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Amazon-EMR-Version 5.27.0
5.27.0 Anwendungsversionen
Diese Version umfasst die folgenden Anwendungen: Flink
In der folgenden Tabelle sind die in dieser Version von Amazon EMR verfügbaren Anwendungsversionen und die Anwendungsversionen der vorherigen drei Amazon-EMR-Versionen (sofern zutreffend) aufgeführt.
Einen umfassenden Verlauf der Anwendungsversionen für jede Version von Amazon EMR finden Sie in den folgenden Themen:
| emr-5.27.0 | emr-5.26.0 | emr-5.25.0 | emr-5.24.1 | |
|---|---|---|---|---|
| AWS SDK for Java | 1.11.615 | 1,11.595 | 1,11.566 | 1,11.546 |
| Python | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 | 2,7, 3,6 |
| Scala | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 | 2.11.12 |
| AmazonCloudWatchAgent | - | - | - | - |
| Delta | - | - | - | - |
| Flink | 1.8.1 | 1.8.0 | 1.8.0 | 1.8.0 |
| Ganglia | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 | 3.7.2 |
| HBase | 1.4.10 | 1.4.10 | 1.4.9 | 1.4.9 |
| HCatalog | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 |
| Hadoop | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 | 2.8.5 |
| Hive | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.5 | 2.3.4 |
| Hudi | - | - | - | - |
| Hue | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 | 4.4.0 |
| Iceberg | - | - | - | - |
| JupyterEnterpriseGateway | - | - | - | - |
| JupyterHub | 1.0.0 | 0.9.6 | 0.9.6 | 0.9.6 |
| Livy | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 | 0.6.0 |
| MXNet | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 | 1.4.0 |
| Mahout | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 | 0.13.0 |
| Oozie | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 | 5.1.0 |
| Phoenix | 4.14.2 | 4.14.2 | 4.14.1 | 4.14.1 |
| Pig | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 | 0.17.0 |
| Presto | 0.224 | 0.220 | 0.220 | 0.219 |
| Spark | 2.4.4 | 2.4.3 | 2.4.3 | 2.4.2 |
| Sqoop | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 | 1.4.7 |
| TensorFlow | 1.14.0 | 1.13.1 | 1.13.1 | 1.12.0 |
| Tez | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.2 | 0.9.1 |
| Trino (PrestoSQL) | - | - | - | - |
| Zeppelin | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 | 0.8.1 |
| ZooKeeper | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.14 | 3.4.13 |
5.27.0 Versionshinweise
Die folgenden Versionshinweise enthalten Informationen über Amazon-EMR-Version 5.27.0. Änderungen beziehen sich auf Version 5.26.0.
Erste Version: 23. September 2019
Upgrades
AWS SDK for Java 1.11.615
Flink 1.8.1
JupyterHub 1.0.0
Spark 2.4.4
Tensorflow 1,14.0
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Konnektoren und Treiber:
DynamoDB Connector 4.12.0
Neue Features
(24. Oktober 2019) Die folgenden neuen Features in EMR Notebooks sind in allen Amazon-EMR-Versionen verfügbar.
Sie können Git-Repositorys mit Ihren EMR-Notebooks verknüpfen, um Ihre Notebooks in einer versionskontrollierten Umgebung zu speichern. Sie können Code mit Kollegen teilen und vorhandene Jupyter Notebooks über Remote-Git-Repositorys wiederverwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Verknüpfen von Git-basierten Repositorys mit Amazon EMR Notebooks im Verwaltungshandbuch für Amazon EMR.
Das Hilfsprogramm nbdime
ist jetzt in EMR Notebooks verfügbar, um das Vergleichen und Zusammenführen von Notebooks zu vereinfachen. EMR-Notebooks werden jetzt unterstützt JupyterLab. JupyterLab ist eine webbasierte interaktive Entwicklungsumgebung, die vollständig mit Jupyter-Notebooks kompatibel ist. Sie können jetzt wählen, ob Sie Ihr Notizbuch entweder im JupyterLab Jupyter-Notebook-Editor öffnen möchten.
(30. Oktober 2019) Mit Amazon-EMR-Version 5.25.0 können Sie über die Seite Zusammenfassung des Clusters oder die Registerkarte Anwendungsverlauf in der Konsole eine Verbindung zu persistenten Spark History Servern herstellen. Anstatt einen Web-Proxy über eine SSH-Verbindung einzurichten, können Sie schnell auf die Benutzeroberfläche des Spark-History-Servers zugreifen, um Anwendungsmetriken einzusehen und auf relevante Protokolldateien für aktive und beendete Cluster zuzugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Off-Cluster-Zugriff auf persistente Anwendungsbenutzeroberflächen im Verwaltungshandbuch für Amazon EMR.
Änderungen, Verbesserungen und behobene Probleme
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Amazon-EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten
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Sie können Flink auf einem Amazon-EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten installieren und ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Unterstützte Anwendungen und Features.
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Sie können die transparente HDFS-Verschlüsselung auf einem Amazon-EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten konfigurieren. Weitere Informationen finden Sie unter Transparente HDFS-Verschlüsselung auf EMR-Clustern mit mehreren Primärknoten.
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Sie können jetzt die Konfiguration von Anwendungen ändern, die auf einem Amazon-EMR-Cluster mit mehreren Primärknoten ausgeführt werden. Weitere Informationen finden Sie unter Angeben einer Konfiguration für eine Instance-Gruppe in einem aktiven Cluster.
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Amazon-EMR-DynamoDB-Konnektor
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Amazon-EMR-DynamoDB-Konnektor unterstützt jetzt die folgenden DynamoDB-Datentypen: boolean, list, map, item, null. Weitere Informationen finden Sie unter Eine Hive-Tabelle zur Ausführung von Hive-Befehlen einrichten.
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Bekannte Probleme
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Bekanntes Problem in Clustern mit mehreren Primärknoten und Kerberos-Authentifizierung
Wenn Sie Cluster mit mehreren Primärknoten und Kerberos-Authentifizierung in Amazon-EMR-Versionen 5.20.0 und höher ausführen, können Probleme mit Cluster-Vorgängen wie dem Herunterskalieren oder der schrittweisen Übermittlung auftreten, nachdem der Cluster einige Zeit lang ausgeführt wurde. Der Zeitraum hängt von der Gültigkeitsdauer des Kerberos-Tickets ab, die Sie definiert haben. Das Herunterskalierungs-Problem wirkt sich sowohl auf automatische als auch auf explizite Herunterskalierungs-Anfragen aus, die Sie eingereicht haben. Weitere Clustervorgänge können ebenfalls beeinträchtigt werden.
Workaround:
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SSH als
hadoop-Benutzer für den führenden Primärknoten des EMR-Clusters mit mehreren Primärknoten. -
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Kerberos-Ticket für den
hadoop-Benutzer zu erneuern.kinit -kt <keytab_file> <principal>In der Regel befindet sich die Keytab-Datei unter
/etc/hadoop.keytabund der Prinzipal hat das Format vonhadoop/<hostname>@<REALM>.
Anmerkung
Diese Problemumgehung gilt für den Zeitraum, in dem das Kerberos-Ticket gültig ist. Diese Dauer beträgt standardmäßig 10 Stunden, kann aber anhand Ihrer Kerberos-Einstellungen konfiguriert werden. Sie müssen den obigen Befehl erneut ausführen, sobald das Kerberos-Ticket abgelaufen ist.
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5.27.0 Komponentenversionen
Die Komponenten, die Amazon EMR mit dieser Version installiert, sind nachstehend aufgeführt. Einige werden als Teil von Big-Data-Anwendungspaketen installiert. Andere sind nur für Amazon EMR verfügbar und werden für Systemprozesse und -Features installiert. Diese beginnen in der Regel mit emr oder aws. Big-Data-Anwendungspakete in der aktuellsten Amazon-EMR-Version sind in der Regel die aktuelle Version, die in der Community zu finden ist. Wir stellen Community-Versionen in Amazon EMR so schnell wie möglich zur Verfügung.
Einige Komponenten in Amazon EMR unterscheiden sich von Community-Versionen. Diese Komponenten verfügen über eine Versionsbezeichnung in der Form CommunityVersion-amzn-EmrVersionEmrVersionmyapp-component der Version 2.2 dreimal für die Aufnahme in verschiedene Amazon-EMR-Versionen geändert wurde, wird ihre Version als 2.2-amzn-2 aufgeführt.
| Komponente | Version | Beschreibung |
|---|---|---|
| aws-sagemaker-spark-sdk | 1.2.4 | Amazon SageMaker Spark-SDK |
| emr-ddb | 4.12.0 | Amazon DynamoDB-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| emr-goodies | 2.11.0 | Praktische Bibliotheken für das Hadoop-Ökosystem. |
| emr-kinesis | 3.4.0 | Amazon Kinesis-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| emr-s3-dist-cp | 2.13.0 | Verteilte Kopieranwendung, die für Amazon S3 optimiert ist. |
| emr-s3-select | 1.3.0 | EMR S3Select-Konnektor |
| emrfs | 2.36.0 | Amazon S3-Connector für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem. |
| flink-client | 1.8.1 | Apache Flink-Clientskripts und -Anwendungen für die Befehlszeile. |
| ganglia-monitor | 3.7.2 | Eingebetteter Ganglia-Agent für Anwendungen aus dem Hadoop-Ökosystem zusammen mit dem Ganglia-Überwachungsagent. |
| ganglia-metadata-collector | 3.7.2 | Ganglia-Metadaten-Kollektor zum Aggregieren von Metriken aus Ganglia-Überwachungsagenten. |
| ganglia-web | 3.7.1 | Webanwendung zum Anzeigen von durch den Ganglia-Metadaten-Kollektor gesammelten Metriken. |
| hadoop-client | 2.8.5-amzn-4 | Hadoop-Befehlszeilen-Clients wie z. B. "hdfs", "Hadoop" oder "Garn". |
| hadoop-hdfs-datanode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS-Service auf Knotenebene zum Speichern von Blöcken. |
| hadoop-hdfs-library | 2.8.5-amzn-4 | HDFS-Client und -Bibliothek für die Befehlszeile |
| hadoop-hdfs-namenode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS-Service für die Nachverfolgung von Dateinamen und Block-Speicherorten. |
| hadoop-hdfs-journalnode | 2.8.5-amzn-4 | HDFS-Service zum Verwalten des Hadoop-Dateisystemjournals auf HA-Clustern. |
| hadoop-httpfs-server | 2.8.5-amzn-4 | HTTP-Endpunkt für HDFS-Operationen. |
| hadoop-kms-server | 2.8.5-amzn-4 | Kryptografischer Schlüsselverwaltungsserver, der auf der Hadoop-API basiert. KeyProvider |
| hadoop-mapred | 2.8.5-amzn-4 | MapReduce Execution Engine-Bibliotheken zum Ausführen einer MapReduce Anwendung. |
| hadoop-yarn-nodemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARN-Service für die Verwaltung von Containern auf einem einzelnen Knoten. |
| hadoop-yarn-resourcemanager | 2.8.5-amzn-4 | YARN-Service für Zuweisung und Verwaltung von Cluster-Ressourcen und verteilten Anwendungen. |
| hadoop-yarn-timeline-server | 2.8.5-amzn-4 | Service für das Abrufen von aktuellen und historischen Informationen für YARN-Anwendungen. |
| hbase-hmaster | 1.4.10 | Dienst für einen HBase Cluster, der für die Koordination von Regionen und die Ausführung von Verwaltungsbefehlen verantwortlich ist. |
| hbase-region-server | 1.4.10 | Dienst für die Versorgung einer oder mehrerer HBase Regionen. |
| hbase-client | 1.4.10 | HBase Befehlszeilenclient. |
| hbase-rest-server | 1.4.10 | Dienst, der einen RESTful HTTP-Endpunkt für bereitstellt. HBase |
| hbase-thrift-server | 1.4.10 | Dienst, der einen Thrift-Endpunkt für HBase bereitstellt. |
| hcatalog-client | 2.3.5-amzn-1 | Der "hcat"-Befehlszeilen-Client-für das Bearbeiten des hcatalog-Servers. |
| hcatalog-server | 2.3.5-amzn-1 | Bereitstellung von Diensten HCatalog, einer Tabelle und einer Speicherverwaltungsebene für verteilte Anwendungen. |
| hcatalog-webhcat-server | 2.3.5-amzn-1 | HTTP-Endpunkt, der eine REST-Schnittstelle für bereitstellt HCatalog. |
| hive-client | 2.3.5-amzn-1 | Hive-Befehlszeilen-Client. |
| hive-hbase | 2.3.5-amzn-1 | Hive-hbase client. |
| hive-metastore-server | 2.3.5-amzn-1 | Service für den Zugriff auf den Hive-Metastore (ein semantisches Repository für die Speicherung von Metadaten für SQL zu Hadoop-Operationen). |
| hive-server2 | 2.3.5-amzn-1 | Service zur Annahme von Hive-Abfragen als Webanfragen. |
| hue-server | 4.4.0 | Webanwendung für die Analyse von Daten mithilfe von Hadoop-Anwendungen. |
| jupyterhub | 1.0.0 | Multi-User-Server für Jupyter-Notebooks |
| livy-server | 0.6.0-incubating | REST-Schnittstelle für die Interaktion mit Apache Spark |
| nginx | 1.12.1 | nginx [engine x] ist ein HTTP- und Reverse-Proxy-Server. |
| mahout-client | 0.13.0 | Bibliothek für Machine Learning. |
| mxnet | 1.4.0 | Eine flexible, skalierbare und effiziente Bibliothek für Deep Learning. |
| mysql-server | 5.5.54+ | MySQL-Datenbankserver. |
| nvidia-cuda | 9.2.88 | Nvidia-Treiber und Cuda-Toolkit |
| oozie-client | 5.1.0 | Oozie-Befehlszeilen-Client. |
| oozie-server | 5.1.0 | Service für die Annahme von Oozie Workflow-Anforderungen. |
| opencv | 3.4.0 | Open Source Computer Vision Library. |
| phoenix-library | 4.14.2- -1.4 HBase | Die Phoenix-Bibliotheken für den Server und den Client |
| phoenix-query-server | 4,14,2- -1,4 HBase | Ein schlanker Server für den Zugriff auf JDBC und Protokollpuffer sowie den Zugriff auf die Avatica-API über das JSON-Format. |
| presto-coordinator | 0.224 | Service zur Annahme von Abfragen und die Verwaltung der Abfrageausführung der Presto-Worker. |
| presto-worker | 0.224 | Service für das Ausführen von Teilen einer Abfrage. |
| pig-client | 0.17.0 | Pig-Befehlszeilen-Client. |
| r | 3.4.1 | The R Project for Statistical Computing (Software zur statistischen Datenverarbeitung) |
| spark-client | 2.4.4 | Spark-Befehlszeilen-Clients. |
| spark-history-server | 2.4.4 | Web-Benutzeroberfläche zum Anzeigen von protokollierten Ereignissen für die gesamte Lebensdauer einer abgeschlossenen Spark-Anwendung. |
| spark-on-yarn | 2.4.4 | In-Memory-Ausführungs-Engine für YARN. |
| spark-yarn-slave | 2.4.4 | Apache Spark-Bibliotheken, die von YARN-Slaves benötigt werden. |
| sqoop-client | 1.4.7 | Apache Sqoop-Befehlszeilen-Client. |
| tensorflow | 1.14.0 | TensorFlow Open-Source-Softwarebibliothek für leistungsstarke numerische Berechnungen. |
| tez-on-yarn | 0.9.2 | Die Tez-YARN-Anwendung und -Bibliotheken. |
| webserver | 2.4.25+ | Apache HTTP-Server. |
| zeppelin-server | 0.8.1 | Webbasiertes Notizbuch, das interaktive Datenanalysen ermöglicht. |
| zookeeper-server | 3.4.14 | Zentraler Service für die Verwaltung von Konfigurationsinformationen, die Benennung, die Bereitstellung verteilter Synchronisierung und die Bereitstellung von Gruppenservices. |
| zookeeper-client | 3.4.14 | ZooKeeper Befehlszeilen-Client. |
5.27.0 Konfigurationsklassifizierungen
Mithilfe von Konfigurationsklassifizierungen können Sie Anwendungen anpassen. Diese entsprechen häufig einer XML-Konfigurationsdatei für die Anwendung, z. B. hive-site.xml Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungen konfigurieren.
| Klassifizierungen | Beschreibung |
|---|---|
capacity-scheduler | Ändert die Werte in der capacity-scheduler.xml-Datei in Hadoop. |
container-log4j | Ändert die Werte in der container-log4j.properties-Datei in Hadoop YARN. |
core-site | Ändert die Werte in der core-site.xml-Datei in Hadoop. |
emrfs-site | Ändert die EMRFS-Einstellungen. |
flink-conf | Ändert die flink-conf.yaml-Einstellungen. |
flink-log4j | Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Flink. |
flink-log4j-yarn-session | Ändern Sie die Einstellungen von Flink log4 j-yarn-session .properties. |
flink-log4j-cli | Ändert die log4j-cli.properties-Einstellungen für Flink. |
hadoop-env | Ändert die Werte in der Hadoop-Umgebung für alle Hadoop-Komponenten. |
hadoop-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Hadoop. |
hadoop-ssl-server | Ändert die SSL-Server-Konfiguration in Hadoop. |
hadoop-ssl-client | Ändert die SSL-Client-Konfiguration in Hadoop. |
hbase | Von Amazon EMR kuratierte Einstellungen für Apache. HBase |
hbase-env | Werte in HBase der Umgebung ändern. |
hbase-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei HBase hbase-log4j.properties. |
hbase-metrics | Ändern Sie die Werte in der Datei hadoop-metrics2-hbase.properties. HBase |
hbase-policy | Ändern Sie HBase die Werte in der Datei hbase-policy.xml. |
hbase-site | Ändern Sie die Werte in HBase der Datei hbase-site.xml. |
hdfs-encryption-zones | Konfiguriert die HDFS-Verschlüsselungszonen. |
hdfs-site | Ändert die Werte in der hdfs-site.xml-Datei in HDFS. |
hcatalog-env | Werte in HCatalog der Umgebung ändern. |
hcatalog-server-jndi | Ändern Sie die Werte in HCatalog's jndi.properties. |
hcatalog-server-proto-hive-site | Ändern Sie die Werte in .xml HCatalog. proto-hive-site |
hcatalog-webhcat-env | Werte in der HCatalog HCat Webumgebung ändern. |
hcatalog-webhcat-log4j2 | Ändern Sie die Werte in den HCat log4j2.properties von HCatalog Web. |
hcatalog-webhcat-site | Ändern Sie die Werte in der Datei webhcat-site.xml von HCatalog WebHCat. |
hive-beeline-log4j2 | Ändert die Werte in der beeline-log4j2.properties-Datei in Hive. |
hive-parquet-logging | Ändert die Werte in der parquet-logging.properties-Datei in Hive. |
hive-env | Ändert die Werte in der Hive-Umgebung. |
hive-exec-log4j2 | Ändern Sie die Werte in der Datei hive-exec-log 4j2.properties von Hive. |
hive-llap-daemon-log4j2 | Ändern Sie die Werte in der Datei 4j2.properties von Hive. llap-daemon-log |
hive-log4j2 | Ändert die Werte in der hive-log4j2.properties-Datei in Hive. |
hive-site | Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Hive. |
hiveserver2-site | Ändert die Werte in der hiveserver2-site.xml-Datei von Server2 in Hive. |
hue-ini | Ändert die Werte in der INI-Datei in Hue. |
httpfs-env | Ändert die Werte in der HTTPFS-Umgebung. |
httpfs-site | Ändert die Werte in der httpfs-site.xml-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-acls | Ändert die Werte in der kms-acls.xml-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-env | Ändert die Werte in der KMS-Umgebung in Hadoop. |
hadoop-kms-log4j | Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei in Hadoop. |
hadoop-kms-site | Ändert die Werte in der kms-site.xml-Datei in Hadoop. |
jupyter-notebook-conf | Ändert die Werte in der jupyter_notebook_config.py-Datei in Jupyter Notebook. |
jupyter-hub-conf | Ändern Sie die Werte in JupyterHubs der Datei jupyterhub_config.py. |
jupyter-s3-conf | Konfigurieren Sie die S3-Persistenz für Jupyter Notebooks. |
jupyter-sparkmagic-conf | Ändert die Werte in der config.json-Datei in Sparkmagic. |
livy-conf | Ändert die Werte in der livy.conf-Datei von Livy. |
livy-env | Ändert die Werte in der Livy-Umgebung. |
livy-log4j | Ändert die log4j.properties-Einstellungen für Livy. |
mapred-env | Ändern Sie die Werte in der MapReduce Anwendungsumgebung. |
mapred-site | Ändern Sie die Werte in der Datei mapred-site.xml der MapReduce Anwendung. |
oozie-env | Ändert die Werte in der Oozie-Umgebung. |
oozie-log4j | Ändert die Werte in der oozie-log4j.properties-Datei in Oozie. |
oozie-site | Ändert die Werte in der oozie-site.xml-Datei in Oozie. |
phoenix-hbase-metrics | Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-hbase.properties-Datei in Phoenix. |
phoenix-hbase-site | Ändert die Werte in der hbase-site.xml-Datei in Phoenix. |
phoenix-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Phoenix. |
phoenix-metrics | Ändert die Werte in der hadoop-metrics2-phoenix.properties-Datei in Phoenix. |
pig-env | Ändert die Werte in der Pig-Umgebung. |
pig-properties | Ändert die Werte in der pig.properties-Datei in Pig. |
pig-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Pig. |
presto-log | Ändert die Werte in der log.properties-Datei in Presto. |
presto-config | Ändert die Werte in der config.properties-Datei in Presto. |
presto-password-authenticator | Ändern Sie Werte in der Presto-Datei password-authenticator.properties. |
presto-env | Ändern Sie die Werte in der presto-env.sh-Datei in Presto. |
presto-node | Ändern Sie die Werte in der node.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-blackhole | Ändert die Werte in der blackhole.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-cassandra | Ändert die Werte in der cassandra.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-hive | Ändert die Werte in der hive.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-jmx | Ändert die Werte in der jmx.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-kafka | Ändert die Werte in der kafka.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-localfile | Ändert die Werte in der localfile.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-memory | Ändert die Werte in der memory.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-mongodb | Ändert die Werte in der mongodb.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-mysql | Ändert die Werte in der mysql.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-postgresql | Ändert die Werte in der postgresql.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-raptor | Ändert die Werte in der raptor.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-redis | Ändert die Werte in der redis.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-redshift | Ändert die Werte in der redshift.properties-Datei. |
presto-connector-tpch | Ändert die Werte in der tpch.properties-Datei in Presto. |
presto-connector-tpcds | Ändert die Werte in der tpcds.properties-Datei in Presto. |
ranger-kms-dbks-site | Ändert die Werte in der dbks-site.xml-Datei von Ranger KMS. |
ranger-kms-site | Ändern Sie die Werte in der ranger-kms-site XML-Datei von Ranger KMS. |
ranger-kms-env | Ändert die Werte in der Ranger KMS-Umgebung. |
ranger-kms-log4j | Ändert die Werte in der kms-log4j.properties-Datei von Ranger KMS. |
ranger-kms-db-ca | Ändert die Werte für die CA-Datei auf S3 für die MySQL SSL-Verbindung mit Ranger KMS. |
recordserver-env | Werte in der RecordServer EMR-Umgebung ändern. |
recordserver-conf | Ändern Sie die Werte in der Datei RecordServer server.properties von EMR. |
recordserver-log4j | Ändern Sie die Werte in der Datei RecordServer log4j.properties von EMR. |
spark | Hierbei handelt es sich um von Amazon EMR zusammengestellte Einstellungen für Apache Spark. |
spark-defaults | Ändert die Werte in der spark-defaults.conf-Datei in Spark. |
spark-env | Ändert die Werte in der Spark-Umgebung. |
spark-hive-site | Ändert die Werte in der hive-site.xml-Datei in Spark. |
spark-log4j | Ändert die Werte in der log4j.properties-Datei in Spark. |
spark-metrics | Ändert die Werte in der metrics.properties-Datei in Spark. |
sqoop-env | Ändert die Werte in der Sqoop-Umgebung. |
sqoop-oraoop-site | Ändern Sie die Werte in der Datei oraoop-site.xml von Sqoop OraOop. |
sqoop-site | Ändert die Werte in der sqoop-site.xml in Sqoop. |
tez-site | Ändert die Werte in der tez-site.xml-Datei in Tez. |
yarn-env | Ändert die Werte in der YARN-Umgebung. |
yarn-site | Ändert die Werte in der yarn-site.xml-Datei in YARN. |
zeppelin-env | Ändert die Werte in der Zeppelin-Umgebung. |
zookeeper-config | Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei zoo.cfg. |
zookeeper-log4j | Ändern Sie die Werte in ZooKeeper der Datei log4j.properties. |
