JOIN 示例 - Amazon Redshift

JOIN 示例

SQL JOIN 子句用于根据公共字段合并两个或多个表中的数据。根据指定的联接方法，结果可能会发生变化，也可能不发生变化。有关 JOIN 子句的语法的更多信息，请参阅参数。

以下示例使用 TICKIT 示例数据中的数据。有关数据库架构的更多信息，请参阅示例数据库。要了解如何加载示例数据，请参阅《Amazon Redshift 入门指南》中的加载数据。

下面的查询是 LISTING 表和 SALES 表之间的内部联接（不带 JOIN 关键字），其中 LISTING 表中的 LISTID 介于 1 和 5 之间。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果显示 LISTID 1、4 和 5 符合条件。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing, sales
where listing.listid = sales.listid
and listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

以下查询是一个左外部联接。当在其他表中找不到匹配项时，左外部联接和右外部联接保留某个已联接表中的值。左表和右表是语法中列出的第一个表和第二个表。NULL 值用于填补结果集中的“空白”。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果表明 LISTID 2 和 3 不会生成任何销售额。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing left outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

以下查询是一个右外部联接。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果显示 ListID 1、4 和 5 符合条件。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing right outer join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

以下查询是一个完全联接。当在其他表中找不到匹配项时，完全联接保留已联接表中的值。左表和右表是语法中列出的第一个表和第二个表。NULL 值用于填补结果集中的“空白”。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果表明 LISTID 2 和 3 不会生成任何销售额。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

以下查询是一个完全联接。此查询匹配 LISTING 表（左表）和 SALES 表（右表）中的 LISTID 列值。结果中只有不会导致任何销售额的行（ListID 2 和 3）。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from listing full join sales on sales.listid = listing.listid
where listing.listid between 1 and 5
and (listing.listid IS NULL or sales.listid IS NULL)
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     2 | NULL   | NULL
     3 | NULL   | NULL

以下示例是与 ON 子句的内部联接。在这种情况下，不返回 NULL 行。

select listing.listid, sum(pricepaid) as price, sum(commission) as comm
from sales join listing
on sales.listid=listing.listid and sales.eventid=listing.eventid
where listing.listid between 1 and 5
group by 1
order by 1;

listid | price  |  comm
-------+--------+--------
     1 | 728.00 | 109.20
     4 |  76.00 |  11.40
     5 | 525.00 |  78.75

以下查询是 LISTING 表和 SALES 表的交叉联接或笛卡尔联接，其中包含限制结果的谓词。此查询匹配 SALES 表和 LISTING 表中的 LISTID 列值，对应于这两个表中的 LISTID 1、2、3、4 和 5。结果显示 20 个行符合条件。

select sales.listid as sales_listid, listing.listid as listing_listid
from sales cross join listing
where sales.listid between 1 and 5
and listing.listid between 1 and 5
order by 1,2;

sales_listid | listing_listid
-------------+---------------
1            | 1
1            | 2
1            | 3
1            | 4
1            | 5
4            | 1
4            | 2
4            | 3
4            | 4
4            | 5
5            | 1
5            | 1
5            | 2
5            | 2
5            | 3
5            | 3
5            | 4
5            | 4
5            | 5
5            | 5

以下示例是两个表之间的自然联接。在这种情况下，列 listid、sellerid、eventid 和 dateid 在两个表中具有相同的名称和数据类型，因此用作联接列。结果限制为 5 行。

select listid, sellerid, eventid, dateid, numtickets
from listing natural join sales
order by 1
limit 5;

listid | sellerid  | eventid | dateid | numtickets
-------+-----------+---------+--------+-----------
113    | 29704     | 4699    | 2075   | 22
115    | 39115     | 3513    | 2062   | 14
116    | 43314     | 8675    | 1910   | 28
118    | 6079      | 1611    | 1862   | 9
163    | 24880     | 8253    | 1888   | 14

以下示例是使用 USING 子句在两个表之间进行的联接。在这种情况下，列 listid 和 eventid 用作联接列。结果限制为 5 行。

select listid, listing.sellerid, eventid, listing.dateid, numtickets
from listing join sales
using (listid, eventid)
order by 1
limit 5;

listid | sellerid | eventid | dateid | numtickets
-------+----------+---------+--------+-----------
1      | 36861    | 7872    | 1850   | 10
4      | 8117     | 4337    | 1970   | 8
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
5      | 1616     | 8647    | 1963   | 4
6      | 47402    | 8240    | 2053   | 18

以下查询是 FROM 子句中的两个子查询的内部联接。此查询查找不同类别的活动（音乐会和演出）的已售门票数和未售门票数：这些 FROM 子句子查询是表 子查询；它们可返回多个列和行。

select catgroup1, sold, unsold
from
(select catgroup, sum(qtysold) as sold
from category c, event e, sales s
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
group by catgroup) as a(catgroup1, sold)
join
(select catgroup, sum(numtickets)-sum(qtysold) as unsold
from category c, event e, sales s, listing l
where c.catid = e.catid and e.eventid = s.eventid
and s.listid = l.listid
group by catgroup) as b(catgroup2, unsold)

on a.catgroup1 = b.catgroup2
order by 1;

catgroup1 |  sold  | unsold
----------+--------+--------
Concerts  | 195444 |1067199
Shows     | 149905 | 817736