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以下の図は、Amazon Rekognition Face Liveness が機能のアーキテクチャと一連のオペレーションに関してどのように動作するかを詳しく説明しています。
Face Liveness チェックプロセスには、以下に概説するいくつかのステップが含まれています。
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ユーザーはクライアントアプリケーションで Face Liveness チェックを開始します。
クライアントアプリケーションがお客様のバックエンドを呼び出し、そのバックエンドが Amazon Rekognition サービスを呼び出します。このサービスは Face Liveness セッションを作成し、固有の SessionId を返します。注: SessionId は送信後 3 分で期限切れになるため、以下のステップ 3～7 を完了するまでの時間は 3 分間しかありません。顔のライブネスチェックごとに新しい sessionID を使用する必要があります。同じ sessionID を後続の顔のライブネスチェックで使用すると、チェックは失敗します。さらに、SessionId は送信後 3 分で期限切れになり、セッションに関連付けられたすべてのライブネスデータ (sessionID、参照画像、監査画像など) は使用できなくなります。
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クライアントアプリケーションは、取得した SessionId と適切なコールバックを使用して FaceLivenessDetector Amplify コンポーネントをレンダリングします。
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FaceLivenessDetector コンポーネントは Amazon Rekognition ストリーミングサービスへの接続を確立し、ユーザーの画面上に楕円形をレンダリングし、色付きのライトのシーケンスを表示します。FaceLivenessDetector は、ビデオを録画して Amazon Rekognition ストリーミングサービスにリアルタイムでストリーミングします。
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Amazon Rekognition ストリーミングサービスはビデオをリアルタイムで処理して結果を保存し、ストリーミングが完了すると DisconnectEvent を FaceLivenessDetector コンポーネントに返します。
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FaceLivenessDetector コンポーネントは、
onAnalysisCompleteコールバックを呼び出して、ストリーミングが完了し、スコアを取得できる状態になったことをクライアントアプリケーションに通知します。 -
クライアントアプリケーションはお客様のバックエンドを呼び出して、ユーザーが稼働中かどうかを示すブール値のフラグを取得します。お客様のバックエンドは、Amazon Rekognition サービスに対して、信頼スコア、リファレンス、監査イメージを取得するためのリクエストを送信します。カスタマーバックエンドはこれらの属性を使用してユーザーが稼働中かどうかを判断し、クライアントアプリケーションに適切なレスポンスを返します。
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最後に、クライアントアプリケーションは FaceLivenessDetector コンポーネントにレスポンスを渡します。これにより、成功/失敗のメッセージが適切にレンダリングされ、フローが完了します。
