hudi.

Recurso AWS CloudFormation del catálogo de datos

Para utilizar la característica de consulta federada de Amazon Athena para consultar cualquier origen de datos, primero debe registrar el catálogo de datos en Athena. Ahora puede usar el recurso AWS CloudFormation de AWS::Athena::DataCatalog para crear, actualizar o eliminar catálogos de datos que registra en Athena.

Para obtener más información, consulte AmazonWebService::Athena::DataCatalog en la Guía del usuario de AWS CloudFormation.

1 de junio de 2020

Publicado el 01-06-2020

Uso de metaalmacenes de Apache Hive con Amazon Athena

Ahora puede conectar Athena a uno o más metaalmacenes de Apache Hive además de AWS Glue Data Catalog con Athena.

Para conectarse a un metaalmacén de Hive autoalojado, necesita un conector de metaalmacén de Athena Hive. Athena ofrece un conector de implementación de referencia que puede utilizar. El conector se ejecuta como una función de AWS Lambda en su cuenta.

Para obtener más información, consulte Uso del conector de datos de Athena para metaalmacén externo de Hive.

21 de mayo de 2020

Publicado el 21/05/2020

Amazon Athena agrega compatibilidad para la proyección de particiones. Utilice la proyección de particiones para acelerar el procesamiento de consultas de tablas altamente particionadas y automatizar la administración de particiones. Para obtener más información, consulte Proyección de particiones con Amazon Athena.

1 de abril de 2020

Publicado el 01-04-2020

Además de la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia), las características de consulta federada, funciones definidas por el usuario (UDF), inferencia de machine learning y metastore externo de Hive de Amazon Athena ya están disponibles en versión preliminar en las regiones Asia-Pacífico (Bombay), Europa (Irlanda) y Oeste de EE. UU. (Oregón).

11 de marzo de 2020

Publicado el 11-03-2020

Amazon Athena ahora publica Amazon CloudWatch Events para transiciones de estado de consulta. Cuando una consulta pasa de un estado a otro (por ejemplo, desde el estado "en ejecución" hasta un estado terminal, como "realizado con éxito" o "cancelado"), Athena publica un evento de cambio de estado de consulta en CloudWatch Events. El evento contiene información acerca de la transición del estado de consulta. Para obtener más información, consulte Supervisión de consultas de Athena con CloudWatch Events.

6 de marzo de 2020

Publicado el 6-3-2020

Ahora puede crear y actualizar grupos de trabajo de Amazon Athena mediante el recurso AWS CloudFormation AWS::Athena::WorkGroup. Para obtener más información, consulte AmazonWebService::Athena::WorkGroup en la Guía del usuario de AWS CloudFormation.

Notas de la versión de Athena para 2019

26 de noviembre de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena agrega compatibilidad para ejecutar consultas SQL en orígenes de datos relacionales, no relacionales, de objetos y personalizados, invocar modelos de machine learning en consultas SQL, funciones definidas por el usuario (UDF) (vista previa), utilizar metaalmacenes de Apache Hive como catálogo de metadatos con Amazon Athena (vista previa), y cuatro métricas relacionadas con las consultas adicionales.

Consultas de SQL federadas

Utilice consultas de SQL federadas para ejecutar consultas de SQL en orígenes de datos relacionales, no relacionales, de objetos y personalizados.

Ahora puede utilizar la consulta federada de Athena para analizar datos almacenados en orígenes de datos relacionales, no relacionales, de objetos y personalizados. Con las consultas federadas, puede enviar una sola consulta SQL que examina los datos de varios orígenes alojados en la nube o que se ejecutan en las instalaciones.

La ejecución de análisis en datos repartidos entre aplicaciones puede ser compleja y consumir mucho tiempo por las siguientes razones:

  • Los datos necesarios para un análisis suelen distribuirse entre almacenes de datos relacionales, en memoria, de clave-valor, de documentos, de búsqueda, de gráficos, de objetos, de series temporales y de libro mayor.

  • A la hora de analizar los datos en estos orígenes, los analistas crean canalizaciones complejas para realizar extracciones, transformaciones y cargas en un almacén de datos a fin de que los datos puedan consultarse.

  • Acceder a los datos desde varios orígenes requiere aprender nuevos lenguajes de programación y constructos de acceso a los datos.

Las consultas SQL federadas en Athena eliminan esta complejidad, ya que permiten a los usuarios consultar los datos de forma local independientemente de su ubicación. Los analistas pueden utilizar constructos de SQL conocidos para datos JOIN de varios orígenes con el objetivo de realizar un análisis rápido y almacenar los resultados en Amazon S3 para su posterior uso.

Conectores de origen de datos

Athena procesa consultas federadas con conectores de origen de datos de Athena que se ejecutan en AWS Lambda. Utilice estos conectores de orígenes de datos de código abierto para ejecutar consultas SQL federadas en Athena en Amazon DynamoDB, Apache HBase, Amazon Document DB, Amazon CloudWatch, Amazon CloudWatch Metrics y bases de datos relacionales conformes con los requisitos de JDBC como MySQL, y PostgreSQL con la licencia Apache 2.0.

Conectores de orígenes de datos personalizados

Mediante el SDK de Athena Query Federation, los desarrolladores pueden crear conectores a cualquier origen de datos para permitir que Athena ejecute consultas SQL en ese origen de datos. Athena Query Federation Connector extiende los beneficios de las consultas federadas más allá de los conectores provistos por AWS. Dado que los conectores se ejecutan en AWS Lambda, no es necesario administrar la infraestructura ni planificar la ampliación a las demandas máximas.

Disponibilidad de la vista previa

La consulta federada de Athena está disponible en vista previa en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia).

Pasos siguientes

Invocar modelos de Machine Learning en consultas de SQL

Ahora puede invocar modelos de machine learning para inferirlos directamente desde sus consultas de Athena. La posibilidad de utilizar modelos de machine learning en consultas de SQL permite que tareas complejas, como la detección de anomalías, el análisis de cohortes de clientes y las predicciones de ventas, sean tan simples como invocar una función en una consulta de SQL.

Modelos de ML

Puede utilizar más de una docena de algoritmos de machine learning integrados que proporciona Amazon SageMaker, entrenar sus propios modelos, o buscar y suscribirse a paquetes de modelos desde AWS Marketplace e implementarlos en los servicios de alojamiento de Amazon SageMaker. No necesita realizar configuraciones adicionales. Puede invocar estos modelos de ML en las consultas de SQL desde la consola de Athena, las API de Athena y a través del controlador JDBC de vista previa de Athena.

Disponibilidad de la vista previa

La funcionalidad de ML de Athena está disponible hoy en vista previa en la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia).

Pasos siguientes

Funciones definidas por el usuario (UDF) (Vista previa)

Ahora puede escribir funciones escalares personalizadas e invocarlas en sus consultas de Athena. Puede escribir sus UDF en Java utilizando el SDK de Athena Query Federation. Cuando se utiliza una UDF en una consulta SQL enviada a Athena, se invoca y se ejecuta en AWS Lambda. Las UDF se pueden utilizar en las cláusulas SELECT y FILTER de una consulta de SQL. Es posible invocar varias UDF en la misma consulta.

Disponibilidad de la vista previa

La funcionalidad de UDF de Athena está disponible hoy en vista previa en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia).

Pasos siguientes

Uso del metaalmacén de Apache Hive como metacatálogo con Amazon Athena (vista previa)

Ahora puede conectar Athena a uno o más metaalmacenes de Apache Hive además de AWS Glue Data Catalog con Athena.

Conector Metastore

Para conectarse a un metaalmacén de Hive autoalojado, necesita un conector de metaalmacén de Athena Hive. Athena ofrece un conector de implementación de referencia que puede utilizar. El conector se ejecuta como una función de AWS Lambda en su cuenta. Para obtener más información, consulte Uso del conector de datos de Athena para metaalmacén externo de Hive (vista previa).

Disponibilidad de la vista previa

La característica de metaalmacén de Hive está disponible en la región EE. UU. Este (Norte de Virginia).

Pasos siguientes

Nuevas métricas relacionadas con consultas

Athena ahora publica métricas de consulta adicionales que pueden ayudarlo a entender el rendimiento de Amazon Athena. Athena publica métricas relacionadas con las consultas en Amazon CloudWatch. En esta versión, Athena publica las siguientes métricas de consulta adicionales:

  • Tiempo de planificación de consultas: el tiempo requerido para planificar la consulta. Esto incluye el tiempo dedicado a recuperar las particiones de tabla del origen de datos.

  • Tiempo de cola de consultas: el tiempo que la consulta estuvo en una cola en espera de recursos.

  • Tiempo de procesamiento del servicio: el tiempo requerido para escribir los resultados una vez que el motor de consultas finaliza el procesamiento.

  • Tiempo total de ejecución: el tiempo que Athena demoró en ejecutar la consulta.

Para utilizar estas métricas de consultas nuevas, puede crear paneles personalizados, establecer alarmas y desencadenadores en las métricas en CloudWatch, o utilizar paneles que se completan con antelación directamente desde la consola de Athena.

Pasos siguientes

Para obtener más información, consulte Monitoreo de métricas de Athena con Amazon CloudWatch.

12 de noviembre de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena ahora está disponible en la región de Medio Oriente (Baréin).

8 de noviembre de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena ahora está disponible en la región EE. UU. Oeste (Norte de California) y Europa (París).

8 de octubre de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena ahora le permite conectarse directamente a Athena mediante un punto de enlace de la VPC de tipo interfaz en su Virtual Private Cloud (VPC). Mediante esta característica, puede enviar sus consultas a Athena de forma segura sin requerir una gateway de Internet en su VPC.

Para crear un punto de enlace de la VPC de la interfaz para conectarse a Athena, puede usar la AWS Management Console o AWS Command Line Interface (AWS CLI). Para obtener información sobre la creación de un extremo de interfaz, consulte Creación de un punto de enlace de interfaz.

Cuando utiliza un punto de enlace de la VPC de tipo interfaz, la comunicación entre su VPC y las API de Athena es segura y permanece dentro de la red de AWS. No hay costos adicionales de Athena para usar esta característica. Se aplican cargos a la interfaz de un punto de enlace de la VPC.

Para obtener más información acerca de esta característica, consulte Conectarse a Amazon Athena mediante un punto de enlace de la VPC de tipo interfaz.

19 de septiembre de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena agrega compatibilidad para insertar nuevos datos en una tabla existente mediante la instrucción INSERT INTO. Puede insertar filas nuevas en una tabla de destino en función de una instrucción de consulta SELECT que se ejecute en una tabla de origen o en función de un conjunto de valores que se provee como parte de la instrucción de consulta. Los formatos de datos compatibles son Avro, JSON, ORC, Parquet y archivos de texto.

Las instrucciones INSERT INTO también pueden ayudarle a simplificar el proceso de ETL. Por ejemplo, puede usar INSERT INTO en una sola consulta para seleccionar datos a partir de una tabla de origen en formato JSON y escribir en una tabla de destino con formato Parquet.

Las instrucciones INSERT INTO se cargan en función del número de bytes que se analizan en la fase SELECT, de forma similar a cómo Athena cobra las consultas SELECT. Para obtener más información, consulte Precios de Amazon Athena.

Para obtener más información sobre el uso de INSERT INTO, incluidos los formatos admitidos, SerDes y ejemplos, consulte INSERT INTO en la Guía del usuario de Athena.

12 de septiembre de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena ahora está disponible en la región Asia-Pacífico (Hong Kong).

16 de agosto de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena agrega compatibilidad para la consulta de datos en los buckets de pago por solicitante de Amazon S3.

Cuando un bucket de Amazon S3 se configura como pago por solicitante, el solicitante, no el propietario del bucket, paga los costos de solicitud y transferencia de datos de Amazon S3. En Athena, ahora los administradores de grupos de trabajo pueden ajustar la configuración del grupo de trabajo para permitir que los miembros del grupo de trabajo realicen consultas a los buckets de pagos por solicitante de S3.

Para obtener información acerca de cómo configurar la opción de pago por solicitante para el grupo de trabajo, consulte Crear un grupo de trabajo en la Guía del usuario de Amazon Athena. Para obtener más información sobre los buckets de pago por solicitante, consulte Buckets de pago por solicitante en la Guía para desarrolladores de Amazon Simple Storage Service.

9 de agosto de 2019

Publicado el 17/12/2019

Amazon Athena admite ahora la aplicación de las políticas de AWS Lake Formation para un control de acceso detallado a bases de datos, tablas y columnas nuevas o existentes definidas en AWS Glue Data Catalog para los datos almacenados en Amazon S3.

Puede utilizar esta característica en las siguientes Regiones de AWS: Este de EE. UU. (Ohio), Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Oeste de EE. UU. (Oregón), Asia Pacífico (Tokio) y Europa (Irlanda). El uso de esta característica no implica costos adicionales.

Para obtener más información sobre cómo usar esta característica, consulte Uso de Athena para consultar datos registrados en AWS Lake Formation. Para obtener más información acerca de AWS Lake Formation, consulte AWS Lake Formation.

26 de junio de 2019

Amazon Athena ahora está disponible en la región Europa (Estocolmo). Para consultar una lista de las regiones y los puntos de enlace compatibles, visite Regiones de AWS y puntos de enlace.

24 de mayo de 2019

Publicado el 24/05/2019

Amazon Athena ahora está disponible en las regiones AWS GovCloud (EE. UU. Este) y AWS GovCloud (EE. UU. Oeste). Para consultar una lista de las regiones y los puntos de enlace compatibles, visite Regiones de AWS y puntos de enlace.

05 de marzo de 2019

Publicado el 05/03/2019

Amazon Athena ahora está disponible en la región Canadá (Central). Para consultar una lista de las regiones y los puntos de enlace compatibles, visite Regiones de AWS y puntos de enlace. Se publicó la nueva versión del controlador ODBC con soporte para grupos de trabajo de Athena. Para obtener más información, consulte Notas de la versión del controlador ODBC.

Para descargar el nuevo controlador ODBC versión 1.0.5 y su documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC. Para obtener información acerca de esta versión, consulte el tema Notas de la versión del controlador ODBC.

Para utilizar grupos de trabajo con el controlador ODBC, establezca la propiedad de la conexión nueva Workgroup, en la cadena de conexión tal y como se muestra en el ejemplo siguiente:

Driver=Simba Athena ODBC Driver;AwsRegion=[Region];S3OutputLocation=[S3Path];AuthenticationType=IAM Credentials;UID=[YourAccessKey];PWD=[YourSecretKey];Workgroup=[WorkgroupName]

Para obtener más información, busque “grupo de trabajo” en la Guía de instalación y configuración de la versión 1.0.5 del controlador ODBC. No se hacen cambios en la cadena de conexión del controlador ODBC cuando utiliza etiquetas en grupos de trabajo. Para utilizar las etiquetas, actualice a la versión más reciente del controlador ODBC, que es esta versión actual.

Esta versión del controlador le permite utilizar las acciones de grupo de trabajo de la API de Athena para crear y administrar grupos de trabajo, y las acciones de etiquetas de la API de Athena para agregar, enumerar o retirar etiquetas de grupos de trabajo. Antes de comenzar, asegúrese de que dispone de permisos de nivel de recursos en IAM para acciones en grupos de trabajo y etiquetas.

Para obtener más información, consulte:

Si utiliza el controlador JDBC o el SDK de AWS, actualice a la versión más reciente del controlador y el SDK, que incluyen compatibilidad para grupos de trabajo y etiquetas en Athena. Para obtener más información, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

22 de febrero de 2019

Publicado el 22/02/2019

Se agregó compatibilidad con la etiqueta para grupos de trabajo en Amazon Athena. Una etiqueta consta de una clave y un valor, ambos definidos por el usuario. Al etiquetar un grupo de trabajo, puede asignarle metadatos personalizados. Puede agregar etiquetas a grupos de trabajo para ayudar a categorizarlos siguiendo las prácticas recomendadas para etiquetado de AWS. Puede usar etiquetas para restringir el acceso a los grupos de trabajo y para realizar un seguimiento de los costos. Por ejemplo, cree un grupo de trabajo para cada centro de costos. A continuación, mediante la adición de etiquetas a estos grupos de trabajo, puede hacer un seguimiento del gasto de Athena para cada centro de costos. Para obtener más información, consulte la sección sobre el uso de etiquetas para facturación en la Guía del usuario de AWS Billing and Cost Management.

Puede trabajar con etiquetas mediante la consola de Athena o las operaciones de la API. Para obtener más información, consulte Etiquetado de recursos de Athena.

En la consola de Athena, puede agregar una o más etiquetas a cada uno de los grupos de trabajo y buscar por etiquetas. Los grupos de trabajo son un recurso controlado por IAM en Athena. En IAM, puede restringir quién puede agregar, eliminar o enumerar etiquetas en los grupos de trabajo que cree. También puede utilizar la operación de la API CreateWorkGroup que tiene el parámetro de etiqueta opcional para añadir una o varias etiquetas al grupo de trabajo. Para añadir, eliminar o enumerar etiquetas, utilice TagResource, UntagResource y ListTagsForResource. Para obtener más información, consulte Uso de operaciones de etiquetas.

Para permitir que los usuarios agreguen etiquetas al crear grupos de trabajo, asegúrese de que proporciona a cada usuario permisos de IAM a las acciones de la API TagResource y CreateWorkGroup. Para obtener más información y ejemplos, consulte Políticas de control de acceso de IAM basado en etiquetas.

No se hacen cambios en el controlador JDBC cuando se utilizan etiquetas en grupos de trabajo. Si crea nuevos grupos de trabajo y utiliza el controlador JDBC o el SDK de AWS, deberá obtener la versión más reciente del controlador y del SDK. Para obtener información, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

18 de febrero de 2019

Publicado el 18/02/2019

Se ha añadido la capacidad de controlar los costos de las consultas mediante la ejecución de consultas en grupos de trabajo. Para obtener información, consulte Uso de grupos de trabajo para controlar el acceso a las consultas y los costos. Se ha mejorado el JSON OpenX SerDe utilizado en Athena, se ha corregido un problema que hacía que Athena no ignorara los objetos que hacían la transición a la clase de almacenamiento GLACIER y se han agregado ejemplos para realizar consultas a registros del Network Load Balancer.

Se han realizado los siguientes cambios:

  • Se ha añadido compatibilidad para grupos de trabajo. Utilice grupos de trabajo para separar usuarios, equipos, aplicaciones o cargas de trabajo y establecer límites en la cantidad de datos que puede procesar cada consulta o todo el grupo de trabajo. Como los grupos de trabajo funcionan como recursos de IAM, puede utilizar permisos de nivel de recursos para controlar el acceso a un grupo de trabajo específico. También puede ver métricas relacionadas con las consultas en Amazon CloudWatch, controlar los costos de las consultas mediante la configuración de los límites de la cantidad de datos escaneados, crear los umbrales y desencadenar acciones, como alarmas de Amazon SNS, cuando se superan estos umbrales. Para obtener más información, consulte Uso de grupos de trabajo para la ejecución de consultas y Control de costos y supervisión de consultas con métricas y eventos de CloudWatch.

    Los grupos de trabajo son un recurso de IAM. Para obtener una lista completa de acciones relacionadas con grupos de trabajo, recursos y condiciones en IAM, consulte Acciones, recursos y claves de condición de Amazon Athena en la Referencia de autorizaciones de servicio. Antes de crear grupos de trabajo nuevos, asegúrese de que utiliza políticas de IAM para grupos de trabajo y la Política administrada de AWS: AmazonAthenaFullAccess.

    Puede comenzar a usar grupos de trabajo en la consola, con las operaciones de la API de grupo de trabajo o con el controlador JDBC. Para un procedimiento de alto nivel, consulte Configuración de los grupos de trabajo. Para descargar el controlador JDBC con soporte de grupo de trabajo, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

    Si utiliza grupos de trabajo con el controlador JDBC, debe establecer el nombre de grupo de trabajo en la cadena de conexión mediante el parámetro de configuración Workgroup tal y como se muestra en el siguiente ejemplo:

    jdbc:awsathena://AwsRegion=<AWSREGION>;UID=<ACCESSKEY>;
PWD=<SECRETKEY>;S3OutputLocation=s3://<athena-output>-<AWSREGION>/;
Workgroup=<WORKGROUPNAME>;

    No hay cambios en la forma de ejecutar instrucciones SQL o realizar llamadas a la API de JDBC para el controlador. El controlador pasa el nombre del grupo de trabajo a Athena.

    Para obtener más información acerca de las diferencias introducidas con grupos de trabajo, consulte API de grupos de trabajo de Athena y Solución de problemas de grupos de trabajo.

  • Se mejoró el SerDe JSON de OpenX utilizado en Athena. Las mejoras incluyen, entre otras, lo siguiente:

    • Compatibilidad para la propiedad ConvertDotsInJsonKeysToUnderscores. Cuando se establece TRUE, permite que SerDe sustituya los puntos en los nombres de claves con guiones bajos. Por ejemplo, si el conjunto de datos de JSON contiene una clave con el nombre "a.b", puede utilizar esta propiedad para definir el nombre de la columna para que sea "a_b" en Athena. El valor predeterminado es FALSE. De forma predeterminada, Athena no permite puntos en los nombres de columnas.

    • Compatibilidad para la propiedad case.insensitive. De forma predeterminada, Athena exige que todas las claves de su conjunto de datos JSON utilicen minúscula. El uso de WITH SERDE PROPERTIES ("case.insensitive"= FALSE;) le permite usar nombres de clave que distinguen entre mayúsculas y minúsculas en sus datos. El valor predeterminado es TRUE. Cuando se establece en TRUE, el SerDe convierte todas las columnas en mayúscula a minúscula.

    Para obtener más información, consulte El SerDe JSON de OpenX.

  • Se corrigió un problema por el que Athena devolvía mensajes de error "access denied" al procesar objetos de Amazon S3 archivados en Glacier por políticas de ciclo de vida de Amazon S3. Al solucionar este problema, Athena ignora objetos que han hecho la transición a la clase de almacenamiento GLACIER. Athena no es compatible con la consulta de datos de la clase de almacenamiento GLACIER.

    Para obtener más información, consulte Requisitos para las tablas en Athena y los datos en Amazon S3 y Transición a la clase de almacenamiento GLACIER (archivo de objetos) en la Guía del usuario de Amazon Simple Storage Service.

  • Se agregaron ejemplos para consultar los registros de acceso del Network Load Balancer que reciben información acerca de las solicitudes de seguridad de la capa de transporte (TLS). Para obtener más información, consulte Consulta de los registros del Network Load Balancer.

Notas de la versión de Athena para 2018

20 de noviembre de 2018

Publicado el 20/11/2018

Se publicaron las nuevas versiones del controlador JDBC y ODBC con soporte para acceso federado a la API de Athena con Active Directory Federation Services (AD FS) y SAML 2.0 (Security Assertion Markup Language 2.0). Para obtener más información, consulte las Notas de la versión del controlador JDBC y las Notas de la versión del controlador ODBC.

Con esta versión, el acceso federado a Athena es compatible con Active Directory Federation Service (AD FS 3.0). El acceso se establece a través de las versiones de los controladores JDBC u ODBC que admiten SAML 2.0. Para obtener información acerca de la configuración del acceso federado a la API de Athena, consulte Habilitación de acceso federado a la API de Athena.

Para descargar el nuevo controlador JDBC versión 2.0.6 y su documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC. Para obtener información acerca de esta versión, consulte el tema Notas de la versión del controlador JDBC.

Para descargar el nuevo controlador ODBC versión 1.0.4 y su documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC. Para obtener información acerca de esta versión, consulte el tema Notas de la versión del controlador ODBC.

Para obtener más información acerca de la compatibilidad con SAML 2.0 en AWS, consulte Acerca de la federación SAML 2.0 en la Guía del usuario de IAM.

15 de octubre de 2018

Publicado el 15/10/2018

Si ha actualizado a AWS Glue Data Catalog, hay dos nuevas características que proporcionan soporte para:

  • Cifrado de los metadatos del catálogo de datos. Si decide cifrar los metadatos del catálogo de datos, debe agregar las políticas específicas a Athena. Para obtener más información, consulte Acceso a metadatos cifrados del AWS Glue Data Catalog.

  • Permisos detallados para el acceso a recursos de AWS Glue Data Catalog Ahora puede definir políticas basadas en identidad (IAM) que restrinjan o permitan el acceso a bases de datos y tablas específicas del catálogo de datos usado en Athena. Para obtener más información, consulte Acceso detallado a las bases de datos y las tablas en AWS Glue Data Catalog.

    nota

    Los datos residen en los buckets de Amazon S3 y el acceso a ellos se rige por el Acceso a Amazon S3. Para obtener acceso al contenido de las bases de datos y las tablas, siga utilizando las políticas de control de acceso a los buckets de Amazon S3 donde se almacenan.

10 de octubre de 2018

Publicado el 10/10/2018

Athena admite CREATE TABLE AS SELECT, que crea una tabla a partir del resultado de una instrucción de consulta SELECT. Para obtener información detallada, consulte Creación de una tabla a partir de los resultados de una consulta (CTAS).

Antes de crear consultas CTAS, es importante que conozca su comportamiento, descrito en la documentación de Athena. Esta documentación contiene información acerca de la ubicación para guardar los resultados de las consultas en Amazon S3, la lista de los formatos admitidos para almacenar los resultados de las consultas CTAS, el número de particiones que puede crear y los formatos de compresión admitidos. Para obtener más información, consulte Consideraciones y limitaciones de las consultas CTAS.

Utilice consultas CTAS para:

6 de septiembre de 2018

Publicado el 06/09/2018

Se ha publicado la nueva versión del controlador ODBC (versión 1.0.3). La nueva versión del controlador ODBC transmite los resultados de forma predeterminada, en lugar de paginarlos, lo que permite a las herramientas de inteligencia empresarial obtener más rápidamente grandes conjuntos de datos. Esta versión incluye también mejoras, correcciones de errores y una documentación actualizada para "Uso de SSL con un servidor proxy". Para obtener más información, consulte las notas de la versión del controlador.

Para descargar el nuevo controlador ODBC versión 1.0.3 y su documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC.

La característica de streaming de resultados está disponible con esta nueva versión del controlador ODBC. También está disponible con el controlador JDBC. Para obtener más información sobre los resultados de streaming, consulte la Guía de instalación y configuración del controlador ODBC y busque UseResultsetStreaming.

La versión 1.0.3 del controlador ODBC sustituye directamente a la versión anterior. Se recomienda migrar al controlador actual.

importante

Para utilizar la versión del controlador ODBC 1.0.3, siga estos requisitos:

  • Mantenga el puerto 444 abierto para el tráfico de salida.

  • Agregue la acción de política athena:GetQueryResultsStream a la lista de políticas de Athena. Esta acción de política no se expone directamente con la API y solo se utiliza con los controladores ODBC y JDBC como parte de la funcionalidad de resultados en streaming. Para ver una política de ejemplo, consulte Política administrada de AWS: AWSQuicksightAthenaAccess.

23 de agosto de 2018

Publicado el 23/08/2018

Agregado soporte para características de DDL y corregidos algunos errores, como se indica:

  • Agregado soporte para los tipos de datos BINARY y DATE de Parquet y para los tipos de datos DATE y TIMESTAMP de Avro.

  • Agregado soporte para INT y DOUBLE en las consultas DDL. INTEGER es un alias de INT y DOUBLE PRECISION es un alias de DOUBLE.

  • Mejora del rendimiento de las consultas DROP TABLE y DROP DATABASE.

  • Se eliminó la creación de un objeto _$folder$ en Amazon S3 cuando un bucket de datos está vacío.

  • Corregido un problema por el que ALTER TABLE ADD PARTITION generaba un error cuando no se indicaba un valor de partición.

  • Corregido un problema por el que DROP TABLE no tenía en cuenta el nombre de la base de datos al comprobar las particiones después de haberse especificado el nombre completo en la instrucción.

Para obtener más información sobre los tipos de datos admitidos en Athena, consulte Tipos de datos en Amazon Athena.

Para obtener más información acerca de la asignación entre los tipos de datos admitidos en Athena, el controlador JDBC y los tipos de datos de Java, consulte la sección “Tipos de datos” en la Guía de instalación y configuración del controlador JDBC.

16 de agosto de 2018

Publicado el 16/08/2018

Se ha publicado el controlador JDBC versión 2.0.5. La nueva versión del controlador JDBC transmite los resultados de forma predeterminada, en lugar de paginarlos, lo que permite a las herramientas de inteligencia empresarial obtener más rápidamente grandes conjuntos de datos. En comparación con la versión anterior del controlador JDBC, se introducen las siguientes mejoras en el rendimiento:

  • Aproximadamente el doble de rendimiento al recuperar menos de 10 000 filas.

  • Aproximadamente 5 o 6 veces más rendimiento al recuperar más de 10 000 filas.

La característica de streaming de resultados solo está disponible con el controlador JDBC. No está disponible con el controlador ODBC. No puede utilizarla con la API de Athena. Para obtener más información sobre el streaming de resultados, consulte la guía de instalación y configuración del controlador JDBC y busque UseResultsetStreaming.

Para descargar el nuevo controlador JDBC versión 2.0.5 y su documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

La versión 2.0.5 del controlador JDBC sustituye directamente a la versión anterior (2.0.2). Para asegurarse de poder utilizar la versión 2.0.5 del controlador JDBC, agregue la acción de política athena:GetQueryResultsStream a la lista de políticas para Athena. Esta acción de política no se expone directamente con la API y solo se utiliza con el controlador JDBC como parte de la funcionalidad de resultados en streaming. Para ver una política de ejemplo, consulte Política administrada de AWS: AWSQuicksightAthenaAccess. Para obtener más información acerca de cómo migrar de la versión 2.0.2 a la versión 2.0.5 del controlador, consulte la guía de migración del controlador JDBC.

Si va a migrar desde un controlador 1.x a un controlador 2.x, tendrá que migrar las configuraciones existentes a la nueva configuración. Recomendamos encarecidamente que migre a la versión actual del controlador. Para obtener más información, consulte la JDBC Driver Migration Guide (Guía de migración del controlador JDBC).

7 de agosto de 2018

Publicado el 07/08/2018

Ahora puede almacenar directamente registros de flujo de Amazon Virtual Private Cloud en Amazon S3 con formato GZIP, lo que le permite consultarlos en Athena. Para obtener más información, consulte Consulta de los registros de flujo de Amazon VPC y Ahora es posible entregar en S3 los registros de flujo de Amazon VPC.

5 de junio de 2018

Publicado el 05/06/2018

Compatibilidad con vistas

Se ha agregado compatibilidad con vistas. A partir de ahora, puede utilizar CREATE VIEW, DESCRIBE VIEW, DROP VIEW, SHOW CREATE VIEW y SHOW VIEWS en Athena. La consulta que define la vista se ejecuta cada vez que se hace referencia a su vista en su consulta. Para obtener más información, consulte Uso de vistas.

Mejoras y actualizaciones de los mensajes de error

  • Incluye una biblioteca GSON 2.8.0 en el CloudTrail SerDe para resolver un problema con el CloudTrail SerDe y habilitar el análisis de cadenas JSON.

  • Mejora de la validación de esquemas de particiones en Athena para Parquet y, en algunos casos, para ORC, al permitir reordenar las columnas. De este modo, Athena puede afrontar mejor los cambios en la evolución de los esquemas y las tablas agregadas por el rastreador de AWS Glue. Para obtener más información, consulte Gestión de las actualizaciones de los esquemas.

  • Se ha añadido compatibilidad de análisis para SHOW VIEWS.

  • Se han realizado las siguientes mejoras en los mensajes de error más comunes:

    • Se reemplazó un mensaje de Error interno por un mensaje de error descriptivo cuando un SerDe no logra analizar la columna de una consulta de Athena. Anteriormente, Athena generaba un error interno cuando se producían errores de análisis. El nuevo mensaje de error es el siguiente: HIVE_BAD_DATA: Error parsing field value for field 0: java.lang.String cannot be cast to org.openx.data.jsonserde.json.JSONObject.

    • Se han mejorado los mensajes de error acerca de la falta de permisos añadiendo más detalles.

Correcciones de errores

Se han corregido los siguientes errores:

  • Se ha solucionado un problema que permite la traducción interna de tipos de datos REAL a FLOAT. Esto mejora la integración con el rastreador de AWS Glue, que devuelve tipos de datos FLOAT.

  • Se corrigió un problema que hacía que Athena no convirtiera DECIMAL de AVRO (un tipo lógico) a un tipo DECIMAL.

  • Se corrigió un problema que hacía que Athena no devolviera resultados para las consultas de datos Parquet con cláusulas WHERE que hacían referencia a valores con el tipo de datos TIMESTAMP.

17 de mayo de 2018

Publicado el 17/05/2018

Se incrementó la cuota de consultas simultáneas en Athena de cinco a veinte. Esto significa que puede enviar y ejecutar hasta veinte consultas DDL y veinte consultas SELECT a la vez. Tenga en cuenta que las cuotas de simultaneidad son independientes para las consultas DDL y SELECT.

Las cuotas de simultaneidad en Athena se definen como el número de consultas que se puede enviar al servicio de forma simultánea. Puede enviar hasta veinte consultas del mismo tipo (DDL o SELECT) de forma simultánea. Si envía una consulta que supera la cuota de consultas simultáneas, la API de Athena muestra un mensaje de error.

Una vez enviadas las consultas a Athena, este las procesa y les asigna recursos en función de la carga de servicio general y la cantidad de solicitudes entrantes. Monitorizamos de forma continua y realizamos ajustes del servicio para que sus consultas se procesen con la mayor rapidez posible.

Para obtener información, consulte Service Quotas. Esta es una cuota ajustable. Puede utilizar la consola Service Quotas para solicitar un aumento de cuota para consultas simultáneas.

19 de abril de 2018

Publicado el 19/04/2018

Se lanzó la nueva versión del controlador JDBC (versión 2.0.2) que permite devolver los datos de ResultSet como un tipo de datos Array, e incluye mejoras y correcciones de errores. Para obtener más información, consulte las notas de la versión del controlador.

Para obtener información acerca de la descarga del nuevo controlador JDBC versión 2.0.2 y tener acceso a su documentación, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

La última versión del controlador JDBC es la 2.0.2. Si va a migrar desde un controlador 1.x a un controlador 2.x, tendrá que migrar las configuraciones existentes a la nueva configuración. Recomendamos encarecidamente que migre al controlador actual.

Para obtener información sobre los cambios introducidos en la nueva versión del controlador, conocer las diferencias entre las distintas versiones y ver ejemplos, consulte el documento JDBC Driver Migration Guide.

6 de abril de 2018

Publicado el 06/04/2018

Utilice la función de autocompletar para introducir las consultas en la consola de Athena.

15 de marzo de 2018

Publicado el 15/03/2018

Se agregó la capacidad de crear tablas de Athena de manera automática para archivos de registro de CloudTrail directamente desde la consola de CloudTrail. Para obtener información, consulte Uso de la consola de CloudTrail para crear una tabla de Athena para registros de CloudTrail .

2 de febrero de 2018

Publicado el 12/02/2018

Se ha añadido la capacidad de descargar de forma segura datos intermedios en disco para consultas con uso intensivo de memoria que utilicen la cláusula GROUP BY. Esto mejora la fiabilidad de dichas consultas, evitando los errores "Recurso de consulta agotado".

19 de enero de 2018

Publicado el 19/01/2018

Athena utiliza Presto, un motor de consultas distribuido de código abierto, para ejecutar consultas.

Con Athena, no hay que administrar versiones. Hemos actualizado de forma transparente el motor subyacente en Athena a una versión basada en la versión 0.172 de Presto. No tiene que hacer nada.

Con la actualización, ahora puede usar las funciones y operadores de Presto 0.172, incluidas las expresiones Lambda de Presto 0.172 en Athena.

Las principales actualizaciones de esta versión, incluidas las correcciones a las que ha contribuido la comunidad, incluyen:

  • Compatibilidad para no tener en cuenta los encabezados. Puede utilizar la propiedad skip.header.line.count al definir tablas para permitir que Athena no tenga en cuenta los encabezados. Se admite para las consultas que utilizan el LazySimpleSerDe y el SerDe de OpenCSV, pero no para Grok o Regex SerDes.

  • Compatibilidad con el tipo de datos CHAR(n) en las funciones STRING. El intervalo de CHAR(n) es [1.255], mientras que el intervalo de que VARCHAR(n) es [1,65535].

  • Compatibilidad con subconsultas correlacionadas.

  • Compatibilidad con funciones y expresiones Lambda de Presto.

  • Mejor rendimiento de los operadores y el tipo DECIMAL.

  • Compatibilidad con agregaciones filtradas como SELECT sum(col_name) FILTER, donde id > 0.

  • Predicados de inserción abajo para los tipos de datos DECIMAL, TINYINT, SMALLINT y REAL.

  • Compatibilidad con los predicados de comparación de cuantificación: ALL, ANY y SOME.

  • Se han añadido las funciones: arrays_overlap(), array_except(), levenshtein_distance(), codepoint(), skewness(), kurtosis() y typeof().

  • Se ha añadido una variante de la función from_unixtime() que toma un argumento de zona horaria.

  • Se han añadido las funciones de agregación bitwise_and_agg() y bitwise_or_agg().

  • Se han agregado las funciones xxhash64() y to_big_endian_64().

  • Se ha añadido compatibilidad con comillas o barras diagonales inversas de escape utilizando una barra diagonal inversa con un subíndice de ruta JSON a las funciones json_extract() y json_extract_scalar(). Esto cambia la semántica de cualquier invocación que utilice una barra diagonal inversa, ya que anteriormente dichas barras se trataban como caracteres normales.

Para obtener una lista completa de las funciones y los operadores, consulte Consultas, funciones y operadores de DML en esta guía y Functions and operators (Funciones y operadores) en la documentación de Presto.

Athena no es compatible con todas las características de Presto. Para obtener más información, consulte la sección sobre límites.

Notas de la versión de Athena para 2017

13 de noviembre de 2017

Publicado el 13/11/2017

Se ha añadido compatibilidad para conectar Athena al controlador ODBC. Para obtener información, consulte Conexión a Amazon Athena con ODBC.

1 de noviembre de 2017

Publicado el 01/11/2017

Se ha añadido compatibilidad con consultas de datos geoespaciales y con las regiones de Asia Pacífico (Mumbai), Asia Pacífico (Seúl) y UE (Londres). Para obtener más información, consulte Consulta de datos geoespaciales y Puntos de conexión y Regiones de AWS.

19 de octubre de 2017

Publicado el 19/10/2017

Se ha añadido compatibilidad con la región UE (Fráncfort). Para consultar una lista de las regiones y los puntos de conexión compatibles, visite Puntos de conexión y Regiones de AWS.

3 de octubre de 2017

Publicado el 03/10/2017

Se han creado consultas de Athena con nombre por medio de AWS CloudFormation. Para obtener más información, consulte AmazonWebService::Athena::NamedQuery en la Guía del usuario de AWS CloudFormation.

25 de septiembre de 2017

Publicado el 25/09/2017

Se agregó compatibilidad con la región de Asia Pacífico (Sídney). Para consultar una lista de las regiones y los puntos de conexión compatibles, visite Puntos de conexión y Regiones de AWS.

14 de agosto de 2017

Publicado el 14/08/2017

Se agregó integración con AWS Glue Data Catalog y un asistente de migración para actualizar del catálogo de datos administrado por Athena a AWS Glue Data Catalog. Para obtener más información, consulte Integración con AWS Glue.

4 de agosto de 2017

Publicado el 04/08/2017

Se ha añadido compatibilidad con el SerDe de Grok, que proporciona una asociación de patrones más sencilla de los registros que se encuentran en archivos de texto no estructurados como logs. Para obtener más información, consulte El SerDe de Grok. Se han añadido métodos abreviados de teclado para desplazarse por el historial de consultas utilizando la consola (CTRL+⇧/⇩ con Windows, CMD+⇧/⇩ con Mac).

22 de junio de 2017

Publicado el 22/06/2017

Se agregó compatibilidad con las regiones Asia-Pacífico (Tokio) y Asia Pacífico (Singapur). Para consultar una lista de las regiones y los puntos de conexión compatibles, visite Puntos de conexión y Regiones de AWS.

8 de junio de 2017

Publicado el 08/06/2017

Se agregó compatibilidad con la región de Europa (Irlanda). Para obtener más información, consulte Regiones de AWS y puntos de enlace.

19 de mayo de 2017

Publicado el 19/05/2017

Se agregó una API de Amazon Athena y compatibilidad con la AWS CLI para Athena; se actualizó el controlador JDBC a la versión 1.1.0; se solucionaron varios problemas.

  • Amazon Athena permite la programación de aplicaciones para Athena. Para obtener más información, consulte la sección de referencia de API de Amazon Athena. Los últimos SDK de AWS incluyen compatibilidad para la API de Athena. Para obtener enlaces con la documentación y las descargas, consulte la sección SDK de Herramientas para Amazon Web Services.

  • La AWS CLI contiene nuevos comandos para Athena. Para obtener más información, consulte la sección de referencia de API de Amazon Athena.

  • Un nuevo controlador JDBC 1.1.0 está disponible; es compatible con la nueva API de Athena, así como con las últimas características y correcciones de errores. Descargue el controlador en https://s3.amazonaws.com/athena-downloads/drivers/AthenaJDBC41-1.1.0.jar. Le recomendamos que realice la actualización al último controlador JDBC de Athena; no obstante, puede seguir utilizando la versión anterior. Las versiones anteriores del controlador no son compatibles con la API de Athena. Para obtener más información, consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC.

  • Las acciones específicas de instrucciones de políticas de las versiones anteriores de Athena se han dejado de utilizar. Si actualiza a la versión 1.1.0 del controlador JDBC y tiene políticas de IAM administradas por el cliente o insertadas asociadas a usuarios de JDBC, debe actualizar las políticas de IAM. En cambio, las versiones anteriores del controlador JDBC no son compatibles con la API de Athena, por lo que puede especificar únicamente acciones obsoletas en las políticas asociadas a usuarios de la versión anterior de JDBC. Por este motivo, no debería necesitar actualizar las políticas de IAM insertadas o administradas por el cliente.

  • Estas acciones específicas de la política se utilizaban en Athena antes del lanzamiento de la API de Athena. Estas acciones obsoletas deben usarse únicamente en políticas con versiones del controlador JDBC anteriores a la 1.1.0. Si actualiza el controlador JDBC, sustituya las instrucciones de política que permiten o deniegan acciones obsoletas por las acciones correspondientes de la API como se indica, o se producirán errores:

Acción específica de política obsoleta Acción de la API de Athena correspondiente 
athena:RunQuery
 
athena:StartQueryExecution
 
athena:CancelQueryExecution
 
athena:StopQueryExecution
 
athena:GetQueryExecutions
 
athena:ListQueryExecutions

Mejoras

  • Se ha aumentado la longitud de la cadena de consulta a 256 KB.

Correcciones de errores

  • Se ha corregido un error que hacía que los resultados de las consultas parecieran tener un formato erróneo cuando el usuario se desplazaba por los resultados en la consola.

  • Se ha corregido un error en el que una cadena de caracteres \u0000 de archivos de datos de Amazon S3 provocaba errores.

  • Se ha corregido un error que hacía que las solicitudes de cancelación de una consulta realizada a través del controlador JDBC generaran un error.

  • Se corrigió un error que hacía que el SerDe de AWS CloudTrail generara un error con datos de Amazon S3 en la región EE. UU. Este (Ohio).

  • Se ha corregido un error que hacía que DROP TABLE generara un error en tablas con particiones.

4 de abril de 2017

Publicado el 04/04/2017

Se ha añadido compatibilidad con el cifrado de datos de Amazon S3 y se ha publicado una actualización del controlador JDBC (versión 1.0.1) con compatibilidad con el cifrado, mejoras y correcciones de errores.

Características

  • Se han añadido las siguientes características de cifrado:

    • Compatibilidad con la consulta de datos cifrados en Amazon S3.

    • Compatibilidad con el cifrado de los resultados de consultas de Athena.

  • Una nueva versión del controlador es compatible con las nuevas características de cifrado, añade mejoras y corrige problemas.

  • Se ha añadido la capacidad para añadir, reemplazar y cambiar columnas utilizando ALTER TABLE. Para obtener más información, consulte la sección sobre cómo alterar columnas en la documentación de Hive.

  • Se ha añadido compatibilidad para consultar datos comprimidos mediante LZO.

Para obtener más información, consulte Cifrado en reposo.

Mejoras

  • Mejor rendimiento de las consultas de JDBC con mejoras de tamaño de página, se devuelven 1000 filas en lugar de 100.

  • Se ha añadido la capacidad de cancelar una consulta mediante la interfaz del controlador JDBC.

  • Se ha añadido la capacidad de especificar opciones de JDBC en la URL de conexión de JDBC. Consulte Conexión a Amazon Athena con JDBC para obtener el controlador JDBC más reciente.

  • Se agregó la configuración PROXY al controlador, que ahora se puede establecer utilizando ClientConfiguration en el AWS SDK para Java.

Correcciones de errores

Se han corregido los siguientes errores:

  • Se producían errores de limitación controlada cuando se emitían varias consultas con la interfaz del controlador JDBC.

  • El controlador JDBC se detenía al proyectar un tipo de datos decimal.

  • El controlador JDBC devolvía todos los tipos de datos como una cadena, sin tener en cuenta cómo se había definido el tipo de datos en la tabla. Por ejemplo, si seleccionaba una columna definida como tipo de datos INT mediante resultSet.GetObject(), se devolvía un tipo de datos STRING en lugar de INT.

  • El controlador JDBC verificaba las credenciales en el momento en que se realizaba la conexión, en lugar de hacerlo en el momento de ejecución de una consulta.

  • Las consultas realizadas mediante el controlador JDBC generaban un error cuando se especificaba un esquema junto con la dirección URL.

24 de marzo de 2017

Publicado el 24/03/2017

Se agregó el SerDe de AWS CloudTrail, se mejoró el rendimiento y se corrigieron problemas de partición.

Características

Mejoras

  • Se ha mejorado el rendimiento cuando se analiza un gran número de particiones.

  • Se ha mejorado el rendimiento en la operación MSCK Repair Table.

  • Se agregó la capacidad de consultar datos de Amazon S3 almacenados en regiones distintas de la región principal. Se aplican tasas estándar de transferencia de datos entre regiones para Amazon S3, además de las tasas estándar de Athena.

Correcciones de errores

  • Se ha corregido un error del tipo "No se ha encontrado la tabla" que podía producirse si no se cargaban particiones.

  • Se ha corregido un error para evitar que se produzca una excepción con las consultas ALTER TABLE ADD PARTITION IF NOT EXISTS.

  • Se ha corregido un error en DROP PARTITIONS.

20 de febrero de 2017

Publicado el 20/02/2017

Se agregó compatibilidad para AvroSerDe y OpenCSVSerDe, la región EE. UU. Este (Ohio) y la edición masiva de columnas en el asistente de la consola. Se ha mejorado el rendimiento en las tablas Parquet grandes.

Características

  • Se ha introducido compatibilidad con los nuevos SerDe:

  • Región EE. UU. Este (Ohio) lanzamiento (us-east-2). Ahora ya puede ejecutar consultas en esta región.

  • A partir de ahora, puede utilizar el formulario Create Table From S3 bucket data (Crear tabla a partir de datos de bucket de S3) para definir esquemas de tablas en lote. En el editor de consultas, elija Create (Crear), S3 bucket data (Datos del bucket de S3) y luego Bulk add columns (Agregar columnas por lotes) en la sección Column details (Detalles de columna).

    Escriba los pares de valor y nombre en el cuadro de texto y elija Add (Añadir).

Mejoras

  • Se ha mejorado el rendimiento en las tablas Parquet grandes.