Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Utilisation de l'apprentissage automatique Amazon Aurora
En utilisant l'apprentissage automatique Amazon Aurora, vous pouvez intégrer votre cluster de base de données Aurora à l'un des services d'apprentissage AWS automatique suivants, en fonction de vos besoins. Ils prennent chacun en charge des cas d'utilisation spécifiques de l'apprentissage automatique.
- Amazon Bedrock
-
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui met à disposition les principaux modèles de base des entreprises d'IA via une API, ainsi que des outils de développement pour aider à créer et à faire évoluer des applications d'IA générative. Avec Amazon Bedrock, vous payez pour exécuter l’inférence sur n’importe quel modèle de fondation tiers. La tarification dépend du volume de jetons d’entrée et de jetons de sortie, et du fait que vous ayez acheté ou non du débit provisionné pour le modèle. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Qu’est-ce qu’Amazon Bedrock ? dans le Guide de l’utilisateur Amazon Bedrock.
- Amazon Comprehend
Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) utilisé pour extraire des informations à partir de documents. Avec Amazon Comprehend, vous pouvez déduire des sentiments en fonction du contenu des documents, en analysant les entités, les phrases clés, le langage et d'autres fonctions. Pour en savoir plus, consultez Qu'est-ce qu'Amazon Comprehend ? dans le Guide du développeur Amazon Comprehend.
- SageMaker
Amazon SageMaker est un service d'apprentissage automatique entièrement géré. Les data scientists et les développeurs utilisent Amazon SageMaker pour créer, former et tester des modèles d'apprentissage automatique pour diverses tâches d'inférence, telles que la détection des fraudes et la recommandation de produits. Lorsqu'un modèle d'apprentissage automatique est prêt à être utilisé en production, il peut être déployé dans l'environnement SageMaker hébergé par Amazon. Pour plus d'informations, consultez Qu'est-ce qu'Amazon SageMaker ? dans le manuel Amazon SageMaker Developer Guide.
L'utilisation d'Amazon Comprehend avec votre cluster de base de données Aurora nécessite moins de configuration préliminaire que son utilisation. SageMaker Si vous débutez dans le domaine de l'apprentissage AWS automatique, nous vous recommandons de commencer par explorer Amazon Comprehend.
Rubriques
