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Créer une API REST de bibliothèque de prêt

Mode de mise au point
Créer une API REST de bibliothèque de prêt - Amazon Aurora

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

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L’exemple de code suivant montre comment créer une bibliothèque de prêt dans laquelle les clients peuvent emprunter et retourner des livres à l’aide d’une API REST soutenue par une base de données Amazon Aurora.

Python
SDK pour Python (Boto3)

Montre comment utiliser l' AWS SDK pour Python (Boto3) API Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) et AWS Chalice pour créer une API REST soutenue par une base de données Amazon Aurora. Le service Web est entièrement sans serveur et représente une bibliothèque de prêt simple où les clients peuvent emprunter et retourner des livres. Découvrez comment :

  • Créer et gérer un cluster de bases de données Aurora sans serveur.

  • AWS Secrets Manager À utiliser pour gérer les informations d'identification de base de données.

  • Implémenter une couche de stockage de données qui utilise Amazon RDS pour déplacer des données vers et hors de la base de données.

  • Utilisez AWS Chalice pour déployer une API REST sans serveur sur Amazon API Gateway et. AWS Lambda

  • Utiliser le package Requests (Requêtes) pour envoyer des requêtes au service web.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • API Gateway

  • Aurora

  • Lambda

  • Secrets Manager

SDK pour Python (Boto3)

Montre comment utiliser l' AWS SDK pour Python (Boto3) API Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) et AWS Chalice pour créer une API REST soutenue par une base de données Amazon Aurora. Le service Web est entièrement sans serveur et représente une bibliothèque de prêt simple où les clients peuvent emprunter et retourner des livres. Découvrez comment :

  • Créer et gérer un cluster de bases de données Aurora sans serveur.

  • AWS Secrets Manager À utiliser pour gérer les informations d'identification de base de données.

  • Implémenter une couche de stockage de données qui utilise Amazon RDS pour déplacer des données vers et hors de la base de données.

  • Utilisez AWS Chalice pour déployer une API REST sans serveur sur Amazon API Gateway et. AWS Lambda

  • Utiliser le package Requests (Requêtes) pour envoyer des requêtes au service web.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • API Gateway

  • Aurora

  • Lambda

  • Secrets Manager

Pour obtenir la liste complète des guides de développement du AWS SDK et des exemples de code, consultezL'utilisation de ce service avec un AWS SDK. Cette rubrique comprend également des informations sur le démarrage et sur les versions précédentes de SDK.

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