Historique de documents pour Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Historique de documents pour Amazon SageMaker

ModificationDescriptionDate

Données en séries temporelles Autopilot

Amazon SageMaker Autopilot accepte les séries temporelles comme entrées de modèle. Pour plus d'informations, veuillez consulter Données et types de problèmes Amazon SageMaker Autopilot.

25 octobre 2021

AWS Politiques gérées par

Début du suivi des modifications pour les politiques gérées par SageMaker.

10 juin 2021

Mise à jour SageMaker Clarify 1.0.5

Les explications d'instance du fichier CSV pour les modèles à plusieurs sorties correspondent désormais correctement aux colonnes de droite de la version 1.0.5. En outre, la gestion numérique améliorée des modèles renvoie 0 et 1 comme probabilités de classe lors de l'utilisation de logits dans le noyau SHAP.

22 avril 2021

Nouvelles ressources re:Invent 2020

Pipelines de création de modèles Amazon SageMaker, Automatiser les MLOps avec SageMaker Projects, SageMaker Edge Manager, SageMaker Clarify, SageMaker Data Wrangler, SageMaker Feature Store, SageMaker Studio JumpStart, Enregistrer et déployer des modèles avec Model Registry, SageMaker Distributed, Deep Profiling avec SageMaker Debugger

1er décembre 2020

Blocs-notes Studio

Blocs-notes SageMaker Studio

28 avril 2020

Nouvelles caractéristiques re:Invent 2019

SageMaker Studio,Blocs-notes SageMaker Studio(prévisualisation),SageMaker Experiments,SageMaker Autopilot,SageMaker Debugger,SageMaker Model Monitor

3 décembre 2019

Nouvelles caractéristiques re:Invent 2018

Amazon SageMaker Ground Truth, Utilisation d'Elastic Inference dans Amazon SageMaker, Ressources SageMaker dans AWS Marketplace, Pipelines d'inférence SageMaker, SageMaker Neo, Gestion des expériences de machine learning avec la recherche, Utilisation de l'apprentissage par renforcement dans Amazon SageMaker, Association de référentiels Git avec les instances de bloc-notes Amazon SageMaker, Segmentation sémantique, Utilisation de fichiers manifestes augmentés dans les tâches d'entraînement

28 novembre 2018

Configuration des instances de bloc-notes

Vous pouvez utiliser des scripts shell pour configurer les instances de bloc-notes lors de leur création ou de leur démarrage. Pour plus d'informations, consultez Personnalisation d'une instance de bloc-notes.

1 mai 2018

Prise en charge d'Application Auto Scaling

Amazon SageMaker prend désormais en charge Application Auto Scaling pour les variantes de production. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Automatically Scaling SageMaker Models (Scalabilité automatique de modèles SageMaker.

28 février 2018

Prise en charge de TensorFlow 1.5 et MXNet

Les Deep Learning Containers Amazon SageMaker prennent désormais en charge TensorFlow 1.5 et Apache MXNet 1.0.

27 février 2018

Algorithme BlazingText

Amazon SageMaker prend désormais en charge l'algorithme BlazingText.

18 janvier 2018

Chiffrement KMS

Amazon SageMaker prend désormais en charge le chiffrement KMS pour les instances d'hébergement et les artefacts de modèle d'entraînement au repos.

17 janvier 2018

Prise en charge de CloudTrail

Amazon SageMaker prend désormais en charge la journalisation avec AWS CloudTrail.

11 janvier 2018

Algorithme de prévisions DeepAR

Amazon SageMaker prend désormais en charge l'algorithme DeepAR pour la prédiction de séries temporelles.

8 janvier 2018