翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
JupyterHub でクラスターを作成する
JupyterHub で Amazon EMR クラスターを作成するには AWS Management Console、、 AWS Command Line Interface、または Amazon EMR API を使用します。ステップ完了後に自動終了するオプションでクラスターを作成していないことを確認します ( AWS CLIの --auto-terminate
オプション)。また、管理者とノートブックユーザーがクラスターの作成時に使用するキーペアにアクセスできることを確認します。詳細は、「Amazon EMR 管理ガイド」の「SSH 認証情報にキーペアを使用する」を参照してください。
コンソールを使用して JupyterHub を含むクラスターを作成する
以下の手順に従って、Amazon EMR コンソールで [Advanced Options] (詳細オプション) を使用し、JupyterHub を含むクラスターを作成します。
Amazon EMR コンソールを使用して、JupyterHub をインストールした Amazon EMR クラスターを作成するには
新しい Amazon EMR コンソールに移動し、サイドナビゲーションから [古いコンソールに切り替え] を選択します。古いコンソールに切り替えたときの動作の詳細については、「Using the old console」を参照してください。
-
[Create cluster (クラスターの作成)]、[Go to advanced options (詳細オプションに移動する)] の順に選択します。
[Software Configuration (ソフトウェア設定)] で次を実行します。
[リリース] では emr-5.36.2 を選択し、[JupyterHub] を選択します。
Spark を使用する場合、Spark SQL のメタストアとして AWS Glue データカタログを使用するには、「Use for Spark table metadata」を選択します。詳細については、「Amazon EMR AWS で Spark で Glue データカタログカタログを使用する」を参照してください。
[Edit software settings (ソフトウェア設定の編集)] には [Enter configuration (設定の入力)] を選択し、値を指定するか [Load JSON from S3 (S3 からの JSON のロード)] を選び JSON 設定ファイルを指定します。詳細については、「JupyterHub の設定」を参照してください。
クラスターを作成した時点で [Add steps (optional) (ステップの追加 (オプション))] で実行するステップを設定する場合は、[Auto-terminate cluster after the last step is completed (最後のステップが完了したらクラスターを自動終了する)] を選択せずに、[Next (次へ)] を選びます。
[Hardware Configuration (ハードウェア構成)] オプション、[Next (次へ)] の順に選択します。詳細については、「Amazon EMR 管理ガイド」の「クラスターハードウェアとネットワークを構成する」を参照してください。
[General Cluster Settings (クラスターの全般設定)] オプションを選択し [Next (次へ)] を選びます。
[Security Options (セキュリティオプション)] でキーペアを指定し、[Create Cluster (クラスターの作成)] を選択します。
を使用して JupyterHub でクラスターを作成する AWS CLI
JupyterHub を含むクラスターを起動するには、aws emr create-cluster
コマンドを使用し、--applications
オプションに Name=JupyterHub
を指定します。次の例は Amazon EMR で 2 つの EC2 インスタンス (マスターインスタンスとコアインスタンス) を使用する JupyterHub クラスターを起動します。デバッグも有効になっています。--log-uri
が指定する Amazon S3 ロケーションにログが保存されています。指定されたキーペアはクラスター内の Amazon EC2 インスタンスへのアクセスを提供します。
注記
読みやすくするために、Linux 行連続文字 (\) が含まれています。Linux コマンドでは、これらは削除することも、使用することもできます。Windows の場合、削除するか、キャレット (^) に置き換えてください。
aws emr create-cluster --name="
MyJupyterHubCluster
" --release-label emr-5.36.2 \ --applications Name=JupyterHub --log-uris3://amzn-s3-demo-bucket/MyJupyterClusterLogs
\ --use-default-roles --instance-type m5.xlarge --instance-count2
--ec2-attributes KeyName=MyKeyPair