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このサンプルプロジェクトでは、Amazon Bedrock と統合してプロンプトチェイニングを実行し、Amazon Bedrock を使用して高品質のチャットボットを構築するする方法を示しています。このプロジェクトでは、いくつかのプロンプトを連結し、指定された順序で解決します。これらのプロンプトを連鎖させることで、高度に精選された応答を提供するために使用される言語モデルの能力が強化されます。
このサンプルプロジェクトでは、ステートマシンとサポート AWS リソースを作成し、関連する IAM アクセス許可を設定します。このサンプルプロジェクトでは、Step Functions のステートマシンと Amazon Bedrock の最適化されたサービスの統合について学んだり、独自のプロジェクトの出発点として使用する方法について説明します。
前提条件
このサンプルプロジェクトでは Cohere Command の大規模言語モデル (LLM) を使用しています。このサンプルプロジェクトを正常に実行するには、Amazon Bedrock コンソールからこの LLM へのアクセスを追加する必要があります。モデルアクセスを追加するには、次の操作を行います。
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Amazon Bedrock コンソール
を開きます。 -
ナビゲーションペインで、[モデルアクセス] を選択します。
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[モデルアクセスの管理] を選択します。
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[Cohere] のチェックボックスを選択します。
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[アクセスをリクエスト] を選択します。[Cohere] モデルの [アクセス状態] には、[アクセスが付与されました] と表示されます。
ステップ 1: ステートマシンを作成する
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Step Functions コンソール
を開き、[ステートマシンの作成] を選択します。 -
使用するスターターテンプレートを見つけて選択します。[次へ] を選択して続行します。
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[デモの実行] を選択して読み取り専用ですぐにデプロイできるワークフローを作成するか、[その上に構築する] を選択して編集可能なステートマシン定義を作成し、構築した後にデプロイできます。
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[テンプレートの使用] を選択して選択を続行します。
次のステップは、前の選択によって異なります。
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デモの実行 – によって AWS CloudFormation にデプロイされたリソースを使用して読み取り専用プロジェクトを作成する前に、ステートマシンを確認できます AWS アカウント。
ステートマシン定義を表示し、準備ができたら、[デプロイと実行] を選択してプロジェクトをデプロイし、リソースを作成します。
デプロイには、リソースとアクセス許可の作成に最大 10 分かかる場合があります。スタック ID リンクを使用して、 AWS CloudFormationの進行状況をモニタリングできます。
デプロイが完了すると、コンソールに新しいステートマシンが表示されます。
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その上に構築する - ワークフロー定義を確認して編集できます。カスタムワークフローの実行を試みる前に、サンプルプロジェクト内のプレースホルダーの値を設定する必要がある場合があります。
注記
アカウントにデプロイされたサービスには、Standard 料金が適用される場合があります。
ステップ 2: ステートマシンを実行する
[ステートマシン] ページで、サンプルプロジェクトを選択します。
サンプルプロジェクトページで、[実行を開始] を選択します。
[実行を開始] ダイアログボックスで、以下の操作を行います。
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(オプション) 生成されたデフォルトを上書きするカスタム実行名を入力します。
非 ASCII 名とログ記録
Step Functions では、ステートマシン、実行、アクティビティ、ラベルに、ASCII 以外の文字を含む名前を使用できます。このような文字は Amazon CloudWatch では機能しないため、CloudWatch でメトリクスを追跡できるように ASCII 文字のみを使用することをお勧めします。
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(オプション) [入力] ボックスに、入力値を JSON として入力します。デモを実行している場合は、このステップをスキップできます。
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[実行のスタート] を選択します。
Step Functions コンソールから [実行の詳細] ページに移動し、[グラフビュー] で状態を選択して [ステップの詳細] ペインの関連情報を確認できます。
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お疲れ様でした。
これで、実行中のデモまたはカスタマイズできるステートマシン定義のいずれかが完成しました。
