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Exemples d'Amazon Rekognition utilisant le SDK pour Rust - AWS Exemples de code SDK

D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel AWS Doc SDK Examples GitHub .

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

D'autres exemples de AWS SDK sont disponibles dans le référentiel AWS Doc SDK Examples GitHub .

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Exemples d'Amazon Rekognition utilisant le SDK pour Rust

Les exemples de code suivants vous montrent comment effectuer des actions et implémenter des scénarios courants à l'aide du AWS SDK pour Rust avec Amazon Rekognition.

Les Scénarios sont des exemples de code qui vous montrent comment accomplir des tâches spécifiques en appelant plusieurs fonctions au sein d’un même service ou combinés à d’autres Services AWS.

Chaque exemple inclut un lien vers le code source complet, où vous trouverez des instructions sur la façon de configurer et d'exécuter le code en contexte.

Rubriques

Scénarios

L'exemple de code suivant montre comment créer une application sans serveur permettant aux utilisateurs de gérer des photos à l'aide d'étiquettes.

SDK pour Rust

Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS  Community.

Les services utilisés dans cet exemple
  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

L'exemple de code suivant montre comment créer une application sans serveur permettant aux utilisateurs de gérer des photos à l'aide d'étiquettes.

SDK pour Rust

Montre comment développer une application de gestion de ressources photographiques qui détecte les étiquettes dans les images à l’aide d’Amazon Rekognition et les stocke pour les récupérer ultérieurement.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Pour explorer en profondeur l’origine de cet exemple, consultez l’article sur AWS  Community.

Les services utilisés dans cet exemple
  • API Gateway

  • DynamoDB

  • Lambda

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

  • Amazon SNS

L’exemple de code suivant illustre comment :

  • Enregistrez une image dans un compartiment Amazon S3.

  • Utilisez Amazon Rekognition pour détecter les détails du visage, tels que la tranche d'âge, le sexe et l'émotion (sourire, etc.).

  • Affichez ces détails.

SDK pour Rust

Enregistrez l'image dans un compartiment Amazon S3 avec un préfixe uploads (chargement), utilisez Amazon Rekognition pour détecter les détails du visage, tels que la tranche d'âge, le sexe et l'émotion (sourire, etc.) et affichez ces détails.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

L’exemple de code suivant illustre comment :

  • Enregistrez une image dans un compartiment Amazon S3.

  • Utilisez Amazon Rekognition pour détecter les détails du visage, tels que la tranche d'âge, le sexe et l'émotion (sourire, etc.).

  • Affichez ces détails.

SDK pour Rust

Enregistrez l'image dans un compartiment Amazon S3 avec un préfixe uploads (chargement), utilisez Amazon Rekognition pour détecter les détails du visage, tels que la tranche d'âge, le sexe et l'émotion (sourire, etc.) et affichez ces détails.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

L’exemple de code suivant illustre comment :

  • Obtenier des informations EXIF à partir d'un fichier JPG, JPEG ou PNG.

  • Charger le fichier image sur un compartiment Amazon S3.

  • Utiliser Amazon Rekognition pour identifier les trois principaux attributs (étiquettes) dans le fichier.

  • Ajouter les informations EXIF et les étiquettes à un tableau Amazon DynamoDB dans la région.

SDK pour Rust

Obtenez les informations EXIF à partir d'un fichier JPG, JPEG ou PNG, chargez le fichier image dans un compartiment Amazon S3, utilisez Amazon Rekognition pour identifier les trois principaux attributs (étiquettes dans Amazon Rekognition) du fichier et ajoutez les informations EXIF et d'étiquettes à un tableau Amazon DynamoDB dans la région.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

L’exemple de code suivant illustre comment :

  • Obtenier des informations EXIF à partir d'un fichier JPG, JPEG ou PNG.

  • Charger le fichier image sur un compartiment Amazon S3.

  • Utiliser Amazon Rekognition pour identifier les trois principaux attributs (étiquettes) dans le fichier.

  • Ajouter les informations EXIF et les étiquettes à un tableau Amazon DynamoDB dans la région.

SDK pour Rust

Obtenez les informations EXIF à partir d'un fichier JPG, JPEG ou PNG, chargez le fichier image dans un compartiment Amazon S3, utilisez Amazon Rekognition pour identifier les trois principaux attributs (étiquettes dans Amazon Rekognition) du fichier et ajoutez les informations EXIF et d'étiquettes à un tableau Amazon DynamoDB dans la région.

Pour obtenir le code source complet et les instructions de configuration et d'exécution, consultez l'exemple complet sur GitHub.

Les services utilisés dans cet exemple
  • DynamoDB

  • Amazon Rekognition

  • Amazon S3

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